"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 921-940 / 3,321건

영화평가데이터와 인공신경망 및 최적화알고리즘의 융합적 접근을 통한 시스템 성능 향상 - Grouplens의 영화평가데이터 값의 조정 - (Performance Improvement through Convergence Approaching the Recommendation System Using Artificial Neural Network and Optimized Algorithms with Various Evaluation Movie Data)

한국전시산업융합연구원 윤경목

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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음성 및 오디오 신호 분류를 위한 딥러닝 기반 서브밴드 분석 (Deep Learning-Based Subband Analysis for Speech and Audio Signal Classification)

한국디지털콘텐츠학회 김광기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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기상 관측자료를 이용한 자연재난 피해 영향평가: 다중회귀분석과 인공신경망분석을 이용하여 (Assessment of Natural Disaster Damage Using Weather Observation Data: Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network Analysis)

한국방재학회 김금지, 윤성환

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망 학습알고리즘의 비교와 2차원 익형의 비정상 공력하중 예측기법에 관한 연구 (Study of Neural Network Training Algorithm Comparison and Prediction of Unsteady Aerodynamic Forces of 2D Airfoil)

한국항공우주학회 강승온, 전상욱, 박경현, 전용희, 이동호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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생성적 대립 신경망과 심층 신경망 기반의 선로 침입 판별 알고리즘 (Railway Track Intrusion Classification Algorithm Based on Generative Adversarial Network and Deep Neural Networks)

한국철도학회 이수형, 이희성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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진폭 및 위상스펙트럼이 도입된 신경회로망에 의한 잡음억제 알고리즘 (Noise Suppression Algorithm using Neural Network based Amplitude and Phase Spectrum)

묵음의 구간을 검출한 후, 각 입력 프레임에서 적응적인 청각기강의 처리를 한다. 마지막으로 진폭성분과 위상성분이 포함된 신경회로망을 사용하여 잡음신호를 제거한 후에 음성을 강조 ... al using a neural network including amplitude component and phase component. Based on measuring sign

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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심층신경망을 이용한 어선의 운동응답 추정

논문에서는 소형 어선의 운동성능 계산에 필수적인 운동응답을 심층신경망으로 추정하는 모델을 제안한다. 15척의 소형 어선에 대하여 유체동역학 해석을 수행하였으며 이를 통해 데이터베이스 ... 신경 망 모델을 통해 예측된 운동응답은 유체동역학 해석 결과와 유사한 경향을 보이며 고주파 성분을 가진 운동응답 함수를 낮은 오차로 근 사하는 결과를 보여준다. 본 연구의 결과 ... 를 바탕으로 어선의 선형 특성 고려한 심층신경망 모델로 확장하여 연구 결과의 활용도를 넓히 고자 한다. Lately, there has been increasing research on

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.12 | 수정일 2025.06.14

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카메라 및 LiDAR 센서 기반의 심층 신경망을 이용한 실내 환경에서의 위치 추정에 관한 기본 연구 (A Basic Study on Robot Position Estimation in Indoor Environment using Deep Neural Network based on the Camera and LiDAR Sensors)

한국동력기계공학회 이정우, 서진호, 배기덕, 최영호, 김영복

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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가우시안 과정 회귀 및 인공신경망에 의한 불규칙파 조파기 입력파고 추정 (Estimation of the Input Height of Irregular Waves Generated at a Wave Maker by Using Gaussian Process Regression and Artificial Neural Networks)

한국해안,해양공학회 오정은, 오상호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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지역 및 광역 리커런트 신경망을 이용한 비선형 적응예측 (Nonlinear Adaptive Prediction using Locally and Globally Recurrent Neural Networks)

대한전자공학회 崔瀚？

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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퍼지 및 신경망이론을 이용한 도시부 신호교차로 교통사고예측모형 개발 (Development of Traffic Accident Frequency Prediction Model in Urban Signalized Intersections with Fuzzy Reasoning and Neural Network Theories)

한국도로학회 강영균, 김장욱, 이수일, 이수범

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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KAIST인공지능반도체대학원편입학자소서, KAIST인공지능반도체대학원면접시험, 인공지능반도체대학원편입학기출, KAIST인공지능반도체대학원논술문제, KAIST인공지능반도체대학원지원동기, KAIST인공지능반도체대학원어학능력검증문제, KAIST인공지능반도체대학원입시, KAIST인공지능반도체대학원학업계획서, KAIST인공지능반도체대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... . 순환 신경망 (RNN)31. 순환 신경망(RNN)의 기본 개념과 구조를 설명하시오. 32. 장단기 메모리(LSTM) 네트워크의 구조와 동작 원리를 설명하시오. ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행

자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12

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베이지안 신경망을 이용한 보행자 사망확률모형 개발 (Development of Pedestrian Fatality Model using Bayesian-Based Neural Network)

본 논문에서는 보행자-차량 충돌사고 시 보행자 사망 여부를 확률적으로 예측할 수 있는 모형을 개발하였다. 베이지안 신경망을 적용하여 보행자 사망확률모형을 개발하고, 로지스틱 회귀 ... in collision between vehicles and pedestrians. Probabilistic neural network (PNN) and binary

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... Neural Networks)의 구조와 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술이다. 여기서 "딥(deep)"이라는 용어는 신경망의 '깊은' 구조를 의미하는 것으로, 여러 개의 은닉 ... 은 다 Networks, CNNs)컨볼루션 신경망은 이미지 인식, 객체 탐지 등에 주로 사용되며, 공간적인 구조를 가진 데이터에 효과적이다. 컨볼루션 레이어, 풀링 레이어, 완전 연결

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. 그것들은 일련의 뉴런으로 구성된 일련의 레이어로 구성됩니다. CNN의 첫 번째 계층은 이미지가 네트워크에 공급되는 입력 ... 있기 때문에 이미지 분류 작업에 적합합니다.다른 유형의 CNN에는 RNN(Recurrent Neural Network)과 DBN(Deep Belief Network)이 있 ... 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다.CNN의 다재다능함은 CNN을 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구로 만듭니다. 딥 러닝이 계속 발전함에 따라

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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인공신경망 입력 변수에 따른 송풍기 풍량 예측모델 개발 및 평가 (Development and Evaluation of Predictive Model for Fan Air Flow Rate According to Artificial Neural Network Input Variables)

한국건축친환경설비학회 성남철, 최기봉, 최원창

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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자기회귀 모델과 신경망 모델을 이용한 복잡한 지형 내 항만에서의 파고 및 하역중단 예측 (Wave Height and Downtime Event Forecasting in Harbour with Complex Topography Using Auto-Regressive and Artificial Neural Networks Models)

한국해안,해양공학회 이진학, 류경호, 백원대, 정원무

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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프런트 필라 트림의 내열특성 향상을 위한 순차적 실험계획법과 인공신경망 기반의 최적설계 (Optimum Design based on Sequential Design of Experiments and Artificial Neural Network for Heat Resistant Characteristics Enhancement in Front Pillar Trim)

한국정밀공학회 이정환, 서명원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망 기반 태양광열-공기열원 히트펌프 융복합 시스템의 성능예측모델 개발 (Development of Performance Prediction Model for Integrated System Combining Photovoltaic-thermal and Air Source Heat Pump based on Deep Neural Network)

대한설비공학회 배상무, 채호병, 오진환, 채수원, 문진우, 남유진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LCD 라인의 음향 특성신호에 웨이브렛 변환과 인경신경망회로를 적용한 공정로봇의 건정성 감시 연구 (Condition Monitoring of an LCD Glass Transfer Robot Based on Wavelet Packet Transform and Artificial Neural Network for Abnormal Sound)

대한기계학회 이상권, 김의열, 장지욱

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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