"Nonlinear Support Vector Machine"의 검색결과 입니다.

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svm 알고리즘 새로운 생명체 이미지분류 Knn 얼굴인식 4차 산업 인공지능

"Nonlinear Support Vector Machine" 검색결과 61-80 / 141건

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서포트 벡터 머신과 퍼지 클러스터링 기법을 이용한 오디오 분할 및 분류 (Audio Segmentation and Classification Using Support Vector Machine and Fuzzy C-Means Clustering Techniques)

한국정보처리학회 Ngoc Nguyen, 강명수, 김철홍, 김종면

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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출력 코딩 기반 다중 클래스 서포트 벡터 머신을 위한 특징 선택 기법 (A Novel Feature Selection Method for Output Coding based Multiclass SVM)

한국멀티미디어학회 이영주, 이정진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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제한된 자원을 갖는 장치에서 효과적인 얼굴 인증 방법 (An Effective Face Authentication Method for Resource-Constrained Devices)

한국정보과학회 이경희, 변혜란

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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불균형 자료의 분류분석을 위한 가중 L1-norm SVM (Weighted L1-Norm Support Vector Machine for the Classification of Highly Imbalanced Data)

한국통계학회 김은경, 전명식, 방성완

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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4차 산업혁명과 인공지능의 발전

알고리즘이 대부분의 패턴 인식 경쟁에 서 SVM(Support Vector Machine) 등 기존 방식을 능가하기 시작하였으며 영상인식에서는 인간의 인식률을 돌파했다. 제조업

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.10

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SVM과 인공 신경망을 이용한 침입탐지 효과 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of SVM and an Artificial Neural Network in Intrusion Detection)

한국산학기술학회 조성래, 성행남, 안병혁

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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색상지도와 멀티 레이어 HOG-SVM 기반의 실시간 신호등 검출 알고리즘 (Real Time Traffic Light Detection Algorithm Based on Color Map and Multilayer HOG-SVM)

한국방송∙미디어공학회 김상기, 한동석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Landsat-8 OLI 영상과 식생 및 수분지수를 이용한 하천유역 토지피복분류 정확도 개선 (Improving Accuracy of Land Cover Classification in River Basins using Landsat-8 OLI Image, Vegetation Index, and Water Index)

한국지리정보학회 박주성, 이원희, 조명희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.18

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

, Support Vector Machine), 회귀분석, 신경회로망/딥러닝)*** 학습표본이 관찰될 가능성이 최대가 될 수 있는 확률 밀도함수의 매개변수를 추정하는 방식최대가능도 추정(MLE

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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Wavelet Transform 방법과 SVM 모형을 활용한 상수도 수요량 예측기법 개발 (A Development of Water Demand Forecasting Model Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine)

한국수자원학회 권현한, 김민지, 김운기

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

습니다.서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines): 데이터를 분류하거나 회귀하는 데 사용되며, 수율 분석에서도 적용될 수 있습니다.군집화 (Clustering

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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역설계를 통한 Flip-Flap 밸브형 Breakaway Coupling에 관한 연구 (Flip-Flap Valve-Type Breakaway Coupling through Reverse Engineering)

한국기계가공학회 안희학, 이중섭

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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다중 LS-SVM을 이용한 중국유학생들의 쇼핑몰 고객만족도 분석 (An Analysis of customer satisfaction for shopping mall using multi LS-SVM : Focused on the Perception of Chinese Students in Korea)

한국컴퓨터정보학회 피수영, 박혜정, 권영직

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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SVM 기반 음성/음악 분류기의 효율적인 임베디드 시스템 구현 (Efficient Implementation of SVM-Based Speech/Music Classification on Embedded Systems)

한국음향학회 임정수, 장준혁

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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머신러닝을 이용한 지가 예측

Programming 3.4를 활용한 의사결정나무(Decision Tree, DT) 모형과 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) 모형을 통해 분석이 이루어졌 ... (Machine Learning)은 ‘기계학습’이라 불리기도 한다. 기존 프로그래밍은 정해진 논리(프로그램)에 따라 데이터를 입력해 답을 구하는 방식이었으나 머신러닝은 데이터와 답

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

연구한 의사결정 나무(Decision Tree), 인공신경망, 그리 고 SVM(Support Vector Machine) 모델을 결합한 앙상블 기법이 노인환 자들의 흉통

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물

된다. 앙상블 모형은 보통 분류모형에서 사용되고 있다.(3) SVM(Support Vector Machine) : 주어진 자료들을 분리하는 가장 좋은 초평면을 찾는 방법으로 커널함수

방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07

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Variable Selection of Feature Pattern using SVM-based Criterion with Q-Learning in Reinforcement Learning (Variable Selection of Feature Pattern using SVM-based Criterion with Q-Learning in Reinforcement Learning)

한국인터넷정보학회 김차영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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한국어 질의응답시스템을 위한 지지벡터기계 기반의 질의유형분류기 (A Question Type Classifier based on a Support Vector Machine for a Korean Question-Answering System)

한국정보과학회 김학수, 안영훈, 서정연

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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