"K-Means Cluster Analysis"의 검색결과 입니다.

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"K-Means Cluster Analysis" 검색결과 61-70 / 70건

[데이터마이닝] 데이터마이닝

로 정의하여 가 장 유사성이 큰 군집을 묶어나가는 방법이다.▶비계층적 군집방법(NonHierarchical Clustering Method)i) K-평균 군집법(K-Means ... Clustering)각 개체를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방법으로 일반적으로 다음 절차에 따라 군집 을 형성하여,- K개의 초기 중심점을 선택한다.- 각 개체를 가장 가까운 중심점 ... 을 갖는 군집으로 할당한 후 새로운 군집의 중심점 을 계산한다.- 각 개체의 할당에 변화가 없을 때까지 위의 단계를 반복하여 최종적으로 K개의 군집을 형성한다.{{{군집분석은 대용량

리포트 | 36페이지 | 3,000원 | 등록일 2004.03.27

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[데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

어나가는 방법이다.▶비계층적 군집방법(NonHierarchical Clustering Method)i) K-평균 군집법(K-Means Clustering)각 개체를 가장 가까운 중심 ... 에 구매될 가능성이 큰 상품들을 찾아냄으로써 시장바구니분석(Market Basket Analysis)에서 다루는 문제들에 적용(item set A -> item set B)if A ... 점에 할당하는 방법으로 일반적으로 다음 절차에 따라 군집을 형성하여,- K개의 초기 중심점을 선택한다.- 각 개체를 가장 가까운 중심점을 갖는 군집으로 할당한 후 새로운 군집

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

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[지식기반설계,신경망]지식기반설계(KBD)

) - 부품의 영향도 분석 부품별 가중치 계산 - 가중치 결정유사 알고리즘 설정 - K-NN 분석 - K-Means 분석 - Microarray 분석 유사도 계산 - 알고리즘 적용 ... 값 계산 군집화(Clustering) - 유사도 판단기준에 근거 - 군집화군집결과 분석 - 군집자료 마련 군집모델 검증 - 모델정확도 검증 유사모델 설계패턴 추출 해당군집의 특성 ... Solution)사례 Index 작성 (Case Feature)유사사례 분석 (Case Analysis)사례기반 추론엔진 구축 (Case-Based Reasoning)품질설계사양Test결과

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.06.08

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데이터마이닝

Analysis)◇ Linear, quadratic- 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)- K-nearest neighbor- 의사결정나무분석 ... 의 군집으로 분할하기 위해 k-means clustering 적용5.3 예측 (Prediction)□ 개념- 독립변수와 종속변수 사이의 함수식을 찾음- 입력변수를 이용하여 목표변수 ... 1335. 데이터마이닝 기법 1355.1 분류 분석 (Classification analysis) 1365.2 군집 분석 (Clustering analysis) 1395.3 예측

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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데이터마이닝 기법

들을 눈으로 확인해가면서 같은 군집으로 묶을 수가 있겠는데 문제는 눈으로 어느 점이 가까운지를 확인 할 수 없는 4차원 이상부터이다.(1) K-MEANS ALOGRITHM은 '거리 ... '라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법으로 차원의 제약이 전혀 없다.(2) 일단은 몇 개의 군집으로 나눌 것인가를 사전에 정의한다.(3) K ... -MEANS에서 K는 이 사전에 정의된 군집의 수를 의미하는 것이다.(4) 이 예에서는 4개의 군집으로 나눈다고 가정하자. 군집의 수만큼 기준 값이 정해진다.(5) 이는 각 군집의 중심점

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

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[경영정보시스템] 데이터 마이닝

고니즘(기법) : K-Means Method,Self-Organization Mapping(신경망)..PAGE:103.데이터 마이닝의 기능2. Datamining의 기능연관 그룹 ... 의 연산을 소화하는 것이 가능2.Data Mining의 배경 및 동향인공지능통계학60년대70년대MIS출현- 데이터 축적DB 통합- 데이터의 통합80년대대용량 DB- 통합 데이터베이스 ... 발전90년대대용량 DB- DW 발전마이닝..PAGE:52.Data Mining의 배경 및 동향국내 동향발전 단계한국 IBM , 한국 SAS, 렉스켄(Cognos’s Scenario

리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.17

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군집분석 정리

한 크기의 군집끼리 병합하는 경향이 있다.5.2 비계층적 군집방법(Non-Hierarchical Clustering Method)최적분리 군집방법(k-Means Clustering ... 군 집 분 석[ Cluster Analysis ]{군 집 분 석발표자이윤선, 박수진발표일자2001 . 6 . 9담당교수송 성 호 교수님1. 개념 및 목적{군집분석은 대상(개체 ... }, { X}_{j }) = sqrt { sum from i=1 to p (X_i1 - X_i2 )^2 }(2) 시티블럭(City-block 또는 Manhattan distance

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.06.10

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LPC 계수와 Discrete HMM을 이용한 화자 확인 시스템 구현 및 성능 분석

모델로 적용하고 그 값을 이용하여 LPC Cepstrum을 구하고 이를 K-Means Clustering을 이용하여 Codebook을 만들어 Vector Quantization ... 논문프로젝트LPC 계수와 Discrete HMM을 이용한화자 확인 시스템 구현 및 성능 분석차 례제 1 장 서 론 ----------------------------------- ... - 1제 2 장 화자 확인 시스템의 구현 --------------------- 22.1 화자인식 -------------------------------- 22.2 화자 확인

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.07.13

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[마케팅, 통계] 컨조인트 분석의 이해

p3 t1 t2 t3Dendrogram 체크Cluster’s Method : Ward..PAGE:22계보적 군집분석 결과6. 세분시장수준에서의 분석 : K-means 군집분석..P향상기능 ... 해서 군집분석이 많이 이용된다. N수가 적다면 계보적 군집방법을 이용할 수 있으며, N수가 크다면 K-MEANS 군집분석을 실시할 수 있다.d1 d2 d3 s1 s2 s3p1 p2 ... ..PAGE:12001년 4월Conjoint Analysis..PAGE:2Ⅰ. Introduction..PAGE:3▶어원CONJOINT = CONSIDER + JOINTLY▶정의

리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2002.01.25

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인터넷 설문조사방법론

: K-Means Method, Self-Organizing Maps etc인터넷 사용자그룹A그룹B(3) 군집분석(Clustering)21..PAGE:22정의 : 다양한 데이터를 사 ... aner (almost always "-" meaning "unknown")rfc931Browser hostname (IP number if DNS hostname is ... 할 필요성인터넷 표본은 전체인구를 비 대표함.Self-Selection Bias설문응답자에게 지불하는 Incentive 문제응답자의 프라이버시에 관한 문제(Cyber-Junk

리포트 | 27페이지 | 5,000원 | 등록일 2001.06.03

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