"하이퍼 파라미터"의 검색결과 입니다.

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"하이퍼 파라미터" 검색결과 61-80 / 138건

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

병증 진단 심층학습 모델 연구, 엣지 컴퓨팅을 통한 실시간 및 강력한 유압 시스템 오류 감지 연구, 하이퍼파라미터 기울기를 사용한 일괄 강화 학습 연구, 클립-문장 시퀀스 간

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

할 수 있는 하이퍼 매개 변수로 나뉜다. 학습이 진행됨에 따라 매개 변수를 제어할 수 없지만 하이퍼 매개 변수는 입력 값에 따라 다양한 결과를 도출한다. 하이퍼 파라미터를 설정

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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물체 검출 컨벌루션 신경망 설계를 위한 효과적인 네트워크 파라미터 추출 (Searching Effective Network Parameters to Construct Convolutional Neural Networks for Object Detection)

한국정보과학회 김누리, 이동훈, Songhwai Oh

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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AI관련 스타트업 회사 현황

: 선택된 각 알고리즘에 대해 모델 학습 및 하이퍼 파라미터 튜닝을 통해 모델을 고도화한다.- Ensembling : 각 알고리즘을 찾아 서로 결합하고 각 알고리즘의 가중치를 조정 ... Interface와 같은 인터페이스 사용- 다양한 기계학습 플랫폼을 제공하여 분석 모델링을 개발할 수 있도록 함- AutoML기능을 제공하여 모든 알고리즘의 하이퍼 파라이머 조정

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.15

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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

} , lambda , pile{#n} , lambda pile{#v} , lambda pile{#u}는 하이퍼 파라미터이고,C pile{#ui}는 관측치를 측정하는데 사용되는 신뢰 매개 ... +H(W pile{#r} )+H(W pile{#c} )) 여기서 와 는 각 부분들의 가중치를 조정하기 위한 파라미터이다. ?와 ?는 특징 추출 과정에서의 파라미터이다. 과 은 재 ... 구성 과정에서의 파라미터를 나타낸다. 와 는 분류 과정의 파라미터이다. ()은 재구성 과정의 비용 함수이고, ()는 분류 과정의 비용 함수이다. ()는 Huber 함수이다. SNR

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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한국교통안전공단 합격 자소서

를 학습했습니다. 수차례 시행착오 끝에 OOO 모델을 선택하고, 반복적인 하이퍼파라미터 조정과 데이터 증강을 통해 성능을 개선했습니다. 수천 장의 데이터를 전처리하는 과정은 체력

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.21

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한화손해보험 AI 모델 개발 인턴 자기소개서

하이퍼파라미터 튜닝과 모델 앙상블 기법을 적용했습니다.수개월간의 연구 끝에, 기존 신용 평가 방식보다 15% 높은 정확도를 가진 모델을 개발할 수 있었습니다. 이 경험을 통해

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.03

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한국어 단어 임베딩을 위한 Word2vec 모델의 최적화 (Optimization of Word2vec Models for Korean Word Embeddings)

한국디지털콘텐츠학회 강형석, 양장훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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GIS를 이용한 토양정보 기반의 배추 생산량 예측 수정모델 개발 (Development of a modified model for predicting cabbage yield based on soil properties using GIS)

한국측량학회 최연오, 이재현, 심재후, 이승후

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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A Study on the Drug Classification Using Machine Learning Techniques (A Study on the Drug Classification Using Machine Learning Techniques)

중소기업융합학회 Anmol Kumar Singh, Adya Singh, Akashika Anshum, Pradeep Kumar Mallick

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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머신러닝 효과검증

: 교차 검증을 통해 모델의 일반화 성능을 평가하고, 모델 선택이나 하이퍼파라미터 조정에 활용할 수 있습니다.앙상블 기법: 여러 개의 모델을 결합하여 예측을 수행하는 앙상블 기법 ... 하고 비교할 수 있습니다.추정된 모델의 계수 또는 파라미터와 수식의 계수 비교: 머신러닝 모델에서 추정된 계수나 파라미터를 분석하여 이를 수식이나 방정식과 비교할 수 있습니다. 예 ... 를 들어, 선형 회귀 모델에서 추정된 계수와 수식의 계수를 비교하여 두 값이 유사한지를 확인하고, 이를 통해 모델의 해석 가능성과 일치성을 평가할 수 있습니다.수식의 파라미터 추정

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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2025 LG CNS (AI) 자기소개서

위해 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 관련 논문을 학습하고, 직접 모델을 개발하는 경험을 쌓았습니다. BERT, GPT 등 최신 AI 모델을 학습하며, 데이터 학습 과정에서 하이퍼 ... 파라미터 튜닝과 모델 최적화에 대해 깊이 연구하였습니다. 이 과정을 통해 AI 모델의 한계와 개선점을 체계적으로 분석하는 능력을 키웠습니다.이러한 경험을 통해 데이터 분석부터 AI

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.14

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IBK기업은행 2024년 하계 체험형 청년인턴 디지털/IT 최종 합격 자기소개서

이 향상됨을 확인할 수 있었고 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 r2-score를 0.96까지 높여 예측값을 추출했습니다. 이를 통해 향후 5개월간의 매매 가격을 예측하는 웹 기능을 구현할 수 있었습니다.

자기소개서 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2025.01.21

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TCN 딥러닝 모델을 이용한 최대전력 예측에 관한 연구 (A Study on Peak Load Prediction Using TCN Deep Learning Model)

한국정보처리학회 이정일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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2022 라인플러스 개발자 합격 자기소개서

로 배포하는 과정에도 관심을 갖는 계기가 되었으며, 최적화된 하이퍼 파라미터를 효율적으로 찾기 위한 AutoML이 현업에서 활발히 활용되고 있는 것을 보고 체계적인 플랫폼 관리 ... 습니다. 그러나 대학원에서 진행하는 연구를 비롯해 대다수의 AI 경진 대회는 주로 정답률에 초점을 맞춰서 진행되고, 파라미터가 많은 모델일수록 정답률이 높아지기 쉬운 딥러닝 모델의 특성상 s

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.19 | 수정일 2023.09.14

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MLP(다층퍼셉트론) 학습 기법(파라미터 기반) 실습 보고서

`REPORTMLP 학습 기법(파라미터) 실습 보고서과 목 명담당교수님제 출 일학 번성 명목 차1. 데이터셋12. 분석도구13. MLP 학습 소스 코드와 실행 결과24. MLP ... 학습 네트워크 구조115. MLP 학습 파라미터121. 데이터셋1) 데이터명 : IRIS (아이리스, 붗꽃 데이터)2) 레코드수 : 150개3) 필드개수 : 5개4) 데이터 설명 ... %, 96% / 0.15(2) 은닉층1 : 하이퍼볼릭탄젠트(tanh), 은닉층2 : RELU, 출력층 : Softmax ? 95%, 94%(3) 은닉층1 : sigmoid, 은닉층2

리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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KB손해보험 2025년 디지털기술(DT) 신입직원 자기소개서와 면접자료

을 위해 교차검증과 하이퍼파라미터 최적화를 반복하며, 실험 결과를 팀원과 공유하고 시각화하여 결과 해석의 정확성을 높였습니다. 이를 통해 데이터 분석과 모델 개발 과정에서 발생할 수 있 ... 에서는 대규모 거래 데이터를 활용한 이상 거래 탐지 모델 개발 프로젝트를 수행했습니다. 모델 성능을 개선하기 위해 교차검증, 하이퍼파라미터 최적화, 특성 선택 등의 과정을 반복

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.24

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시계열 분야의 딥러닝

을 참고하여 명명하였다.- 인셉션 모델은 서로 다른 크기의 컨볼루션을 함께 연결한 모듈로 구성되어 있다.- 피드포워드 및 컨볼루션 계층으로 이루어져 있다.- 서로 다른 하이퍼 파라미터

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 원자력및양자공학과 자기소개서 연구계획서

연구, 하이퍼파라미터 조정 없이 자동 ELM 버스트 검출을 위한 머신러닝 모델 개발 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 산성 조건에서 용해도가 상당히 낮은 나트륨 우라닐 트리-2-메

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.08

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이슈분석_챗GPT에 대응하는 한국형 AI 모델의 개발 현황 및 한국AI산업의 Global 생존전략에 대한 고찰

라고 할 수 있다. 챗GPT는 1,750억 개의 AI가 사용자 의도를 이해하는 데 필요한 데이터인 파라미터, 다시 말해 매개변수로 학습하여 필요한 정보를 찾고 요약 할 수 있다또한 ... 中, Global기업과 치열한 경쟁 예상이러한 가운데 한국 거대 IT기업인 N社가 한국형 거대언어모델 인공지능(AI) 하이퍼클로바 X를 공개하였다. ‘21년 공개한 하이퍼클로바를 ... 를 답변을 요구할 수도 있다.이처럼 오픈 AI의 챗GPT나 구글 바드 등 전 세계 대상 AI보다 압도적으로 많은 한국어 학습량을 갖춘 점이 하이퍼클로바의 강점인 것이다. 해당 기술

리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.08.27 | 수정일 2024.01.23

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