"모델로학습하는과정"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 이해 상호결정론 행동수정모델 심리사회모델 언어발달이론 반두라 통계학과 대학원 심리학

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"모델로학습하는과정" 검색결과 741-760 / 45,743건

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Big-5 Model과 학습 유형의 관계에 대한 학습자의 견해를 최신 자료를 근거로 제시

과목명:교육심리학 주제: Big-5 Model과 학습 유형의 관계에 대한 학습자의 견해를 최신 자료를 근거로 제시 - 목차 - Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1.빅파이브 모델과 학습유형 ... 들의 학습 유형이 어떠할 것인지에 대해서 간단하게 살펴보려고 한다. Ⅱ. 본론 1.빅파이브 모델과 학습유형 1)외향성 첫 번째는 외향성에 해당한다. 외향성의 사람들을 보면 활동성과 사교 ... 은 사람들을 보게 되면 의심이 많고 무례하며 비협조적이며 냉소적이라는 특징을 가지고 있다. 그렇다고 한다면 학습 과정에 있어서 요구하는 협력들을 용이하게 해서 학업 성취에 긍정

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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Big-5 Model과 학습 유형의 관계에 대한 학습자의 견해를 최신 자료를 근거로 제시해 주세요.

방식, 학습 동기, 학습 지속력 등에 영향을 미치며, 개별 학습자의 학습 유형을 결정하는 중요한 요소로 작용한다. Big-5 성격 모델은 성격을 성실성, 개방성, 외향성, 친화성 ... 은 사회적 상호작용이 중요한 학습 환경에서 학습 효과를 높일 수 있는 요소로 작용할 수 있다. 본 과제에서는 Big-5 성격 모델과 학습 유형 간의 관계를 분석하고, 최신 연구 자료 ... 에 미치는 영향을 분석하며, 이를 바탕으로 학습자의 학습 전략을 최적화할 방안을 모색하고자 한다.Ⅱ. 본론1. Big-5 성격 요인과 학습 유형Big-5 성격 모델은 개인의 성격을 다섯

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.07

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생성적 적대 신경망 (GAN)

한 가짜 데이터와 실제 데이터를 구분하는 역할을 합니다. 이 두 신경망은 적대적인 관계를 형성하며, 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다.GAN은 학습 과정에서 생성자는 판별 ... 하도록 학습됩니다. 이러한 학습과정은 생성자와 판별자가 서로를 능가하려고 노력하며, 결국 생성자는 실제와 구분하기 힘든 데이터를 생성하게 되는 것입니다.GAN은 이미지 생성에 주로 사용 ... 의 학습 있습니다.GAN은 생성자와 판별자가 서로를 이기려고 경쟁하면서 학습되는 모델입니다. 초기에는 생성자가 무작위한 잡음 벡터를 입력으로 받아 가짜 데이터를 생성합니다. 이 가짜

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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반두라의 사회학습이론은 무엇인지 구체적으로 기술하고, 자신은 삶에서 어떤 사람의 무엇을 모델링하였으며 이는 자신의 삶의 어떤 부분을 변화시켰는지에 대해 서술하시오.

을 보인 모델을 관찰한 어린이들의 72%가 동일한 행동을 보였다는 통계가 보고되었으며, 이는 사회적 환경에서의 모방 학습이 얼마나 강력한지를 수치로 보여준다. 사회학습이론은 학습 ... 과 사회 변화에 기여하는 모델로서의 사회학습이론의 가치를 재확인하는 계기가 될 것이다.2. 본론가. 반두라의 사회학습이론의 구체적 기술반두라의 사회학습이론은 관찰, 모방, 그리고 ... 자기효능감이라는 세 가지 핵심 구성요소로 설명된다. 첫째, 관찰 학습은 학습자가 타인의 행동과 그 결과를 주의 깊게 관찰하는 과정을 의미한다. 1961년 보보 인형 실험에서 어린이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.16

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축 ... 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측을 만들어냅니다. 이처럼 여러 개별 결정 트리 모델을 조합하여 예측 모델 ... 습니다. 예를 들어, 모양, 질감 등 다양한 특성을 사용할 수 있습니다.랜덤 포레스트"랜덤(random)"이란 용어는 결정 트리를 학습할 때 데이터와 특성을 선택하는 과정에서의 무작위

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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학습 이론 중에서 자신이 원하는 주제를 선택해서 학습이론을 정리하되, 왜 이 학습이론을 선택

의 사회학습이론1) 반두라 사회학습이론의 등장2) 반두라 사회학습이론의 주요개념(1) 상호결정론(2) 자기조절(3) 자기효능감(4) 모델과 모델링3) 반두라의 관찰학습 과정(1 ... 의 결과를 간접적으로 경험할 수 있다는 점을 강조하면서 이러한 과정을 통해 특정 행동을 학습할 수 있다고 본다. 이 이론에 따르면, 관찰자가 모델이 특정 행동을 한 후에 보상을 받 ... 을 뜻한다. 지각된 효능의 강도는 개인이 주어진 과제를 잘 수행할 수 있다는 확신의 정도를 말한다.(4) 모델과 모델링사회학습과정에서 학습자는 스스로 모델을 선정하며 모델과 자신

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.01

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교육 전문직인 연구사, 장학사 논술시험 등에 자주 출제되는 족보로 예상 문제와 정답이 함께 탑재되어 있습니다. 논술 주제는 <기초 및 기본학력 증진 방안에 관해 논술하시오>로 시험 공부에 큰 도움이 될 것입니다.

위원회를 구성하여 운영하도록 하고, 지역 특성과 학교 특성에 맞는 지도계획을 수립?시행한다. 교내 교과협의회, 동 학년협의회를 중심으로 교과별 최소 성취 기준을 설정하고, 다양한 교수?학습모델과 지도자료 및 평가도구를 개발?활용할 수 있도록 적극적으로 지원한다. ... , 지도 전략의 수립 등이 어렵다.○ 학생이나 학부모의 인식 부족 - 기초 학력을 습득하지 않더라도 진급하거나 진학하는 데 아무런 문제가 없다는 인식으로 인해 학습에 관한 관심 ... 이 부족하고 학습 동기가 미약하다. ○ 교사들의 소극적 태도 - 과밀학급, 입시지도 등 교육여건을 내세워, 지도를 소홀히 할 수밖에 없다는 인식○ 지도자료 및 교육 프로그램의 미흡

시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.02

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아동 발달에 대한 질문과 논쟁들이 있다. 아동 발달은 성숙과 학습 중 어느 것에 더 영향을 받는다고 생각하는가

발달의 학습이론과 사회적 학습이론에서 발달은 특정 자극에 대한 새로운 반응을 습득함으로써 학습경험이 축적됨에 따라 점진적이고 지속적인 변화의 과정에서 환경이 어떤 경험을 제공 ... 했는지에 달려 있다.? 먼저 운영 조건화는 생리적 성숙뿐만 아니라 정신적, 신체적 성숙을 포함하는 복잡한 학습 과정으로 보았다. 학습의 원천은 아이의 외부환경으로 간주되었으며, 발달 ... 게 된다. 사회적 학습이론은 많은 유형의 행동이 단순히 관찰에 의한 것이 아니라 모델 모방과 동일시를 통한 학습을 수반한다고 지적했다. 학습도 모델과 관찰자의 직접적인 자극 없이 관찰

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.07

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인공지능소프트웨어 중간

기반과 인공지능 기반 챗봇이 혼합 형태? 규칙을 이용하지만, 내용이 어려워지면 인공지능이 학습한내용을 기반으로 답변을 함규칙 기반 모델의 장점1) 자연스러운 지식 표현? ‘IF ... -THEN’과 같은 규칙으로 자연스럽게 표현할 수 있음2) 통일된 구조? 생성된 규칙은 통일된 ‘IF-THEN’ 구조를 가짐3) 지식과 과정의 분리? 규칙 기반 모델은 규칙과 사실 ... 에서부터 시작? 데이터를 이용한 학습 : 주어진 대용량의 데이터를 학습하여 모델을 만듦? 예측 및 분류 : 모델이 만들어진 이후, 또 다른 신규 데이터를 모델에 투입하여인사이트(예측 및

시험자료 | 45페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.06.03

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특징 변환과 은닉 마코프 모델을 이용한 팔 제스처 인식 시스템의 설계 (Design of an Arm Gesture Recognition System Using Feature Transformation and Hidden Markov Models)

으로 변환하는 특징 변환 과정을 수행한다. 또한, 본 시스템에서는 은닉 마코프 모델의 학습과 적용의 효율성을 높이기 위해, 고차원 실수 관측 벡터들에 k-평균 군집화를 적용하여 이산 ... 별 고유한 은닉 마코프 모델을 학습한다. 동일한 제스처를 수행하더라도 Kinect 센서에 포착되는 각 관절의 위치 좌표 값들은 팔의 길이와 방향에 따라 크게 달라질 수 있다는 문제 ... 본 논문에서는 Kinect 센서를 이용한 팔 제스처 인식 시스템의 설계에 대해 소개한다. 제스처 인식을 위한 기존의 연구들에서는 동적 시간왜곡(DTW)에서 은닉 마코프 모델

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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언어지도 - 반두라, 스키너의 행동발달 조사

의 장·단점, 개인적인 견해를 정리해보자. [스키너] ① 언어 언어 역시 다른 행동과 마찬가지로 조작적 조건형성으로 학습된다. 언어학습 과정에서 학습자는 부차적인 역할을 하며, 부모 ... 하는 동안 학습자의 내적으로 일어나는 인지적 변화를 간과하게 될 수 있다. 또한 과정 중심보다는 결과중심으로 수업하게 되어있다. ⑤ 개인적인 견해 구성주의 학습법을 지향하기 때문에 학습 ... 의 절차들을 실천하는 장면을 학습자에게 시범 보이는 것을 교사시범이라고 한다. 우수한 동료의 실천 과정을 관찰시킨다. 이러한 과정을 동료 시범 과정이라고 한다. - 협동적 교육평가

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.21

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

)을 포함한 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 이 학습 과정은 컴퓨터가 입력과 그에 상응하는 출력 간의 관계를 학습하게 하며, 주어진 입력에 대한 예측을 가능하게 만든다.(1 ... 아지고 있다. 주요 학습 방법은 3가지로, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이다. 지도 학습은 레이블이 있는 데이터를 이용해 예측 모델을 구축하며, 비지도 학습은 레이블 없 ... 을 통해 학습하는 방법으로, 에이전트(Agent)가 주어진 환경에서 보상을 최대화하는 행동을 학습한다. 이 과정에서 에이전트는 시행착오를 겪으며 최적의 정책을 학습하게 된다.(3.2

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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다양한 사회복지실천모델 중 한 가지를 정해 내용 요약을 하고, 그 모델을 선정한 이유(필요성, 중요성 등)에 대한 생각을 서술하시오

실천과정의 각 단계에서 클라이언트가 처해 있는 상황과 문제를 고려한 뒤 클라이언트의 반응에 따라서 적절하게 적용해야 한다고 생각한다. 따라서 이상 본론에서는 다양한 사회복지실천모델 ... 반복하게 만든다는 점이다. 행동수정모델은 현재 문제 행동을 변화시켜서 바람직하지 못한 행동을 제거함에 있는 모델이다. 즉, 바람직한 행동은 양성하려는 것이다. 인간의 행동은 학습 ... 되는 것이며 인간이 느끼고 사고하고 행동하는 것은 학습의 결과이다. 인간의 문제는 정신 내적 과정, 인지, 의지, 동기와 같이 추상적인 개념들에 의해서가 아니라 눈으로 관찰할 수

리포트 | 2페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2023.01.27

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

해서는 컴퓨터가 일정한 패턴과 추론에 익숙해질 필요가 있기 때문이다. 그래서 기계 학습을 위해 그러한 알고리즘 또는 통계 모델을 개발하는 과학이 기계 학습 분야에서 다루어지게 된다 ... 할 수 있도록 기계 학습을 하는 과정을 데이터 과학자가 주도하고 있다. 기계 학습은 비즈니스를 더 원활하고 과학적으로 수행할 수 있도록 도와준다. 인간의 삶과 비즈니스를 첨단 ... 적으로 복잡한 진화를 거친 단계라고 할 수 있다. 그리고 딥러닝은 인공지능을 더 인간처럼 만드는 데에 사용되는 기술이다. 딥러닝은 인간의 두뇌를 모델로 하는 기계 학습 기술이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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주의력결핍 과잉행동 장애를 가진 유아의 특성을 간략히 설명하고 5가지 개념적 모델에 따른 행동문제의 원인과 중재방법을 논하세요.

정서행동장애가 잘못된 학습에서 기인된 결과이기 때문에 잘못된 학습 즉, 원인을 제거하고 새로운(올바른) 학습을 통해 수정이 가능함을 주장하는 모델이다. 해당 모델의 중재방법 ... 의 특성을 간략하게 설명하고 5가지 개념적 모델에 따른 행동문제의 원인과 중재방법을 논하고자 한다.주의력 결핍 과잉행동 장애(ADHD)는 주의산만, 과잉행동, 충동성을 주요한 증상 ... 으로 보이는 만성질환이다. 이는 주로 초기 아동기에 발병하여 만성적인 경과를 밟는 특징을 지니고 있다. 또한 이같은 장애가 학습 장애나 다른 발달과 관련된 장애를 겸하는 경우가 많

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.08

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교재, ‘간호이론의 미래 쟁점들’ 부분 요약 정리

, 이러닝 , 멘토링 , 화상회의 등이 활용 될 것임 간호교육자들은 사고 기술을 가르쳐야 함 미래의 커리큘럼에서 개인의 학습 과정과 절차는 더욱 강조됨7. 간호교육 이론적 시사점 ... 미래의 간호교육은 필수 개념 , 이론 , 모델을 강조해야 함 커리큘럼은 교수의 주도적 접근에서 성과 중심 , 학습자 , 전문직 요구 중심으로 변화해야 함 이론과 실무적 학습의 다양 ... 함 미래의 간호교육은 리더십 개발 , 비판적 사고 , 문제해결 기술 , 근거기반실무 등의 과정이 포함되어야 함 경험적 지식과 적극적 학습 참여로 지식의 기반을 다지고 비판적 사고

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.11

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아동복지를 담당하는 사회복지사로서 아동발달이론 중 가장 적용하고 싶은 이론을 1개 선택하고, 선택 이유와 그 이론의 중요 개념과 내용에 대해 설명하세요.

을 학습, 일단 반응이 획득 된 후에는 사회적힘이 학습 과정에 영향을 줌♦ 인지＊사회 학습은 인지적 활동이며 인간행동의 상징적인 표현은 언어적 정보와 모델에관한 관찰을 통해 발달 ... 에 행동학습에서의 교정을 가능하게 함♦ 관찰학습(모델링): 직접 경험을 하는 대신 다른 개체들의 반응을 보고 모방함으로써 학습하는 것.주의집중과정 : 모델의 행동에 주의를 기울인다 ... ＊새로운 반응들은 모방을 통해 학습될 수 있고 현존하는 반응의 특징들은 직접강화를 받지 않고 다른 사람의 행동을 관찰하거나 반응결과를 통해 변화함＊사람은 모델을 관찰함으로 특별한 반응

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.30 | 수정일 2023.12.12

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

방식으로, 과거의 수요 데이터를 학습하고 모델을 구축하여 미래의 수요를 예측합니다. 기계학습 기반 수요예측 기법에는 인공신경망, 결정트리, 앙상블 기법 등이 주로 사용됩니다.인공 ... 한 구조를 가질 수 있으며, 학습 데이터를 통해 가중치를 조정하여 수요를 예측합니다.결정트리 기법결정트리 기법은 의사결정 과정을 트리 구조로 표현하여 수요예측을 수행하는 기법입니다 ... 합니다.기계학습 기반 수요예측 기법은 대량의 데이터와 복잡한 패턴을 학습하여 예측을 수행할 수 있으며, 비선형 관계나 비정형 데이터에도 적용이 가능합니다. 하지만 데이터의 품질, 모델

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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심리학 실험연구에서 동물을 사용하는 것을 찬성하는가 아니면 반대하는가, 윤리적 측면과 연결지어 입장을 주장하시오. (찬성 입장)

과 윤리 지침 속으로 이끌었다.심리학 연구에서 동물의 역할은 단순한 대체물이 아니다. 동물 모델을 통해 우리는 기억·학습·정서 형성 원리를 규명할 수 있다. 예컨대 쥐에게 미로 실험 ... 을 반복해 학습 과정을 분석하거나, 원숭이를 대상으로 사회적 스트레스가 뇌 신경망에 미치는 영향을 관찰하는 연구는 인간 심리의 복잡한 메커니즘을 이해하는 데 지대한 기여를 한다 ... 의 고전적 조건형성 실험이다. 개의 타액 분비 과정을 통해 ‘학습의 보편적 법칙’을 처음으로 입증했을 때, 학계는 물론 철학계까지 충격에 휩싸였다. 이후 심리학자들은 쥐와 원숭이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.21

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... 을 잘 학습할 수 있도록 최적화시킨 알고리즘- CNN 학습과정은 순서가 중요하지 않은 정보들이 공통으로 가지는 특징들만 관심 있기 때문에 실시간으로 들어오는 정보들의 순서 관계 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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