"C-Means clustering"의 검색결과 입니다.

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영작문1 kmeans clustering 머신러닝 대학영어 군집분석 사례 영작문 알고리즘

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"C-Means clustering" 검색결과 41-60 / 658건

입자화 중심 자기구성 다항식 신경 회로망의 새로운 설계 (A new Design of Granular-oriented Self-organizing Polynomial Neural Networks)

which are granulated with the aid of Context-based Fuzzy C-Means (C-FCM) clustering method. The context ... Context-based Fuzzy C-Means (C-FCM) clustering method. The context-based clustering supporting the ... input data while the build of the clusters is guided by a collection of some predefined fuzzy sets (so

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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경북대인공지능학대학원자소서, 경북대인공지능학과대학원면접시험, 경북대인공지능학대학원기출, 경북대인공지능학과대학원논술문제, 경북대인공지능학과대학원지원동기, 경북대인공지능학과대학원입학시험, 경북대학교인공지능학과대학원입시, 경북대학교인공지능학과대학원학습계획서, 경북대인공지능학대학원연구계획서

(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의 기본 개념 ... . 데이터 전처리란 무엇이며, 왜 중요한가요?22. 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(c ... lustering)란 무엇인가요?25. 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 설명하세요. 26. 강화 학습(reinforcement learning)이란 무엇인가요?27. 텐서플로우

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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그래프 신경망 기반 딥 k-평균 노드 클러스터링 (Deep k-Means Node Clustering Based on Graph Neural Networks)

한국정보과학회 신혜수, 이기용

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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도로제설 이력자료 기반 제설 인프라 분석 (Analysis of Road Snow-removal Infrastructure using Road Snow-removal Historical Data)

offices were classified using K-means clustering into groups “close”to one another. Actual used snow ... analyzed for the past three years. Second, the regional offices were classified using K-means c ... lustering into groups “close”to one another. Actual used snow-removal infrastructure was determined from

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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버스 실사고 데이터 구축을 통한 대표 버스충돌유형 분석 연구 (A Study on the Analysis of Representative Bus Crash Types through Establishment of Bus In-depth Accident Data)

total of 1,416 bus repair record which were collected in 2018~2019. K-means clustering was used as a ... by analyzing a total of 1,416 bus repair record which were collected in 2018~2019. K-means clustering was ... , k-means clustering was performed on each type of collision parts. As a result, this study analyzed

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

화(K-means clustering), DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), 계층적 군집 ... 화(Hierarchical clustering) 등이 있습니다. 이 알고리즘들은 각기 다른 아이디어와 접근 방식을 가지고 있으며, 데이터의 특성과 목적에 따라 선택할 수 있습니다.군집 ... 화의 결과는 데이터를 군집(cluster)라고 하는 그룹들로 나누는 것이기 때문에, 군집화 알고리즘은 주어진 데이터에 대해 각 데이터 포인트가 어떤 군집에 속하는지를 결정합니다. 이

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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울산과학기술원(UNIST) 일반대학원 화학과 학업계획서, 자기소개서(영문)

would like to conduct research on biologically accelerating reactions by making clusters of nano-s ... hydrogenation and dehydrogenation reactions through molecular clusters. In addition to this, I have ... theoretical part, I will take an in-depth class on nanoscience at the UNIST graduate school. In

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.07.13

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유전 알고리즘을 이용한 웹 클러스터링 시뮬레이션 (Web Clustering Simulation Using Genetic Algorithm)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 이우기, 이화기, 이원희

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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K-Means 클러스터링 성능 향상을 위한 최대평균거리 기반 초기값 설정 (Refining Initial Seeds using Max Average Distance for K-Means Clustering)

한국인터넷정보학회 이신원, 이원휘

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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상황인식 클러스터링 알고리즘기반의 고객관리 서비스 시스템 (Customer Management Service System based on Context-awareness Clustering Algorithm)

한국정보통신학회 이강환

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화 (Design of Data-centroid Radial Basis Function Neural Network with Extended Polynomial Type and Its Optimization)

involve K-means clustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on ... K-means clustering method for efficient processing of data and the optimization of model was car ... lustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on K-means c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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블록체인 샤딩 클러스터링 분석 및 수정된 K-means 알고리즘 연구 (Blockchain Sharding Clustering Analysis and modified K-means Algorithm)

사단법인 한국융합기술연구학회 최재현, 노건태

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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K-평균 알고리즘을 이용한 적설관측소 군집분석 (Cluster Analysis of Snowfall Observatory Using K-means Algorithm)

January, February, and December were used as the four parameters of K-mean algorithm. Total 94 s ... nowfall stations were classified by data retention period and cluster analysis was performed. As a result ... of the cluster analysis, a cluster was formed into four: the west coast area, the inland

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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k-최근접 템플릿기반 다중 분류기 결합방법 (Multiple Classifier Fusion Method based on k-Nearest Templates)

한국정보과학회 민준기, 조성배

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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클러스터링 알고리즘기반의 상황인식 사용자 분석 (Context-awareness User Analysis based on Clustering Algorithm)

한국정보통신학회 이강환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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클러스터링 알고리즘기반의 COVID-19 상황인식 분석 (Analysis of COVID-19 Context-awareness based on Clustering Algorithm)

한국정보통신학회 이강환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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대학생의 진로결정 유형 분석 (An Analysis of Type of University Students' Career Decision)

Profile were used in the K-means clustering analysis. The results of this study are as follows. The ... participated in a cluster analysis study. The population of this study is 316,795 students of 142 ... cluster solution identified in this study supports the existence of four decision types. By being

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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자질 선택과 군집 점수 최대화를 이용한 대체 클러스터링 (Alternative Clustering using Feature Selection and Direct Clustering-Quality Maximization)

한국정보과학회 Tao Thanh Vinh, 이종혁

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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방송통신대 영작문1 중간 과제물 24-2학기

seen at very large distances, which mean -> means that they can provide us with clues as to how the ... 는다.이유 : The professors 은 복수 명사(교수들)이므로 동사는 복수형인 supervise와 are이 와야 한다.④. The globular clusters can be ... 한다.이유 : which는 The globular clusters(복수형)을 뜻하는 것이 아니라, 앞선 문장(The globular clusters ~ large distances

방송통신대 | 5페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.10.11

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시계열 데이터의 비지도 분석

- tslearn : Time-Series K-means, K-shape clustering, KernelKMean등과 같은 방법을 제공함- river : DBStream, Time ... , 펠트, 창기반)- 베이지안 변경점 감지 : 베이지안 CPD- banpei : 특이 스펙트럼 변환- changepy : 펠트알고리즘- onlineRPCA : 온라인 이동 윈도우 강건 ... 한 주성분 분석7. 클러스터링1) 정의- 데이터셋에서 점이나 객체의 의미있는 그룹을 유사도에 근거하여 찾아내는 과정이다.2) 시계열 데이터의 클러스터링- 개별 데이터가 기간(순서

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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