"불규칙 데이터 학습"의 검색결과 입니다.

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"불규칙 데이터 학습" 검색결과 41-60 / 1,985건

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레이놀즈 실험 보고서 '과제 A++'

에서는 불규칙한 패턴을 보이는지 확인한다.레이놀즈 수 계산:실험 데이터를 바탕으로 유속 및 레이놀즈 수를 계산하고 흐름 형태와 비교한다.데이터 분석을 통해 각 레이놀즈 수 구간의 경향 ... (Reynolds number)가 이러한 흐름 특성에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 이를 통해 유체 역학에서 중요한 개념인 유동 형태와 그 변화 메커니즘을 학습하고, 실험 데이터를 바탕 ... Flow): 유체가 불규칙하게 흐르는 상태로, 높은 레이놀즈 수에서 발생한다. 관성력이 점성력보다 우세하여 유동이 복잡하고 혼란스럽다. 난류 상태에서는 유속 분포가 거의 평탄

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.05

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4차 산업혁명시대에서 인공지능 심판의 등장에 따른 체육철학의 역할과 방향성에 관해 기술

은 판정을 내릴 때 데이터를 기반으로 해서 결정을 내리므로 공정한 판정을 제공할 수 있다. 그러나 어떤 데이터를 학습했는지에 따라 편향이 생길 수 있다. 인공지능은 우선 사람 ... 이 직접 데이터를 넣어 훈련을 시켜야 하기 때문에 어느 표본을 넣었는지에 따라 결과가 달라질 수 있다. 또한, 그동안 심판들이 판정한 결과를 바탕으로 인공지능이 학습하게 된다. 이때 ... 지능이 오심을 줄여준다며 환영하고 있다. 그러나 인공지능 심판이 반드시 장점만 있는 것은 아니다. 철학적 관점에서 보자면 인공지능 심판은 공정성 문제를 만들 수 있다. 학습된 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.09

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산업 자동화와 스마트 제조에서의 기계학습

로 하는 ‘스마트 제조’ 패러다임으로 전환하고 있다. 스마트 제조는 기계학습을 통해 생산 과정에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 자동화함으로써 효율 ... Manufacturing) 이니셔티브’를 통해 생산 효율성을 극대화하고 있다. 한국 역시 스마트 팩토리 확산을 국가 차원의 핵심 과제로 추진 중이다. 이 모든 흐름의 중심에는 데이터를 학습해 의사 ... 었다.기계학습의 도입은 이러한 자동화를 질적으로 변화시켰다. 단순 반복 제어를 넘어, 시스템이 데이터를 통해 스스로 학습하고 최적의 전략을 선택하는 지능형 자동화로 발전한 것이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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4차 산업혁명기반기술의 이해 10주차 요약본

공학의 시대의 특징:신경망 기술과 전문가 시스템을 보완하기 위해 단어를 사용해서 계산을 하는 기술이 개발. 퍼지논리는 모호하고 부정확하며 불확실한 지식과 데이터를 다룬다.지식 표현 ... 틀: 지식을 추가하지 않아 비어있는 전문가 시스템에 사용자는 전문가 시스템 틀에 지식을 규칙 형식으로 추가하고, 데이터를 입력해서 새로운 전문가 시스템을 만들 수 있음.전문가 ... 을 실행.데이터베이스: 기반지식에 저장된 규칙의 IF와 비교할 때 사용하는 사실들의 집합데이터베이스에 저장된 사실들은 수시로 그 내용들이 변할 수 있음.규칙의 점화에 의해 데이터

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

수 있도록 하는 것이다. 기계가 인간의 지능을 갖도록 하는 것이 실질적으로는 불가능할 수 있다. 하지만 현재 수 많은 데이터들이 쌓이면서 이 방법들이 실현 가능하고 있다는 이론 ... 있다고 보게 되었다. 기계 학습 알고리즘은 인공 지능의 기술의 하위 개념으로, 예측 수행을 위한 구조화된 데이터 기반 학급 방식을 의미한다. 여기서 구조화된 데이터는 특정 ... 자 기계 학습은 많은 양의 데이터들을 가공함으로서 이가 가능함을 증명했다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 기술을 통해서 구체화 되었다. 이렇게 인간이 사고를 하는 방식

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ( 분류 )라 한다.11. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 ... 알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것 ... 을 데이터마이닝이라 한다.3.데이터에서 가치를 창출하는 것을 기계학습이라 한다.4. 데이터에서 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.5. 데이터에서 관계식을 얻어내는 것을 회귀라 한다

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

성을 높일 수 있다.채용 시 학습 데이터의 라벨(label)로 고성과자/저성과자를 활용할 수 있다.합격자와 불합격자 데이터로 학습하는 경우, 기존 채용 방법의 문제까지 학습할 수 있 ... 적 접근은 개별 사례 관찰을 통해 현재의 문제를 해결하는 접근법이다.귀납은 경험주의 보다는 합리주의적 방법에 가깝다.데이터를 학습하여 내재된 패턴을 발견하는 것은 귀납적 접근에 해당 ... 은 최초의 규칙기반 시스템이었다.규칙에 기반하여 추론엔진을 통해 문제를 해결하였다.지식을 규칙의 형태로 표현하는 것에는 한계가 있었다.규칙기반 시스템은 경험으로부터 배우거나 학습

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

경험으로 볼 때, 한 공공기관의 교통 데이터 분석 프로젝트에서 일일 10TB 이상의 교통량·차종·속도 정보가 수집되었을 때 기존 데이터베이스로는 저장조차 불가능 ... , 실시간 스트리밍 분석, 분산 처리 프레임워크 등 다양한 기술이 필요하다. 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하여 예측·분류·군집화 모델을 만드는 기술이다. 지도학습을 통해 소비자 ... 니, 앙상블 기법이 예측 정확도를 5% 이상 높였다. 데이터 마이닝은 대용량 데이터를 탐색하며 유용한 규칙과 패턴을 추출하는 기법이다. 연관 규칙(association rule

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

도를 높이기가 어렵습니다. 둘째, 제품 라이프사이클과 유행의 변동성으로 인해 수요 패턴이 불규칙적일 수 있습니다. 제품의 성장, 성숙, 포화 단계에서의 수요 변동은 예측에 어려움 ... 에는 다음과 같은 방법들이 포함됩니다:시계열 분석: 과거의 시계열 데이터를 분석하여 추세, 계절성, 주기 등의 패턴을 파악하고 미래의 수요를 예측합니다. 이는 주로 기계학습 알고리즘 ... 과 제약 조건을 고려해야 합니다.(3) 기계학습 기반 수요예측 기법기계학습 기반 수요예측 기법은 머신러닝 알고리즘과 기법을 활용하여 예측을 수행하는 방법입니다. 이는 데이터 기반 접근

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 한다. 현재의 기술은 미리 짜여진 프로그램에 알고리즘, 데이터, 정의된 규칙 등을 입력하게 되면 해당의 프로그램이 지능과 같은 행동을 하도록 되어 있으며, 약한 인공지능의 기술 ... 은 인간의 지적인 능력 일부를 대체하여 정보를 수집하고 이해하고 있다.3. 기계학습1) 개념기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리경험 등을 이용한 학습을 기반으로 하여 정보처리

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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인공지능 시대, 인간의 노동과 존엄성

1. 서론4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 발전은 전통적인 노동 환경을 근본적으로 변화시키고 있다. 자동화, 기계 학습, 생성형 AI의 확산은 인간 노동의 영역을 빠르게 잠식 ... 지능/자동화로 인한 일자리 변화 개요2-1. 자동화의 확산과 노동 구조 재편AI 기술은 반복적이고 규칙 기반의 업무를 빠르게 대체하고 있다.• 제조업 자동화(로봇 시스템, 스마트 ... 팩토리)• 사무직 AI 보조(문서 분석, 데이터 처리, 고객 응대 자동화)• 전문직까지 확장(법률 검색, 의료 영상 판독 등)단순 노동뿐 아니라 지식 노동까지 영향을 받으면서 “대체

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제

알고리즘 말고 다른 알고리즘을 활용한다. 딥러닝 모델 학습을 위하여 데이터셋을 학습(train) / 검증(validation) / 평가(evaluation) 데이터셋으로 나누려고 한다 ... . 관련 설명으로 옳지 않은 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 검증 데이터셋은 학습이 완전히 종료된 이후에 활용한다. 2) 각각의 데이터셋으로 3개의 모델을 학습해서 ... 활용하는 것을 앙상블(ensemble)이라고 한다. 3) 평가 데이터셋은 학습이 이루어지는 과정에서 활용한다. 4) 일반적으로 학습 데이터셋의 비중을 가장 크게한다. 5) 데이터

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

해 지각으로 자신의 문제를 해결하는 능력이 있게 될 것을 의미합니다. 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습 ... 합니다. 현재 기술은 알고리즘, 데이터 및 정의된 규칙이 사전 예약된 프로그램에 입력될 때 프로그램이 지능적인 역할을 하도록 요구하고 있으며, 약한 인공지능 기술은 인간 지성의 일부 ... 를 대체함으로써 정보를 수집하고 이해합니다.3. 기계학습1) 개념기계학습이란 컴퓨터 프로그램이 데이터를 활용한 학습과 처리 경험을 바탕으로 정보처리 능력을 향상시키는 연구 분야

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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모두의 인공지능

이동은 센서와 알고리즘을 이용해 주변 환경을 파악하고 스스로 경로를 찾는 기술이다.3. 인공지능 모델이 데이터를 일반화하지 못하고 학습 데이터에만 맞춰진 상태를 무엇이라 하 ... 는가?정답: 과적합정답해설: 과적합은 학습 데이터에 과도하게 맞춰진 모델이 새로운 데이터에 잘 작동하지 못하는 현상이다.4. 인공지능의 대표적 응용 분야 중 하나로, 범죄 예측이나 감시 ... 다.7. 다음 중 기계학습 모델이 데이터를 잘 예측하지 못하는 경우는?정답: 과소적합정답해설: 과소적합은 모델이 너무 단순해서 데이터의 패턴을 충분히 학습하지 못한 상태를 의미

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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한국어 자연어처리의 한계와 미래 과제

성과 저자원적 특성으로 인해 여전히 여러 한계를 안고 있다. 한국어는 교착어적 특성과 복잡한 조사·어미 체계, 높임말, 어순의 유연성, 띄어쓰기의 불규칙성 등으로 인해 자연어처리에 많 ... 와 달리 단어 경계가 명확하지 않은 한국어의 특성은 기계적 처리 난도를 높인다.(3) 방대한 학습 데이터의 부족과 저자원 언어로서의 한계영어 NLP의 급속한 발전은 대규모 말뭉치 ... 와 데이터셋 구축 덕분이다. 반면 한국어는 방대한 학습 데이터가 부족하다. 특히 전문 영역(의학, 법률, 과학)에서의 한국어 데이터는 상대적으로 제한적이다. 이로 인해 대규모 언어모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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한글 창제의 과학성과 현대적 의의

와 음운의 관계가 불규칙하고, 한자는 의미 중심의 표의문자라 발음 정보를 직접적으로 담지 않는다. 반면 한글은 자모의 형태만으로 발음 위치와 방법을 추론할 수 있어 학습 효율이 탁월 ... 한 체계적 설계”로 평가하였다.이와 같은 구조적 효율성은 정보 처리와 학습 과정에서도 확실한 장점을 제공한다. 한글의 자모 결합 원리는 디지털 환경에서의 데이터 압축, 검색, 정렬 과정 ... , 웹툰 등 한국 대중문화의 세계적 확산에 중요한 매개체가 되고 있다. 표음 문자로서 발음이 직관적이며, 글자 수가 적고 규칙이 단순해 외국인 학습자에게 접근성이 높다. 박영규

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.23

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AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰

부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 하고 예측하는 기술이며, 딥러닝은 여러 층으로 구성된 신경망을 이용해 복잡한 데이터 표현을 학습한다. 자연어 처리는 인간 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 챗봇이나 음성인식 시스템 ... 다. 대표적으로 제조업 현장의 조립 및 검사 업무, 물류창고의 분류 및 운반 업무, 그리고 사무직 내 단순 데이터 입력과 관리 업무가 그렇다. 이들 직무는 명확한 작업 절차와 규칙

리포트 | 11페이지 | 6,900원 | 등록일 2025.08.12

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

을 기반으로 판단과 예측을 한다. 즉, 데이터와 해답을 넣으면 데이터에서 통계적 구조를 찾아 그 안에서 규칙을 찾아낸다. 그래서 기계학습 프로그램을 돌릴 때 ‘트레이닝’시킨다고 말 ... 딥러닝 기술 개념 정리1) 기존의 인공지능기존의 인공지능은 규칙과 데이터를 입력하면 답을 내놓는 방식이었다. 예를 들어, 기존 인공지능은 개발자가 프로그램에 ‘오리는 두 눈이 있 ... 기 때문에 기러기 사진을 입력해도 ‘오리’라고 답하는 문제점이 있었다.2) 기계학습기계학습은 기본적으로 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석을 통해서 학습하고, 학습한 내용

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 한다.3.데이터에서 가치를 창출하는 것을 기계학습이라 한다.4 ... ) 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 하낟.2) 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 머신러닝이라 한다.3) 데이터에서 정보를 추출 ... 하는 기계학습은 인공지능의 한 분야다.4) 데이터에서 관계식을 얻어내는 것을 분류라 한다.5) 데이터에서 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.7. 다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 과거에 인공지능은 사람이 데이터를 입력하면 이를 학습하는 방식에 그쳤으나 딥러닝 기술이 개발되면서 사람이 데이터를 훈련시키지 않아도 스스로 ... 과 기초 데이터, 규칙 등을 입력해서 사용한다. 약한 인공지능은 의료, 경영, 교육, 서비스 등 다양한 분야에서 많이 이용되고 있다. 강한 인공지능의 경우 사람처럼 자아를 가질 수 있 ... 이 있다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는데 도움을 준다. 각각의 알고리즘은 특정 목표를 달성하기 위해서 머신이 따를 수 있는 단계

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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