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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"부스팅 알고리즘" 검색결과 41-52 / 52건

  • 판매자 표지 자료 표지
    빅데이터 분석기사 필기 요약정리
    조사 양 상관관계 빅데이터 테크닉 연관규칙 학습 변인 간 상관관계 찾는 방법 유형분석 속하는 범주 찾아내는 일 유전 알고리즘 점진적으로 진화 시켜 나가는 방법 머신러닝 학습 후 예측 ... 알고리즘 접근 허용 마이데이터 = 원래 소유자인 개인이 데이터에 대한 권리를 소유하고 행사할 수 있어야 한다는 개념 데이터 사이언스 구성 요소 Analytics IT 비즈니스 분석 ... )*전체 거래수] /(A포함 거래수*B포함 거래수) 장점 단점 패턴 발견 가능 분석목적 없어도 됨 품목수에 따라 계산량급증 유의미한 규칙 찾기 어려움 apriori알고리즘 = 지지도
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    [필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독
    프로젝트 관리방안 (KS-A-ISO 21500의 프로젝트 관리 주제 그룹)범위 (Scope)데이터의 형태, 양, 모델의 알고리즘에 따라 변함 + 투입되는 자원에 대한 고려시간 ... ) 의사결정나무 모형의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 분류/예측하는 분석 방법알고리즘과 분류 기준변수의 선택 : 집단내 동질성↑, 집단간 이질성↑이산형 목표변수연속형 목표변수 ... 는 기법배깅 (Bagging = Bootstrap Aggregating): Raw Data로부터 표본을 단순 임의 복원추출하여 각 표본에 대한 분류기 생성 후 통합부스팅
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    [군무원 정보사회론] 가트너2022+ 7,9급 기출정리(모의고사 포함)
    알고리즘으로 변화)-통합경험 TX: 다중경험+사용자경험 (다양한 형태로 서비스 제공)-분산형 엔터프라이즈: 가상+원격으로 다양한 장소에서 활용[변화형성 부문]-컴포저블 어플: 필요 ... )네이버 ‘C랭크’(블로그 신뢰도 평가 알고리즘)인바운드 링크(=백링크,인커밍링크,인링크,인워드링크)(다른 사이트에서 해당 사이트를 링크)객체 디지털식별자 ‘DOI’: 항구적, 고유 ... 기법 / 군집화(대표점 찾음)(부분그룹으로 나눔)인포매틱스: 수많은 정보에서 꼭 필요한 (진실)정보만 뽑음머신러닝: 배깅(독립적) + 부스팅(오차보완)(가중치 부여)-> 앙상블
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.04.25
  • [필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본
    산정 새로운 가치를 만드므로 어려움다양한 데이터 활용 방식새로운 가치분석 기술의 발전빅데이터의 영향 데이터 사이언티스트와 알고리즘 전문가의 가치↑기업 : 비즈니스 모델 혁신, 신 ... ↓, Overfitting risk↓, Outlier 영향↓부스팅 BoostingBoosting의 개념예측력이 약한 모형들을 결합하여 예측력을 높이는 방법잘못 분류한 데이터에 높은 가중치를 부여하여 재
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보
    으로 분리하는 선 또는 면을 찾는 알고리즘이다텍스트 분류, 이미지 분류 등에서 비교적 높은 정확도를 보인다SVR은 Margin 안에 최대한 많은 data를 포함하는 것이 목적이다SVM ... 으로 파라미터 w를 조정한다경사하강법의 기울기는 손실함수의 미분계수이며 이 값이 0인 지점을 찾는 것이다그래디어트 부스팅은 경사하강법을 이용하여 최적값을 찾는다경사 하강법은 기울기
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31
  • 앙상블 학습과 랜덤포레스트
    앙상블 학습과 랜덤 포레스트Contents 이론 : PPT 앙상블 학습 배깅과 페이스팅 랜덤 패치와 랜덤 서브스페이스 랜덤 포레스트 부스팅 – AdaBoost , Gradient ... Boosting, XGBoost 배깅 vs 부스팅 스태킹앙상블학습 여러 개의 모델을 학습시켜 그 모델들의 예측결과들을 이용해 하나의 모델보다 더 나은 값을 예측하는 방법 앙상블 ... 방법 : 배깅 , 부스팅 , 스태킹 앙상블 방법은 예측기가 가능한 한 서로 독립적일 때 최고의 성능을 발휘한다 . TIP 다양한 분류기들 예측 앙상블의 예측 Logistic
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.15
  • ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)
    층은 최종 은닉층으로부터 결과를 받아 목표값 제공( =다층 퍼셉트론)- 가중치는 학습과정에서 오차의 역전파 알고리즘을 통해 갱신- 역전파(back-propagation) 알고리즘1 ... ) 인공신경망 모형에서 나옴2) 인공신경망 모형의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘- 장점① 변수의 수가 많거나 입출력변수 간 복잡한 비선형관계가 존재할 때 ... 하는 방법2) 부스팅- 재표본 과정에서 각 자료에 동일한 확률을 부여하는 것이 아니라, 부여가 잘못된 데이터에 더 큰 가중을 두어 표본 추출? 아다부스팅 : 가장 많이 사용되는 부스팅
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10
  • 빅데이터와 NETPLEX 발표 PPT
    그렇게 콘텐츠 에 심혈을 기울이는 것일까 빅데이터 마케팅 을 어떻게 성공적으로 활용했을까내용기반 필터링 + 시네매치 알고리즘 3-1 넷플릭스와 빅데이터 마케팅 BEHAVIOR ... : AI, 엔지니어링 기술 기반 장르 성향 결말 내용 배우 감독 8000 만명 데이터 분석 알고리즘 클릭패턴 , 시청목록 , 평점 , 위치정보 , 플레이 버튼 클릭 수 , 요일 별 ... 다양한 기 기에서 어떻게 콘텐츠를 소비하는지도 살펴봅니다 . ” 3-1 넷플릭스와 빅데이터 마케팅 “넷플릭스 이용자는 알고리즘에 의해 추천된 콘텐츠를 최대 70% 까지 선택!”빅
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.08.16
  • 2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물
    방법들의 응용분야는 스팸 필터링 알고리즘이나 문자인식 알고리즘을 개발하는 데 응용될 수 있다.(1) 라소(lasso) : 모형의 예측 성능 향상과 변수선택을 동시에 할 수 있는 기법 ... 으로 해를 찾는 효율적인 알고리즘이 중요하다. 회귀분석에서 회귀계수의 추정량을 계산하기 위해 잔차의 제곱함을 최소로 하는 최소제곱ㅂ법을 사용한다. 그러나 설명변수의 개수가 증가 ... : 단순모형을 결합하여 고성능의 모형을 찾는 방법으로 배깅(bagginf), 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest) 등의 고차원 다변량의 방법이 응용
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07
  • 데이터마이닝 과제
    율을 계산하시오.4. 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 중에서 극단값에 더 예민하게 반응하는 앙상블 방법이 무엇인지 그 이유와 함께 서술하라.앙상블(ensemble)모형이란 주어진 데이터 ... 다. 부스팅 방법이 가중다수결 방식을 사용한다.앙상블 모형의 종류에 따른 구분은 다음과 같다.① 배깅 방법: 배깅(bagging) 방법은 Breiman(1996)에 의해 개발 ... 한 불류방법이기 때문에 그 효과가 더욱 좋다.② 부스팅 방법: 부스팅(boosting) 방법은 Freund and Schapire(1997)에 의해 개발된 분류 앙상블 방법이
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.12.31 | 수정일 2018.03.15
  • 2017 학년도 2학기 보건정보데이터분석 과제
    향상시킨다고 알려져 있다. 분류나무 중에서 가지치기를 사용하지 않은 최대나무가 더 불안정한 분류방법이기 때문에 그 효과가 더욱 좋다.-부스팅 방법 : 부스팅 방법은 Freund ... and Schapire에 이해 개발된 분류 앙상블 방법이다. 부스팅에 사용되는 분류기는 오분류율을 랜덤하게 예측하는 것보다 조금이라도 좋은 예측모형이기만 하면 효과가 있다고 알려져 ... 있다. 이는 예측력이 약한 분류 모형을 결합하여 강한 예측모형을 만드는 과정으로, 가장 많이 실행되는 알고리즘은 아다부스트 방법이다. 그 방법으로는 가중치를 반영한 분류기 생성
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.03.15
  • 쇼핑몰 검색 엔진
    검색② 의미기반의 자연어 검색결과자동 랭킹알고리즘 제공(카테고리 부스팅)③ 높은 검색품질의 상품사전 및 사전구축 관리도구 보유상품의 유사어(동의어), 신조어와 같은 사전을 보유
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.12.30
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2025년 10월 28일 화요일
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