"벡터데이터"의 검색결과 입니다.

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"벡터데이터" 검색결과 41-60 / 3,608건

논문발표 과제발표 PPT 템플릿 41매

・ 논문발표용 PPT 문서입니다.・ 구매자가 텍스트를 변경해서 완성하는 템플릿 문서입니다. ・ 총 45매입니다.・ 모든 객체는 사이즈 변경 및 편집가능합니다.・ 벡터아이콘이 적용 ... 되었습니다.・ 차트는 데이터 편집이 가능합니다.・ 슬라이드마스터를 통해 템플릿 디자인 편집 가능합니다.・ 디지털 디바이스 목업에 이미지 변경 가능합니다.・ 무료폰트를 사용

ppt테마 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.03

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머신러닝을 사용한 탄성파 자료 보간법 기술 연구 동향 분석 (Research Trend analysis for Seismic Data Interpolation Methods using Machine Learning)

한 연구들이 진행되고 있고, 다양한 머신러닝 기술들 중에서도 서포트 벡터 회귀, 오토인코더, 유넷, 잔차넷, 생성적 적대 신경망 등의 알고리즘을 활용한 탄성파 자료의 보간 연구 ... 가 활발하게 진행되고 있다. 이 논문에서는 이러한 연구들을 조사하고 분석하여 복잡한 신경망 모델뿐 아니라 상대적으로 구조가 간단한 서포트 벡터 회귀 모델을 통해서도 뛰어난 보간 결과 ... 를 얻을 수 있다는 것을 확인했다. 추후 머신러닝 기법들을 사용하는 탄성파 자료 보간 연구들에서 오픈소스로 공개된 실제 자료를 이용하며 데이터증식, 전이학습, 기존 기법을 이용

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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실용적인 비즈니스 PPT 템플릿 파워포인트 양식

롭게 만들 수 있습니다. 데이터 시각화 다양한 차트, 그래프 등 데이터 시각화 기능으로 데이터를 명확하고 직관적으로 전달할 수 있습니다. 애니메이션 효과 슬라이드 전환 시 부드러운 ... 화할 수 있습니다.비주얼 요소 및 아이콘 활용 1 아이콘 라이브러리 풍부한 아이콘 라이브러리를 활용하여 슬라이드에 비주얼 요소를 추가할 수 있습니다. 2 벡터 이미지 삽입 벡터 ... 는 프레젠테이션 예시입니다. 적절한 컬러 테마와 데이터 시각화 기능을 사용하여 이해하기 쉽고 효과적으로 보고할 수 있습니다. 팀 멤버 소개 프리젠테이션 예시 03 팀의 각 멤버

ppt테마 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.23

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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번

(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.벡터·행렬 등 ... 1. R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오(이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다).이 자료에서 첫 번째 사람 ... kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오."배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다.R에서는 1차원인 경우 벡터

방송통신대 | 29페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.10.25 | 수정일 2024.10.26

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2023년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)교재 연습문제 3장 (p.73) 1번, 2번, 4번, 5번 교재 연습문제 4장 (p.100) 5번, 6번, 7번, 8번 교재 연습문제 8장 (p.269) 3번 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업

면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스 ... 를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리하다." (p42)R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다.data.frame(..., row.names ... = NULL, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())여기서 '...'은 데이터프레임을 구성할 원소를 설정한다.벡터의 이름을 나열

방송통신대 | 52페이지 | 15,000원 | 등록일 2023.10.15

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공업수학 ) 공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술

으로 활용할 수도 있다. 2) 벡터의 효과적 활용 벡터는 선형대수학의 기본 단위라고 할 수 있으며 다양한 데이터들을 쉽게 표현할 수 있다는 점이 큰 장점이라고 할 수 있다. 데이터를 다양 ... 한 피처로 표현할 수 있으며, 피처를 목록화시키게 되면 데이터 사이언스에서는 벡터가 곧 피처의 목록이 될 수 있어 데이터 특징을 쉽게 표현할 수 있다는 점이 장점이고 효과적인 활용 ... 벡터가 수학적인 개념에서 활용되는 범위를 넘어 다양한 분야에서 적용된다는 점을 토대로 살펴보면, 이미지나 비디오를 분석하는 데도 활용될 수 있는데 주어진 데이터의 특징에 대해 추출

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.24

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공업수학의 차원(元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거

에 다차원 데이터를 간결하게 표현할 수도 있다. 선형대수학의 경우 벡터가 기본적인 요소로 사용된다. 행렬 연산처럼 다양한 선형대수학의 개념을 이해하는데 벡터가 필수적이다. 벡터 연산 ... 어, 기계 학습의 경우 고차원 데이터를 벡터로 표현하기 때문에 데이터 간의 유사도를 계산하고 회귀와 같은 다양한 머신러닝 모델을 학습할 수 있다. 2)벡터의 근거 벡터는 화살표를 통 ... 에는 벡터가 컴퓨터과학에 많이 활용되고 있다. 특정 데이터가 특정 공간에 있다는 것을 나타낼 수 있는 것이 벡터이기 때문이다. 이를 저장할 수 있는 데이터베이스는 벡터DB는 생성

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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벡터의 효과적 활용법과 장점

제목 :벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후(본론 ... ), 자신 만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여(결론) 논술하시오.Ⅰ 서론벡터와 행렬은 선형대수학에서 가장 기본적인 개념이다. 벡터는 크기와 방향을 가진 양을 나타내며, 행렬은 숫자 ... 들의 집합을 말한다. 벡터는 1차원 배열로 표현되며, 행렬은 2차원 배열로 표현된다. 벡터와 행렬의 차이점은 벡터는 크기와 방향을 가지고 있지만, 행렬은 그렇지 않다는 것이다. 예를 들

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.16

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기하 심화주제탐구 보고서 - 서포트 벡터 머신(SVM)을 이용한 초음파 활용 침술법

’이라고 한다. SVM에서 분류를 할 때는 이 마진을 최대화 할 수 있는 경계를 찾는다. 마진에서 가장 가까이 위치해 있는 각 집단의 데이터를 ‘서포트 벡터(support vector ... )’라고 부른다. 서포트 벡터 머신은 분류할 데이터의 상태가 적은 경우에도 복잡한 결정 경계를 만들 수 있으며, 차원에 상관없이 높은 정확도를 보여준다고 한다.[사진2] 3차원 ... 함수를 이용하여 연산량을 줄일 수 있다. 이러한 서포트 벡터 머신은 분류해야 할 데이터의 상태가 적은 경우에도 복잡한 경계를 정확하게 계산해낼 수 있으며, 고차원에도 자유롭게 적용

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.11.30

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chatGPT 플러그인에 대한 이해

플러그인 사용자경험의 변화 정보제공자 , 정보소유자 벡터 데이터베이스 형태로 제공Plugin 사용 단계 개발자 측면 1) manifest 파일 생성 및 호스팅 2) ChatGPT ... tring description: The list of todos .데이터 chatGPT Plugin 정보제공자 , 정보소유자 벡터 데이터베이스 형태로 제공해야 함 벡터 데이터 ... GPT 는 2021 년 9 월 까지의 정보로 학습되어 2021 년 10 월 이후 및 최신의 정보를 반영 못함 미공개 데이터 활용하기 위해 chtGPT 는 인터넷에 공개되어 있는 정보

ppt테마 | 22페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.18

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벡터(Vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한가지를 선택하여,장점을 주장하고논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시하시오

에서 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 벡터는 크기와 방향을 가지며, 행렬은 숫자들의 2차원 배열로 구성된다. 이 두 개념은 수학적인 모델링과 데이터 분석, 그래픽 ... 처리 및 물리학적인 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 벡터와 행렬은 고차원 데이터를 다루는 데 유용하며, 복잡한 계산을 단순하게 표현할 수 있어서 문제 해결에 큰 ... 도움을 준다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 분야에서 벡터와 행렬은 핵심적인 개념으로 여겨지며, 데이터 처리와 분석에 필수적이다.또한, 벡터와 행렬은 그래픽 처리와 컴퓨터 비전 분야

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.25

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방송통신대 2025년 4학년 1학기 컴퓨터보안 출석수업과제물 공통형

통신 등 연속 데이터 암호화 시 활용됨.- 메시지 인증에서 사용.4) OFB(Output FeedBack, 출력 피드백) 모드(1) 방법- 초기화 벡터(IV)를 암호화하여 나온 출력 ... 임.- 버전 관리 및 로그 기록, 디지털 서명, 해시 함수 등예1) 전자 상거래 거래 데이터: 사용자의 주문 정보, 결제 내역 등 데이터가 전송되는 동안 내용이 변조되지 않 ... 도록 해시 값을 이용하여 데이터가 중간에 변조되었는지 검증함.예2) 코드 저장소: 깃(Git)과 같은 형상 관리저장소에 코드 변경 내역이 추적 가능하고 승인된 사용자만변경할 수 있도록 함

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.08

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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등

적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이 ... 하다." (p42)R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다.data.frame(..., row.names = NULL, stringsAsFactors = default.s ... tringsAsFactors())여기서 '...'은 데이터프레임을 구성할 원소를 설정한다.벡터의 이름을 나열하거나 matrix 형식의 자료를 입력한다.row.names는 행의 이름

방송통신대 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.15 | 수정일 2024.12.02

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신 ... 만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오? 본 문1. 서론행렬(matrix)은 수학에서 가장 기본적인 개념 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히, 데이터 분석에서는 행렬 ... 을 이용하여 데이터를 처리하고 분석하는 것이 일반적이다. 이러한 행렬의 활용법 중 하나는 행렬 분해(matrix factorization)이다. 행렬 분해는 큰 행렬을 작은 더욱 간단

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

개념에 기반하여 지어졌습니다.데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가 ... 한 점에서 "머신"이라는 용어는 알고리즘의 본질적인 특성을 강조하기 위해 사용되었습니다.따라서 "서포트 벡터 머신"이란, 데이터 분류를 위해 서포트 벡터라고 불리는 특정한 데이터 ... 포인트들을 기반으로하는 기계 학습 알고리즘을 의미합니다. 이 알고리즘은 서포트 벡터들을 사용하여 데이터를 가장 잘 분류할 수 있는 초평면을 찾고, 새로운 데이터를 해당 초평면을 기준

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

한다. 이 벡터를 선형 분류기에 공급하여 소프트맥스 함수를 사용해 가능한 클래스에 대한 확률 분포를 계산한다. 훈련 데이터를 기반으로 임베딩 및 분류기 레이어의 가중치를 조정하여 확률 ... 되어 있지 않다고 작성해도 무방함.(1) 모델을 적용해서 해결하고자 한 문제가 무엇인지 서술하시오.(2) 논문에서 사용한 데이터에 관해 서술하시오.(3) 모델 학습은 어떻게 진행 ... 이 많이 들고 느린 경향이 있기 때문에, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 모델이 필요하다고 지적한다. 특히 수십억 개의 단어 또는 수만 개의 분류 범주와 같

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)

..FILE:Contents/section0.xml출석과제물학과: 통계데이터학과이름: 오 영 택학번: 202435-368368강의실: 서울지역대학(강의실: ZOOM 4)1. R에서 다음 ... 작업을 수행하시오. (총 12점, 각 3점)1)자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터x를 정의하시오.예를 들어 학번이202435-123456이라면, (2,0,2,2,3,5,1,2 ... , 세로 58pixel2)R의 통계함수를 이용하여 벡터x의 평균,분산,중앙값을 구하시오.> mean(x)[1] 4.166667> median(x)[1] 3.5> var(x)[1] 6

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.12.11

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최근점 쌍을 이용한 벡터 맵 디지털 워터마킹 (A Blind Vector Digital Watermarking for GIS using the Closest Pair of Points)

한국정보과학회 김정엽, 박수홍

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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방송대 2022학년도 1학기 R컴퓨팅 출석수업 과제물(30점 만점)

용)________________________________________________________________________________- 목 차 -1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)2. R에 내장되어 있는 USArrests 데이터를 이용하여 다음 ... 을 캡쳐하여 붙여넣으십시오.1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)1.-1) 자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터 x를 정의하시오.예를 들어 학번이 202235 ... -123456 이라면, (2,0,2,2,3,5,1,2,3,4,5,6)과 같은 벡터를 생성하여 객체 x에 할당해야 한다.저의 학번은 202235-367920입니다.> x mean(x

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.25 | 수정일 2024.01.08

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. 반면, 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델을 학습하고 예측을 수행하는 기술 ... 입니다. 즉, AI는 더 넓은 개념을 포함하며, ML은 AI를 구현하는 방법 중 하나입니다.관련 개념:Supervised Learning: 지도 학습, 입력과 출력 데이터가 쌍 ... 으로 주어지는 학습 방법입니다.Unsupervised Learning: 비지도 학습, 출력 데이터 없이 입력 데이터의 구조를 파악하는 방법입니다.Reinforcement Learning

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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