"추천알고리즘"의 검색결과 입니다.

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넷플릭스 모두의 인공지능 빅데이터 수학의쓸모 넷플릭스 전망 넷플릭스 swot 유튜브 알고리즘 인지적 편향 국내 OTT 성장방안

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"추천알고리즘" 검색결과 441-460 / 2,458건

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트렌드코리아 2025 독후감

하는 것을 더 정확히 파악하고, 그에 맞는 서비스를 제공할 수 있는 환경을 만들어가고 있다. 예를 들어, AI 추천 알고리즘은 우리가 무엇을 좋아하고 필요로 하는지를 미리 파악 ... 이 아닌 기회가 될 수 있음을 이 책이 잘 보여주었다. 미래를 준비하고자 하는 모든 이들에게 추천하고 싶다.

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.01.17

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[100점 받은 과제입니다] 경영정보시스템 사례연구 제12장 사례연구 / AI 기술로 BI 시스템 더욱 진화하다

경영정보시스템 12장 사례연구 과제1.BI 시스템에 AI 기술을 결합시킨다면 비즈니스와 관련된 모든 이해관계자들이 의사를 결정하는 데 있어 적절한 추천과 예측 그리고 맥락을 제공 ... 에서 일관성있는 데이터를 꾸준하게 수집하는 것이 중요하다. 단순한 지표를 제시가 아니라 직접적인 의사결정과 연계되어 있다.그리고, 추천엔진은 이용자 분석을 통해 선호도를 측정 ... 를 예측하고 추천할 수 있다. 그리고 그러한 추천이 실제로 이용자의 만족도를 높였을 경우, 이를 또 다시 학습하여 추천의 정교함을 높일 수 있을 것이다.3.캘리포니아 DMV은 효율

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.07

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[A+] AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성과 효과

는 다양한 학습 모델과 알고리즘을 통해 발전하고 있습니다. 예를 들어, 교육 데이터를 바탕으로 학습자의 성취도와 패턴을 분석하고, 이를 통해 최적의 학습 경로를 제시하는 AI 알고리즘 ... 형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 또한, 다양한 학습 콘텐츠와 연동된 AI 챗봇이나 추천 시스템을 통해 실시간 학습 지원과 피드백을 제공할 수 있습니다. 이러한 시스템이 제대로 구축 ... 을 느끼게 하고, 학업 성취도 또한 꾸준히 향상시키는 결과로 이어질 수 있습니다.AI 기술은 학습 자료의 효율적인 추천과 학습 결과에 대한 실시간 분석을 통해, 교사 또한 학생

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.29

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소비자 행동 이론 정리

도 소비자 행동에 강한 영향을 미친다. 특히 디지털 환경에서는 소비자 행동이 빠르게 변화하며, SNS 구전, 온라인 후기, 알고리즘 기반 추천 시스템 등이 소비자 선택에 결정적인

리포트 | 1페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29

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맞춤형 건강식품의 국내외 현황

건강기능식품 추천 및 배송을 통해 제품 제공 2. InsideTracker: 모바일 기반 혈액 분석 결과를 바탕으로 자동화 인공지능 알고리즘을 통해 개인 맞춤 영양관리서비스 제공 ... 을 추천하는 단계 , 마지막으로 개인에게 적합한 생활습관 및 식이지침을 종합적으로 제안하는 단계로 나눌 수 있음 . 최근 해외 영양학회 분야에서는 유전정보의 인지가 식생활과 개인 ... 으로 의뢰 업체는 소비자에게 적합한 생활습관 및 식습관을 안내 . 물론 , 현재 제공되고 있는 서비스의 경우 어디까지나 일반 기능성에 의거하여 제품을 추천하는 방식이기 때문

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.16

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인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오.

수 있다. 알고리즘은 어떤 문제를 해결하려는 방법이나 일련의 절차를 말하는데, 필터버블은 사용자의 정보를 모아서 사용자가 알고 싶어 하거나 보고 싶어 하는 정보를 골라 추천해주 ... 을 지닌 이용자를 하나의 버블 안에 가두는 현상으로 정의할 수 있다. 우리가 유튜브를 검색하여 동영상을 보았을 때 비슷한 유형의 동영상을 추천해주는 알고리즘이나 구글이나 네이버 등 ... 는 결과를 가져올 수 있다. 이러한 우려로 인해 지난 2021년 6월 17일, 한국의 미디어 혁신특별위원회는 포털사이트의 AI 알고리즘을 이용한 뉴스 추천 시스템을 없애는 방안을 추진

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.01.31

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투자유치사업계획서 파워포인트양식, 스타트업 정부지원사업 발표용도

기반 내담자 적합도 추천 알고리즘 상표권 등록 홈페이지 전자우편 기타 스트레스 상담이 필요할땐 , 온라인 심리상담 플랫폼대표이사 소개 前 ) 0000 커넥트 대표 (2011~2015 ... , 000사업아이템 소개 본 서비스는 웹과 앱기반의 온라인 심리진단을 통해 상담자 및 상담센터의 데이터베이스기반의 인공지능알고리즘을 통해 내담자들의 고민에 심리검사에 대한 해석상담 ... 과 온라인 상담을 역경매방식으로 요청하고 적합한 상담사들을 매칭추천함 . 플랫폼 내담자 상담사 솔루션 요청 상담사 매칭 리포트 / 상담제안 상담수행관리 상담공간제공 / 수익쉐어 리포트

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.12.10

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시장세분화(segmentation) 목표고객화(targeting) 포지셔닝(PoSttioing)에 대하여 개점을 제시하시고

Management) 시스템 등을 활용해 개별 고객의 관심사와 행동을 분석한 후, 1:1 맞춤형 마케팅을 전개하는 방식이 일반화되었다. 대표적인 사례로는 넷플릭스의 추천 알고리즘 ... 이 주를 이루었다.”“디지털 마케팅에서는 개인화(Personalization) 가 핵심 개념으로 자리 잡았다. 쿠키, AI 알고리즘, CRM(Customer Relationship ... 을 들 수 있다. 넷플릭스는 사용자의 시청 기록을 기반으로 개인 맞춤형 콘텐츠를 추천하며, 이는 기존 전통 미디어의 일괄적인 콘텐츠 제공 방식과는 큰 차이를 보인다. 또한, 디지털

리포트 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2025.01.31

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[사업계획서] 인공지능 AI기반 교육 플랫폼 창업 사업계획서

기반 문제 추천 시스템을 제공하며, ‘산타토익’은 시험 대비 특화 플랫폼으로 자리 잡고 있다. 또한 ‘클래스101’은 영상 기반 교육 콘텐츠를 제공하며 크리에이터 중심 학습 생태 ... 하며, 실시간 피드백을 제공하는 역할을 한다. AI 모델은 기계 학습과 딥러닝을 기반으로 동작하며, 플랫폼의 학습 알고리즘은 지속적으로 학습 데이터를 통해 향상될 예정이다.데이터 ... 패턴, 성향, 실수 경향 등을 정확히 추출하고, 이를 바탕으로 모델의 정확도를 높이는 것이다.기계 학습 알고리즘: AI 모델은 지도 학습과 비지도 학습 방식을 결합하여, 사용

리포트 | 37페이지 | 6,800원 | 등록일 2025.04.16

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

추천에 대한 개인별 선호 예측, 주식 시장의 예측과 유전자 데이터의 패턴 인식, 의료 분야 등 많은 분야에서 응용되어 사용되고 있다. 4. K 평균 알고리즘 (K means ... 를 만들어내며 활용됨을 보여주고 있다. 3. 최근접 이웃 알고리즘 (KNN) KNN 알고리즘은 비슷한 특성이나 속성을 가진 것들끼리 가깝게 모여있다는 것으로 데이터를 가장 가까운 ... 속성에 따라 분류하여 레이블링을 하는 알고리즘이다. KNN 알고리즘은 K개의 가까운 이웃의 속성에 따라 분류한다. 가까운 속성에 따라 분류하기 위해선 가깝다의 기준이 필요한데 KNN

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성에 대해 서술하시오

하는 기업으로는 넷플릭스가 있다. 넷플릭스는 사람들이 집에서 편안하게 자신이 원하는 콘텐츠를 제공할 수 있는 기업으로도 잘 알려진 동시에 빅데이터를 활용한 개인화된 추천 시스템으로 잘 ... 알려진 기업이다. 넷플릭스는 사용자의 시청 기록, 검색 패턴, 평가 등을 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이러한 빅데이터 기반의 추천 시스템은 사용자가 플랫폼 ... 상거래 플랫폼인 아마존이 있다. 아마존은 빅데이터를 활용하여 고객들의 구매 이력과 검색 기록을 바탕으로 개인이 더 관심을 보일만한 상품을 추천해준다거나 가격을 최적화하기도 한다

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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멀티미디어 데이터를 사용하는 플랫폼 중 하나를 택일하여 소개 및 관련 기술과 동향 분석 등을 조사하시오.

적으로 전달하고 있음을 방증한다.개인화 추천 알고리즘도 유튜브 기술의 핵심 요소이다. 유튜브는 전 세계 이용자들의 시청 기록, 검색 패턴, 시청 지속 시간, 좋아요/댓글 등의 방대 ... 하고 플랫폼 체류 시간을 늘리는 동력이다. 보고에 따르면 유튜브는 이러한 개인 맞춤 추천 알고리즘의 고도화를 통해 이용자 만족도를 지속적으로 높이고 있으며, 이는 경쟁 서비스 대비 유튜브 ... 한 데이터를 머신러닝 기반으로 분석하여 각 사용자 취향에 최적화된 영상을 추천해 준다. 구글의 첨단 딥러닝 기술이 적용된 이 추천 시스템은 사용자가 새로운 영상을 클릭하도록 유도

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.11

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경영정보시스템 과제(마이클포터 5세력 모형, 정보시스템 역할)

이 아니라, 검은 후드티를 좋아하는 사람들이 다양하게 소비하는 것들을 제시함으로써, 취향이 비슷한 사람들의 알고리즘을 보여주는 것이다.기존 패션 어플의 추천 알고리즘은 아마존과 비슷 ... 인의 패션에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 이용하여, 취향이 비슷한 다른 고객에게 제공한다. 이러한 시스템은 에이블리 고객의 수요를 정확하게 반영한다.에이블리의 추천 ... 만 넣으면 알고리즘이 상세페이지를 만들고 보정해 알아서 판매하는 시스템을 갖추는 것이 목표인 에이블리는 셀러들이 자유롭게 활동할 수 있는 플랫폼으로 진화하며, 패션창업을 위해서는 필수적으로 거쳐야하는 곳으로, 쇼핑몰 입점 검색량은 쿠팡보다 높다.

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.02

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[기술과 경영 레포트] 유튜브는 어떻게 세계 최고의 동영상 플랫폼이 되었는가?

: Deep Neural Network): 일반 사람들에게는 ‘유튜브 알고리즘’이라고 불리는 이 기술은 심층 신경망 기술로 사용자에게 적합한 동영상을 추천해 준다. 시청자는 자신 ... 추천 영상에 대하여 평가를 할 수 있도록 하고 이 결과에 근거하여 각 영상에 점수를 매긴다. 유튜브는 이런 식으로 영상과 사용자를 분류하고 순위를 매겨 알고리즘을 더 정교 ... 하게 진화시킨다. 구글 브레인의 알고리즘 덕에 3년 만에 사람들이 유튜브에서 머무는 시간은 20배나 늘었다. 그리고 그 시간 중 70% 이상의 시간이 추천 영상을 보는 데 소비된다.실시간

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.15

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실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선

과 선호도를 분석하여 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다. 이는 딥러닝 알고리즘을 통해 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠 소비의 맞춤화를 실현합니다.기술 혁신의 영향이러한 기술 혁신 ... 커머스: 생성형 인공지능은 소비자의 쇼핑 경험을 개인화하는 데 사용됩니다. AI가 고객의 구매 이력, 검색 행동, 선호도를 분석하여 맞춤형 제품 추천을 제공함으로써, 구매 전환율을 높 ... 이고 고객 만족도를 향상시킵니다.교육: AI 기반의 학습 플랫폼은 학생들의 학습 스타일과 성취도를 분석하여, 맞춤형 학습 경로를 제공합니다. 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학생

리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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금융보험_인슈어테크의 성공 및 실패사례

로 기록하고 모든 구성원에게 전달하며, 새 블록의 유효성이 확보되는 경우 기존의 블록에 추가 연결하여 보관하는 방식의 알고리즘이다. 블록체인은 블록체인에 참여한 모든 구성원 ... 한본적인 인적사항을 입력하면 이용자의 연령대와 상황에 적합한 보험 상품을 역경매의 방식으로 추천하고 있다. 2015년 창업한 마이리얼플랜의 초창기 버전은 보험설계사 간 경쟁 입찰 ... 을 통해 보험분석시스템이 최선의 보험설계안을 추천해주는 방식이었으나 2019년 1월부터는 인공지능 기술을 기반으로 하는 보험진단서비스인 보험닥터 어플리케이션을 통해 설계안을 추천

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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OOH 마케팅전략-기말고사

현재, 가장 핫한 서비스 중 하나인 넷플릭스는 초개인화 마케팅으로 유명하다. AI 알고리즘을 활용해 개인 맞춤형 추천 서비스를 진행하고, 이는 다시 콘텐츠 소비를 활성한다. 얼핏 ... 보면 아날로그적인 광고 매체에 가까운 옥외광고와는 굉장히 멀어 보인다. 이것은 넷플릭스의 추천 알고리즘이 기존 고객을 유지하는 데는 도움이 되지만, 신규 고객 확보에는 큰 도움이 되지 않기 때문에 나온 전략인 것이다.

시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.02

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e-비즈니스 전략론(롱테일법칙 찬반 입장 및 사례)

구조에서 차지하는 비율은 작은 편이며, 다수의 비주류 콘텐츠가 매출에 기여하고 있음을 밝힌 바 있다. 유튜브 또한 넷플릭스와 마찬가지로 영상을 추천해주는 알고리즘이 있다. 소비자 ... 들은 처음에는 인기(주류) 영상을 보다가 자신의 관심사에 따라 추천되는 유튜브 알고리즘 영상들을 시청하게 되는데 이 과정에서 롱테일 법칙이 형성된다. 멜론, 넷플릭스와 유튜브 ... 받고 있는 넷플릭스와 유튜브는 롱테일법칙이 적용되는 대표적인 사례이다. 넷플릭스는 고객 성향에 맞춰 영상을 추천해주는 시스템으로 운영되고 있다. 이 과정에서 넷플릭스는 인기가 많

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.01.11

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<프리미엄>리테일의 미래 독후,감상,서평

하다. 이 점이 무서웠다. 단순히 정량화된 데이터를 가지고 분석하는 것은 사람도 할 수 있지만 비정량화 된 것. 알고리즘을 통해 비슷한 상품군을 추천해주는 것은 어렵다. 미래의 언제

리포트 | 4페이지 | 1,900원 | 등록일 2021.02.07

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선거 영상 및 채널 분석을 통한 유튜브 알고리즘과 선거 결과의 상관관계 연구: 22대 국회의원 선거를 중심으로 (A Study on the Relationship Between the YouTube Algorithm and Election Outcomes Using Analysis of Election Videos and Channels: Focusing on the 22nd National Assembly Election)

한국정치커뮤니케이션학회 김철년, 배승주, 김진영, 이상호

논문 | 42페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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