"딥러닝 학습 및 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 381-400 / 458건

상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

아야 함 성능과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI ... 접근방식의 하나임 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘 ... 를 오렌지로 잘못 인식했다면 , 시스템의 패턴 인식 기능은 마치 인간처럼 스스로 오류를 수정하고 , 실수로부터 학습하며 정확도를 점점 높여감 딥런링 컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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인공지능(AI)의 장단점, 사례 및 발전방안

은 것을 할 수 있는 컴퓨터에 관한 염원은 추론과 탐색, 지식 기반 시스템, 머신 러닝과 딥러닝을 넘어 이제 인공지능이 인류를 뛰어넘지 않을까하는 특이점에 관한 우려에까지 이르게 된 ... 이 AI기술 도입을 시도하고자 하는 분야이다. 구글은 클라우드와 딥러닝 기반의 플랫폼과 스피커 및 자율주행자동차 등에서 기술개발을 추진 중이다. 국내에 서비스를 제공하지 않고 있 ... 한다. 자연어 처리, 지식 표현, 자동 추론, 기계학습, 컴퓨터 영상처리, 로봇 공학 등이 인간적 행위 관점의 인공지능 기술이라고 이야기할 수 있다. 합리적 사고는 인지와 추론을 위한 계산

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.11.04

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상황인식기술, VR, AR, RFID

과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI 접근방식의 하나임 ... 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘을 이용해 대량의 데이터 ... 했다면 , 시스템의 패턴 인식 기능은 마치 인간처럼 스스로 오류를 수정하고 , 실수로부터 학습하며 정확도를 점점 높여감 딥런링 컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓는 역할을 하

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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산업공학과 ) 기술경영 보고서 - 인공지능 플랫폼 기술 보고서

구현기술에 대한 동향 및 해당 기술의 현황을 살펴보면 다음과 같다. 우선 추론/표현지능 구현기술의 경우 딥러닝의 등장과 함께 최근 가장 ?르게 발전하고 있는 분야라고 할 수 있 ... , 언어지능, 시각지능 등 다양한 기능으로 나누어지게 된다.존 매카시가 1956년 다트머스 학회에서 인공지능의 개념을 발표한 이래로 인공지능 기술은 빅 데이터 기술과 딥 러닝 기술 ... 구현기술 측면에서 살펴보자면 아직 완전히 자유로운 대화가 가능한 수준까지 발전하지는 못했다고 평가된다. 다만 딥러닝의 적용을 통해 과거와 달리 사람에 대한 의존성이 줄어들고 데이터

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| 리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.01.09 | 수정일 2020.10.14

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기계공학 - A.I (인공지능) 레포트

(AlphaGo)의 원리는 위와 같이 말했듯이 심층학습(Deep learning)과기계학습(Machine Learning)이다.구글 딥 마인드(Google Deep Mind)의 발표 ... %A8%B8%EC%8B%A0_%EB%9F%AC%EB%8B%9D" \o "머신 러닝" 학습(Machine Learning)알고리즘과 Hyperlink "https://ko ... %8(Framework) 구동에 최적화했으며, TPU의 연산 성능이 최신 CPU보다 30~80배 높다.기존의 알파고가 학습한 내용을 토대로 추론했다면 알파고 2.0은 추론과 동시

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2022.03.21

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인공지능 AI에 대한 전반전 개념 및 사례 분석, 향후 시사점

데이터 셋을 예측하는 기술 딥러닝 추론의 다양한 측면을 이해함으로써 컴퓨터에 의한 완전한 자동추론을 가능하게 하는 소프트웨어 자동추론 컴퓨터가 인간의 언어를 이해함으로써 인간 ... - 사람의 신체 부위들이 어떻게 배치되어 있는가를 표현하는 자세 혹은 특정한 의미를 가지는 신체의 움직임을 나타내는 동작 인식3 대 주요 기술 2 . 학습 기계학습 / 딥러닝 컴퓨터 ... 화 작업에 효율적이며 시물레이션 크기를 늘릴수록 대량의 데이터를 흡수하는 능력 딥러닝의 오버피팅 (overfitting) 과적합이라고도 하며 , 만들어진 모델의 성능이 학습데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.03.20

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인공지능과 사회변화 A+ 레포트

방대한 내용의 데이터를 토대로 예측하고 학 습함.딥러닝(Deep learning)- 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하 여 새로운 데이터를 예측하는 기술- 기계학습 ... ? (심층 분석)딥러닝은 분산된 데이터 속 패턴을 발견한 뒤 사물을 구별하는 기술이다. 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로를 인지, 추론, 판단할 수 있게 하는 것이다.영화 ... 에 불과다. 결국 딥러닝은 분산된 수많은 데이터 속에서 패턴을 분석하고 학습해서 스스로 판단하고 인지할 수 있는 기술을 뜻한다.하지만 아직 인공지능 관련 기술은 기술적으로 문제점이 많

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| 리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08

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ai시대에서 미디어의 변화

은 딥러닝 기반의 알고리즘 개선, 빅데이터의 발전과 함께 급속히 발전하였다. 보고, 듣고, 읽는 기술이 시장에 보급되는 수준으로 발전하였으며, 지금은 추론 및 학습기술을 향상하고 있 ... , 감각, 이해, 추론, 학습, 등의 능력을 구현하고 재현함으로써 미디어의 생산과 소비 과정에서 인간을 대체하고, 돕고, 인간을 능가하며 참여한다. AI 알고리즘을 활용해서 생성 ... AI와 소셜미디어로서 YouTube인공지능(AI)이란 인공지능을 시뮬레이션하는 기계의 능력을 설명하는 용어이다. 한때 인간 고유의 것으로 여겨졌던 학습, 논리, 추리, 지각

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.30

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미래전망기술보고서 Deep Reinforcement Learning (심층강화학습)

– NC soft 사의 GAME AI3.2 딥러닝 예시 – 자율주행차3.3 심층강화학습의 예시 – 구글 딥마인드의 알파고4. 의의4.1 딥 러닝의 장점4.2 딥 러닝의 한계점4.3 ... 의 지도학습이 많이 사용되었으며, 이는 실제로 숫자를 인식하는 프로그램에서 사람보다 더 높은 약 99.38%를 기록하며 딥러닝이 가진 가능성을 보여주었다. 그리고 현재 알파고 ... 에서 사용된 딥러닝은 그 학습방법을 강화학습을 이용한 DQN기술이다. 시행착오를 통해 결과에 대한 최적의 값을 찾는 DQN은 실제로 알파고와 이세돌9단의 대국을 통해 그 가능성을 증명

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| 리포트 | 15페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2025.10.25

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인공지능 법률 시장

이 침투할 수 없다면 로컬 법률 인공지능회사를 인수하게 될 것이다(자본으로 지배). (2) 법이란 보편에 접근하는 방식(딥 러닝을 통한 학습)이 성공한다면 로컬의 법률 인공지능 업체 ... 째가 ‘학습’ 기반 인공지능으로 현재 주류다. ‘딥 러닝’을 통해 일반 지능을 만들 수 있을 거라는 낙관성이다. 알파고가 바둑을 두면 바둑기사가 되고 알파고가 주식거래 데이터를 입력 ... 컨대 매핑(mapping)을 한다는 것 자체가 룰(rule) 기반이다. 학습(적응적 변화)은 프로세스를 모르고 진행하는 것이다. 작금의 전문가 시스템은 구글의 학습기반 딥러닝에 뒤떨어지

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.15

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문화기술과 사회변동 2주차(2장) 교안 2019년 2학기 최신버전

을 효과적으로 분석하고 이해하기 위해 기억된 선행지식을 활용하는것이다. 선행지식은 경험과 학습을 통해 얻어짐. 인공지능에선 학습이 가장 핵심적이다. 머신러닝, 딥러닝이 인공지능이 학습 ... 이고 딥러닝은 가르침이라는 과정을 거치지 않고 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측할 수 있다.왓슨이란 인공지능은 미국 IBM이 개발한 인공지능 슈퍼컴퓨터이다. 냉장고 10대 크기 ... 하는 학문. 자연지능 vs 인공지능지능 -> 이해, 추론, 상황대처, 연상, 분석, 학습, 기억 등 여러 능력인데 인공지능은 인간의 뇌의 작동 원리에 대한 연구 필요하다. 뇌의 구조

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.11.30

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(A+) 강남대 글쓰기 소논문 리포트

했다.이처럼 특정 부분에서는 이미 인간을 뛰어넘는 인공지능이 등장했다. 최근 추가로 공개된 알파고 제로는 ‘0’즉 無의 상태에서 스스로 학습하는 딥러닝 알고리즘인 “강화 학습”을 이용 ... 다. 가수준2016년 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램 알파고가 이세돌 9단과의 대국에서 4승 1패로 승리해 세계를 놀라게 했다. 그 이후의 대국에서는 무패를 기록하며 알 ... 다면, 이렇게 유용한 컴퓨터로 만들어진 인공지능이 선생님이 될 수 있을까? 학생들이 인공지능을 통해 배우고, 궁금한 것을 물어보며 학습할 수는 있을 것이다. 하지만 이런 인공지능

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.19

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한성-생산경영2-중간질문지답변리스트

지능과 딥러닝A. 2012년 : ‘딥러닝’의 등장으로 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간 지능 영역의 전 과정에 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어내었다.- 인간의 뇌의 구조A. 인간 ... 기술에 대한 설명o 머신러닝A. 데이터를 기반으로 학습, 스스로 성능 향상. 딥러닝 , 빅데이터o 자연어처리 (의미분석이 상대적으로 어렵다, 머신러닝의 발전필요)A. 언어의 의미분석 ... 의 뉴런과 이를 연결하는 시냅스로 다층으로 연결- 인간의 뇌와 딥러닝의 관련성A. 딥러닝은 인간의 뇌의 다계층으로 인지하는 과정을 모방한 시스템이다.- 딥러닝 알고리즘의 특징A

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.10.31

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지능과 인공지능, 인간지능 학습에 대한 나의 생각

은 지식을 수정하고 보다 정확한 지식으로 개선해 나가는 능력을 갖추어야 한다. 인공지능의 구체적인 학습에는 다음과 같은 것들이 있다.(1) 딥러닝인간 뇌 속의 신경세포를 모방한 딥 ... 을 돌렸으며 또 학교교육에서 개개인의 강점이 되는 지능을 공평하게 개발할 수 있는 다양한 교육방법 및 사정방식을 제공하였다.3. 지능과 학습3.1 유전과 환경지능발달에 환경과 유전 ... 공리하도록 하겠다.5.1 개념가장 먼저, 인공지능의 학습에 대한 개념을 알아보자.1) 인공지능 학습의 개념인공지능 학습이란 프로그램을 하나의 문제를 수행한 후에 그 추론과정에서 얻

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.06.06

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2020-1 모두의 인공지능 퀴즈 족보

라 한다.답 : 지식 표현2. 인간의 시각 처리에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을 ()신경망이라 한다.답 : 중첩3. “인공 ... 11. 아주 크다, 매우 아름답다 같이 애매한 정보를 직접 다룰 수 있는 추론을 ()추론이라 한다.답 : 퍼지12. 어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측 ... understand to solve problems and to make decision답 : learn9. 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및

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| 시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.19 | 수정일 2021.03.19

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인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역기술의 발달

진출을 선언하였다. 2012년부터 방대한 양의 의학논문, 임상시험, 케이스 스터디, 가이드라인 등을 머신 러닝을 통해 학습하였는데 현재 왓슨은 백혈병 환자 진료의 정확도가 96 ... 는 수많은 데이터를 일반화하여 패턴, 또는 모델을 추출하는 것이다. 대부분의 인공지능 알고리즘은 귀납적 학습을 통해 빅데이터 속에 숨어 있는 원리를 추론한다. 비지도 학습을 통하 ... 여 주로 데이터 이면에 존재하는 은닉 변수와 구조를 찾거나 클러스터링을 통하여 대표성을 부여한다. 하지만 인간은 관찰의 수가 적거나 없어도 새로운 것을 추론해 낼 수 있는 연역적 학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.03.20

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판매자 표지

정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

으로서 새로의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.2) 기계학습우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 ... 분야다. 이는 기계가 직접 데이터를 학습(러닝)함으로써 그 속에 숨겨진 일련의 규칙성을 찾는다. 즉, 우리가 가지고 있는 사례 형식의 데이터를 컴퓨터가 학습해, 그를 기반으로 새 ... 아야만 가능하다고 알려져 왔다. 하지만 구글 딥마인드(DeepMind)가 알파고 제로(AlphaGo Zero)를 강화학습법으로 훈련시켜 프로기사를 바둑에서 꺾는 데 성공했듯이 최근

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| 방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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[서평] 김대식의 인간 vs 기계

. 제프리 힌튼, 추론 및 깊은 층수 해결. 사전 학습딥 러닝은 입력층과 출력층, 사이에 은닉층이 있다. 이게 몇 개가 있느냐에 따라 성능이 좌우된다.듣기로 많으면 오류가 더 생긴다 ... 하다. 이건 경험과 학습이 담당한다. 이게 지금의 딥러닝이다.과거의 특징학습은 기호시스템이 담당했고 지금의 머신러닝은 딥러닝이 한다. 기호시스템과 딥러닝을 순차로 이해하면 안 되고 병렬 ... 이 아니라 머신 러닝 그 중에서 딥 러닝이 대세다. 인공지능은 최 상위 개념, 그 아래에 머신 러닝이 있고 다시 그 아래에 딥 러닝이 있다.한데 딥 러닝이 인공지능의 대명사가 되

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09 | 수정일 2017.02.12

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문화변동과 사회기술 중간고사 "진짜 최신" 강의요약본

을 효과적으로 분석하고 이해하기 위해서 기억된 선행지식(경험과 학습을 통해서 얻어짐)을 활용하는 것학습=>지능발달머신러닝, 딥러닝은 인공지능이 학습을 하는 방법임Alan Turing ... 년초) -2000 딥러닝 2010~딥러닝: 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울수 있도록 하는 기술많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술기계학습↔딥러닝 ... 의 추론능력, 상황대처능력, 연상능력, 분석능력, 학습능력등인공지능: 기계가 인간처럼 이러한 능력을 갖추도록 인위적으로 만들었다는 것인간의 뇌의 작동 원리에 대한 연구 필요인간 뇌

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 108페이지 | 6,900원 | 등록일 2019.10.12

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4차 산업혁명, AI (인공지능) 기반의 스마트홈과 더불어 AI스피커 분석

는 다양한 지식과 정보를 머릿속에 축적하는 ‘학습’ 또는 ‘훈련’과, 그 지식을 기반으로 새로운 정보에 대한 답을 스스로 도출해내는 ‘추론’으로 구분된다. ‘딥 러닝(Deep ... )의 개념과 요소인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 두뇌와 같이 컴퓨터 스스로가 추론, 학습, 판단하면서 전문적인 작업을 하거나 인간 고유의 지식 ... Learning)’은 이러한 인간의 학습 과정을 그대로 옮겨와 그 나름의 ‘훈련’과 ‘추론’을 거치는 인공지능의 학습 과정이라고 볼 수 있다. 우리가 지식을 배우기 위해 학교를 다니는 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.10.15

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