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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명
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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 341-360 / 457건

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    adsp 3과목 5장 민트책 문제정리
    도 = 3/7 특이도 = 1/328번neuralnet()R 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수일반화 가중치(generalized weight)neuralnet ... 를 일반화하는 예측방법피드포워드 신경망 ? 정보가 전방으로 전달되는 것으로 생물학적 신경계에서 나타나는 형태이며 딥러닝에서 가장 핵심적인 구조개념은닉층 ? 뉴런수와 개수는 신경망 모형 ... 도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02
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    [다국적기업론 2학년)인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례를 가능한 구체적으로 설명하시오. (교재 2, 3장 및 멀티미디어 2, 3강 참고)
    세기 이후로는 인공신경망, 딥러닝, 강화학습 등의 기술이 대두되면서 인공지능의 발전 속도가 급격히 가속화되었다.인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 음성인식 기술 ... 의 발전과 적용인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술로서, 기계가 스스로 학습하고 추론할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다 ... [다국적기업론 2학년)인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례를 가능한 구체적으로 설명하시오. (교재 2, 3장 및 멀티미디어 2, 3강 참고)제1장. 인류의 삶을 바꾼
    방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.14
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    경북대학교 교육대학원 AI융합교육 학업계획서
    과 TensorFlow를 활용해 교육 데이터를 실습하며, 실제 교육환경에서의 데이터 수집·분석 경험을 체계화할 예정입니다.2학기에는 ‘딥러닝과 교육응용’, ‘AI기반 교수학습 설계 ... Method) 접근을 활용하고자 합니다. 정량적으로는 학습자의 데이터를 수집하여 인공지능 모델의 예측 정확도를 분석하고, 정성적으로는 학생의 학습 경험과 인식 변화를 인터뷰 및 관찰 ... 이 학고 패턴을 추론하도록 설계하는 것입니다. 이를 통해 교사는 단순히 결과를 평가하는 수준에서 벗어나, 학습 과정 전반을 실시간으로 진단할 수 있습니다.또한 저는 자연어처리(NLP
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    | 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31
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    고려대학교 융합데이터과학대학원_AI데이터사이언스학과_최종합격 학업계획서(자기소개서 포함)_자소서 전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.
    하게 활 대학원 입학 후에는 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 다양한 문제를 해결할 수 있는 방법을 충실히 학습하며 이를 통해 DX 관련 전문성을 키울 수 있을 것이 ... 에서 통계학을 전공하며 데이터의 특성을 정확히 파악할 수 있는 기술적 부분과 회귀분석, 분산분석 등 데이터를 바탕으로 예측하고 추론하는 검정 관련 지식도 충실히 체득했습니다.또한 ... )- OO광역시 O구청 구내식당 내 잔반 발생 감소와 예측 자동화를 목적으로 ML 모형 제작- RandomForest와 CatBoost 모형 제작 및 Flask를 활용해 모델 s
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.25 | 수정일 2025.10.01
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    [간호정보학 A+] 현문사 요약정리
    듦3) AI와 임상의사결정지원 시스템- 의료에서 기계학습과 딥러닝은 분석기법이 무엇이든 간에 의료진과의 상호작용을 통해 의료적 결론에 도달하도록 한다는 측면에서 CDSS 분류 ... Chapter08 임상의사결정지원 시스템 및 AI1. 임상의사결정지원이란?- 의사결정 : 결정할 문제가 있고, 그에 관한 몇가지 가능한 선택이 있고, 그중 하나를 골라 행동 ... 으로 옮기는 것- 의료분야에서의 의사결정은 매우 복잡하고 중요한 과정- 과학적으로 알려진 지식과 정보를 바탕으로 복잡한 진단적 추론이 관련되고 치료의 불확실성, 환자의 선호도, 가치
    시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.08
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    2023 용인세브란스 스펙, 자기소개서 1차, 2차 면접 기출 및 후기 + 필기 답만
    384 () 1548 1552: 38731. 딥러닝32. 그린 노마드 -> 단어 설명 주고 맞추는 문제33. 소금물: 500mL34. A,B,C 마트: 687.8억 -> 홍지문 ... 하여 오해로 인한 사고가 발생하지 않도록 하고, 조직의 화합을 이끌겠습니다.5. 열정/몰입성 (최소 200자, 최대 250자)- 대학생 때 총 7회 학습공동체에 참가하였습니다. 처음 ... 에는 멘티로 참여하여, 어떻게 수업을 구성해야 해야 흥미를 유발할 수 있고 기억에 남는지에 대해 학습할 수 있었고, 다양한 학습 방법을 시도하여 성적 향상을 이룰 수 있었습니다. 이
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    | 자기소개서 | 12페이지 | 15,000원 | 등록일 2022.08.31 | 수정일 2022.09.16
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    인공지능 쫌 아는 나
    인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 있는지 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것 . 마치 게임실력을 늘리는 것처럼 . 기계에게 학습을 시키는 것 알파고딥러닝 인간의 능력과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보 ... 를 처리 머신러닝과의 차이 ( 머신러닝과 비슷한 개념임 ) 머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 수동으로 제공해야 하지만 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있음 딥러닝
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    | 리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22
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    딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각
    를 나타내고 있다. 또한, 언어의 이해는 향후 몇 년 동안 딥러닝이 큰 영향을 미칠 수 있는 영역이다. 궁극적으로 인공지능의 주요 발전은 표현학습과 복잡한 추론을 결합한 시스템 ... 한다. 미래에는 강화학습을 사용한 CNN과 RNN의 결합한 시스템이 나올 것으로 기대된다. 딥러닝과 강화학습을 결합한 시스템은 초기 단계이지만 이미 비디오게임 학습에서 인상적인 결과 ... 수업에서 기계학습, 딥러닝, 신경망, 오류역전파, CNN, RNN 등 다양한 지식을 공부했지만, 접해보지 못한 내용이 더 많아 딥러닝의 미래의 기술적 관점에 대한 전문적인 의견
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    | 리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30
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    머신러닝과 딥러닝
    AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 ... 은 인간의 지식과 경험이다. 우리가 보통 이야기하는 지능, 세상을 알아보는 능력은 설명을 통해 배우는 것이 아닌 경험과 학습을 통해 배우는 것이다. 그리고 머신러닝과 딥 러닝의 목적 ... 의 수천만 장의 사진을 집어넣어 가능하게 한다. 그렇다면 이 수천만 장의 사진을 딥 러닝은 어떻게 학습하는 것일까? 사람 뇌의 시각정보를 처리하는 신경세포망을 논리적으로 나누게 되
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    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04
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    (강추자료) 4차 산업혁명 과학기술(빅데이터와 인공지능), IT의 진보 축복인가 저주인가 - 야누스의 두 얼굴, 과학기술의 명암
    는 '기계 학습'이다. '딥 러닝'은 인공신경망 계열의 학습 알고리즘이다.이런 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현기술 ... 한 인식률을 보인다. 2015년 인간의 인지능력을 뛰어넘는 딥러닝 기술이 등장한 이후 더 이상의 실험은 의미가 없기에 현재 실험은 존재하지 않는다.?알파고 SW 기계학습 = 기보입력 ... 문명사에 큰 발자국을 남겼다. 알파고가 인간을 이길 수 있었던 것은 '딥 러닝'이라 부르는 컴퓨터 학습기술 때문이다. 이것은 컴퓨터가 마치 사람의 뇌처럼 생각하고 배울 수 있도록 하
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    | 리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.10
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    인공지능을 이용한 군사 장비의 발전
    단계의 인공지능이 대다수를 이루고 있다.과거에는 레벨 2단계였던 인공지능들도 기계학습을 받아들여 레벨 3으로 올라오고 있는 것이 현재 모습이다.▶레벨4. 딥 러닝을 받아들인 인공 ... 의 뇌가 사물을 구분하는 것처럼 컴퓨터가 사물을 분류하도록 훈련 시키는 기계학습의 일종이다.2006년 캐나다 토론토 대학 제프리 힌톤 교수의 논문을 통해 처음으로 딥 러닝이란 용어 ... 인공지능을 이용한군 장비의 발전과 목 명메카프로그래밍학 번이 름담당교수제출날짜목차1. 서론2. 인공지능의 개념2.1 인공지능의 레벨2.2 딥 러닝3. 국외 인공지능을 이용한 장비
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    | 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03
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    인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망
    인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망■ 목차1. 인공지능이란?2. 인공지능의 역사3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공 ... 이 인Learning) 기술의 발전 때문이다. 딥 러닝은 다양한 정보를 빅 데이터한 후 다양한 비선형 변환기법을 조합하여 기계학습의 알고리즘을 만들어내고, 이를 통해 인간의 사고방식 ... 을 컴퓨터를 통해 가르치는 것이다.이러한 예로 컴퓨터 인공지능 알파고의 딥 러닝은 기계학습의 한 형태로 비지도학습(Unsupervised Learning)을 통해 컴퓨터가 어떠
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    | 리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03
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    인공 지능과 물류혁신의 전망
    )’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서 융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 ... 에 대한 본격적인 연구도 시작된다. 지난 10년간 발전한 딥러닝 기반, 데이터 학습 기반의 인공지능 시스템이 갖고 있던 한계를 극복하기 위한 도전이 시작될 것이다.미국 방위고등연구계획 ... 국 (DARPA)의 연구 과제를 보더라도 설명할 수 있는 인공지능(XAI), 생애학습 인공지능(L2M) 등에 대한 연구지원이 가시화 되고 있다. 딥러닝에 의한 판단과 의사 결정
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    | 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.06.22
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    [레포트][리포트][4차산업혁명] 4차 산업혁명 시대의 정보과학에 관한 탐구보고서입니다.
    까지 생각하는 것, 언젠가는 기술적 특이점에 도달하는 것을 싱귤래리티라고 부른다.학습의 종류로는 기계학습(머신러닝), 심층학습(딥러닝), 강화학습이 있다. 기계학습은 인간이 다양 ... 되어있으며, 딥뉴럴 네트워크는 두 개 이상의 은닉층으로 구성된다. 결과적으로 뚜렷한 차이는 머신 러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 ... 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 것이고, 딥 러닝은 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래 상황을 예측하는 것이라는 점이다.현재 인공지능이 갖고 있는 문제로는 프레임 문제와 심벌
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    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.07
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    인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향
    인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향1. 인공지능이란1.1. 인공지능의 정의1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 ... 하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... 의 등장은 강한 인공지능을 만들 발판이 된 획기적인 사건이다.1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점을 잡아내어 특정 모델 혹은 작업
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    | 리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08
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    4차 산업혁명 레포트
    학습과 딥러닝기계학습(머신러닝)딥러닝인공지능을 가능하게 한 방법컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 새로운 것을 통계적으로 판단하는 것-사람 ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것 ... 도 있음인간처럼 생각하는 시스템- 마음뿐 아니라 인간과 유사한 사고 및 의사결정을 내리는 시스템합리적으로 생각하는 시스템- 계산 모델을 통해 지각, 추론, 행동 같은 정신적 능력
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20
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    자동차 산업과 딥러닝
    자동차 산업과 딥 러닝INDEX1. 딥 러닝(Deep Learning) 이란 2. 데이터 수집 방법 3. 딥 러닝의 활용 현황 4. 자동차산업분야에서의 활용 및 발전 방향딥 러닝 ... (Deep Learning)02030401050607딥 러닝 (Deep Learning) 이란컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 ... 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로 인지, 추론, 판단할 수 있게 됨딥 러닝 (Deep Learning)02030401050607딥 러닝 (Deep Learning
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    | 리포트 | 20페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.11.15
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    빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감
    의 데이터를 인지하고 학습하게 하여귀납적 추론을 가능하게 한다.신경망 … 인간의 뇌처럼 컴퓨터 안에 뉴런과 시냅스로 구성된 뉴런의 망을 생성한 것.데이터를 자극처럼 사용한다.딥러닝 ... 다.두번째 방법. 귀납적 추론 방법, 즉 ‘머신러닝’(기계학습)이다.이 방법이 작동하려면 충분히 많은 데이터를 반복적으로 보여주고 수정하는아주 빠른 컴퓨터가 필요하다.인공지능 세상 ... 지능은 ‘이미지 분석’에 뛰어난 능력을 보인다.이를 위해 수 백만 개의 이미지를 딥러닝(분류와 군집훈련)으로 학습한다.문서분류를 위해서는 텍스트를 숫자화 해야 한다.가장 단순
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    | 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21
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    인공지능의 인력대체
    로서 , 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것인공지능의 기술 인공지능의 기술 – 개념 딥 러닝 : 컴퓨터가 여러 가지 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습 ... 05인공지능의 개념 인공지능이란 ? 인간의 지능으로 할 수 있는 사고 , 학습 , 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야 ... 그 상태에서 목표를 찾아내는 기술인공지능의 기술 인공지능의 기술 – 활용 딥 러닝 : 기존의 인공지능 기술에 정확성을 더함 기계학 습 : 영상 , 음성 , 문자 인식 같은 패턴
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.03 | 수정일 2025.03.06
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    데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝
    의 중요한 특징을 스스로 학습하는 것이다. 따라서 딥 러닝을 처음부터 끝까지 기계가 학습한다는 의미인 end-to-end machine learning이라고도 한다. 사람이 개입 ... 함으로써 생길 수 있는 오류를 줄일 수 있는 것이다.딥 러닝의 알고리즘딥 러닝도 머신 러닝과 마찬가지로 신경망을 통한 기계 학습을 통해 이루어진다. 딥 러닝의 신경망은 입력 ... 의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야
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    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30
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2025년 12월 05일 금요일
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