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"ai 신약개발" 검색결과 21-40 / 277건

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    생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조
    되고 있다. JP모건, 골드만삭스 등 글로벌 은행들은 이미 내부 데이터 분석에 AI를 접목해 의사결정 효율성을 강화하고 있다. 의료 분야에서는 진단 보조, 환자 기록 요약, 신약 개발 ... 을 자동 생성해 상품 개발 속도를 단축한다. 또한 공급망 관리와 수요 예측에서도 생성형 AI가 빅데이터 분석을 기반으로 효율적 전략을 제시한다. 서비스업에서는 콜센터 상담, 마케팅 ... 모델링 등에서 AI가 활발히 활용된다. 예컨대 제약기업들은 신약 후보 물질을 탐색할 때 생성형 AI를 활용해 기존보다 수십 배 빠르게 후보군을 제안받는다. 의료 현장에서는 의사
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대의과학대학원면접시험, 의과학대학원전공입시문제, 서울대의과학대학원학업계획서, 서울대의과학대학원자기소개서, 서울대의과학대학원논술시험, 서울대의과학대학원기출, 서울대의과학어학능력검증, 의과학대학원지원동기작성요령, 의과학대학원연구계획서
    법을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어:- 알츠하이머병 연구: 신경퇴행성 질환의 원인을 밝히고 이를 예방하거나 치료할 수 있는 신약개발하기 위해 지속적인 연구 ... . 신약 및 백신 개발새로운 약물과 백신 개발을 통해 전 세계적으로 건강을 개선할 수 있습니다. 예를 들면:- mRNA 백신 연구: COVID-19 팬데믹 이후 mRNA 기술이 백신 ... . 이러한 요소들을 고려하여 나의 선택이 어떤 의미를 갖는지를 명확하게 설명하는 것이 중요합니다.1. 질병 예방 및 치료 방법 개발의과학 연구는 다양한 질병의 원인을 분석하고 치료
    시험자료 | 426페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.05.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    (면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석
    (Generative AI) 활용 분야○생성형 AI신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용 될 수 있음구분내용신약 개발ㆍ생성형 AI는 이미 신약 개발 ... 조작신세시아(Synthesia)ㆍ전문가를 위한 빠른 비디오 제작토움(Tome)ㆍ버튼 하나로 만드는 프리젠테이션발리(VALL-E)ㆍ3초 만에 음성 복제‘오픈AI’가 개발한 달리 ... 함부품 개발ㆍ생성형 AI를 이용하면, 성능이나 소재, 제조 공정 등에 최적화 된 부품을 설계할 수 있음ex) 예를 들어, 자동차 제조회사는 가볍지만 안전한 부품을 개발해 더 경제적인
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.17 | 수정일 2023.03.22
  • 종양간호학, 디지털 헬스, 스마트 헬스
    기간을 단축하고 시판 후의 효능과 독성 등을 자동으로 추적해 부작용최소화에 기여함▶ 제약업계에 따르면 최근 다국적 제약사들이 잇따라 AI를 이용한 신약개발에 착수하고 있음- 2016 ... 년 11월 미국 존슨앤존슨 계열사 얀센은 영국 AI기업 베네볼런트 AI와 협력 계약을 체결하여AI를 활용해 임상 단계 후보물질을 평가하고 난치성 질환을 치료하는 신약개발할 계획 ... 임- 미국 화이자는 2016년 12월 미국 IBM의 신약 탐색용 AI 플랫폼 왓슨을 도입해 면역항암제 개발에 나섰으며, 자사가 보유한 암과 관련된 대규모 자료를 학습하고 분석
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)
    적이고 일관되며 상황에 맞는 결과를 생성할 수 있으므로 의료 및 신약 개발에서 창의적인 예술 및 고객 서비스에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 유용하게 사용할 수 있습니다.전이 학습 ... 및 퓨샷 학습 기술을 사용하면 생성 AI 모델이 제한된 데이터로 새로운 작업에 지식을 적용하여 다양성을 높일 수 있습니다.그러나 생성 AI개발 및 사용은 데이터 프라이버시 ... 생성형 AI 의 등장생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.고급
    리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01
  • 바이오 컴퓨터의 시대
    반도체 시장 변화: 전통적인 반도체 산업과 바이오 기술의 융합 가속화? 의료 및 생명과학 발전: 신경 질환 연구, 신약 개발, 두뇌 모방 AI 개발 등에서 활용 가능? 로보틱스 ... 및 자율주행 AI 혁신: 환경 변화에 실시간 적응하는 AI 개발 가능4.2 바이오 컴퓨터 vs 퀀텀 컴퓨터 vs 뉴로모픽 칩기술특징장점단점바이오 컴퓨터 (CL1)인간 뉴런 활용 ... 적응력, 저전력초기 개발 단계퀀텀 컴퓨터양자 상태 활용초고속 연산극저온 환경 필요뉴로모픽 칩신경망 모방 반도체AI 최적화개발 비용 높음4.3 윤리적 문제와 법적 논의? 인간 뉴런 활용
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.15
  • 인간의 일자리를 대체하는 인공지능과 로봇
    연구팀은 첨단 mRNA 백신을 설계하는 AI알고리즘을 개발했다. 사람 연구원이 수개월씩 걸리는 작업을 AI는 11분 만에 끝냈다. 바이오 제약 업체들은 카카오브레인이 출시할 신약 ... 개발AI 서비스에 관심이 높다. 한 제약업체 관계자는 “신약에 활용하는 단백질 구조 설계에 엄청난 돈과 인력이 투입되는데, 이를 대체할 것으로 보고 있다”고 말했다.LG그룹 ... 은 이미지 생성 AI ‘엑사원 아틀리에’를 개발해 자사 제품 디자인에 활용하고 있다. 엑사원 아틀리에는 300초 만에 최대 256개의 이미지를 만들어낸다. 이 이미지를 사람 디자이너
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.02
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    자연과기술명작세미나_1. 생명공학, 인공지능, 신경과학 등의 혁신기술을 도입하는 것에 대한 찬반 입장 중 하나를 선택하고 그 이유에 대해 상세히 설명하시오. 2. 멋진 신세계를 디스토피아 소설로만 볼 수 없다는 주장이 있다. 이러한 주장의 근거를 교재에 근거해 상세히 기술하시오.
    동안 진통을 겪었다. 특히 초반에 백신 개발이 난항을 겪으면서 급격하게 퍼졌던 것을 생각해보면 신속한 신약 개발은 이제 선택이 아닌 필수의 시대가 되었다. 일본의 스태티스타 제약회사 ... 의 자료에 따르면, 신약 개발에서 인공지능을 활용하면 일반 개발 대비 약 6천 400억이 절감된다. 게다가 인간이 하는 신약 개발은 10여 년 이상 걸리는 것이 다반사이고 그 ... 의 병변 이미지 데이터를 추출했다. 딥러닝 기술로 GoogleNet Inception v3를 활용해서 AI에게 피부 질환을 학습시켰다. 이러한 학습 기술을 바탕으로 스탠퍼드는 각각
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14
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    생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>
    을 향상시킬 수 있는 효과를 가져올 수 있다. 이러한 시사점을 보이는데 초점을 두었다고 생각한다. 후속 연구 제안 AI-기반 PNH-헬스케어 분야의 산업화는 바이오 신약개발보다 빠르 ... 성) IT 기술을 기반으로 분산되어 있는 대용량의 바이오 데이터를 분석하는 방법, 각종 바이오 정보 활용 분야 (신약개발, 의료진단, 농산물 개량)를 알아보던 중에, 개인 맞춤형 헬스 ... #유전체역학 #DB설계 #유전체데이터 #데이터베이스 #genome 학술콘텐츠명 (논문명) AI 기반 정밀영양 (PNH) 헬스케어 시스템 개발현황 연구자명 이명숙, 윤상덕, 신지은
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22
  • 경영3-소비자행동론-인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점.
    . 서론 : 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례 신약개발은 질병의 이해, 정보의 합성과 결합, 후보 물질의 생성 및 검증부터 임상 실험의 설계와 최적화, 약물 반응 그리고 최종 ... 제품화의 전 과정을 포함한다. 사람의 역량으로 해내기 어려운 거대한 양의 자료 해석과 분석을 토대로 신약개발 과정의 효율성과 정확성을 제고시켜 준다. 국내의 신약개발 분야 기업 및 ... 사례를 살펴보면, 한국의 인공지능 기반 신약개발기업은 스탠다임을 들 수 있다. 스탠다임은 삼성 기술원과 2015년에 공동으로 설립되었고, 대략 340억의 가치가 추정된다. 신약
    방송통신대 | 6페이지 | 3,600원 | 등록일 2023.03.03
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    [컴퓨터구조]우리나라에 현재 도입되어 있는 슈퍼컴퓨터에는 어떤 것들이 있는지 역사와 종류를 찾아서 정리하시오. 그리고 세계 수준과 비교하여 어떤지 설명하시오 할인자료
    슈퍼컴퓨터 도입 이후, 지속적인 투자와 기술 개발을 통해 슈퍼컴퓨팅 역량을 빠르게 강화해왔다. 최근에는 AI, 빅데이터, 반도체 설계 등 신산업의 성장과 맞물려 슈퍼컴퓨터의 필요 ... 등 네이버의 핵심 서비스에 필수적인 역할을 한다. 특히 생성형 AI, 자연어 처리, 이미지·음성 인식 등 신기술 개발에 있어 세종의 슈퍼컴퓨팅 파워는 네이버의 글로벌 경쟁력 강화 ... 을 갖추고 있다. 도입 당시 25.7 PFLOPS의 성능은 70억 명이 420년간 계산해야 할 양을 1시간 만에 처리할 수 있는 수준이었다. 누리온은 반도체, 나노소재, 신약 개발
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 (10%↓) 1800원 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.19
  • 4차산업-국내와 해외의 인공지능 제도와 성공사례
    고장 예측● (건강) AI를 이용한 신약 개발2단계:2025년~2030년● (공간이동) 물건의 운송?배송의 완전 무인화● (생산성) 가전을 AI로 제어, 다기능 로봇 확대, 로봇 간 ... 협조● (건강) 개인맞춤형 신약개발3단계:2030년 이후● (공간이동) 이동자유화?무인화가 실현되면서 인간에 의한 사망사고율 제로사회● (생산성) 사람의 잠재의식까지 AI가 분석 ... 유명 ICT업체인 텐센트가 개발한 영상의학 인공지능 소프트웨어가 100여 개의 현지 병원에서 사용되고 잇으며, 우리나라의 경우, 카카오가 AI 정밀의료서비스 개발에 참여하고 있
    리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점
    헬스의 연구팀은 딥러닝 모델을 통해 안저 이미지를 분석하여 당뇨성 망막병증을 높은 정확도로 탐지했다. 한국과 미국에서는 유방암 진단에서 전문의 수준에 필적하는 AI 시스템이 개발 ... 은 유전체 데이터와 임상 데이터를 결합해 특정 암 환자에게 가장 효과적인 약물을 추천할 수 있다. 또한 약물 반응 예측과 신약 개발 과정에서도 딥러닝이 활용된다. 신약 후보 물질의 구조 ... 와 활성 데이터를 학습하여 개발 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다. 이는 개인 맞춤형 치료와 의약품 개발에 혁신적 변화를 가져왔다.(5) 의료 행정 및 환자 관리 자동화딥러닝
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 스마트헬스케어 정의와 필요성, 종류, 도움 보고서
    시켜 신약개발 비용을 절감시킬 수도 있다.결론애플와치, Cardiogram 탑재로 심장 움직임을 정확하게 체크샌프란시스코에 거점을 둔 벤처기업 Cardiogram사의 AI가 애플와치 ... 이 저렴한 병원으로 환자를 안내할 수도 있다. 또한 의학생물학 관련 빅데이터를 통해 신약 분자모양을 모델링하거나, 예상되는 결과를 예측하여 임상 실험을 설계하고 신약개발의 주기를 단축 ... 할 수 있는 AI개발을 추진하고 있다. 이 시도는 영국의 국민보험 서비스와 Moorfieldseye Hospital의 협력을 얻어 이뤄지고 있는데, 신속한 진단이 가능하게 됨으로써 조기발견이나 조기치료로 연결할 수 있다고 한다.
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.01.14
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능에 대한 인류의 공포, 이른바 AI 포비아가 확산되면서 인공지능 기술에 대한 부정적인 의견들이 제시되는데 이러한 AI 포비아를 극복하기 위한 방안은 무엇인지 서술하시오
    한다. 이들은 AI신약 개발, 핵무기와 같은 수준에서 신중하게 다뤄져야 한다고 지적한다.1865년 영국에서 시행된 '적시조례'는 잘못된 규제 사례로 자주 등장한다. 영국은 도심 ... 인공지능에 대한 인류의 공포, 이른바 AI 포비아가 확산되면서 인공지능 기술에 대한 부정적인 의견들이 제시되는데 이러한 AI 포비아를 극복하기 위한 방안은 무엇인지 서술하시오 ... ? 내용AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각은 크게 엇갈린다. 불과 1년 전만 해도 인간을 따라가기엔 멀게만 보였던 AI는 OpenAI의 '챗 GPT'가 등장한 지난 6
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.13
  • K-MOOC (케이묵) 콘텐츠 산업의 비즈니스 전략 A+ 기말고사 온라인 과제
    를 거쳤다가 컴퓨터 환경의 급속한 발전 및 빅데이터가 뒷받침되면서 4차 산업혁명의 핵심 요소로 떠오르게 되었다. 인공지능 적용 분야가 의료기술 향상, 유전자 분석, 신약 개발, 금융 ... 인공지능, 즉 AI는 컴퓨터에서 인간과 같이 사고, 생각, 학습, 판단을 하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본 딴 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. 인공지능은 오랜 침체기 ... 거래 등으로 빠르게 확대되고 있으며 우리는 일상 생활에서 인공지능이 활용된 예시가 바로 블루투스 스피커와 연계되어 인공지능 비서 서비스가 가능한 인공지능(AI) 스피커이다. 인공
    리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.12.07 | 수정일 2022.06.11
  • 인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.
    (AlphaFold)가 있다. 알파폴드는 단백질 구조 예측을 위한 AI 시스템으로, 단백질의 3차원 구조를 정확하게 예측할 수 있다. 이는 약물 개발과 질병 치료에 중요한 역할을 한다 ... 으로 새로운 치료법을 개발하는 데 큰 도움을 받고 있다. 알파폴드의 성공은 생명과학 연구에서 AI의 잠재력을 보여주는 중요한 사례로 평가받고 있다.Ⅲ. 결론인공지능 기술은 그 적용 ... 함으로써 신약 개발과 질병 치료에 큰 기여를 하고 있다. 이는 과학자들이 단백질의 기능을 더 잘 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 치료법을 개발하는 데 중요한 도구로 자리매김하고 있다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    세계미래보고서 2024-2034
    다. 할리신의 발견은 AI를 이용한 신약 개발이 얼마나 빠른 속도로 이루어질 수 있는지 보여준다. 전 세계가 고령화 사회 문제를 중요한 과제로 인식하면서, AI의 도입에 모든 가능 ... 를 가져 올 것이다. 각 국가가 AI 경쟁에서 우위를 차지하고자 노력하고 있으며 경쟁의 문제로 비공개적으로 개발을 하고 있다. 비공개는 AI파급 효과에 대한 제도의 마련을 더디 ... 이 메커니즘을 AI에 복제하려고 시도할 계획이다. 더 나은 AI개발하는 것은 단기 목표일 뿐이며 궁극적으로는 기존의 실리콘 컴퓨터칩을 지능형 오가노이드로 대체해 첨단
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.11
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    AI시대, 돈버는직업
    온라인 강좌 수료 경험을 갖추는 것이 좋습니다. 바이오 분야의 AI 기반 신약 개발 연구원의 경우, 분자생물학, 약리학 등 생명과학 분야에 대한 깊이 있는 지식, 데이터 분석 능력 ... 직업에 미치는 다양한 영향을 심층적으로 분석하고, 미래 시대에 적합한 직업 능력을 개발하고 고수익 직업을 확보하기 위한 실질적인 방안을 제시하는 것을 목표로 합니다. 또한, AI ... 시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적
    리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능(AI) 시대가 가져온 긍정적 요소와 부정적 요소 비교 보고서
    모델 개발과 적용을 가속화하며 기술 확산을 촉진하고 있다.3. 긍정적 요소3.1 생산성 및 경제 성장AI 도입은 기업 운영 효율을 높여 경제 전반의 생산성과 성장 잠재력을 확대 ... 탐율을 11% 이상 낮춘 것으로 보고되었다.이러한 성과는 조기 진단과 치료 계획 수립에 결정적 역할을 하며, 환자의 생존율 개선과 의료 비용 절감으로 이어진다. 또한, 신약 개발 ... 성 확보와 알고리즘 설명 가능성(Explainable AI) 기술 개발이 강조된다. 아울러, AI 거버넌스 체계를 구축해 감사·책임·구제 메커니즘을 마련하는 것이 필수적이다.4.3
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18
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2025년 10월 08일 수요일
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