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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"AdaBoost 알고리즘" 검색결과 21-27 / 27건

  • 자료 표지
    새로운 Free Rectangle 특징을 사용한 Adaboost 기반 얼굴검출 방법 (A Face Detection Method Based on Adaboost Algorithm using New Free Rectangle Feature)
    한국컴퓨터정보학회 홍용희, 한영준, 한헌수
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17
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  • 판매자 표지 자료 표지
    [필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독
    프로젝트 관리방안 (KS-A-ISO 21500의 프로젝트 관리 주제 그룹)범위 (Scope)데이터의 형태, 양, 모델의 알고리즘에 따라 변함 + 투입되는 자원에 대한 고려시간 ... ) 의사결정나무 모형의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 분류/예측하는 분석 방법알고리즘과 분류 기준변수의 선택 : 집단내 동질성↑, 집단간 이질성↑이산형 목표변수연속형 목표변수 ... (Boosting): Re-sampling 과정에서 오분류에 더 높은 가중치를 두어 표본 추출AdaBoost랜덤포레스트 (Random Forest): 분류 문제 → Majority
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30
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  • 자료 표지
    [필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본
    산정 새로운 가치를 만드므로 어려움다양한 데이터 활용 방식새로운 가치분석 기술의 발전빅데이터의 영향 데이터 사이언티스트와 알고리즘 전문가의 가치↑기업 : 비즈니스 모델 혁신, 신 ... 학습AdaBoost Adaptive boosting : 가중치만 적용Gradient boosting machine : 가중치 조정 시 경사하강법 이용Greedy algorithm
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08
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  • 자료 표지
    앙상블 학습과 랜덤포레스트
    대표 알고리즘 Random Forest Gradient Boosting, AdaBoost Sampling Random Sampling Random Sampling with ... 앙상블 학습과 랜덤 포레스트Contents 이론 : PPT 앙상블 학습 배깅과 페이스팅 랜덤 패치와 랜덤 서브스페이스 랜덤 포레스트 부스팅 – AdaBoost , Gradient ... 며 Bias 를 늘리는 대신 Variance 를 낮춘다 .랜덤 포레스트 배깅 또는 페이스팅을 적용한 결정 트리의 앙상블 랜덤 포레스트 알고리즘 무작위로 선택한 특성 후보 중에서 최적
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.15
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  • 판매자 표지 자료 표지
    Adaboost 조사 레포트
    -like feature를 유용하다고 본다.어떻게 Adaboost 알고리즘이 인공지능을 훈련시키나* AdaBoost는 가속화 분류기를 훈련시키는 한 방법을 이르는 말이다. 가속 분류기 ... 는 약한 학습기이다.< Adaboost 작동 예시 >< Adaboost 작동 방식 >< Adaboost의 알고리즘의 시행횟수에 따른 오류발생율 >Adaboost의 오류가중치 설정 ... AdaboostWhat is Adaptive Boosting?Adaboost* Adaptive Boosting의 줄임말로 에이다부스트 또는 아다부스트라 불린다. Yoav
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.03.21
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  • 자료 표지
    데이터마이닝 과제
    을 만드는 과정으로, 가장 많이 실행되는 알고리즘은 아다부스트(AdaBoost: adaptive boosing)방법이다. 그 방법으로는 두 가지 방식으로 수행할 수 있다.1) 가중치
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.12.31 | 수정일 2018.03.15
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  • 자료 표지
    MFC를 이용한 Adaboost Training Algorithm 예제
    이 프로그램은 Adaboost 학습 알고리즘을 이용하여 화면 상의 붉은색 점과 푸른색 점의 위치를 구분하는 것이 최종 목적입니다. 최종적으로 푸른색 점은 어두운 푸른색 배경에 붉 ... 개를 무작위로 생성합니다. Learn One Step 버튼은 Adaboost 알고리즘을 이용하여 한 단계 학습후 결과를 보여줍니다. Learn at a Time 버튼은 Number
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.06.26 | 수정일 2017.11.02
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2025년 11월 01일 토요일
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