"트랜스텍스트성"의 검색결과 입니다.

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문콘스 llm 트랜스미디어 gpt4 매개변수 transformation

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"트랜스텍스트성" 검색결과 21-40 / 271건

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있 ... 습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 구성됩니다. 트랜스포머 ... 대표적인 분야는 다음과 같습니다:자연어 이해(Natural Language Understanding): LLM은 텍스트 분류, 개체명 인식, 감성 분석 등과 같은 자연어 이해 작업

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

주목을 받고 있다. 방대한 양의 텍스트, 이미지, 음성 등 데이터를 활용하여 더욱 정교한 결과물을 도출할 수 있게 되면서 AI 기술의 영향력은 갈수록 확대되고 있다.본 보고서 ... 와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이 ... 다. 대표적으로 GPT, BERT 시리즈 등이 있으며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있다.LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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트랜스문화론의 변주 (I) : ‘트랜스-방법론, 트랜스텔링, 트랜스테마론’, 그리고 문화교육 (Une variation de la transculturologie (I) : ‘Trans-méthodologie, transtelling, transthématique’, et enseignement culturel)

한국프랑스어문교육학회 임헌

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.20 | 수정일 2025.03.28

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트랜스미디어를 통한 무용학습 디자인과 컨버젼스 공간 고찰 (A study on a dance learning design and convergence space through transmedia)

한국무용교육학회 고현정

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

된다. 수학적으로는 은닉 상태 h?가 이전 상태 h??₁과 현재 입력 x?의 함수로 정의된다. 이를 통해 시퀀스 데이터의 시간적 연속성을 학습할 수 있으며, 텍스트 문장의 단어 순서 ... 를 기반으로 디코더 RNN이 번역 문장을 출력하는 방식이다. 또한 음성 인식에서는 시간적 패턴을 반영해 발화를 문자로 변환하는 데 활용되었다. 텍스트 생성 분야에서도 RNN은 소설 문 ... 알렉사 같은 서비스의 초기 버전은 RNN을 기반으로 구축되었다.(5) RNN 기반 언어 모델과 최신 심층 학습 기법의 융합최근의 자연어 처리 분야는 트랜스포머(Transformer

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[논문 요약] 트랜스미디어스토리텔링

는 것이다. 셋째로는 소비자에서 재생산자로의 전환이다. 원천서사를 접하지 않고 트랜스미디어 콘텐츠를 접하는 소비자라 할지라도 트랜스미디어 서사세계를 통해 원천서사라는 단일 텍스트 ... 와 연관된 공간을 접하게 된다. 이 과정에서 단일 텍스트를 좋아하던 소비자들이 기존의 콘텐츠에 대한 변용, 각색 등의 작업을 덧붙이면서 이들 스스로가 트랜스미디어 스토리텔링을 강화 ... 본 논문의 연구 목적은 최근 하나의 문화 현상으로 자리 잡은 '트랜스미디어 콘텐츠'와 이를 활용한 '트랜스미디어 스토리텔링'에 대해 살펴보고자 함이다. 특히 트랜스미디어 스토리

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.17

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

MAC 프로토콜 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 실제 인간 없이 인간 행동 인식 표현 학습 연구, Pipe-BD: 파이프라인 병렬 블록식 증류 연구, 음성-텍스트 결합 감정인식 ... 을 위한 자가 지도학습 모델로부터의 특징 추출과 트랜스포머 기반 멀티모달 표현 학습 연구, 병목 현상 비대칭 여행 세일즈맨 문제에 대한 근사 알고리즘 연구, 멀티모달 감정인식을 위한 ... 사전학습된 모델 기반 텍스트 및 음성 특징표현 활용 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 이미지 분할을 위한 자체 공간 적응형 가중치 기반 U-Net 연구, GuardiaNN

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.08

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<<챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화>> 1장 발췌 요약

챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기 정보 제공하기 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업 ... 는, 개발자가 챗GPT에게 방대한 양의 텍스트 데이터를 입력한 다음, 그 데이터를 사용해서 챗GPT가 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 모델의 매겨 변수를 조정했다는 뜻이다. 챗 ... GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다.

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.03.26

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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

토큰을 예측하는 역할을 합니다. 이 과정에서 자기 회귀적(auto-regressive) 방식을 사용하여 텍스트를 생성합니다.2)트랜스포머 모델의 각 층은 여러 개의 블록으로 구성 ... 겠습니다.1.1 트랜스포머 모델의 구조트랜스포머 모델은 Chat GPT의 핵심 구조입니다. 이 모델은 2017년 구글에서 발표한 "Attention is All You Need" 논문 ... 에서 처음 소개 되었습니다.1) 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있지만, Chat GPT는 주로 디코더 부분을 사용합니다. 디코더는 이전에 생성된 토큰들을 바탕으로 다음

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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트랜스포머와 딥러닝

다. 특히 비전, 언어처리 분야에 있어서는 다양한 연구들이 수행되고 있으며 언어 분야에 있어서는 최근 트랜스포머라는 방법을 이용하여 보다 인간에 가까운 연구들이 이루어지고 있 ... 다고 할 수 있다. 본 보고서에서는 트랜스포머가 무엇인지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 자연어 처리사람이 사용하는 언어를 컴퓨터가 처리하는 기술을 말한다. 이를 위해서 ... 는 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 수준의 정형데이터로 변형해야 한다. 여기서 말하는 정형 데이터란 컴퓨터에서 다루기 쉬운 형태로 저장된 데이터를 의미한다. 이러한 과정을 텍스트 전

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

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자연어처리와 기계학습의 융합

지능, 컴퓨터 과학이 교차하는 학제적 영역이다. 주요 연구 주제로는 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 담화 분석 등이 있으며, 기계 번역, 질의응답 시스템, 음성인식, 텍스트 ... 학습은 자연어처리에 새로운 가능성을 열었다. 지도학습은 라벨링된 텍스트 데이터를 이용해 감정 분석, 스팸 필터링, 품사 태깅과 같은 과제를 해결했다. 비지도학습은 단어 임베딩 ... ) 메커니즘과 트랜스포머(Transformer)의 등장은 혁명적이었다. 2017년 바스와니 등이 제안한 트랜스포머 모델은 병렬 처리를 가능하게 하면서 긴 문맥을 효과적으로 학습했다. 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

이 텍스트를 분석하고 예측하는 데 있어서 이전보다 훨씬 복잡한 맥락을 반영할 수 있다. 게다가 LMM은 텍스트뿐 아니라 그림, 소리, 영상 등 다양한 입력을 함께 처리하려는 시도 ... 를 통해 새로운 가능성을 연다. 즉, 텍스트 정보와 시각 정보를 함께 이해함으로써 그림 설명이나 이미지 기반 질문에 답변하는 것 같은 기능을 수행할 수 있다. 이와 같은 발전 흐름 ... 적 규칙을 더욱 세밀하게 반영할 수 있게 되었다. 예전에는 문장을 구문 분석하거나 특정 규칙을 부여해 답변을 생성했다면, 지금은 수많은 텍스트를 바탕으로 모델이 관계를 스스로 파악

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

; LMM)은 AI 학습의 핵심 축으로 자리잡고 있으며, 이들의 발전은 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전(CV) 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있다. LLM은 방대한 텍스트 ... 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있으며, ChatGPT와 같은 모델들이 대표적인 예시로 꼽힌다. 반면, LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태 ... 러닝 기술을 바탕으로 구축된 모델로, 각각의 특성에 따라 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. LLM은 주로 텍스트 기반의 작업에 강점을 보이며, LMM은 텍스트와 비텍스트 데이터

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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[언어의 변화와 소통의 미래 방향]디지털 혁신과 인공지능 시대의 언어학적 패러다임 전환

의 진화2.2. 대화형 AI와 언어 모델의 발전2.3. 음성인식 및 음성합성 기술의 성과3. 멀티모달 소통과 가상현실 언어 환경3.1. 텍스트-이미지-음성의 통합적 소통3.2. VR ... 와 새로운션 등을 통한 텍스트 간의 연결과 참조는 전통적인 선형적 읽기 방식을 해체하고, 새로운 형태의 담화 구조를 만들어내고 있다. 이러한 변화는 독자의 능동적 참여를 전제로 하 ... 며, 의미 구성 과정에서의 협력적 작업을 요구한다.또한 디지털 매체에서는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 모달리티가 통합적으로 사용되면서, 언어의 개념 자체가 확장되고 있다. 밈

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.17

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

형식- LLM주로 텍스트 데이터만을 처리합니다.- LMM텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있습니다.2) 모델 구조- LLM주로 트랜스포머 기반의 단일 ... 습니다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 모달리티를 처리할 수 있는 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)이 주목받고 있습니다. 본 ... . 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직1.1 LLM의 정의와 특징대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계

의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8 ... 메커니즘과 트랜스포머의 등장어텐션 메커니즘은 입력 시퀀스의 특정 부분에 가중치를 부여하여 중요한 정보를 선택적으로 반영한다. 이를 확장한 트랜스포머 구조는 병렬 처리가 가능하고 장기 ... 의존성 문제를 해결하며 NLP의 새로운 패러다임을 열었다. BERT, GPT 시리즈, T5 등은 모두 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한다.(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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[경영학과] 2023년 2학기 IT와경영정보시스템 중간시험과제물 공통(생성 AI의 정의 등)

성을 높일 수 있다.구글의 트랜스포머 모델의 등장 이후 많은 대규모언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행 ... 할 수 있게 되었기 때문이다. 대표적으로 오픈 AI 의 GPT, 구글의 BERT, 메타의 OPT 등이 트랜스포머 아키텍처를 따르고 있다. 이후 텍스트 뿐 만 아니라 이미지/비디오 등 ... 은 없지만 텍스트만 입력하면 원하는 글과 그림을 만들어주고 영상까지 만들어내는 AI로 이해할 수 있다.초거대AI는 그동안 우리 삶을 어떻게 변화시켰고 또 앞으로 어떤 변화를 초래

방송통신대 | 9페이지 | 18,000원 | 등록일 2023.09.15

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고려대학교 일반대학원 교육학과 연구계획서

, 듀이의 성장이론에 담긴 평생교육 이념 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 가상 융합 메타버스(Metaverse)의 트랜스미디어 활용 교수법 탐색 연구, 성과 기반 연구 자금 지원 ... 탐색 연구, 특수목적 한국어교육에서 텍스트 유형에 따른 교수법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 한국에 거주하는 탈북청소년의 진로설계 경험을 이해하는 연구, 식민화 기관이자 참여

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.15

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트랜스미디어 스토리텔링 프로포절

는 텍스트들을 다매체에 활용하되 각 스토리 간의 중복을 방지하면서 확장하는 서사 기법이다. 미디어의 종류가 다양해지면서 트랜스미디어 스토리텔링은 미디어 콘텐츠 산업에 필수적인 전략이 되 ... 중간고사 대체 과제전공: 학위과정: 학번: 이름:1) 주제 범위미디어커뮤니케이션-미디어, 스토리텔링2) 문제 주제한국의 예능 프로그램에서 활용하고 있는 트랜스미디어 스토리텔링 ... 전략은 어떠한 특성을 보이고 있는가?3) 견해 주제한국 예능 프로그램은 트랜스미디어 전략을 적극적으로 활용함으로서 자체적인 세계관을 구축하고 있다. 중심 프로그램을 중심으로 스핀오프

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.08.24

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

다. 아이템의 메타데이터, 텍스트 정보, 이미지 특징, 오디오 신호 등 다양한 속성이 활용된다. 기본 구조는 아이템 특징 추출, 사용자 프로파일 생성, 유사도 계산, 추천 결과 제공 ... 의 단계로 구성된다.(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법아이템의 특성을 수치화하여 벡터로 표현하는 것이 핵심이다. 텍스트 데이터의 경우 TF-IDF와 같은 가중치 기반 표현 ... 도, 딥러닝 기반 임베딩초기에는 텍스트 기반 콘텐츠에서 TF-IDF 가중치를 활용해 특징 벡터를 생성하고, 코사인 유사도를 계산하여 추천이 이루어졌다. 이후 딥러닝이 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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