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"일반화된 회귀신경망" 검색결과 21-40 / 210건

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    서울시립대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서
    전달 함수 추정 연구, 딥러닝 기술을 활용한 안검하수 진단용 동적 MRD1 측정에 관한 연구, 자동 타일러: 사물 인터넷을 위한 심층 신경망의 중간 특징 공간 압축을 위한 타일링 ... 을 통한 딥러닝 모델의 최대 메모리 사용량 최적화 연구, 자가 학습 대화 시스템의 결함 작업에 대한 확장 가능하고 안전한 수정 연구, 원형 좌표 표현에 대한 일반화된 페널티 연구 ... , Bamboo ECC: 신뢰할 수 있는 컴퓨터 메모리를 위한 강력하고 안전하며 유연한 코드 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 시신경척수염 스펙트럼 장애에서 피질하 구조 형태와 피로
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09
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    adsp 3과목 5장 민트책 문제정리
    도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성 ... 도 = 3/7 특이도 = 1/328번neuralnet()R 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수일반화 가중치(generalized weight)neuralnet ... 신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02
  • 연세대학교 편입논술 2013학년도 사회계열 해설 및 예시답안
    다. 논제 1번과 2번에서 공통적으로 ‘통계적 예측방법’이라는 표현이 등장하기 때문이다. 즉 ‘통계적 예측 방법’은 (가)와 (나)의 공통 화제이다. (가)는 ‘회귀분석’과 ‘신경망 기법 ... 을 파악하는데 충분하다. (가)를 활용한다면, 한계점에서 활용하기보다는 의미파악에 활용할 여지는 있다.2. 제시문 분석제시문 [가-1] 회귀분석과 신경망 기법이라는 두 통계적 예측 ... ] ‘신경망 기법’에 관한 글이다. 수천 개에 달하는 정보 중에서 수십 개의 변수를 임의로 추출하여 반복실험을 통해 가장 정확한 결과가 나오는 부분에 가중치를 부여하는 방법이다. 이
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.05.19
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    서울대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서
    고자 하는 것은 석사 연구부터 다시 하는 것이 좋겠다고 생각했기 때문입니다. 저는 대학원에서 그래프 신경망을 사용한 코로나19 감염 추론 연구, 기능성 마커의 약동학적 특성에 대한 진단적 평가 연구 등을 하였습니다. ... , LLM에 대한 검색 기반 평가: 한국 법률 QA 사례 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수 추정 연구, BART 기술: 고차원의 비균질 평활도에 대한 최소최적 ... 을 하고 싶습니다.저는 또한 랭크 부족 설계 행렬에 대한 일반화된 올가미 솔루션 세트의 특성화 연구, 기능적 고유함수를 통해 희소 종단적 데이터의 숨겨진 구조 찾기 연구, 척도
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.13
  • 바닥복사 난방시스템의 개폐식 제어에 대한 GRNN 적용에 관한 실험적 연구 (A Experimental Study on the Application of GRNN for On-Off Control in Floor Radiant Heating System)
    한국 지열 · 수열에너지학회 송재엽, 안병천
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05
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    건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었습니다. 이와 더불어, 고등학교 시절 참여했던 직업 체험 활동에서 Arduino를 이용하여 배운 경험을 바탕 ... 으로, 생명공학과의 지식과 코딩을 접목하여 원하는 꿈을 이룰 수 있을 것이란 확신을 갖게 됐습니다. 또한 AI와 법 수업을 통해 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이 ... 과 회로이론을 배우며 심화적인 지식을 배우기 위한 초석을 다질 것입니다. 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 랜덤 프로세스, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 응용 등의 과목
    자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06
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    머신러닝과 수율 영향인자 분석하기
    : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... ): 여러 개의 의사결정 트리를 앙상블하여 수율 예측 및 영향 요소 중요도를 평가하는데 사용될 수 있습니다.신경망 (Neural Networks): 복잡한 비선형 관계를 학습하기 위해 ... 사용할 수 있으며, 다층 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)이나 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 등이 적용될 수 있
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27
  • 군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!
    2021-1 기말고사1. 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다.답 : 보이드2. 다음 중 옳지 않은 것은?? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있 ... 다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답 ... : ? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.3. 특정 문데에 신경망을 응용하는 겅우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 먼저
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27
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    서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서
    , 통계연구 방법론 등의 수업을 이수하고 졸업하였습니다.2. 학업계획저는 서울대학교 데이터사이언스대학원 연구실에 입학을 한 다음에 이미지 분류에서 컨벌루션 신경망 모델의 튜토리얼 및 ... 적 일반화 선형 모델 연구, 확률적 자료연계의 이론과 적용에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 웨이블렛 부분공간에 대한 정보 투영을 통한 추가 부담금 밀도 추정 연구, 상대정맥 ... 습니다.저는 또한 계층적으로 페널티를 적용한 분위수 회귀 연구, 정규 변수 시퀀스의 변경 후 평균에 대한 하이브리드 영역 연구, 단면적 및 시간적 의존성을 갖는 고차원 패널 데이터
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.03
  • 딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등
    문항(각 문항당 1점)1. 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오.(1점)A) 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하지 않았다.B) 인공신경망은 실제 정답 ... 없이도 학습이 가능한 비지도 학습만을 지원한다.C) 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된다.D) 인공신경망 ... 은 구조가 단순하기 때문에 복잡한 문제를 해결하는 데에는 적합하지 않다.2. 인공신경망의 구조에 대한 설명 중 올바른 것을 선택하시오.(1점)A) 합성함수는 입력 데이터를 변환하여 출력
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.06
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    경북대학교 일반대학원 컴퓨터학부 수학계획서
    의 방법 및 진행계획 :저는 CrowdQuake+: IoT 및 딥 러닝을 통한 데이터 기반 지진 조기 경보 연구, 그래프 신경망과 취약점 탐지에 대한 프로그램 표현 비교 연구, 저 ... 수 학 계 획 서1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공 :저는 경북대학교 일반대학원 컴퓨터학부를 지원하였고 지난 O월에 OO대학교 컴퓨터공학과를 졸업하였습니다. 제가 컴퓨터 ... , 진화하는 소프트웨어에서 코드 검토 및 회귀 테스트 선택을 위한 복합 변경 사항 분해 연구 등을 할 것입니다.
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.07.07
  • [방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트
    , Support Vector Machine), 회귀분석, 신경회로망/딥러닝)*** 학습표본이 관찰될 가능성이 최대가 될 수 있는 확률 밀도함수의 매개변수를 추정하는 방식최대가능도 추정(MLE ... 위한 속성을 (ako, 승차인원, 배기량, 트렁크 용량)으로 표현하였을 때 특성상속이 이루어지게 하는 속성은?ako### 인공 신경회로망(artificial neural ... 까운 것으로 분류되었을 때 어떠한 처리를 하는가?평균벡터를 그 표본 부분집합에 속하는 표본들의 평균으로 업데이트한다.### 10장은 신경회로망을 소개하며, 특히 퍼셉트론, 오차역
    방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09
  • 성균관대 디지털 정보기술과 응용 팀보고서(인공신경망관련)
    신경망물음 (1)물음 (2)5. 과제 2-4 : 몬테카를로 시뮬레이션물음 (1)6. 끝으로1. 개요< 과제 2-1 : 회귀 분석 >>물음(1)주력제품이 씨리얼인 (주)명륜생활식품 ... 의 대형마트와 편의점의 미니케익 판매량을 예측, 그를 토대로 한 판매전략을 수립한다.< 과제 2-3 : 인공 신경망 >>인공신경망의 특성과 기대효과를 이해하고 그것을 바탕으로 실제 ... 적 적용을 해본다.물음(1)은하수2의 부품 공급업체 선정과정에서 인공신경망을 이용해 주어진 자료를 학습시킨다.물음(2)(1)에서의 학습된 결과를 토대로 부품공급업체의 재무건전
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 22페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.09.28
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    심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교
    심층신경망(DNN)과 전통적 기계학습 모델의 비교목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 기계학습의 기본 원리와 특징(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식(3) 특징 추출 방식 ... 다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약 ... 적 발전은 기존 방법을 넘어서는 성능을 보여주며 인공지능 패러다임을 바꾸었다. 본 보고서는 전통적 기계학습과 심층신경망을 구조, 학습 방식, 성능, 응용 범위 측면에서 비교 분석
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오
    하여 시간의 흐름에 따른 변화추세를 파악하는 동시에 추세변화의 원인을 밝히는 일을 배우며 주로 이동평균법, 지수평활법, 주성분분석, 판별분석, 신경망분석, 네트워크분석, 생존분석 ... 경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오Ⅰ. 서론이번 과제에서 나는 경영통계학의 통계분석 방법 중 회귀분석(regression analysis)에 관심 ... 을 가지고 이를 중심으로 논의하고자 한다. 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.11
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    기계학습의 개념과 발전 과정
    적으로 학습할 수 있게 해준다. 특히 대규모 언어모델의 등장은 자기지도학습의 성과를 극적으로 보여준다.(3) 기계학습의 역사적 발전 단계1950년대 기계학습의 태동은 신경망 연구 ... 와 맞닿아 있었다. 퍼셉트론은 최초의 신경망 모델로, 단순한 선형 분류 문제를 해결할 수 있었다. 그러나 XOR 문제와 같은 비선형적 상황을 설명하지 못하면서 한계를 드러냈다. 이로 ... 인해 1970년대에는 ‘AI 겨울’이라 불리는 침체기가 도래했다.1980년대 후반 역전파 알고리즘의 재발견은 다층 신경망의 부활을 이끌었다. 이 시기 학계에서는 뉴럴 네트워크가 다양
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)
    의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용 ... 수만이 지능을 결정하는 유일한 요소가 아니기 때문입니다.신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 수학적 모델입니다. 신경망은 뉴런으로 구성되며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있 ... 습니다. 뉴런은 서로 신호를 보내고 정보를 처리합니다. 신경망의 뉴런 수가 많을수록 더 많은 정보를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 신경망의 매개변수 수는 신경망의 뉴런
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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    순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)
    구조를 가지고 있다고 말할 수 있습니다.[이미지출처: https://www.analyticsvidhya.com]그와는 달리, 일반적인 신경망은 피드포워드 구조의 신경망입니다. 이전 ... 순환신경망 RNN이란?(파이썬으로 집값 예측해보기)서론"Recurrent"라는 용어는 "되풀이되는"이나 "반복적인"이라는 의미를 가지고 있습니다. RNN에서 "Recurrent ... 게이팅 메커니즘을 포함하여 그라디언트 소실 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 게이팅 메커니즘을 사용하여 신경망이 시간적 정보 흐름을 제어할 수 있게 됩니다.요약하면, RNN은 시퀀스
    리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04
  • [AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)
    에 대한 결과(값, 분포)를 예측*머신러닝의 대표적인 알고리즘-분류, 회귀, 군집, 신경망 등*지도학습-학습할 데이터와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습 ... 해 컴퓨터를 학습시키거나 스스로 배우게해 인공지능성능을 향상시키는 방법*딥러닝-머신러닝의 한 분야로 신경망을 통해서 학습하는 방법*머신러닝의 개념-의사결정기준에 대한 구체적인 지침 ... 러닝-머신러닝의 다양한 알고리즘의 한 종류인 인공신경망 알고리즘을 이용한 기계학습-> 인공 신경망 알고리즘: 인간의 뇌가 학습하는 방법을 수학적으로 모델링한 머신러닝 알고리즘-높
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31
  • ((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보
    .답 : 회귀29. 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 갯수, 중간층의 갯수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 ( )를 결정한 후 학습을 수행한다.답 ... 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파 ... 5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학7. 다음 빈곳에 들어갈 단어를 한글로 쓰
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08
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2025년 10월 23일 목요일
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