"시그모이드함수"의 검색결과 입니다.

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미적분 딥러닝 dsc공유대학 teachable machine 인공지능 파이썬 탐구 방통대 인공지능

"시그모이드함수" 검색결과 21-40 / 68건

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

알고리즘 신경망 신경망 정의 : Input 값에 의해서 함수값을 거쳐 Output 값이 나오게 된다 . 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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[생기부][세특][대입][수시] 데이터과학과 지원 맞춤형 세특 기재 예시로 관련 학과로 진학하실 분들은 반드시 참고하시길 바랍니다.

를 판단하는 스텝함수, 정보를 처리할 때마다 행렬에 가중치를 두어 정확도를 높이는 시그모이드 함수, 0보다 작을 때 모두 0으로 변환하는 렐루함수 등을 소개하였고 각각의 함수를 미분 ... 하여 그래프를 보여줌으로써 이해를 도움. 삼각함수가 들어간 식의 극한값을 구하는 문제를 발표함. 사인함수의 극한값 공식을 코사인으로 잘못 이해하는 바람에 오류가 발생하였으나 꼼꼼히 ... 다시 살피어 풀이를 정정하였음. 이를 통해 삼각함수의 극한값을 새롭게 정리할 수 있었음. 다양한 문제를 스스로 해결하려고 노력하고 자신이 풀은 문제를 적극적으로 발표함으로써 친구

리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.01

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영상 잡음 제거 필터를 위한 퍼지 순환 신경망 연구 (A study on the Fuzzy Recurrent Neural Networks for the image noise elimination filter)

한국컴퓨터정보학회 변오성

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[생기부][수시][대입] 컴퓨터공학과 진학 학생의 맞춤형 세특 기재 예시입니다. 관련 학과로 진출하실 분들은 꼭 참고하시길 바랍니다.

도 운동은 상수함수로 속도는 일차함수 위치는 이차함수의 개형으로 표현됨을 찾음. 컴퓨터에 이용되는 이산수학을 소개하여 학생들에게 새로운 수학 학문을 소개하고 코딩한 것을 직접 실현 ... 칠판에 써가며 각 시대의 미적분의 방법을 설명함. 우함수와 기함수의 개념을 정확히 알고 이를 이용한 문제 풀이를 수행하며 오류 없이 서술하고 유사한 문항에서도 막힘없이 풀이 ... 의 도우미 역할을 맡아, 해당 단원을 먼저 깊이 공부하고 어려움을 겪는 학급 친구들의 질문을 받아 도움을 줌. 데이터분석에 필요한 로지스틱 회귀라는 알고리즘에 사용되는 시그모이드

리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.02

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2024 정보사회론(군사정보) 지엽적 자료.

: 학습문제), 숨겨진 행동(도덕적 해이)시그모이드 함수(로지스틱 함수): 비선형 도출보안 위협-블루킵: 인증없이 원격조작-이모텟: 피싱메일로 금융정보 탈취-루트킷: 관리자 권한 비밀 ... )머한 줄로 구분해버리기 때문)*비선형 함수: 계단함수(0or1). 시그모이드 함수(자연상수 가능)(but 그래디언트 소실 단점)*활성화 함수: 퍼셉트론 출력값을 결정하는 비선형 ... 함수*하이퍼볼릭 탄젠트 함수: 쌍곡선 함수. 시그모이드 함수를 선형변환(단점인 그래디언트 소실을 보완해줌)cf.그래디언트(기울기) 소실: 역전파 과정에서 입력층으로 갈수록 ‘기울

시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.07

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인공지능

값이 실수인 함수를 찾는 문제회귀의 과적합 대응방법목적함수 = 오차의 합 + 가중치*모델 복잡도로지스틱 회귀 (시그모이드)로지스틱 함수를 이용하여 함수 근사목적 함수 =비지도학습 ... 를 결정하는 과정오차역전파 알고리즘학습 결과값의 sum부터 반대로 차례로 합을 구하고 오차함수를 편미분을 통해 그레디언트를 구한다.소프트맥스 층최종 출력을 분류 확률로 변환 총 합이 1 ... 이 되게끔 한다.최대 가능도 추정 -> argmax 오차함수 음의 로그 가능도로 정의 cross entropyRBF 함수기존 벡터와 입력 벡터x의 유사도를 측정하는 함수RBF 망

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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방송대 컴퓨터과학과 인공지능 기말평가

: 관성계수, δ: 층 사이의 연결가중치를 조정하는 함수, η: 학습률, F: 출력)BP의 학습과정에서 활성함수로 사용되는 시그모이드의 미분이 반복적으로 곱해짐으로 매우 작은 값 ... 하는 방식을 활용할 수 있다. 또한 활성함수로 시그모이드 함수 대신 ReLU(Rectified Linear Unit)를 사용하여 더 좋은 학습 결과를 얻을 수 있음이 밝혀져 대부분의 모있다. ... 탐색에서는 어떤 노드가 얼마나 유리한 상태인지를 판단하기 위해 평가함수를 사용하여 그 값을 정확하게 계산할 수 있지만 방대한 경우의 수가 있는 경우 평가함수를 만드는 것이 매우

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.01.02

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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

뉴런으로 전달할 때 활성화 함수가 사용된다. 다음 뉴런은 은닉층 또는 출력층이다. 활성화함수에는 ReLU, 시그모이드, 하이퍼볼릭 탄젠트가 있다. 동일한 입력값이더라도 어떤 활성화 ... 를 다음 층으로 전달한다. 다음층으로 전달할 때도 비선형 형태의 활성화 함수를 사용함으로써 결과적으로 입출력 간 복잡한 비선형 관계더라도 설명이 가능하도록 모델을 만들 수 있다.다층 ... 신경망의 학습과정은 데이터 전처리→모델 구조 만들기→활성화함수 선택하기→손실함수 정하기→옵티마이저 선택하기→학습 진행하기→하이퍼파라미터 조정하기의 과정으로 진행된다.- 데이터 전처리

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

러닝에서 널리 사용된다.## 로지스틱 함수로지스틱 함수(시그모이드 함수라고도 함)는 어떤 실수든 0에서 1 사이의 범위로 매핑하는 함수로, 확률을 추정하기에 적합하다. 함수는 다음 ... 는 이진법만이 아니다.다항식 분류의 기초는 여러 클래스에 걸쳐 예측을 가능하게 하는 수학적 모델을 이해하는 데 있다. 핵심 개념은 이항 결과에 대한 로지스틱 함수를 여러 클래스로 일반 ... 화하는 softmax 함수를 중심으로 한다. softmax 함수는 각 클래스의 확률을 가능한 모든 클래스에 걸쳐 출력하여 이러한 확률이 최대 1이 되도록 한다. 이때 모델은 입력

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

하였으나, Case1과 크게 달라진 바 없이 분류를 못하거나, 하더라도 반으로 가르는 정도의 분류만 진행되었다.시그모이드 함수의 경우 다른 활성화 함수에 비해 가장 낮은 성능을 보여주 ... 가 나 진행한다.이후, 신경망 아키텍처 선택 단계에서 다층신경망을 설계하기 위해 신경망의 구조와 레이어 수, 뉴런 수, 활성화 함수 등 과정에 필요한 것들을 선택한다. 그리고 나서 ... 를 거쳐 가중치와 활성화 함수를 적용한다. 이 과정에서 손실 함수 계산 단계로 넘어가면, 손실 함수를 계산하고, 이를 위해 MSE나 교차 엔트로피 등을 이용한다.이후, 손실 함수 최소

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

의 다층 퍼셉트론을 학습시킬 수 있는 모델로 일반화된 델타 규칙을 이용한 지도학습을 수행한다. 학습데이터는 (x 입력벡터, y 출력벡터) 이다. 활성함수는 시그모이드 함수와 같 ... 으로 한 평가함수로 가치를 예상하는데, 몬테카를로 트리 탐색은 랜덤한 방식으로 시도하여 확률적인 가치로 선택하게 하는 것이다. 기존에 경험적으로 확인된 것을 탐색하는 것을 활용 ... 있음을 입증하는 이론이다. 입력벡터 각각의 요소는 연결가중치가 곱해져서 합산되며, 그 결과에 활성함수(하드 리미트 함수)를 가하여 출력을 만든다. 델타 규칙을 이용한 지도학습을 하

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

는?: Backpropagation 계산 과정에서 가중값을 계산할 때 시그모이드 함수의 미분값을 사용하는데 입력값(WX+b)의 절댓값이 크면 기울기가 거의 0이 되어 가중값이 더 이상 업데이트 되지 않 ... 는다.3. Gradient Vanishing 문제를 해결하는 방법을 설명하시오.Gradient vanishing 문제를 해결하기 위해 시그모이드 함수 대신 ReLU=max(0,x ... )를 사용하여 입력값이 음수인 경우는 0으로 양수는 bypass를 하도록 한다. 단, 마지막에 추정값에 대해서는 시그모이드 함수를 사용해야 0과 1사이의 값이 출력이 된다.4

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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[대입][수시][학생부종합][세특][수학세특] 미적분세특 작성법 예시문입니다. 미적분 교과는 학생들 수준이 모두 다르기에 세특 작성하기가 매우 어렵고 까다롭습니다. 따라서 본 예문을 보시면 큰 도움이 될 것입니다.

었으며, 무한급수의 활용에 대한 심화학습으로 탐구보고서를 작성하여 제출함.미적분 2 예시 1인공 신경망의 활성화 함수로 사용되는 비선형 함수 중 하나인 시그모이드 함수를 ‘여러 가지 미분법 ... 미적분 1, 2 세특 작성 예시미적분 1 예시 1‘작음의 다른 정도를 이용한 미분법 탐구’라는 주제로 탐구보고서를 작성하여 제출함. 함수에서 미지수의 미소 변화량을 작은 조각이 ... 미분의 기울기는 좌표축의 증가와 감소로 인해 정해지는데 이와 달리 독립적으로 일어나는 상수를 미분 과정에서 처리하는 방법을 더해진 상수, 곱해진 상수로 나누어 초기함수의 함숫값과 도

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.06

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[세특 예시][미적분세부능력및특기사항] 미적분 세부능력 및 특기사항 예시입니다. 수학 과목은 범위가 워낙 광범위하여 세특 작성하기가 매우 어렵습니다. 따라서 본 작품을 잘 참고하시면 훌륭한 세특을 작성할 수 있을 것입니다.

는 시그모이드 함수, 0보다 작을 때 모두 0으로 변환하는 렐루함수 등을 소개하였고 각각의 함수를 미분하여 그래프를 보여줌으로써 이해를 도움. 삼각함수가 들어간 식의 극한값을 구하 ... 량을 나타내는 로지스틱함수의 형태로 정리함. 발표 활동에서 시간이 지남에 따라 개체 수는 최대 수용 용량으로 수렴하게 됨을 극한의 개념을 이용하여 자세히 설명함. 로지스틱함수의 y ... 절편, 이계도함수, 변곡점 등을 직접 계산하여 구함으로써 로지스틱함수의 일반적인 특징을 구체적으로 설명하는 모습이 인상적임. 또한, 프로그램을 이용하여 로지스틱함수를 직접 그려보

리포트 | 11페이지 | 10,000원 | 등록일 2022.06.18 | 수정일 2022.06.20

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

)처럼 추론을 위해서는 하위 레이어의 출력에 대해 가중치를 곱한 곳에 대한 바이어스의 합을 시그모이드 함수와 같은 활성 함수에 통과시킨 값이 된다.학습의 경우도 전방향 MLP처럼 실제 값 ... . 은닉층은 1개 층으로 구성되며, 뉴런의 개수는 50이다. 출력층에서는 4개의 뉴런이 있으며 활성 함수로 소프트맥스 함수를 사용한다.학습률은 0.001이고, 최적화는 Adam을 사용

리포트 | 22페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.20

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[대입][수시] 휴면기계바이오공학부에 최종 합격한 자기소개서 1번과 2번 작성법 예시입니다.

으로 미적분 수업에서 배운 미분법을 이용하여 시그모이드 함수를 미분하고 그 결과를 파이선으로 나타내어 직접 프로그래밍했습니다.이 활동을 통해 일상생활에서 흔히 접하는 문제를, 다양

자기소개서 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.28

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

를 거치는 것은 아니다.시그모이드 함수의 결과는 0~1사이 값으로 나온다.ReLU함수는 기울기 소실 문제가 없다.퀴즈 06-21점 획득가능 (성적반영)다음 중 다층 퍼셉트론의 학습 ... 에 대한 설명 중 틀린 것은?전이함수(활성화 함수)는 시그모이드 함수가 유일하다.입력층은 뉴런이 아니다.에러는 최종 출력값이 나오고 결정된다.학습이 잘된다면 에러는 낮아진다.학습이 더 ... (성적반영)다음 중 다층 퍼셉트론의 구조에 대한 설명 중 틀린 것은?입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된다.앞층에서의 입력값과 가중치를 비선형적으로 합산한다.모든 층에서 활성화 함수

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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미생물 비성장속도 측정 A+

한 그래프는 일차함수, 직선이다. 따라서 희석법을 겸용하여 0.2 – 0.8 범위 내의 O.D. 측정된다면, 이 일차함수를 이용해 배지(배양액) 속 균체의 수를 알 수 있 ... 하여 시그모이드형을 그린다. 이 생장곡선은 처음 생세포수가 증가하지 않는 유도기, 배양시간에 따라 대수적으로 증식하는 대수기, 총 세포수가 일정하게 유지되는 정상기, 생세포수가 감소 ... 로 소독하는 등, 최대한의 멸균 실험 환경을 조성하도록 노력한다.4. Monod 식을 역수로 뒤집은 식이 일차함수 꼴로 나타나는데, 이 일차함수의 기울기(μm/Ks)를이론에서 주어진

리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.03.03

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

함수의 실행 결과로 도출.각 공변량의 영향을 표현하기 때문에 회귀모델에서 1번째 회귀 변수의 유사한 해석로지스틱 회귀모형에서의 회귀 계수와 유사하게 해석됨.29번시그모이드 ?인공 ... 신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리 ... 도 = 3/7 특이도 = 1/328번neuralnet()R 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수일반화 가중치(generalized weight)neuralnet

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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(2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

소멸문제는 오차역전파가 입력층으로 전달됨에 따라 경사가 점점 작아지게 되고, 나중에 가중치가 업데이트되지 않는 경우가 발생하여 학습이 잘 안되는 문제를 일컫는다. 이 시그모이드 함수 ... 문제에 활용되는 경험적 탐색 알고리즘이다. 방대한 경우의 수가 있는 게임에서 경험적 지식을 이용한 평가함수를 만드는 것은 매우 어렵다. 이와 같은 경우 수많은 무작위 수를 적용 ... 리미트 함수를 사용한다. 결과값이 1또는 0이기 때문에 선형 분류 모형이라고 볼수도 있다. 각 입력 신호에는 고유한 가중치가 부여되며 연결가중치가 클수록 해당 신호가 중요하다고 볼 수

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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