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"딥러닝 레포트" 검색결과 21-40 / 269건

  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적인 영향을 파악하는 데에도 중요하다. 다음으로는 머신러닝딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝딥러닝머신러닝딥러닝은 인공지능의 한 분야
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12
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    전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서
    전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서 문제풀이3실험 순서6참고 문헌6실험명실험 2. 파이토치 - 텐서실험 개요 ... 파이토치라는 머신러닝 라이브러리와 텐서의 개념에 대해 학습한다.이론조사파이토치와 텐서파이토치(PyTorch)는 머신러닝딥러닝 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 머신러닝 ... 가능한 설계: 파이토치는 모듈화된 설계를 채택하여 사용자가 모델을 쉽게 구성하고 재사용할 수 있도록 한다. 이는 딥러닝 모델을 구성하고 관리하는 데 있어 유연성과 편의성을 제공
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • [A+레포트] 인공지능과 일자리
    , 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝 ... 의 일자리에 대한 영향도 가져온다. 이 레포트에서는 인공지능의 개념과 적용 분야를 살펴보고, 인공지능이 고용 시장에 미치는 영향과 직업 구조 변화를 분석한다. 또한, 이러한 변화
    리포트 | 8페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.09.16
  • 4차 산업혁명 레포트 A+만점받은자료
    하여 인간의 능력을 뛰어넘는 고도의 판단(연산)과 예측을 가능하게 만들었다. 이는 복잡한 함수 알고리즘으로 기계학습, 딥러닝 기법을 사용한다. 인공지능은 음성 인식(시리), 사람 ... 되었다. 엘지전자 또한 딥러닝 기술 ‘딥씽큐’를 탑재한 에어컨과 로봇청소기, 냉장고 등은 사용자의 사용습관과 제품 사용환경 등을 스스로 학습하여 최적의 기능을 제공한다. 에어컨은 사용 ... 4차 산업혁명과 소프트웨어 레포트-4차 산업혁명에 대비하는 우리의 자세-4차 산업혁명이라는 용어는 독일의 인더스트리 4.0(제조 4.0)에서 출발하였다. 세계 제조업의 최고 강자
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝과 경사하강법
    인공지능이라고도 부른다. 인공지능에도 많은 수학적 메커니즘을 탑재하고 있는데 그중 딥러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 방식이다. 이런 ... 딥러닝은 방대한 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 능력을 기를 수 있고 이런 중요한 기능에는 미분의 개념이 필수적이다. 뉴스를 보면서 ai가 우리 미래에 희망이다라는 말 ... 을 듣고 수업시간에 배운 미분이 인공지능에 어떻게 사용될 수 있는지 호기심을 느꼈다. 이후 ‘딥러닝을 위한 수학’을 탐독하여 경사하강법에 대해 공부하였다. 이후 경사하강법이 딥러닝
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11
  • 알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론
    진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있 ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17
  • <4차산업혁명의 미래, 인공지능>
    목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 이 어려움좋은 성능의 충분한 데이터가 필요은닉층이 많아지면 입력과 출력의 거리가 멀어져 연결하기 어려움딥러닝딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로서 신경망을 3개 이상 중첩한 깊은 신경망 ... 을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    2023 미래 과학 트렌드 독후감
    2023 미래 과학 트렌드 독후감과천과학관 이정모 관장이 쓴 책이다. 딥페이크가 흥미롭다. GAN이라는 건 이미지 등을 자동으로 생성하는 데 사용되는 비지도 학습 딥러닝 모델이 ... 라고 한다. 무슨 말인지 모르겠다. 아무튼 이건 데이터를 엄청 많이 훈련하고 존재하지 않는 새 데이터를 만드는 것이라고 한다. 핵심은 존재하지 않는 거 같다.딥페이크가 가짜 뉴스 ... 를 만든다고 많은 우려가 있는 이유도 이거다. 이미 인터넷에 유명인을 합성한 음란 딥페이크는 예삿일이고 정치인까지 도용을 당하고 있다. 판별자가 데이터를 구분 못할 때까지 데이터
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.09
  • 딥러닝을 활용한 3가지 사례
    딥러닝을 활용한 3가지 사례목차1. 서론2. 본론3. 결론4. 주요 참고문헌 및 사이트Ⅰ. 서론딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30
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    전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서
    전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌7실험명실험 1. 머신러닝 개요 및 ... \* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 은 인공지능의 세부 하위 집합이다. 대부분 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)을 비슷한 내용으로 이해하고 있으나 인공지능
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오
    REPORT 불교학 AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식(唯識)사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오. 제 출 일 담당 교수 아 이 디 학 번 이 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.
    한 응용분야에서 활용되고 있다. 이 기술은 딥러닝과 같은 고도화된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 생성형 인공지능 ... 해 새로운 스타일의 작품을 창작할 수 있다. 또한, 생성형 인공지능은 비용 절감과 효율성 증대에도 기여할 수 있다.6) 어떻게(How)생성형 인공지능은 주로 딥러닝 모델을 활용하여 개발 ... 된다. 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29
  • (주)딥러닝교육
    기업보고서
  • (주)딥러닝컴퍼니
    기업보고서
  • [A+레포트] 디지털 전환이 기업 경영에 미치는 영향
    한다.• 인공지능(AI): 머신러닝딥러닝 등의 기술을 통해 자동화 및 데이터 분석의 고도화를 실현한다.• 사물인터넷(IoT): 다양한 기기와 센서가 연결되어 데이터를 주고받고, 이 ... 하는 과정으로, 이를 통해 기업은 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장을 도모할 수 있다. 본 레포트는 디지털 전환이 기업 경영에 미치는 영향을 분석하고, 디지털 기술을 활용한 성공
    리포트 | 11페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.10.05
  • 인공지능
    은 영역에서 작은 문제에만 적용될 가능성을 보이면서 순식간에 열기가 식었었다. 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다. 다만 그 전에 어려웠던 음성 ... , 이미지, 영상, 번역, 대화의 수준을 크게 향상시킨 것은 사실이고, 이런 분야가 인간의 지각과 연관되면서 우리의 기대가 올라간 것이다. 딥러닝 기술은 의료, 보안, 법률, 금융 ... 가 이루어질 것이다. 동시에 딥러닝으로 푸는 것이 더 좋은 문제와 그렇지 않은 경우, 또는 아직 풀기에는 데이터나 학습 방식이 부족한 부분들이 드러날 것이다. 인공지능이 사용
    리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.
    어려운 오류들을 보이기도 한다. 즉 사람의 형태 재인의 능력은 딥러닝 모델과는 다른 그 이상의 처리능력을 가진 정보처리시스템으로 말할 수 있다. 따라서 이 리포트에서는 이러한 형태 ... 의 어려움은 수용기에 들어오는 정보는 때로는 상당히 모호하다. 시각 정보는 은폐되거나 부정확하게 보일 수가 있기 때문이다. 따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술 ... 은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05
  • 한국딥러닝
    기업보고서
    • 한국딥러닝 (보고서 10건)
    • 대표자명 김지현 사업자번호 368-81-***** 설립일 2019-05-22
      기업규모 중소기업 업종분류 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
      제공처 KEDkorea KISreport NICEdnb
  • 판매자 표지 자료 표지
    스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오
    이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3 ... 는 사용자의 편의성과 건강 관리에 대한 욕구가 결합된 결과로 해석할 수 있다. 따라서 본 레포트에서는 스마트폰을 이용한 음식물 촬영 및 분석 애플리케이션의 개발을 위해 필요한 패턴
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03
  • 컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.
    에도 널리 사용되고 있다. GPU는 대규모 데이터 세트의 병렬 처리에 탁월한 성능을 발휘하며, 그래픽 렌더링, 영상 처리, 딥 러닝과 같은 작업을 가속화하는 데 사용된다.구성 요소그래픽 ... 되었능을 발휘한다. GPU의 범용 컴퓨팅 기능은 복잡한 계산 작업을 가속화하고, 대용량 데이터 세트에 대한 실시간 처리를 가능하게 한다.딥 러닝 가속화GPU는 딥 러닝 작업에 특히 ... 효과적으로 사용된다. 딥 러닝은 수많은 연산을 동시에 처리해야 하므로 GPU의 병렬 처리 능력은 이를 가속화하는 데 매우 유용한다. GPU는 딥 러닝 모델의 학습과 추론 단계
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30
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2025년 08월 04일 월요일
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- 작별인사 독후감