"통계예측모형"의 검색결과 입니다.

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"통계예측모형" 검색결과 361-380 / 4,519건

레스토랑 매출액 예측: 지수평활법과 ARIMA모형을 중심으로 (A forecasting restaurant sales: exponential smoothing models and ARIMA model)

들도 고도의 수학적통계적 지식을 필요로 하는 ARIMA 모형을 사용하지 않고, 비교적 쉬운 지수평활법을 이용하여 예측하여도 정확한 결과를 얻을 수 있다는 이론적 근거를 제시 ... 시키는 데 도움이 되는 정보를 제공한다. 본 연구는 국내외 연구에서 적합한 예측모형으로 평가되고 있는 지수평활법과 ARIMA 모형을 이용하여 음식점의 매출액을 예측하였다. 분석 ... 한 예측모형으로 평가되고 있는 지수평활법과 ARIMA방법을 음식점의 일별 매출액 자료에 적용하였다는 점이다. 둘째, 지수평활법의 예측력이 우수한 것으로 나타났는데, 이는 국외의 여러

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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경영통계학-5주 2강에서 기업의 경쟁 우위 달성을 위한 환경과 역량 진단에 대하여 학습했습니다. 마이클포터의 5세력 모형(5 Force Model)에 대해 설명하고, 정보시스템이 가질 수 있는 역할을 제시하십시오. 필요 시, 사례를 제시하여도 됩니다. ( 5세력 모형, 정보시스템의 역할, 그리고 시사점 등이 포함되어야 합니다.)

[경영통계학]? 주제 : 5주 2강에서 기업의 경쟁 우위 달성을 위한 환경과 역량 진단에 대하여 학습했습니다. 마이클포터의 5세력 모형(5 Force Model)에 대해 설명 ... 하고, 정보시스템이 가질 수 있는 역할을 제시하십시오. 필요 시, 사례를 제시하여도 됩니다. ( 5세력 모형, 정보시스템의 역할, 그리고 시사점 등이 포함되어야 합니다.)Ⅰ. 서론오늘 ... 하고 정보를 찾기 위하여 노력하여 그 길을 똑바로 걸어가는 것과 같이 각각의 기업들도 자신들의 미래 경영환경들을 예측하고, 의사결정을 통하여 기업이 나아가야 하는 점은 적시에 정확

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.26

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2020 부동산 시장 현황과 전망

가 있다고 본다. 특히 미분양이 증가한 원인이나 요인 등을 분석하지 않고 단순히 지역에 따른 미분양 통계만을 바탕으로 전망을 예측한다는 점에서 정확도 및 신뢰도의 문제가 발생할 가능 ... 통계는 공급과 수요에 있어 어느정도 정확한 지표가 될 수 있지만, 부동산 시장이 공급과 수요에 의해서만 변동하는 것은 아니기 때문에 다양한 요인을 고려하여 전망을 예측하는 것이 타당 ... 하다고 본다.Ⅳ. 참고문헌조영광, 「미분양 데이터로 보는 2020년 부동산 전망」, 주간동아, 2020.1.17.이성원, 「부동산시장 예측모형 개발에 관한 연구」, 한국부동산연구원

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.26

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[경영학과] 2023년 1학기 경영분석을위한기초통계 출석수업대체시험 핵심체크

을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정검정예측 등이 속함(3) 의사결정의 과정 문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택 ... (4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집정리 및 분석을 함 (문제의 확인)② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형 ... 제1장 통계학의 개념1. 통계학이란?(1) 의미 자료를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, 분석하는 기법을 연구하는 학문(2) 분류① 기술통계학: 통계자료를 분석, 목적

방송통신대 | 35페이지 | 7,500원 | 등록일 2023.04.19

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1.현지생산법인의 전략적 역할을 분류하고, 각각에 대하여 설명하시오. 2.경제적 주문량 모형과 두 가지 재주문점 모형의 가정은 각각 무엇인지 제시하시오. 또한 세 가지 가정의 차이로 인해 나타나는 모형의 결과 차이에 대하여 논하시오. 3.회귀분석 결과에서 다음 괄호에 적합한 값을 작성하고, 이 회귀분석 모형이 유의수준 에서 통계적으로 유의미한

회귀분석 모형이 유의수준 에서 통계적으로 유의미한지 결정하시오. (20점)(※ ㉮~㉱에 해당하는 값이 소수인 경우 소수점 아래 넷째 자리에서 반올림하시오.)SOURCEDFSSMSF ... 율, 단위구입단가, 주문비용, 조달기간 등이 예측가능하고일정하다는 가정에서 주문을 하게 되는 것이고 재주문점모형은 수요와 조달기간이 불확실하다는가정에서 주문을 하고 재고관리를 하는 것이 ... :_________________________________________________________________________o 과 제 명현지생산법인의 전략적 역할을 분류하고, 각각에 대하여 설명하시오.경제적 주문량 모형과 두 가지 재주문점 모형

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.07 | 수정일 2022.06.14

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1주 2강에서 사회과학의 3대 패러다임에 대해 학습했습니다. 사회과학의 3대 패러다임에는 실증주의

, 탐구, 조작에서 정립된 가설통계 검증과정으로 이론을 확인하고자 시도하며 논란의 여지가 없는 명확한 탐구 방법을 사용하게 된다. 실증주의는 양적 자료수집, 통계적 분석이 강조 ... 되는 패러다임이라고 할 수 있는데 이러한 실증주의 패러다임으로 조사를 진행하게 되면 이론, 가설, 관찰, 일반화를 반복하여 통계적 분석을 중요시 하면서 사회현상에 대해 과학적 접근 ... 을 가능하도록 한다. 실증주의 패러다임을 통한 사회과학은 인간행동의 일반적인 형태를 예측하기 위해 사용될 수 있는 일반적 법칙을 확률을 통해 발견하고 이를 확인하기 위해서 논리적 유추

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13

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사회복지조사론 양적 연구와 질적 연구의 차이점

이 어렵고, 예측하지 못한 변수가 발생 할 수 있는 단점이 있다.3.질적 연구와 양적 연구의 비교양적 연구는 관심 있는 사회 현상을 객관적으로 조사한 수치나 통계를 통해서 인과관계 ... 의 삶을 이해하고 그 의미를 발견하는 것이 일차적 목적이다. 질적 접근을 하는 연구자들은 개인이나 단일한 환경, 한 집단의 문화적 모형과 관점, 한 집단구성원들의 일상적인 활동 ... .2.양적 연구양적 연구 방법은 경험적 자료를 수집하고 이를 계량화하여 변수 간의 상관관계를 통계적으로 분석함으로써 사회·문화 현상에 대한 인과관계를 설명하고 일반화된 법칙을 발견

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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(방송대) 데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

회귀 분석에서는 AIC통계량의 값이 최소가 되는 모형을 채택하는데, 이 회귀모형의 AIC는 1385.5이다.② sulphates 변수 하나 만을 입력변수로 하여 와인 품질을 예측 ... 해 와인ol 변수 하나만을 입력변수로 하여 와인 품질을 예측하는 로지스틱 회귀모형을 적합하시오.로지스틱 회귀 모형을 적합하기 위해서는 glm()함수를 사용한다. 목표변수는 quality ... 할수록 오즈(odds)가 exp(7.476)=1765.166배 높아진다. 로지스틱 회귀 분석에서는 AIC통계량의 값이 최소가 되는 모형을 채택하는데, 이 회귀모형의 AIC는 1478.6이

방송통신대 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.10

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건강보험심사평가원 심평원 합격 자소서 자기소개서

하고 있다는 강점을 가지고 '공정과 신뢰'를 실천하는 연구원이 되고 싶습니다. 저는 빅데이터 연구에 관심이 많아 예측 모형을 구현하는 주제로 석사 논문을 작성하였습니다. 본원 ... 많은 사람들의 건강에 도움을 주고 싶다는 생각으로 시야를 넓히기 위해 석사를 보건학으로 전공하였으며, 본원에도 지원하게 되었습니다. 임상의 경험과 역학 및 통계 지식을 동시에 보유

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.05 | 수정일 2025.03.14

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)

모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)본 리포트에서는 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 통해 분포 모형을 얻는 과정과 그 중요성에 대해 다루 ... 를 위해 균등 분포(Uniform)를, 노이즈를 위해 절반 정규 분포(HalfNormal)를 정의합니다. 모델의 예측값은 y_pred로 정의되며, 모델의 파라미터를 사용하여 x ... _data에 대한 y값을 예측합니다.Likelihood 함수 정의: 모델이 생성한 예측값과 실제 데이터인 y_data 간의 차이를 정규 분포로 가정하여 likelihood 함수를 정의

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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[최초합] 성신여대 수시 통계학과 자기소개서(자소서) 18학년도

만으로 예측할 수 있을지 의구심이 들었고, 그래서 파동을 실제 주식시장에 적용해보고자 하였으나 이론적 모형만으로는 적용이 쉽지 않아서 증권투자전문가를 찾아가 인터뷰를 진행하여 값진 조언 ... 성을 찾아낸 엘리엇 파동원리’가 눈에 띄었습니다.단순한 직관에 따른 것이 아닌, 수학이라는 지표를 이용하여 논리적으로 미래를 예측한다는 점이 호기심을 불러일으켰고, 심층적으로 탐구 ... 빛을 발한다’라는 사실을 배웠고, 그래서 세상의 흐름을 읽어내면서 모든 변수들을 놓치지 않고 다각도로 분석해야만 효율적으로 미래를 예측할 수 있다는 사실을 알게 되었으며, 자료

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.09.23

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사회과학은 사회현상과 인간의 사회적 행동을 탐구하는 과학의 한 분야이고, 자연과학은 자연의 여러 현상을 과학적, 체계적으로 연구하는 과학입니다. 사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점에 대하여 논하시오.

, 중학교 사회 시간에 통계 교과서 속 수치로 인간의 행동을 설명하려고 하는 시도를 마주하자 “정말 사람의 마음을 숫자로 담을 수 있을까”라는 의문이 강하게 밀려왔다. 교과서 속 ... 다. 과학의 한 갈래가 자연현상을 정밀하게 재현·예측하는 실험실 속 세계라면, 다른 한 갈래는 인간의 삶 속에서 변화무쌍한 사회 현상을 해석하려는 치열한 현장이라는 느낌이 강하게 교차 ... 했다.대학에 진학하여 전공 수업을 들으며 이러한 갈증은 더욱 깊어졌다. 물리학 세미나에서는 “이론 모형이 실험 결과와 정확히 일치할 때의 희열”을 맛보았다. 실험실에서 미세한 장치

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.24

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모든 순간의 물리학 독후감

한다. 저자가 직접 고안한 양자이론과 중력이론을 결합한 ‘루프양자중력’이라는 개념이 설명되어있다. 여섯 번째 강의에서는 열과 온도의 특성을 통해 통계 물리학의 확률적인 특성과 블랙홀 ... 의 표준모형’이라고 한다. 이 표준모형은 명확한 규칙 없이 여러 내용과 공식을 한데모아 만든 이론이기 때문에 터무니없이 복잡하고 이 이론을 이 세상에 도입해보면 값이 무한대로 나와 ... 했다. 또 이 이론으로 인해 중력과 다른 힘과의 관계가 어떻게 설명 가능한지 궁금했다. 여섯 번째 강의에서는 어떤 일이 일어날 가능성을 확률적으로 설명한 통계 물리학이 주를 이룬다

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.02 | 수정일 2021.04.07

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시계열 분석을 활용한 서울시 미세먼지 예측 (Forecasting the Particulate Matter in Seoul using a Univariate Time Series Approach)

의 결정계수는 0.60 이상으로 나왔으며 평균오차제곱, AIC, BIC 등의 통계량 역시 낮은 수준으로 비교적 적합이 우수함을 볼 수 있었다. 모형 예측력을 평가하기 위해, 각 시계 ... 본 연구는 2001년에서 2015년까지 서울시 월별 평균 미세먼지 PM10 농도에 대한 다양한 일변량 시계열 모형 적합 및 예측 문제를 다루었다. 2001~2014년 자료를 사용 ... 열 분석 방법 중 최적 모형을 선택하여 2014년과 2015년 미세먼지 농도를 예측하였다. 2014년 추정치의 결정계수는 0.75 이상이며, RMSE 역시 낮게 나타났고, 가법

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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경제변동론, 경제예측방법 등

응답업체수} TIMES 100+100 계량경제 모형 등을 이용한 예측모형에 의한 방법→ 경제예측모형작성 및 각종 통계지표 작성 시 계절변동조정계열이 기본적으로 이용되고 있음* 이동 ... 경제변동론* 계절변동 조정의 목적: 경제통계의 정보 중 기조적 움직임을 정확히 파악할 수 있는 정보를 제공하는 목적.→ 월별 or 분기별 경제시계열(원계열)은 단기적인 경제동향 ... 조정의 개념: 경제통계의 계절성→ 통상 계절성을 갖는 경제통계의 원계열(Y)은 추세변동성분(T), 순환변동성분(C), 계절변동성분(S), 명절성분(H), 요일구성 및 영업일수변동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.13

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환경관련 주제 논문 1편 요약 정리

를 예측하는 경제성 평가에 이용된다. 이와 같은 의료개입뿐만 아니라 위험 요인에 대한 노출에 대해서도 적용이 가능하다. 마콥 모형은 배타적 건강상태들로 구성되고 가상의 코호트는 사전 ... 프로세스 모형을 구축한다.둘째, 관련 질병들의 확률 및 비용을 이용해 기본 분석을 수행하고, 생애(혹은 60년) 질병비용 및 건강결과(생존년수, QALYs)를 예측한다.셋째 ... 에서는 41.34년으로 나타났는데 이는 한국 통계청(2020년)에서 보고한 한국 40세 여성의 기대여명인 47.3년보다 좀 더 줄어든 값이다. 다시 말해서, 이를 통해 본 모형이 보수적인

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.28

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계획지표에 대하여 설명하시오.

하고 여전히 지표에 대한 완벽한 개념정리가 이루어지지 못하고 있다.지표는 통계학에서 예전부터 쓰여 왔지만, 최근 삶의 질에 대한 관심이 높아지게 되면서 다양한 지표가 등장 ... 가 여러 변수를 미리 예측해내는 것이다. 이미 개발된 지표의 경우, 시행 중이거나 계획 중인 프로그램이 차후 어떠한 결과를 도출해내는지 판단하는 일종의 ‘준거기준’으로 사용될 수 있 ... 와 지표의 위치하나의 계획에 대한 정책형성 주기는 일곱 가지 절차와 두 가지 통제절차로 구성된다.1. 목표의 설정: 지표수준의 결정정책결정권자는 환경예측 단계를 통해 미래에 대해

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.01.05 | 수정일 2023.01.11

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모수, 비모수, 베이지안 출산율 모형을 활용한 합계출산율 예측과 비교 (A comparison and prediction of total fertility rate using parametric, non-parametric, and Bayesian model)

다양한 통계적 방법으로 합계출산율 추이를 예측하였는데, 데이터 완비성이 높고 품질이 좋은 경우 모형 접근인 모수적 방법, 데이터 추이가 단절되거나 변동이 심한 경우 평활과 가중치 ... 하고자 한다. 분석결과 합계출산율 예측값 순위는 통계청 합계출산율이 가장 높고, 베이지안, 모수, 비모수 순으로 나타났다. 2017년 TFR 1.05명 수준을 감안할 때 모수, 비모수 ... 모형으로 도출된 합계출산율 예측값이 합리적이다. 또한 출산율 자료 완비성이 높고 품질이 우수할 경우 계산 효율성과 적합도 관점에서 모수적 추정과 예측 접근 방법이 타 방법보다 우수

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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[사회복지조사론] 자료분석의 논리와 기법

화할 수 있으면 마침내 어떤 이론적 모형을 수리적으로 정립하거나 수리 사회학적 ? 공리적 이를 구성의 단계까지도 이를 수 있게 된다.넷째, 이론적인 과업 수행 과정에서의 가설검증도 통계 ... ) 통계분석3) 통계분석의 기초4) 측정의 수준과 통계적 기법* 참고문헌[사회복지조사론] 자료분석의 논리와 기법자료분석이라 함은 수량적 자료의 통계적 분석을 일컫는다. 양적 자료라도 ... 도 확실하며, 분석의 틀도 미리 잡아 놓는 게 보통이다. 변수의 측정 수준을 알 터이므로 거기에 걸맞은 통계 처리 기법도 선정하기가 쉽다. 그리고 가설검증 절차를 밟기만 하면 충분

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.29

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해 ... 을 기반으로 미래를 예측하고, 변화의 요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 자주 사용되는 기법들로는 자기회귀이동평균모형(ARIMA), 지수평활법, 그리고 장기기억 기반의 LSTM ... . 특히, 시계열 데이터는 연속된 시점의 데이터 간 상호작용을 고려해야 하기 때문에 전통적인 통계 분석과는 다른 접근법이 필요하다.시계열 데이터 분석의 주요 목적은 데이터의 과거 패턴

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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