"신경망 학습"의 검색결과 입니다.

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인공지능 방통대 딥러닝 머신러닝 역전파 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능의 이해 deepEC 기술

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"신경망 학습" 검색결과 341-360 / 4,865건

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[학습심리학] 고전적 조건형성에 대한 신경생리학적 연구에서 얻어진 주요 발견들은 어떤 것들이 있는지 서술해보세요.

연결이 강화됩니다.3. 신경회로망의 변화- 고전적 조건형성은 신경회로망의 변화와 관련이 있습니다. 학습 과정에서 시냅스 강화가 일어나고, 뉴런 간의 연결이 변경됩니다. 이러한 신경 ... 은 신경전달물질의 역할이 확인되었습니다. 또한, 학습 과정에서 신경회로망의 변화가 일어나는 것으로 나타났습니다. 이러한 연구 결과는 고전적 조건형성이 뇌의 생리적인 변화와 관련이 있 ... 과제명 : 학습심리학주제명: 고전적 조건형성에 대한 신경생리학적 연구에서 얻어진 주요 발견들은 어떤 것들이 있는지 서술해보세요.서론.이번에는 고전적 조건형성에 대한 신경생리학

리포트 | 2페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.02.14

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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설

10문제문제) 알파고가 지금까지 둔 수를 바탕으로 상대 기사의 수를 예측하는 학습 방식은 어떤 기계학습 방식인가?① 컴볼루션 신경망 ② 신경망 ③ 강화학습 ④ Q학습문제) 선형회귀 ... 은 어떤 기계학습 방식인가?① 컴볼루션 신경망② 신경망③ 강화학습④ Q학습정답: 신경망4. 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 학습 방식은 어떤 기계학습 방식인가 ... 와 Means가 각각 의미하는 바를 서술하시오.2. 선형회귀 학습에서 비용을 계산하는 방법을 서술하시오.3. 신경망에 대해 서술하시오.4. 로봇의 상태는 위치에 따라 A, B, C, D

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2024.05.14

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터 ... 1. (인공지능)이란 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 가술을 말합니다.2. (사물인터넷 IoT)이란 지동차, 기계, 가정용 기기 등

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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모두의 인공지능 ( 모인지 ) 21년도 1학기 기말고사 족보입니다.

. "특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 갯수, 중간층의 갯수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 (구조)를 결정한 후 학습을 수행한다.답 : 구조6 ... 함수20. 2010년 이후 신경망 기술이 비약적으로 발전하게 된 배경은 학습에 사용할 ( )가 많아 졌기 때문이다. ... 1. 다음 중 옳지 않은 것은?오답 4개: 층이 많은 신경망을~, 프로그래밍을 조금만 ~, 중첩신경망은 스스로 ~, 중첩신경망은 사람의 ~답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.15

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뇌기반 학습과학

. 개념 : 내외부 정보와의 상호작용을 통한 뇌내 신경망의 변화2. 뇌과학적 기제 : 시냅스의 형성/ 신경망의 구성과 확장신경전달물질의 생성과 분비 활성화뇌부위 : 전두엽, 측두엽 ... 력의 개념 : 내외부 정보와의 상호작용을 통한 뇌내 신경망의 변화21세기 과학기술이 궁극적으로 지향하는 목표는 인간의 신체적, 심리적, 사회적 전 생활면에서 인간의 수행능력을 향상 시키기 위한 기술개발에 두고 있다. ... 뇌기반 학습과학미래를 성공적으로 이끄는 5가지 마인드1. 주요 과목의 학문적 지식을 잘 갖춘 사람2. 종합할 줄 아는 사람3. 창조적인 사람4. 존중할 줄 아는 사람5. 책임

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.25

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의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점

한 패턴을 자동으로 학습해 진단 정확도를 높인다.(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용영상의학은 신경망이 가장 활발히 적용된 분야다. CT, MRI, X-ray 영상을 분석하는 CNN ... 편향과 의료 불평등 문제신경망 모델은 훈련 데이터에 내재된 편향을 그대로 학습할 수 있다. 예를 들어 특정 인종이나 성별의 데이터가 부족하면 진단 정확도에서 차별이 발생할 수 있 ... 의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 데이터와 신경망의 만남(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용(3) 진단 보조 시스템과 임상 의사결정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3. 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로 한다.4. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.5. 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.12 ... ) 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1. 활성함수2. 수상돌기3. 가중치 합4. 중간층5. 시냅스14) 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것 ... 성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법

딥러닝 모델링 성능 향상 기법서론신경망의 성능을 개선하기 위한 방법에는 다양한 방법이 있다. 특히 기울기 소실은 여러가지 문제의 근원이 되는데 본 보고서에서는 이에 대한 방법 ... ) Pytorch함수nn.MSELoss()를 사용한다.3) 사례어떤 신경망들은 연속적인 숫자에 대해 결과를 출력하도록 구성되어 있는 경우가 있다. 예를 들어 섭씨온도 같은 숫자를 맞혀야 하 ... 에 가까워야 할 것이다.활성화 함수1) s모양의 로지스틱 함수- 신경망의 초기에 많이 쓰였다.- 동물의 뉴런에 일어나는 신호 전달 현상과 비슷하다.- 기울기를 계산하기가 수학

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

하게 된다. 이렇게 cost가 0인 지점을 컴퓨터가 찾아가는 행위를 ‘기계가 학습한다’라고 표현한다.· 심층 신경망다층 퍼셉트론 확장으로 현실 세계의 문제 해결의 길이 열렸다. 입력 ... 에 관심이 있나? 인공지능· 인공지능의 등장1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망(Artificial Neural ... )이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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모두의 인공지능

신경망이 너무 깊어지면 발생할 수 있는 대표적인 문제는?정답: 기울기 소실정답해설: 깊은 신경망에서는 역전파 시 기울기가 점점 작아져 학습이 제대로 되지 않는 현상이 나타날 수 있 ... 하처럼 작동하도록 설계된 알고리즘 구조는 무엇인가?정답: 인공신경망정답해설: 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모방하여 입력 정보를 처리하고 학습하는 알고리즘이다.16. 인공지능 ... 모두의 인공지능퀴즈,기말고사족보 95문제 및정답,문제풀이1. 인공신경망에서 입력값이 특정 임계치를 넘어야 신호를 전달하도록 하는 메커니즘은?정답: 활성화 함수정답해설: 활성화

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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모두의 인공지능 (24년 여름계절 기말족보 A+)

아이가 아들일 확률P는 얼마인가?답: 2/3근거: Chat gpt3. 다음 중 옳지 않은 것은?답: 3번 중첩신경망은 미리 추출한 특징을 중첩 학습한다.근거: p267, p4, p ... )8. 다음 빈 곳에 공통으로 들어갈 단어를 고르시오.("배워서 남주자!" : 신경망을 포함한 딥러닝 기술이 ~~답: 학습근거: p13

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.14

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대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의

대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 신경망 모델의 부상 배경(2) 모델 규모 확장과 성능 향상의 상관관계(3) 학습 과정 ... 하는 추세다. 재생에너지 전환이 일부 이루어지고 있으나, 여전히 화석연료 기반 전력에 의존하는 경우가 많다.(5) 탄소 배출과 사회적 비용대규모 신경망 학습 과정에서 발생하는 탄소 ... 소비 문제가 대두되었다. 인공지능의 성능 향상이 환경적 지속가능성과 충돌한다는 점에서 심각한 논의가 이루어지고 있다. 본 보고서는 대규모 신경망 모델의 부상과 에너지 소비 문제

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

된다. 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘 ... 에 효과적으로 적용할 수 있다.원리 : 강화학습인공신경망은 생물학적 신경망에서 영감을 받은 논리, 기호, 산술 연산 기능을 구현하는 모델이다. 인공신경망은 들어오는 신호를 다음 노드 ... 로 전송하는 입력층, 최종 결과를 계산하는 출력층, 그리고 입력층과 출력층 사이의 입력 데이터에 대해 신호 강도 제어 학습을 수행하는 은닉층으로 구성된다. 숨겨진 층이 많은 인공신경망

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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모두의 인공지능 족보 + 정리 요약본 모음 (A+ 최신 자료)

데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘 ... 이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학

시험자료 | 26페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.03.24 | 수정일 2024.02.23

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 ... 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재 ... 화하여 물리학적 문제를 해결합니다. 이를 통해 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하고, 신경망을 통해 연속적이고 미분 가능한 함수를 근사화하여 문제 영역 전반에서 예측 및 모델링

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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Enhancing Business Transaction Networks by Industry Through DNN-Based Partner Recommendations (Enhancing Business Transaction Networks by Industry Through DNN-Based Partner Recommendations)

한국물류학회 안영효, 이동훈, 김관호, 마진희

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파 ... 5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학7. 다음 빈곳에 들어갈 단어를 한글로 쓰 ... .답 : 회귀29. 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 갯수, 중간층의 갯수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 ( )를 결정한 후 학습을 수행한다.답

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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자율주행차는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는 것일까? (Neuroevolution)

학습을 하도록 하는 것이 핵심입니다.인공신경망 즉, neural network를 형성한 후 수업이 많은 반복 학습과정을 통해서 이런 도로에서는 좌회전 이런 도로에서는 우회전 하 ... 도록 유도하는 방법이 있을 수 있습니다. 이 때 사람이 해주어야 할 일은 이러한 인공신경망을 잘 설계해서 넣어주기만 하면 될 것입니다.하지만, 너무나 복잡한 도로 상황 등을 고려 ... 하면 이러한 인공신경망을 선정하는 것 조차도 때로는 쉽지않고 힘든 일 일 수 있습니다. 여기서는 인공신경망 조차도 스스로 알아서 필요한만큼 키우고 줄이고 하면서 최적화시킬 것입니다

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.05

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부산대 디지털융합전략 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제

하나요?□ 신경망에서 활성화 함수에 대해 설명하세요.□ 강화 학습의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?□ 자연어 처리 (NLP)에서 TF-IDF는 무엇을 나타내 ... 나요?□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이는?□ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?□ 의사결정나무가 무엇이고

자기소개서 | 315페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.08

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... 만으로 간편하게 달성할 수 있게 한다는 연구이다.2. 선행연구와의 차별성이러한 학습 방법과는 달리 ‘GMO판별 알고리즘’은 합성곱 신경망을 이용한 것으로 이는 다른 영상 분류 알고리즘 ... 에 비해 상대적으로 전처리를 거의 사용하지 않는다. 이는 신경망이 기존 알고리즘에서 수작업으로 제작된 필터를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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