"Genetic Algorithm (유전자 알고리즘)"의 검색결과 입니다.

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"Genetic Algorithm (유전자 알고리즘)" 검색결과 321-340 / 349건

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[공학기술]HFC 모델 기반의 유전자 알고리즘 (GA)

Genetic Algorithm )서경대학교 대학원전자공학과목 차제 1 장 서 론…………………………………………………………………………… 1제 2 장 유전자 알고리즘 ... 계층적 공정경쟁 모델 기반의 유전자 알고리즘(The Evolutionary ComputationApply toHierarchical Fair CompetitionA Based ... ……………………………………………………………… 2 2.1기본적인 유전자 알고리즘…………………………………………………………22.2 유전자 알고리즘의 기술동향……………………………………………………32.3

리포트 | 35페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.07.26 | 수정일 2015.09.30

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[경영이론]인공지능 신경망과 유전자 알고리즘의 이해

을 이용해 공학적으로 이용하고자 하는 것으로 이를 유전적 알고리즘(Genetic Algorithms : GA)이라 한다. 유전적 알고리즘 모델을 공학적으로 이용하기 위해 수학 ... 『 경영정보시스템 』- -인공지능 ‘신경망과 유전자 알고리즘의 이해’서 론스필버그 감독의 영화 '인공지능(A. I.)'이 올 여름 블록버스터로 주목을 받으면서 컴퓨터 과학의 한 ... 지능의 신경망 이론과 유전자 알고리즘에 대해 알아 볼 것 이다.본 론1. 개 념가. 인공지능인공지능의 사전적 의미는 ‘컴퓨터가 지능적 행동을 할 수 있도록 컴퓨터 프로그램이나 하드

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.04.28

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인공지능

여 보다 비약적인 발전을 이룩할 것이다. 특히 신경망 연구에 있어서는 학문간의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)유전자 알고리즘 ... 과 유전자 프로그래밍은 다윈의 유전법칙에 기인한 새로운 기법이다.어느 집단의 각각의 개체가 초기에 임의로 만들어지며 각 개체들은 자신만의 해를 갖게 된다. 다음 개체들은 쌍을 이루 ... 이 가능하다고 믿어온 과학자들이 없지 않았다. 그러나 정작 2001년이 현실화된 올해에도, 그런 목표는 아직 이루어지지 않았다. 하지만 인공 지능에 대한 관심은 여전히 높고 많은 사람

리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.05.09 | 수정일 2013.12.17

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[인공지능] Genetic Algorithm

2001190708 이익태유전자 알고리즘Genetic Algorithm이란 자연계에 있어서 생물의 유전과 진화의 메카니즘을 공학적으로 모델화하는 것에 의해 생물이 갖는 환경 ... . Genetic Algorithm은 탐색 및 최적화, 기계학습의 도구로 많이 사용되고 있다.유전자 알고리즘의 구현 및 특성1) 유전자 알고리즘의 구현1 단계 - 초기 집단 결정탐색 ... 를 한다.결정론적인 규칙이 없고 확률적인 연산자를 사용하여 수행한다.다른 여러 탐색 방법에 비하여 효율적이다.유전자 알고리즘의 구성요소1) 개체 표현 방법Genetic

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.10.07

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[컴퓨터공학] 데이터 마이닝 기술 현황과 RFID v.s IC카드

SegmentationClustering companies with similar growth12.Genetic Algorithm(유전자 알고리즘)1)생명체의 유전과정에서 방법론적 아이디어 ... 의 집합체2)Data Mart: ①전사적인 데이터의 부분 집합 격으로 특정 사용자나 대상에게 가치가 있는 데이터들을 포함하는 작은 Warehouse.②Data Warehouse는 초 ... 기반(주제 중심)운영자 계층 시스템분석가 및 의사결정자 계층 시스템2차원, 정규화다차원,계층구조상세 데이터, 중복성 배제요약정보,중복성수용소량의 데이터 처리대량의 데이터 처리활용

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.08.25

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[알고리즘] 유전알고리즘과 ‘ 죄수의 딜레마’

..PAGE:1Genetic Algorithm유전알고리즘과‘ 죄수의 딜레마’..PAGE:2개요 ( What are Genetic Algorithms? )유전알고리즘의 세가지 연산 ... 자재생산 (reproduction )교배 (crossover)돌연변이 (mutation)‘죄수의 딜레마‘ 유전알고리즘을 이용한 접근죄수의 딜레마와 전략들..PAGE:3◆ 개요 ... 배열 중의 유전자(gene)를 바꾸는 연산자이다.1111011100..PAGE:6‘죄수의 딜레마‘ 유전알고리즘을 이용한 접근죄수의 딜레마?상대에 대한 정보 부재와 신뢰 부족

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.03

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[알고리즘] Heuristic 기법

정보에 크게 구속되지않음 다양한 문제에 적용 가능한 상위수준의 heuristicMeta heuristic유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm) 개미 알고리즘 (Ant ... 을 탐색. 유전자 알고리즘의 요소. 염색체 표현(representation) 평가(fitness evaluation) 선택 및 재생성(selection) 유전 연산자(genetic ... 이 증가함으로 확률적으로 이동결정이웃해345612354612354621Genetic Algorithm해 집단에서 자연선별과 유전법칙의 메커니즘을 적용하여 세대를 진행시키면서 해공간

리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.04.08

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[경영]데이터 관리:웨어하우징,분석,마이닝과 시각화(경영정보학개론)

마이닝 기법신경망(neural networks) 분류(classification) 연관규칙(association rules) 순차패턴(sequential pattern) 유전 알고리즘 ... (genetic algorithms) 군집화(clustering) 시각화(visualization)연관 규칙Market basket analysis 대용량의 데이터베이스에서 어떤 ... 데이터로부터 반복적인 학습 과정을 거쳐 데이터에 숨어 있는 일련의 패턴을 찾는 모델링 기법 예 : 부동산의 주택 가격 결정유전 알고리즘진화적 재생산의 생물학적 과정을 모방하고 적자

리포트 | 42페이지 | 2,500원 | 등록일 2006.11.21

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[인지심리학] 인공지능의 활용 - 기업신용평가

이 인공지능의 방법론으로 사용되고 있다.인공지능의 방법1980년대 후반부터 귀납적 학습 (Inductive Learning), 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm ... 다. 또한 수학적으로 정의된 최적화이론이 인공지능의 방법론으로 자주 쓰이고 있다. 탐색기법, 지식처리형 기법, 퍼지논리, 신경회로망, 귀납적 학습, 유전자알고리즘, 혼돈이론 등 ... 를 추출하는 방법이다.귀납적 색인 방법은 ID3와 같은 귀납적 알고리즘(inductive algorithm)을 사용하여 사례 베이스의 사례들을 분류하여 의사 결정 나무

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.07

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[알고리즘] 진화 알고리즘

있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(Evolution Strategies, ES)은 실수 ... (Genetic Algorithm)은 진화 (Evolution) 이라는 주제에 고무되어 나타난 계산 모델(Computational Model)의 한 종류이다. 유전자 알고리즘은 염색체 비슷 ... 적(Genetic)의 의미유전자에 작용되는 유전형(genotype)의 개선 또는 변화▶ 진화적(Evolutionary)의 의미개체에 겉으로 나타나는 표현적인(phenotype

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.04

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유전자 알고리즘

) 및 돌연변이(mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA) 또한 적자생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하 ... 유전자 알고리즘1. 유전자 알고리즘이란 무엇인가?자연계에 있는 생물의 진화과정에 있어서, 어떤 세대(generation)를 형성하는 개체(individual)들의 집합, 즉 개체 ... 는 탐색 알고리즘이다. 다시 말해 주어진 환경에 잘 적응하는 유전자만을 선택(selection)하고 교배(crossover)하고 때에 따라서는 돌연변이(mutation)도 하며 다음

리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.04.12

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[스케줄링] GA를 이용한 TSP해법

..PAGE:1GA를 이용한 TSP해법..PAGE:2목차 및 개요1. TSP정의2. 코드화 및 교차의 평가규범3. 1점 교차4. 치사유전자 제어를 중시한 TSP의 코드화및 교차 ... 배달, 배송 등2. TSP 일반적 조건..PAGE:6도시이름 : 유전자경로표현 : 초기지점으로 삼은 도시에서순회하는 순서대로 도시이름을 열거한문자열을 염색체로 표현하는 것을코드 ... 에게 적절히 계승될 수 있을 것2. 코드화 및 교차의 평가규범-2..PAGE:103. 1점 교차..PAGE:113. 1점 교차두개의 염색체에서 어떤 유전자좌로부터 후반의 부분

리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.11

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[유전알고리즘] GA 유전 알고리즘

{{ Artificial Intelligence{{{{ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms){ Artificial Intelligence{함수 a+2b+3c+4d ... =30 의 해를 유전자 알고리즘을 이용하여 구해보자◎ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)유전자 알고리즘의 기본 개념 및 용어자연계에 있는 생물의 진화과정에 있 ... 을 인공적으로 모델링 한 알고리즘이다.생물학과 유전 알고리즘의 용어 비교{생물학유전자 알고리즘염색체(chromosome)유전자(gene)대립 유전자(allele)유전자좌(locus

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.10

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[데이터 마이닝]데이터 마이닝

Network)6.5 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm)6.6 통계학적 데이터 마이닝7. 데이터 마이닝 사례연구7.1 인터넷 신문사이트 접속자의 채널 이동 유형 ... 링5.1.2 클러스터링 기법의 요구사항5.1.3 클러스터링 알고리즘5.2 연관 규칙 기법5.2.1 연관규칙의 정의5.2.2 연관규칙 탐사 알고리즘5.3 의사결정나무(Decision ... Tree)5.3.1 의사결정나무 개요5.3.2 의사결정나무의 알고리즘5.4 신경망5.4.1 신경망의 개요5.4.2 신경망의 학습5.4.3 신경망의 종류5.5 분류 기법5.6 요약

리포트 | 66페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.11.24 | 수정일 2014.01.28

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유전알고리즘과 활용

◆ 개요 ( What are Genetic Algorithms? )유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 적자 생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하는 탐색 ... 알고리즘이다. 다시 말해 주어진 환경에 잘 적응하는 유전자만을 선택(selection)하고 교배(crossover)하고 때에 따라서는 돌연변이(mutation)도 하며 다음 세대 ... 에 우수한 유전 형질이 전달(reproduction)되게 된다. 따라서 진화(evolution)가 거듭될수록 주어진 환경에 더 적합한 유전자들만이 남아있게 될 것이다.유전자 알고리즘

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.03

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[지능제어]컴퓨터 게임엔지과 AI(인공지능)

다. 인공 신경망(artificial neural network), 의사결정 트리(decision tree), 유전 알고리즘(genetic algorithm), 강화 학습 ... 컴퓨터 게임엔진과 AI컴퓨터 게임의 초창기부터 AI는 중요한 역할을 해왔다. 초창기부터 개발자들의 큰 관심의 대상은 아니었지만, 게임의 질과 재미를 위해서는 AI가 반드시 필요 ... Intelligent대부분의 사람들은 AI를 공상과학영화에서 사용될만한 것이나, 로봇에 포함된 강력한 능력을 갖춘 두뇌라고 여긴다. 반면에 소프트웨어 개발자들에게는 20세기 전반에 걸쳐

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.06.07

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유전자 알고리즘

Introduction고전적 Genetic Algorithm 접근방식- 개체에 대해 일정한 길이의 이진 스트링과 이진 돌연변이, 교배연산자를 사용- 이진 스트링을 사용하여 원래 문제를 GA ... 에 적합한 형태로 변경Evolutionary Program- GA를 그 문제에 맞게 변환..PAGE:4GA의 기본 개념 및 용어유전자 알고리즘1975년에 John Holland ... ..PAGE:1Genetic Algorithm..PAGE:2Contents도 입GA의 기본 개념 및 용어GA의 동작 및 특징GA의 구성 요소GA의 응용분야..PAGE:3

리포트 | 53페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.09.11

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[인공지능] 인공지능 Ai 에 대해서

의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)유전자 알고리즘 과 유전자 프로그래밍은 다윈의 유전법칙에 기인한 새로운 기법이다.어느 집단 ... 이 가능하다고 믿어온 과학자들이 없지 않았다. 그러나 정작 2001년이 현실화된 올해에도, 그런 목표는 아직 이루어지지 않았다. 하지만 인공 지능에 대한 관심은 여전히 높고 많 ... 션(Back Propagation) 학습 알고리즘을 이용함으로써 선형분리 문제 뿐만 아니라 여러가지 문제점들을 해결할 수 있게 된 것이다.신경망에 관한 연구는 그림에서 보는 바

리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.01.18

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[경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)

Induction)인공신경망(Artificial Neural Network)유전자알고리즘(Genetic Algorithm)OLAP(On-Line Analytic Processing)2

리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25

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허프만 알고리즘

{{ Artificial Intelligence{{{과 목멀티미디어 개론학 번이 름담당 교수님제 출 일02년 12월 18일{ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms ... 코드는 1 00011 11001 00010갈 의 한글코드는 1 00011 11001 00011이다 이런식으로 많이 쓰이는 한글 각각의 자마다 코드를 부여한것◎ 허프만 알고리즘 ... ){ Artificial Intelligence{허프만 알고리즘을 사용한 한글 텍스트 파일(unicode)의 압축 에 대해 조사◎ 유니코드란?유니코드라는 것은 '세계 문자 표준

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.24

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