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인공지능 과학 발전> 4차 산업 인공지능 딥러닝 의료 인공지능 4차산업혁명 GPU확보 ai 전망 생성형AI
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"딥러닝 미래전망" 검색결과 321-340 / 467건

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    (A+ 발표 ppt) 자유주제 (녹색성장,6시그마,인공지능)
    만 무수히 많은 변수와 환경을 고려해야 하기 때문에 이러한 일은 기술은 불가능할 기술로 전망되어졌다 . 하지만 최근에 딥러닝 기술을 이용하여 각각의 상황에 따른 여러 변수를 인공 ... 제프 2030 년을 전후로 딥러닝 기계와 우리의 삶이 공존하게 될 것이라고 전망하고 있다 . 인공지능 , 딥러닝의 끝없는 발전 04 인공 지능경영학원론 기말 대체과제 15 3) 나 ... 이며 고도화된 딥러닝 기술은 언젠가 인간의 사고 능력을 초월하게 될 것이라고 생각한다 . 또한 전문가들 또한 이로 인한 부작용은 감히 상상할 수 없을 정도로 크다고 전망한다 . 이
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    | 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.23
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    인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향
    인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향1. 인공지능이란1.1. 인공지능의 정의1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 ... 하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... 의 등장은 강한 인공지능을 만들 발판이 된 획기적인 사건이다.1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점을 잡아내어 특정 모델 혹은 작업
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    | 리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08
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    A+학점, 인공지능 AI 산업 전망
    개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용 ... 해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝은 컴퓨터에 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 기법ㅇ 딥러닝은 머신러닝에서 더 ... 신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에 대한 비중을 조절해 안정적인 수익을 추구하는 자산배분형 공모펀드ㅇ ‘신한 NEO AI 펀드랩’은 국내 주식
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    | 리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29
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    SW기반 지능형 SoC 산업 환경분석
    되어있으며, GPU는 수천 개 코어로 구성됨- GPU를 통해 기계학습(딥러닝 등)에 요구되는 복잡·고도화된 데이터 연산 처리의 성능 향상을 보여줌으로서 인공지능 구현의 발전을 견인 ... 스타트업 ‘너바나 시스템즈(Nervana Systems)’의 기술을 바탕으로 ’17년 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 딥러닝 전용 ‘NNNP (Nervana Neural ... 으로 ADAS(Advanced Driver Assistance System) 프레임워크를 개발하고 그래픽 기능의 핵심인 쉐이더 코어를 응용하여 딥러닝을 구현함* 자사의 GPGPU 딥러닝
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    | 리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.09
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    [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning
    의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝 ... 딥러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 ... 해야 할 것은 다음과 같다.1. 데이터의 분포가 바뀌더라도 적절하게 처리를 할 수 있어야한다.2. 딥러닝의 발전 방향은 Attention 과 Conciousness 를 추가
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    | 리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30
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    인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망
    인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망■ 목차1. 인공지능이란?2. 인공지능의 역사3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공 ... 분야 8) 보안 분야 9) 감시분야의 인공지능10) 공공분야의 인공지능6. 인공지능에 따른 일자리의 변화 전망1) 자동화에 따른 일자리의 축소2) 새로운 일자리의 창출3) 미래의 일 ... 이 인Learning) 기술의 발전 때문이다. 딥 러닝은 다양한 정보를 빅 데이터한 후 다양한 비선형 변환기법을 조합하여 기계학습의 알고리즘을 만들어내고, 이를 통해 인간의 사고방식
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    | 리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03
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    ai 인공지능 딥러닝기술과 회계
    을 인식하는 것 등에 이미 딥러닝 기술이 활용되고 있음을 알 수 있습니다.그렇다면 인공지능의 핵심기술인 딥러닝 기술이 미래에 어떠한 영향을 미치게 될까요? 딥러닝 기술은 현재 인간 ... 이 하고 있는 수많은 일을 대체할 것으로 전망되고 있습니다. 그 중에서도 저는 딥러닝 기술이 저의 전공인 ‘회계’에 미칠 영향에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 2017년 세계 4대 ... 한 영역에 영향을 미칠 것으로 예상되고 있습니다. 딥러닝 기술이 앞으로 인류의 미래에 커다란 변화를 가져올 것입니다. 그 변화 속에서 인간이 도태되지 않고 기술의 혜택을 누리기 위해서는 인간만의 경쟁력을 강화하기 위해 노력해야 할 것입니다.
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    | 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.15
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    인공지능이란 무엇인가
    인공지능 2016.12.7목차 인공지능의 정의 및 개념설명 인간에게 승리한 인공지능들 인공지능의 현재 인공지능 시장 동향 인공지능의 발전전망 인공지능의 미래 인공지능의 문제점 ... (CPU) 와 176 개 그래픽 처리장치 (GPU) 가 탑재된 시스템으로 구현됨 딥러닝 방식을 사용해 바둑을 익힘인공지능의 현재 - 알파고 알파고의 핵심 기능 = 딥러닝 (Deep ... Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발
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    | 리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15
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    인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구
    및 전망딥러닝에 기반한 현재의 인공지능 기술은 앞으로 범용 플랫폼으로 만들어져 상용화될 가능성이 크다. 한 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 여러 목적에 모두 사용될 수 있 ... 아지기 때문에 이 기술은 강력하다.딥 러닝에 기반한 인공지능이 어떤 방식으로 지식을 학습하는지를 쉽게 알아볼 수 있는 사례가 있다. 구글의 딥마인드 리서치 담당 과학자 데이비드 ... 실버는 딥 러닝 인공지능 시연을 위해 벽돌깨기 게임(Atari Breakout)을 구동하였다.(이대호, 2016; Karoly Zsolnai-Feher, 2015). 개발자는 인공
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29
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    인공지능(AI)의 위협과 대응방안
    AI의 발전 속도를 보면, 이 예언은 더 빨리 적중할 수도 있다.AI 연구는 1950년대부터 시작됐지만 발전 속도가 더디어 외면받다가 2010년대 초반부터 딥러닝 기술이 등장 ... 하며 비약적으로 성장했다. 과거 AI가 인간이 기계에 일일이 지식(데이터)를 입력해주는 방식이었다면 딥러닝은 ‘생각하는 방식’을 주입함으로써 AI가 사람의 두뇌를 모방해 스스로 학습 ... 할 수 있도록 했다.딥러닝을 장착한 AI 프로그램 알파고는 2016년 세계 최정상 바둑기사 이세돌 9단에게 압도적으로 승리하며 충격을 안겨줬다. AI의 전성시대를 알리는 ‘알파고 모
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    | 리포트 | 8페이지 | 49,900원 | 등록일 2020.07.04 | 수정일 2022.11.07
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    4차 산업혁명 레포트
    ’의 시대가 될 것으로 전망되어진다는 것을 보여준다.* 미래일자리와 삶의 모습이 지능정보사회에 맞추어 변화할 것이다.* 연결 환경하에서 지능정보기술에 의한 혁신이 4차 산업혁명을 주도 ... 학습과 딥러닝기계학습(머신러닝)딥러닝인공지능을 가능하게 한 방법컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 새로운 것을 통계적으로 판단하는 것-사람 ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것
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    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20
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    인공지능의 발전에 따른 장애인의 환경 변화 자료 조사
    하는데 오랜 시간이 걸린다는 것이다. 이를 보안하기 위해 딥러닝이라는 기술이 빠르게 개발되면서 의료영상과 이미지 분석 인공지능이 빠르게 개발되기 시작하였다.-딥러닝딥러닝이란 서로 다른 것 ... .2) 기존의학에서 알지 못했던 지식 발견가능성번호종류저자제목출처연도6학술 논문정동규인공지능 기술과 주요 적용 산업 동향한국정보기술학회지2017.12개요딥러닝을 적용한 인공지능 기술 ... 을 기반으로 하는 주요 산업 동향을 분석주요내용-자동차 산업자동차 분야에 적용되는 인공지능의 최근 동향은 인공지능의 딥러닝 기술을 적용한 자율주행차의 가속화를 들 수 있다. 10대
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    | 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.09.13
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    4차산업혁명 그 이후의 혁명에 대한 레포트(바이오기술)
    들은 어떻게 달라질까?기본적으로 4차 산업혁명의 성과를 눈으로확인할 수 있었던 구글의 인공지능 바둑 프로그램 ‘알파고’의 뒤에는 머신러닝과 딥 러닝 기술이 있었다. ‘머신러닝’ 이란 말 ... 그대로 기계가 수많은 데이터를 이용해 스스로 학습하며 성능을 향상시키는 기술을 말한다. ‘딥 러닝’ 은, 이 머신러닝 기술의 한 종류로, 인간의 신경망과 같이 분류를 통해 패턴 ... 어 ‘바이오테크놀로지’ 분야는 DNA 분석과 같이 생물이 지니고 있는 상상을 초월하는 양의 정보를 다루는 연구 분야로, 각각의 유전자가 관여하는 생물의 기능과 질병을 ‘딥 러닝
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    | 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.24 | 수정일 2023.03.08
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    C언어와 컴퓨터공학을 주제로 한 탐구활동보고서입니다. 각종 수행평가, 대학과제, 탐구활동, 소논문 등에 사용할 수 있습니다.
    도 전공에 상관없이 딥러닝 등 AI 과목을 선택해 수강할 수 있다. 2017년 가을학기 한 딥러닝 강의에 학부생이 1,200명이 넘게 등록했다. 스탠포드 학생 수가 7,000명임을 감안 ... ) : 반대한다.(3) 용어의 정의딥러닝딥러닝은 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술이다.에듀테크‘교육’(Education)과 ‘기술’(Technology ... : 미래에는 컴퓨터가 교사 역할을 대신하는가?관련기사 : AI타임스AI가 교육 시장에는 어떠한 영향을 미치게 될까? 우선, AI를 통해 교육 관련 행정 업무의 자동화와 처리 속도
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    | 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.10.07
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    인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해하고 서술하시오0
    인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해 ... 하고 서술하시오0Ⅰ. 서 론우리나라는 정보통신 강국답게 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things) 등 많은 분야에 있어 눈부신 발전을 이루고 있 ... 과 응답이 기본 체계였던 컴퓨터에게는 결코 쉬운 기술이 아니다. 하지만 딥러닝 기술이 사람처럼 배우고 판단하는 능력을 발휘할 때, 컴퓨터는 어쩌면 사람이 해결하지 못하는 문제
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    | 방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.30
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    (인터넷과 정보사회) 카트너사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사로 매년 기업들이 주목해야할 10대 전략 기술 트렌드를 발표한다
    이 데이터 과학에서 가장 많이 사용될 것으로 예측하기도 했다. 딥 러닝과 증강분석을 통해 일반인들도 데이터를 학습하거나 자연어 형태로 출력해 결과를 해석할 수 있을 것으로 전망되고 있 ... 지만 비트코인의 근간인 블록체인 기술은 미래 수요 전망이 밝은 편이다. 블록체인의 대표적인 것으로는 비트코인, 이더리움 등을 들 수 있다. 이더리움의 경우, 이더리움에서 모든 컴퓨터 ... 은 데이터와 분석학을 아우르는 개념이자 이에 대한 미래로 전망되고 있다. 인간의 지능은 한계치가 있는 반면 증강분석을 도입하고 제조, 기술 분야에 사용될 경우 혁신이 거듭돼 인간
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    | 방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.12
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    인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안
    의 발전 현황과 전망딥러닝에 기반한 현재의 인공지능 기술은 앞으로 범용 플랫폼으로 만들어져 상용화될 가능성이 크다. 한 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 여러 목적에 모두 사용될 수 ... 있다는 얘기다. 과거 IBM에서 만든 딥블루는 체스 전용 소프트웨어에, 심지어 하드웨어까지 체스만을 위하여 제작되었다. 그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우 ... 인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안 촉구- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 인공지능의 개념Ⅲ. 인공지능 기술의 발전 현황과 전망Ⅳ. 인공지능 기술이 초래할 경제적 문제점4
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.16
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    인공지능과 의료사업, 인공지능 활용 사례를 알아본다.
    )이 활용 될 수 있다. AI는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 감염과 관련된 방대한 정보 수집과 분석을 통해 코로나19 확산 예방 뿐만 아니라 치료제 개발, 의료 ... 때 치료를 받지 못할 가능성이 높다고 볼 수 있다.최근 발전하고 있는 인공지능(AI) 기술 중 딥러닝으로 영상판독의 정확도를 높일 수 있게 되었다. 영상판독 전문의의 지식을 기반 ... 으로 데이터 변환, 예측 알고리즘을 설계해야 하는 전통적인 기계 학습과 달리, 딥러닝은 빅데이터에 기반해 스스로 학습하여 높은 정확도를 내는 모델을 만들 수 있게 된 것이다. 의료
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    | 리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2020.06.04
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    인공지능이 가져올 경제적 문제와 이에 대한 방안모색
    의 발전 현황과 전망딥러닝에 기반한 현재의 인공지능 기술은 앞으로 범용 플랫폼으로 만들어져 상용화될 가능성이 크다. 한 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 여러 목적에 모두 사용될 수 ... 있다는 얘기다. 과거 IBM에서 만든 딥블루는 체스 전용 소프트웨어에, 심지어 하드웨어까지 체스만을 위하여 제작되었다. 그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우 ... 인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안 촉구- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 인공지능의 개념Ⅲ. 인공지능 기술의 발전 현황과 전망Ⅳ. 인공지능 기술이 초래할 경제적 문제점4
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.09 | 수정일 2021.05.29
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    원가회계의 미래와 전망 (회계, 경제, 관리회계, 원가회계, 4차산업혁명)
    원가회계의 미래와 전망서론필자는 산업혁명 도래 이후 최근 산업 4.0 시대의 기술변화 추세에 맞추어 관리회계 분야는 현재 어떻 게 대처하고 있으며 향후 어떤 방향으로 변화될 것 ... 인지 조사하여 본지에서는 관리회계의 진화 속도에 부응하기 위해 현재에서 통용되는 회계의 특징은 어떠한 점이 있는지와 회계연구의 동향을 통해 보는 회계의 미래전망에 대해 작성할 예정이 ... 을 도모해 이인간 행위자의 자율성을 키운 것이다. 즉 데이터 베이스분석과 딥러닝을 통한 AI의 발전과 이를 통한 기계의 자율성이 ‘초 지능성’의 큰 핵심점이다. 방대한 양의 데이터
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2021.07.19
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2025년 11월 08일 토요일
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