"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,341-3,360 / 4,535건

자기조직화지도 신경망 모형과 Tier 모형을 이용한 아시아컨테이너항만의 클러스터링측정 및 추세분석에 관한 실증적 연구 (An Empirical Study on the Measurement of Clustering and Trend Analysis among the Asian Container Ports Using Self Organizing Maps based on Neural Network and Tier Models)

한국항만경제학회 박노경

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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디지털지역사회살기_AI가 창작 영역을 정복할 수 있을까 (AI 예술에 대한 논란들과 인간들이 취해야 할 태도에 관하여, 향후 기술발전으로 뒤따르는 장단점 및 문제를 지역사회와도 연관시켜 다루는 내용)

에서 추진한 프로젝트 중 하나는 ‘딥 드림(Deep Dream)’으로 이미지 합성 알고리즘을 활용해 사진정보로부터 새로운 이미지를 창조해내고 여기에 인간의 신경망을 이미지화 한 후 데이터 ... 와도 연관시켜 다루는 내용)목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1) 예술계와 인공지능2) 인공지능의 예술적 한계3) 인공지능의 창의성4) 향후 예술에서의 인간과 인공지능Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ. 서론이번 ... 로 진행하고자 한다.현재는 산업혁명, 3차 지식혁명을 지나 인공지능을 기반으로 한 4차 산업혁명의 시대를 살고 있다. 특히 4차 혁명은 고도화된 정보통신기술 인프라를 통해서 생성

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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4차 산업혁명기반기술의 이해 8주차 요약본

분석, 소셜네트워크 분석, 군집분석, 연관성 분석, 분류분석, 예측분석, 감성분석, 인공지능/기계학습/신경망분석, R프로그래밍, 시각화기술텍스트마이닝: 자연어처리 기술을 기반 ... : 이상 징후 감지. 실시간 의사결정 지원. 투명성 제고 및 비용 절감스마트 -> 경쟁력: 상황인지, 인공지능 기반의 신규 서비스 창출. 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델 발굴 ... 으로 작업을 할당하고 결과를 통합해 주기 때문에 사용자는 전체 작업 흐름 및 세부 사항에 크게 신경 쓰지 않고 데이터처리 논리에만 집중하도록 설계.하둡의 적합성(대용량):애플리

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.17

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사이버심리학(사이버공간에서의 윤리에 관해 동기적인 관점에서 설명하고 자신의 관점에서 해석하시오.)

가 등장하기 시작했다. 1980년 신경망 이론으로 인공지능이 재발견 되었고 1990년 인터넷의 발전으로 다시 부활하게 되었다. 현재는 인공지능이 사물이넡넷과 결합하여 한계를 넘 ... 했고 철학의 중요한 과제로 여겼다.2. 사이버공간과 윤리사이버 공간을 만들게 된 것은 인공지능의 발달로 인함이다. 인공지능의 역사를 보면 1930~40년 생각하는 기계에 대해 본격화 ... 가 시작되었다. 튜링 테스트가 개발되었고 수리논리학, 컴퓨테이션, 사이버네틱스, 정보 이론 등 인간 사고 과정에 관한 이론이 등장하기 시작했다. 1956년 처음으로 인공지능이라는 용어

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.09.01

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CARDB를 이용한 반복적인 업-다운 샘플링 네트워크 기반의 단일 영상 초해상도 복원 (Single Image Super-Resolution Using CARDB Based on Iterative Up-Down Sampling Architecture)

최근 단일 영상 초해상도에 깊은 합성 곱 신경망을 적용한 알고리듬이 많이 연구되었다. 현존하는 딥러닝 기반 초해상도 기법들은 네트워크의 후반부에 해상도를 업샘플링 하는 구조 ... 의 알고리듬에 비해 최대 0.14dB 성능 향상과 개선된 주관적 화질을 보여준다. Recently, many deep convolutional neural networks for ... are architecture that up-samples the resolution at the end of the network. The post-upsampling

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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뇌 기반 학습 이론과 관련 연구를 다양하게 조사하고(미디어 매체) 영유아기 뇌 기반 학습의 중요성 및 필요성을 학습자의 생각에 비추어 자유롭게 주장해보세요.

사이의 관계를 연구하는 이론이다. 이 이론은 뇌의 신경 회로망이 정보를 처리하고 저장하는 방식을 이해하려는 노력에서 출발 하였다. 뇌 기반 학습 이론과 관련된 연구는 다양한 분야 ... 에서 진행되고 있다. 여기에는 인지 심리학, 신경과학, 교육 심리학, 인공지능 및 기계 학습 등이 포함된다. 그 중 몇 가지 관련 연구 주제를 살펴보도록 하겠다. 첫 번째로 시냅스 ... 는 데 도움을 준다. 두 번째로 뉴런 네트워크 모델링이다. 뉴런은 신경계를 이루는 구조적, 기능적인 기본 단위이다. 전기적, 화학적 신호가 서로 연결된 신경세포를 통해 전달되고 이러

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.27

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ADsP 기출 복원

Open Source software이기 때문에 누구나 자유롭게 사용 가능데스크탑과 서버용 모두 지원윈도우, 맥, 리눅스에서 사용 가능인공 신경망 분석인공 신경망 알고리즘에서 노드의 수 ... 포레스트(앙상블), SVM, 나이브베이즈필터, 주성분분석(PCA), 신경망빅데이터 활용 시 필요한 요소데이터, 기술, 인력데이터 베이스의 종류 중 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리 ... 가 적으면 분석모델을 만들 때 복잡한 의사결정 경계를 만들 수가 없음노드(뉴럴) 수 : 노드의 수가 증가할 수록 네트워크 토폴로지의 복잡도 증가노드 수 : 네트워크의 토폴로지

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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노년층 우울감 예측을 위한 시맨틱 네트워크기반 도메인 지식과 그래프 컨볼루션 결합 (Integrating Domain Knowledge with Graph Convolution based on a Semantic Network for Elderly Depression Prediction)

의 그래프 컨볼루션 신경망이 유망하기는 하나, 복잡한 센싱정보 시퀀스로부터 표현되는 고수준 행동을 표현하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 추가적인 전문가 지식을 활용하여 노년층 ... activity patterns closely related to mobility. Although a graph-convolution neural network based on s ... 의 일상생활을 구조화하는 시맨틱 네트워크를 구축하고, 저수준 센싱 로그 그래프와 상호 보완적으로 이용하기 위한 그래프 컨볼루션 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 ㈜DNX가 제공한 69명

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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납기 위반 및 셋업 최소화를 위한 강화학습 기반의 설비 일정계획 모델 (Machine Scheduling Models Based on Reinforcement Learning for Minimizing Due Date Violation and Setup Change)

은 DQN(Deep Q-Network) 일정계획 모델로 강화학습기반의 모델이다. 제안모델의 효율성을 측정하기 위해 DQN 모델과 기존에 개발하였던 심층 신경망 기반의 일정계획 생성기법 ... 과 휴리스틱 원칙의 결과를 비교하였다. 비교 결과 DQN 일정계획 생성기법이 심층신경망 방식과 휴리스틱 원칙에 비하여 납기 및 셋업 비용이 적은 것을 확인할 수 있 ... model, we compared it against the heuristic model and DNN(deep neural network) based model. It was c

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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국소부위 패턴 표현을 위한 샘플링 기반 초해상도 U-Net (Sampling-based Super Resolution U-net for Pattern Expression of Local Areas)

본 연구에서는 U-Net, 잔차 신경망, 서브 픽셀 컨볼루션을 기반으로 새로운 초해상도 신경망을 제안한다.U-Net의 최대 풀링으로 인해 세부적인 정보의 손실이 일어나는 것을 막 ... network based on U-Net, residual neural network, and sub-pixel convolution. To prevent the loss of ... 은 PSNR 값을 보여주고, 국소부위의 패턴을 명확하게 표현할 수 있었다. In this study, we propose a novel super-resolution neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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Edge TPU에서의 실시간성 보장을 위한 실시간 DNN 프레임워크 (Real-time DNN Framework for Real-time Guarantee on Edge TPU)

최근 심층신경망 (DNN, deep neural network) 알고리즘이 많은 안전필수 실시간 시스템에 적용되기 시작하면서 DNN 추론 태스크의 실행이 주어진 마감 시간 안 ... 은 스케줄링 가능성 (scheduablity)를 제공할 수 있음을 보였다. As deep neural networks (DNNs) have been recently deployed in ... 하는 것에 초점을 맞춘다. 이에 반면, Edge TPU는 엣지 컴퓨팅을 위한 차세대 인공지능 프로세서로 평가받고 있음에도 불구하고, Edge TPU를 위한 실시간성 보장 연구는 전무

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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예측모형의 오차분산 추정에 관한 모의실험 연구 (A Simulation Study on Prediction Error Variance Estimation)

에 대한 추론과정을 제시하고 있으나, 상대적으로 기계학습 분야에는 상대적으로 강조되고 있지 않다. 기계학습 방법론에는 인공신경망모형(neural network), 의사결정나무모형 ... is placed on the field of machine learning. Machine learning methodologies include a neural network

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

pile{#l}은 층에 대한 가중치 행렬과 bias vector이다.X pile{#l}은 신경망의 층을 나타낸다.lambda pile{#w} , lambda pile{#s ... based on deep neural networks (TARSBDNN)는 태그 추천을 위한 태그 정보를 처리하기 위해 희소 AE를 채택한다. 태그 추천을 통해 사용자는 임의의 단어, 즉

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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인공지능은 정말로 ‘인간의 형상’이 되어가고 있는가? (Is Artificial Intelligence Truly Becoming the Image of Human?)

기술적인 차원에서 인공지능의 기원과본질에 대해 논의했다. 인공지능은 인공 신경망 모델과 딥러닝 기술을 통해‘자율성’, ‘학습을 통한 성장’ 그리고 ‘언어능력’ 등의 차원에서 인간 ... uch as “autonomy,” “growth via learning,” and “linguistic capability” through artificial neural ... 인공지능의 영향력이 점차 확대되는 흐름 가운데 우리는 ‘편의’와 ‘경제성’ 의 이유로 이미 많은 부분 인공지능에 의존하고 있으며, 그 의존도는 점점 더심화될 것이다. 이에 따라

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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기성시가지 필지별 토지이용 변화 예측을 위한 기계학습 모델 개발에 관한 연구: 서울시 신축 발생 예측을 중심으로 (Developing a Machine Learning Model for the Prediction of Parcel-based Land Use Changes in Existing Urban Areas: Focusing on the Reconstruction of Residential Buildings in Seoul)

전체 필지이며, 예측 대상은 건물의 신축이 일어나는 필지이다. 예측을 위해 필지, 건물, 주변환경 속성 등 총 59개의 변수를 구축하였으며, 모형은 지지벡터 머신, 인공신경망 ... machine learning algorithms, such as a support vector machine, artificial neural network, decision

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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시추공 분석 자료를 이용한 캐나다 Leismer Field 오일샌드 저류층의 3차원 지구통계학적 모델링 (3D Geostatistical Modeling Using Well Data of Oil Sand Reservoir in the Leismer Field, Canada)

의 지질학적 모델을 생성하기 위함이다. 물성 분포 모델링을 위한 입력 자료로 인공신경망 기법으로 추정한 공극률, 수평･수직유체투과도, 비투멘포화율을 사용하였고 퇴적상 분포 모델링 ... aturation modeling are performed by the estimated data from the artificial neural network. Facies modeling

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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익스트림 그라디언트 부스팅을 이용한 지수/주가 이동 방향 예측 (Prediction of the Movement Directions of Index and Stock Prices Using Extreme Gradient Boosting)

부스팅 기법을 주가 이동 방향 예측 문제에 적용하고자 하였으며, SVM, 랜덤 포리스트, 인공 신경망과 같이 기존 연구에서 우수한 것으로 보고된 데이터마이닝 기법들과 비교하여 분석 ... , support vector machines, and artificial neural networks. Through experiments with the index/price

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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여가 분야에서 인공지능(AI) 도입의 현재와 미래 (The Present and Future of Artificial Intelligence(AI) Introduction in Leisure Part)

하는 AI의 기술력과 다른 분야들의 네트워크를 통하여 새롭게 연결되어 맞춤형 여가활동 정보를 생성 할 수 있다. 두 번째, 인공지능을 통한 플랫폼 서비스의 혁신이 가져온 개인 ... 본 연구는 다양한 인공지능에 대한 알고리즘과 놀이, 게임 분야에 대한 이론적인 내용을 배경으로 인공지능 시대를 눈앞에 둔 한국의 여가 분야에 대한 큰 패러다임에 방향을 예측하기 ... 위해 문헌연구에 기반으로 연구하였다. 앞으로 인공지능 기술의 발전은 우리들의 여가활동에도 영향을 줄 것이며, 이에 대한 변화에 능동적, 적극적으로 대응해야 한다. 본 연구

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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2023군무원 정보사회론 토막상식

)*프라이버시 강화 컴퓨테이션(PEC)= 신뢰+분석+암호화*클라우드네이티브 플랫폼: 기존것을 그대로 옮기지 않고, 클라우드에 맞춰 새로 옮김*이안 굿펠로우 ‘생성적 적대 신경망 ... 적 지식 / 미래지향단점: ‘사회구조, 정치, 문화’의 단절 / 오직 기술만 변화시킴 / 서비스 산업의 정의를 못 내림[카스텔= 네트워크 사회, 뉴미디어]-네트워크(노드-링크 ... ) / 정보자본주의(유연성+창조성) / ‘개인-기업-국가’ 구조-권력관계에서 ‘미디어가 가장 중요’ / 네트워크 사회의 정치는 ‘미디어 정치’ / 인터넷은 ‘정치의 도구’-‘매스커뮤니케이션

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.14

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서울대 뇌인지과학과 대학원 자기소개서 연구계획서 합격

한 선택이 될 여기 서울대학교 대학원, 게중애서도 뇌인지과학 협동과정은 신경과학, 인지과학, 심리학, 인공지능 등 다양한 분야의 교수님들이 함께 협업하는 독창적인 교육 시스템을 갖추 ... 가 석사 및 박사과정에서 집중하고자 하는 연구 분야는 작업기억(working memory)과 주의(attention) 간의 상호작용 메커니즘, 그리고 이와 관련된 신경망의 기능적 연결 ... 하고 싶습니다.서울대학교 대학원 뇌인지과학 협동과정은 신경과학, 인지심리학, 인공지능까지 아우르는 융합 연구 환경을 갖추고 있어 이러한 제 계획을 실현할 수 있는 최적의 학문적 기반이라 판단하고 있는 바입니다.

자기소개서 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.14

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