"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,001-3,020 / 4,178건

딥러닝 기술을 이용한 캐비테이션 자동인식에 대한 연구 (A Study on Autonomous Cavitation Image Recognition Using Deep Learning Technology)

대한조선학회 지바한, 안병권

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝을 활용한 프로펠러 날개끝 캐비테이션 소음원 위치 추정 연구 (A study on localization of propeller noise source from tip vortex cavitation using machine learning)

사단법인 한국국방기술학회 홍성훈, 양해상, 성우제

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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BCI 제어를 위한 뇌신호 분류에서의 딥러닝 모델 개발 (Development of Deep Learning Model in Brain Signal Classification for BCI Control)

국제차세대융합기술학회 서쌍희

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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머신러닝을 이용한 태양광 발전량 예측 및 태양 추적 패널을 이용한 발전량 연구 (Solar Power Generation Prediction Using Machine Learning and Study of Power Generation Using Solar Tracking Panels)

대한기계학회 기준홍, 백승준, 소재영, 엄한결, 신정헌

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상

다 . 먼통해 다이어트 하려는 여성 Key Resources - 고객 운동 , 식단 관리 누적 데이터 - AI, 신경망 기술 역량 - 헬스 트레이너 네트워크 ( 운동 , 식단 관리 코칭 ... (10 점 ) AI 와 신경망기술을 하드웨어가 필요 없이 구현 가능한 기술 서비스를 제공하는 회사이다 . 행동 , 감정 감지 솔루션을 통해서 추천 시스템 등 마케팅 , 시장조사 ... ncoder R epresentations from T ransformers) 텍스트 , 통화 내용 감정 분석위한 뉴로네트워크 모델 활용 BERT 는 구글이 만든 딥러닝 모델이

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24

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3차원 점군 데이터를 이용한 수정 구형 특징 표현기 개발 및 도시 구조물 분류를 위한 컨볼루션 신경망의 응용 (Development of Modified Spherical Signature Descriptor Using 3D Point Cloud Data and Application to Convolutional Neural Network for Urban Structure Classification)

한국기계기술학회 이언호, 이세진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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분산 안테나 시스템에서 3차 수동소자 상호변조 왜곡추정을 위한 신경망과 Cubic Volterra 필터의 성능 비교 (Performance Comparison of the Neural Networks and the Cubic Volterra Filter for Estimating the Third-order Passive Intermodulation Distortion in a Distributed Antenna System)

대한전자공학회 김지혜, 최준규, 임성빈, 장범희

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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K-means 클러스터링 기반 소프트맥스 신경회로망 부분방전 패턴분류의 설계 : 분류기 구조의 비교연구 및 해석 (Design of Partial Discharge Pattern Classifier of Softmax Neural Networks Based on K-means Clustering : Comparative Studies and Analysis of Classifier Architecture)

대한전기학회 정병진, 오성권

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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멀티 모달리티 데이터 활용을 통한 골다공증 단계 다중 분류 시스템 개발: 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 적용 (Multi-classification of Osteoporosis Grading Stages Using Abdominal Computed Tomography with Clinical Variables : Application of Deep Learning with a Convolutional Neural Network)

한국방사선학회 하태준, 김희상, 강성욱, 이두희, 김우진, 문기원, 최현수, 김정현, 김윤, 박소현, 박상원

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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스마트 구조물 균열 감지를 위한 1차원 합성곱신경망(1D CNN) 딥러닝을 이용한 파괴 신호 특정 기법 (Determination of Crack Signals Using the Deep Learning Technique Based on a 1D Convolutional Neural Network for Smart Detection of Structural Damage Cracking)

한국방재학회 한결, 오태민, 김현우, 송기일, 김영철, 권태혁

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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데이터 마이닝을 이용한 입원 암 환자 간호 중증도 예측모델 구축 (An Analysis of Nursing Needs for Hospitalized Cancer Patients : Using Data Mining Techniques)

에 비해서 예측 정확도가 높은 것으로 나타났다.박현애(1994)는 인공지능분야에서 신경망모델이 최근 분류(classification)에 많이 사용되고 있다. 특히 간호분야에서는 분류 ... 본 연구에서 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 분석을 이용하여 구축한 예측모델에서 진료과, 나이, 입원월이 공통적으로 환자간호중증도에 영향을 미치는 변수로 나타났다.박정호 ... 을 실시하였다. 신경망 분석 역시 타 모델과 형평성을 맞추기 위하여 I군, II군을 묶고 III군, IV군을 묶어 분석하여 비교 하였다. 세 모델의 평가에서는 환자간호중증도를 예측

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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(언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

은 데이터를 상세하게 분석하기 위해서 신경망을 활용한다. 또한 이전에는 정확도에 논란이 많았는데 이제는 불가능했던 딥 신경망 분석을 통하여 향상된 정확도를 제공한다.인공지능(AI ... 과목명: 언어의이해 B형주제: AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오(30점).목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능(AI)1) 개념2) 역사3) 중요성4) 활용2. 컴퓨터 ... 으로 4차 산업혁명의 중심에는 인공지능과 소통하고 인내하는 능력이 확실하다. 앞으로의 인공지능(AI) 세상은 무궁무진 할 것이다. 이렇듯 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 실효성을 고취

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술

으로 처리할 수 있게 됩니다. 통계, 머신러닝, 데이터 마이닝, 인공신경망 등이 빅데이터 분석 기술로 활용됩니다. 빅데이터는 많은 점에서 사용되고 있습니다. 기업은 우선 빅데이터를 활용 ... 를 사용할 경우 저밀도의 비정형 데이터를 대량으로 처리해야 합니다. 그러면 속도에 관해서는 네트워크상에서 생성된 데이터를 실시간으로 수집할 수 있게 되므로 대량의 데이터를 실시간 ... 를 통해 비정형 데이터 속 오류 등 항목을 파악할 수 있기 때문입니다. 또한 고객 체험을 향상시키기 위해 빅데이터를 활용하고 소셜 네트워크 서비스나 웹페이지에 남긴 고객을 통해 고객

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.18

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서울시립대학교 대학원 기계정보공학과 연구계획서

기를 돕기 위해 개인화된 공간 강성 분포를 가진 휴대용 3D 프린팅 손 보조기 개발 연구, ERT 기반 전신 로봇 피부를 위한 신경가스 네트워크 기반 최적 설계 방법 연구 등을 하 ... , 대면적 로봇 촉각 센싱을 위한 심층 신경망 기반 전기 임피던스 단층 센싱 방법론 관련 연구, ERT 기반 대면적 촉각 센서를 위한 적응형 최적 측정 알고리즘 개발 연구, 뇌성 마비 ... 가 있는 어린이의 웅크리기 보행을 개선하기 위한 모바일 케이블 긴장 플랫폼 개발 연구, 소프트 웨어러블 로봇 장치를 위한 소형 평면 직물 공압 인공 근육 개발 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.27

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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리

. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점현재 인공 네트워크를 통해 진단을 내릴 때 사용되는 소프트웨어는 인공신경망을 기반으로 한 것으로, 이 프로그램은 생물학적 뇌의 구조를 모방 ... 빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리Ⅰ. 서론아마도 2016년을 대표하는 중요한 사건의 리스트에는 반드시 알파고(AlphaGo)와 이세돌 기사의 대국과 인공지능이 포함될 것 ... 입니다. 알파고를 통해 인공지능이 전 국민이 관심을 갖는 분야로 떠올랐습니다. 하지만 이러한 인공지능은 1950년대부터 1980년대까지 오랜 침체기를 겪었는데, 1990년대 인터넷

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.08

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전처리 되지 않은 진동 신호로 플랭크 웨어 예측하는 1D-CNN, 2D-CNN과 LSTM로 구성된 인공지능 네트워크 (Artificial Intelligence Network with 1D-/2D-CNNand LSTM Predicting Flank Wear from Raw Vibration Signals)

한국소음진동공학회 김정우, 박승호, 이석규, 박경수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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인공지능기법을 이용한 코스닥 기업의 상장폐지위험요인에 관한 연구 (An Empirical Study on the Delisting Risk Factors of KOSDAQ Firms Using Artificial Intelligence Techniques)

한국로고스경영학회 배재권

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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부가정보를 이용한 조건부 Fuzzy C-Regression Model 클러스터링 알고리즘 기반 RBFNN 모델 설계 (Design of Conditional Fuzzy C-Regression Model Clustering-based RBFNN Model Realized with the Aid of Auxiliary Information)

한국지능시스템학회 박상범, 오성권

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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K-means 클러스터링을 사용한 SVD 기반의 교차 도메인 추천 (SVD-based Cross-Domain Recommendation Using K-means Clustering)

한국정보과학회 김태훈, 김성권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator (Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator)

한국생산제조학회 한성익

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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