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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"예측 알고리즘" 검색결과 281-300 / 5,302건

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    인공지능과 연계한 영양관련 문제 보고서
    반응을 예측하는 정확성을 높였다.모델 검증: 별도로 모집된 100명을 대상으로 예측 모델 시스템을 검증하였다. 일반적인 전문가 기반 상담 결과와 기계 학습 알고리즘 예측에 따른 개인다. ... 정확한 영양 요구량 예측, 개인 맞춤형 영양 권고, 식습관 개선 방안 등이 가능해지고 있다. 인공지능을 활용한 영양 관련 문제 해결의 현재와 미래에 대해 논의하고, 이를 통해 ... 아래에 도입되기 시작했다. 특히, 미국에서 23andMe의 DNA 검사가 합리적인 가격에 상용화된 2014년 이후에 사람들의 유전자 검사를 통한 질병 위험도 예측 검사를 포함
    리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.03
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    확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)
    Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다.Ⅳ. 탐구 방법 및 내용확률과 통계는 우리 ... 러닝(Deep Learning)은 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다. 그렇다면, AI의 목적은 크 ... 으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21
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    닉 폴슨 수학의 쓸모 독후감
    은 수학적 알고리즘, AI기반 알고리즘이 아무리 정교해도 거기서 벗어나는 사례는 얼마든지 나올 수 있다는 점이었다.AI모형에서 놀라운 점은 데이터 축적과정에서 점점 더 좋은 성능을 발현 ... 시킨다는 것이었다. 예측의 규칙은 맥동변광성이라고 하는 것의 밝기를 추적하면서 나온 것인데 데이터 축적을 하면서 얻을 수 있는 것이 바로 함수와 같은 것으로 표현이 될 수 있 ... 다는 건 매우 흥미로운 이야기였다.컴퓨터가 숫자를 데이터로 인식을 하는데 이미지나 음성, 동영상 등이 모두 그것으로 이해가 되고 미래를 예측할 수 있나 없나 하는 파트는 흥미롭긴 한데
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.05.24
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    [인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구
    차별적 분류2) 아마존의 채용 AI 시스템과 여성 구직자에 대한 편견3) 컴퍼스 알고리즘과 범죄 예측에서의 인종차별3. 인공지능 윤리와 책임(1) 인공지능 윤리의 중요성(2) 법 ... 도 있습니다. 이러한 문제는 AI 챗봇, 채용 시스템, 범죄 예측 알고리즘 등 다양한 응용 분야에서 관찰되고 있으며, 이를 해결하기 위해 인공지능 윤리에 대한 논의와 연구가 필요 ... 에 대한 편견과 차별을 보여주었습니다. 이 시스템은 과거의 이력서 데이터를 학습하여 여성 구직자를 불리하게 평가하는 경향을 보였습니다.3) 컴퍼스 알고리즘과 범죄 예측에서의 인종차별
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.23
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    약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용
    복용 환자들의 건강 관리에 도움이 됩니다.약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점:가. 조기 부작용 예방: AI 알고리즘은 조기에 약물 부작용을 예측하여 적절한 조치를 취할 수 있 ... [보고서 제목: 약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용]서론:약물 부작용과 상호작용은 의료 분야에서 중요한 문제 중 하나로, 환자의 건강 상태에 영향을 미칠 ... 수 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 AI 기반의 약물 부작용 및 상호작용 예측은 환자들의 건강을 보다 효과적으로 관리하고 예방하는데 새로운 가능성을 제시하고 있
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22
  • 온라인과 오프라인 사이에서 철학하다
    적 진화를 거친다고 했다. 알고리즘의 배경에는 사람이 좋아하는 것이 있다. 일정한 패턴과 그 패턴을 학습하면 그 사람의 행동을 예측할 수 있다. 분석하고 나면 우리도 그 분석 ... 의 일부가 되어 행동을 예측 당한다. 나도 알 수 없는 내일의 나, 생명이 있는 한 나 또한 예측 불가능한 창조적 진화를 이룬다. 알고리즘은 그때마다 파악한 나를 데이터로 삼아 나 ... 으로 온라인 속 갈등 대부분이 언어 게임 규칙의 오해 때문이다. 4장 SNS에 우연이 있나? 내가 보고 싶은 것만 보고 내가 알고 싶은 것만 알려면 우리 시야는 좁아진다. 알고리즘은 우리
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.13
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    미적분 보고서
    에는 ‘경사하강법’이 이용된다는 것과 경사하강법 외 다양한 수학적 지식을 기르고자 합니다.II. 탐구 동기 및 목적4차 산업혁명 시대에 수학적 지식을 바탕으로 예측 모형의 성능 ... 이 적용이 된다는 내용을 알고 관심을 가지고 탐구활동을 하게 되었습니다.III. 탐구 과정데이터 분석의 목표는 예측 오차가 가장 작은 최적의 예측 모형을 구하는 것입니다. 최적의 모형 ... 을 구하기 위해 예측 모형 함수의 계수(모수)를 바꿉니다. 선형 예측 모형의 경우 가중치 w의 값이 모수가 되는 것입니다. 모수를 어떤 숫자로 정하느냐에 따라 예측 모형의 성능
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.22
  • 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    하는 분야이다. 다시 말해, 기계학습은 데이터로부터 학습하고 예측을 만드는 데 사용되는 알고리즘과 방법론을 설계하고 개발하는 과학이다. 이는 통계, 데이터 마이닝, 패턴 인식, 최적 ... 지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28
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    음성 신호 처리의 원리와 알고리즘
    : 푸리에 변환, 멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC), 선형예측코딩(LPC)(4) 잡음 제거와 음성 강화 기법(5) 패턴 매칭과 분류 알고리즘: HMM, DNN, RNN(6) 실시간 ... 음성 신호 처리의 원리와 알고리즘목차1. 서론2. 본론(1) 음성 신호의 특성과 디지털화 과정(2) 전처리 단계: 프리엠퍼시스, 프레임 분할, 윈도잉(3) 특징 추출 알고리즘 ... 하여, 이를 다시 인공지능 모델이나 통계적 알고리즘을 통해 의미로 해석하는 것이다. 음성 신호 처리는 물리학, 전자공학, 언어학, 심리학, 통계학, 컴퓨터과학 등 여러 학문 분야
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)
    헤이스팅스(Metropolis Hastings)라는 마법같은 알고리즘을 만나볼 것입니다.메트로폴리스 헤이스팅스는 우리의 마음을 사로잡는 확률론적인 이야기입니다. 이 알고리즘은 특별 ... 습니다.메트로폴리스 헤이스팅스는 마치 대도시를 헤매는 사람처럼 무작위로 이동합니다. 우리가 알고리즘에게 제시하는 질문에 대한 답을 찾기 위해, 이 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치 ... 로 이동하면서 확률을 따라 걷는 것입니다. 이 과정에서, 알고리즘은 그 확률이 높은 지역에 자주 머무르게 됩니다. 그렇게 함으로써 우리는 원하는 답에 도달할 가능성을 높일 수 있
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07
  • 데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례 - 나무 형태를 이용해서 지식을 표현하는 사례를 하나 제시하고 그 장단점
    고, 예측변수가 목표변수를 설명하기 위해 더 중요한지를 쉽게 파악할 수 있어 해석이 쉽다. 둘째, 유용한 예측변수나 비선형성을 자동으로 찾아낼 수 있는 알고리즘으로 교호 효과의 해석 ... 결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법으로 분석의 과정이 나무구조에 의해 표현된다. 자료의 형태에 따른 ... 별도의 전 처리 과정이 필수적이지 않아 사용이 쉬우며 다른 예측모형과는 달리 별도의 모형 가정도 필요로 하지 않기 때문에 적용 범위도 넓다. 또 단순한 사각의 형태로 반복, 분할
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.18
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    머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)
    머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있 ... 는 데이터를 활용해 데이터를 학습 비지도학습 : 정답이 없는 데이터를 활용하여 결과를 예측 하며 대표적으로 클러스터링이 있다 . 강화학습 : 자신이 한 행동에 대해 보상을 받으며 학습
    리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>
    데이터와 클리닉 데이터를 통합하는 연구는 질병 예측 및 조기 진단에 큰 도움이 될 수 있다. 다양한 데이터셋을 활용하고 사전학습 모델을 다양화하는 연구는 유전 알고리즘의 활용 범위 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양 ... 하는 사람으로 성장함’을 최대 목표로 둔다. 핵심 키워드 선정 #유전자 알고리즘 #유전체 # 정밀진단 #바이오헬스케어 #바이오인포매틱스 #생명정보학 #시스템생물학 #빅데이터 #알고리즘
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22
  • [A+]A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요 인공지능
    인공지능주제: A* 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요목차1. 서론2. 본론1) A* 알고리즘의 원리와 작동 방식2) A* 알고리즘의 예시3. 결론1 ... . 서론A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는데 효과적인 검색 알고리즘으로, 출발지점에서 목적지까지 최적의 경로를 찾는 데 사용된다. 이 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 휴리스틱 ... 함수를 결합하여 목적지에 가까운 경로를 우선적으로 탐색함으로써 전체 탐색 과정의 효율성을 향상시킨다. A* 알고리즘의 원리와 작동 방식에 대해 자세히 살펴보고, A* 알고리즘
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.17
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    의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.
    (1) 개요 의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 ... 있다. 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART ... 가 반드시 범주형 변수이어야 한다. 의사결정나무의 알고리즘은 공통적 구조로 되어 있다. 그리고 전체 데이터를 가지고 있는 뿌리 마디(root node)에서 시작하여 체계적 방법으로 가지
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31
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    AI 속 미적분 원리, 경사하강법 속 미적분, 공식 분석, 코드 구현
    AI 속 미적분 원리:경사하강법 알고리즘 속 미분1. 경사하강법최적화란 어떤 함수의 출력 값이 최대 또는 최소가 되는 지점을 찾는 과정이다. 모델이 예측한 값과 실제 값 사이 ... 이 예측한 값과 실제 값의 차이인 손실 함수의 값이 의미하는 것은 모델의 오차이다. 이 오차는 손실 함수를 통해 분석하며, 발생한 오차가 최소가 되도록 하는 것이 최적화, 즉 인공지능 ... 학습 과정이다. 최적화를 통해 찾아낸 최적화 값은 역전파 등의 알고리즘을 통해 가중치 등 인공지능의 성능을 결정하는 변수를 수정하는데 사용된다.경사하강법(Gradient
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.14
  • 판매자 표지 자료 표지
    금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인
    기반 신용평가와 리스크 관리(4) 사기 탐지와 이상 거래 탐색에서의 기계학습(5) 알고리즘 트레이딩과 투자 전략 최적화(6) 자산 관리와 맞춤형 금융 서비스(7) 금융 규제와 감독 ... 기반 의사결정이 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 변화의 중심에는 기계학습이 자리하고 있다. 기계학습은 신용평가, 사기 탐지, 알고리즘 트레이딩, 맞춤형 자산 관리 등 금융의 거의 ... 위해 기계학습이 도입되었다.기계학습은 과거의 통계적 방법론보다 복잡한 패턴을 인식하고, 예측 정확도를 높이며, 새로운 투자 기회를 발굴할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 글로벌
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • AI 활용에 대한 임직원 교육용 PPT
    AI 활용에 대한 임원 교육01 생성형 AI 이해 Contents 02 AI 를 활용한 미래 예측 03 Q A01 생성형 AI 이해▶ 개념 생성형 AI 이해 01. 생성형 AI ... 형 AI 메커니즘 ㅣ https:// openai.com /blog/ chatgpt Step 3 Step 1 Step 2 PPO 강화 학습 알고리즘을 사용해 정책 최적화하기 시연 ... 사원 (EXAONE) 을 활용한 LG 의 최적 재고량 및 수요 예측 사례 최적 재고량 및 수요 예측 AI 를 활용한 미래 예측 01. 최적 재고와 수요 예측 ㅣMore Retail
    ppt테마 | 32페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.06.02
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    비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오
    학습 등의 알고리즘을 활용한다. 이 기술의 장점은 자동화 가능성과 예측력 향상으로, 인간의 한계를 극복할 수 있다는 것이다. 인공지능은 고객서비스, 제조, 의료 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 프로세스 자동화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. ... 을 적용하면 대량의 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 인식하여 예측 모델을 생성할 수 있다. 이를 통해 기업은 고객의 행동 예측, 제품의 수요 예측, 판매량 예측 등 다양한 분야 ... 에서 예측 가능성을 높일 수 있다. 또한, 인공지능은 데이터의 실시간 모니터링과 자동화된 의사결정을 가능하게 하여 기업의 경영 효율성을 향상시킨다. 그러나 인공지능은 데이터의 품질에 크
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22
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2025년 10월 23일 목요일
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- 작별인사 독후감