"예측 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 빅데이터 사례 머신러닝 인공지능의 개념 경북대 인공지능 데이터마이닝 인공지능의 미래 인공지능 대학원 학점은행제

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"예측 알고리즘" 검색결과 261-280 / 5,318건

알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

은 고도로 최적화된 알고리즘이 없다면 불가능에 가깝다. 소셜 미디어 트렌드 분석, 주식 시장 예측, 소비자 행동 분석 등 다양한 분야에서 데이터 분석 알고리즘이 활용되고 있으며, 이 ... 된다. 인공지능 기반의 의료 알고리즘은 MRI나 CT 스캔 이미지에서 비정상적인 패턴을 빠르게 감지하거나, 환자의 의료 기록을 분석하여 잠재적인 위험 요소를 예측한다. 이러 ... 다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합이다. 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

데이터의 특성을 분석하여 범주형 출력을 예측한다. 회귀 알고리즘에는 선형 회귀, 다항 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀, 그리고 최근의 딥러닝 기반 회귀 모델이 있다. 이들은 연속 ... 지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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산드라 마츠의 <알고리즘, 생각을 조종하다>, 데이터는 어떻게 우리의 심리를 설계하는가

자의 성격을 예측하는 특허를 출원하기도 했다.알고리즘은 자기중심적 편향이 없다. 알고리즘은 자신의 관점에서 주장을 펼치든 상대방의 관점에서 주장을 펼치든 개의치 않는다. 그저 원 ... 산드라 마츠의 『알고리즘, 생각을 조종하다』, 데이터는 어떻게 우리의 심리를 설계하는가1. 책 및 지은이 소개?지은이 산드라 마츠?옮긴이 안진이?출판사 생각의힘?산드리 마츠-독일 ... 을 유능하게 만드는 알고리즘에 주목한다. 알고리즘이 결국은 인간의 생각을 조종할 것이라는 섬뜩한 경고다. 그런데 그렇게 하기 위해서 필요한 것이 바로 방대한 량의 데이터이다.이세돌

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.08.21

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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가

: AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있습니다.나. 공정성: AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정 ... : AI 모델의 예측 결과를 실제 데이터와 비교하여 편향성을 평가합니다.나. 공정성 지표: 공정성을 평가하기 위해 여러 지표를 활용합니다.AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 ... [보고서 제목: 의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가]서론:의료 분야에서 AI 알고리즘의 활용은 의사 결정에 새로운 가능성을 제시하고 있으며, 환자

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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기업을 하나 선택하여, 해당 기업의 성공 (기간) 및 계기를 설명하시오

시스템 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이'라는 알고리즘을 통해서 고객들의 주문을 정교하게 예측하기 때문이다. 마켓컬리는 데멍이의 머신러닝 알고리즘을 통해서 고객들의 구매 데이터를 분석 ... 에 오차가 최소한으로 발생할 수 있도록 알고리즘을 조절한다. 재고량이 지나치게 적어서 품절사태가 벌어지게 되면 소비자들의 불만이 중폭되며 수요 예측에 실패하여 재고량이 늘어나게 되 ... 면 기업이 보는 손해가 커지기 때문에 수요량을 정확하게 예측하는 것은 고객만족 및 기업 성과 제고를 위해서는 매우 중요하다. 또한 새로운 알고리즘을 도입한다거나 통계 분석을 다각

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.14

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

하며, 각 층은 입력 데이터를 점진적으로 변환하여 최종 결과를 도출해 낸다. 딥러닝 알고리즘은 예측이나 분류에 우수한 성능을 보이며, 영상인식이나 무인 자동차에 활용된다.(3) 인공지능 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 들로 구성되어 있다.입력층은 시스템 외부로부터 입력자료를 받아들여 시스템으로 이들을 전송하여 예측 값(출력변수)를 도출하기 위한 예측변수(입력변수)의 값들을 입력하는 역할을 한다 ... 으며 은닉노드와 출력노드도 마찬가지로 연결되어 있다. 이 가중치는 연결강도로 표현되며 랜덤으로 초기에 주어졌다가 예측 값을 가장 잘 맞추는 값으로 조정하게 된다.출력층은 입력 값

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘

다. 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템에 대해서는 한 값 내에서 정확한 변수 수를 예측하며, 알려지지 않은 시스템에 대한 변수 예측 또한 가능하다는 점이다. 즉, 시스템 ... 숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘학년 반 이름최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가 ... 한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘에 대한 소식을 접하였고, 이 알고리즘이 복잡한 물리적 현상을 이해하는데 도움을 줄 수 있다는 점에서 흥미롭게 느껴져

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.06

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고1 이차함수 수학 보고서

스콧)탐구한 내용이나 조사한 내용을 상세히 적으시오.이차함수를 사용하여 센서로부터 수집된 데이터의 변화량을 예측하거나 시스템이나 알고리즘의 성능을 분석하는 데 사용될 수 있 ... 을 학습하면서 컴퓨터에 활용되는 수학적 지식을 알아보고자 하였습니다. 이차함수를 사용하여 데이터의 변화 추세를 분석하고 예측하는 데 사용된다는 내용을 학습하여 그와 관련된 내용 ... 에도 사용됩니다. 예를 들어, 최적 경로 문제를 해결할 때 이차함수를 사용하여 최적 경로를 찾을 수 있습니다. 이차 프로그래밍을 이용하여 컴퓨터 알고리즘을 최적화하는 데에도 사용

리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.11.20

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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술하시오

또한 인종차별을 할 수 있다. 예를 들어 인종적으로 편향된 형사 사법 시스템의 맥락에서 사용되는 예측치안유지(predictive policing) 알고리즘도 예외가 아니 ... 다. 왜냐하면 예측치안유지 알고리즘은 인간에 의해 생성된 과거범죄 데이터로 학습하기 때문에 유색 인종에 대한 인종적편향이 포함되어 인종차별에 심하게 영향을 받는다. 특히 장소기반예측치안유지 ... 생할 위치를 예측하는 경우, 주로 흑인 및 히스패닉 지역에 범죄가 더 많다는 결과를 보였다. 게다가 기계학습의 블랙박스 특성 때문에 경찰관은 알고리즘의 결과가 실제로 인종 차별

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

분야로, 데이터로부터 학습하여 스스로 예측과 결정을 내리는 알고리즘을 중심으로 발전해왔다. 지난 수십 년간 컴퓨팅 자원의 증가와 데이터의 폭발적 확산, 그리고 심층신경망의 진보 ... , 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 영역에서 혁신적 성과로 이어졌다. 그러나 기계학습은 단순히 알고리즘적 성과에 머물지 않고, 인공지능 전체의 패러다임을 바꾸는 동력으로 작용하고 있 ... 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 중심으로 발전해왔다. 지도학습은 라벨링된 데이터를 활용해 정확한 예측을 가능하게 했지만, 방대한 데이터 라벨링 비용과 편향된 데이터 문제

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI편향의 원인과 필연성을 기술하고, AI편향 시대에 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향을 논하시오.

한 알고리즘적 편향은 AI가 결정 내릴 때 특정 집단에게 불공정한 결과를 초래할 수 있다. 또 다른 예로, 경찰 활동에 사용되는 예측 분석 시스템이 있다. 이 시스템은 범죄 데이터 ... 다. 이러한 차이는 학습 데이터의 불균형과 기술적 한계에서 비롯된다. AI 알고리즘은 수많은 변수 중 일부만을 고려하여 결정을 내리기 때문에, 모든 경우의 수를 완벽하게 예측 ... 력은 나날이 커지고 있다. 이러한 상황에서 AI 시스템이 가지는 편향의 문제는 중요한 사회적 이슈로 대두되고 있다. AI 편향은 데이터의 불균형이나 알고리즘 설계상의 문제로 인해

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.11

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

의 깊이 및 수)를 검사하여 알고리즘 구현을 해석하고 결정 트리를 시각화하는 방법을 보여준다. 또한, 테스트 데이터에 대한 예측을 수행하고 정확도, 분류 보고서 및 혼동 행렬을 사용 ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

기능을 빠르게 예측하는 딥러닝 알고리즘 ‘DeepEC’가 개발되었다. DeepEC는 딥러닝과 인공지능(AI) 기술로 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론이다. 이 ... 딥러닝 알고리즘은 효소의 기능을 나타내는 EC 번호를 단백질 서열로부터 예측하여 효소의 기능을 신속 정확하게 예측할 수 있다. DeepEC는 여러 신경망 조합(3개의 합성곱 신경망 ... 적으로 EC 번호를 예측하지 못한 경우에는 서열정렬(Sequence Alignment)을 통해 EC 번호를 예측한다.그림. DeepEC 알고리즘과 기존 예측 알고리즘 비교. (a

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)

한다는 등의 문제가 나타날 수 있다. 이렇게 수요를 예측하는 방법으로는 과거의 소비자 사용량 등의 데이터를 확인하는 것이나 코딩을 통하여 방대한 양의 데이터를 적절한 알고리즘에 따라서 ... 생산관리주제: 5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 ... 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.27

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[독후감상문] 미적분의 쓸모

화 알고리즘이란 빅데이터를 대상으로 인식, 비교, 분류, 탐색, 추론 등 인공지능을 학습시키는 핵심기술을 말한다. 그러나 인공지능의 성능이 높아졌다 해도 여전히 인공지능이 예측한 결과 ... 는 뉴턴의 미분 방식을 이용해야 한다.인공지능에도 최적화가 사용된다. 최근 인공지능의 성능이 높아지고 있는 것은 최적화 알고리즘과 미분 덕이라 할 수 있는데, 여기서 최적 ... 와 실제 결과 사이에는 오차가 발생한다. 인공지능이 예측한 결과와 실세 결과 사이의 오차를 손실함수라고 할 수 있는데, 인공지능의 한 종류인 기계학습은 이러한 손실함수를 최소화하는 작업

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.08.01

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

은 센서가 기록하는 실시간 데이터는 기계학습 알고리즘을 통해서만 예측 유지보수와 품질 관리에 활용될 수 있다.(3) 데이터 규모 확장이 기계학습에 미친 영향기계학습의 발전은 빅데이터 ... 에서는 온라인 학습 알고리즘이 활용되어 실시간 예측을 가능하게 한다. 또한 강화학습은 빅데이터 환경에서 최적화 문제를 해결하는 데 응용되고 있다.클라우드 컴퓨팅의 발전도 빅데이터와 기계학습 ... ) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경 ... 망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기 ... 성을 설명하는 보고서를 작성함. 신경망 모델 설정, 경사 하강법 알고리즘 설계 및 구현, 실험 방법에 대해 구체적으로 설명함. 실제 구현 된 경사 하강법 알고리즘을 시연하여 친구

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

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알고리즘의 효율성을 분석하는 경우 알고리즘의 수행시간을 가장 중요한 기준을 분석하는 것이 맞는지 아니면 맞지 않는지를 논의하시오

수 있습니다. 시간 복잡도 분석을 통해 알고리즘의 성능을 예측하거나 비교할 수 있으며, 이는 프로그램이 크거나 입력 크기가 커질 때 실행 시간이 어떻게 증가하는지를 파악할 수 있 ... 과목명 : 알고리즘주제명 : 알고리즘의 효율성을 분석하는 경우 알고리즘의 수행시간을 가장 중요한 기준을 분석하는 것이 맞는지? 아니면 맞지 않는지? 논의하시오알고리즘의 효율 ... 성을 분석하는 경우, 알고리즘의 수행시간은 중요한 기준 중 하나입니다. 그러나 알고리즘의 효율성을 평가하는 데에는 다른 요소들도 고려되어야 합니다. 따라서 "알고리즘의 수행시간이 가장

리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.05 | 수정일 2023.11.10

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문화콘텐츠전략기획론 ) 문화콘텐츠산업 중에서 요즘 이슈

하며, 데이터를 기반으로 학습하여 생성된다. 이러한 규칙이 의사결정에 미치는 영향을 사전에 정확하게 예측하는 것은 어렵다. 따라서 알고리즘에 의한 의사결정의 결과로 발생하는 차별화 효과 ... 할 수 있는 방안이 필요하다.마지막으로, 알고리즘에 의한 콘텐츠 추천은 사용자의 행동을 예측하고 개인화된 경험을 제공한다. 이는 사용자들이 다양한 관점과 경험에 노출되는 것을 방해 ... 문화콘텐츠전략기획론문화콘텐츠산업 중에서 요즘 이슈가 되는 주제로 레포트 작성문화콘텐츠전략기획론문화콘텐츠산업 중에서 요즘 이슈가 되는 주제로 레포트 작성1. 서론 : 알고리즘

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.23

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