"convolutional recurrent neural network"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

딥러닝 치팅시트 워드 EEG 데이터 라벨링 인공신경망 수학 조선대 기계학습 소뇌

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"convolutional recurrent neural network" 검색결과 261-280 / 282건

액체섬광검출용액의 구성 요소 판별 및 핵 입자 실험 데이터 획득 관련 저속 제어 시스템에서 합성 곱 신경망 적용 가능성 연구 (Feasibility Study of Convolutional Neural Networks for a Slow Control System and Fluor Discrimination in Emission Spectrum of Liquid Scintillator)

한국물리학회 최지원, 최지영, 장한일, 주경광

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

다운로드
강인한 마찰상태관측기와 RFNN을 이용한 백스테핑 제어기반 정밀 위치제어 (Backstepping Control-Based Precise Positioning Control Using Robust Friction State Observer and RFNN)

한국생산제조학회 여대연, 이권순, 한성익

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

다운로드
딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

(Convolutional Neural Network)#CNN 알고리즘을 설명하고 각 Layer에 대한 설명을 쓰시오. (convolutional Layer, Pooling Layer, zero ... Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t ... 빼주는 방법이다.(수식)7. cost계산할 때 XW의 scale조화가 필요하다. X에 따라 W의 Scale을 조절하는 것이 힘들기 때문이다. 그래서 표준화(평균0,분산1)하거나 정규

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝 레포트

의 경우는 픽셀정보를 열벡터로 표현하는 등)로 표현하고 이를 학습에 적용하기 위해 많은 연구가 진행되고 있으며, 이러한 노력의 결과로 deep neural networks, c ... onvolutional deep neural networks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 ... 했다. 이미지 분류 분야는 자동 영상 캡션닝(captioning)이라는 더욱 도전적인 분야로 확장되었다. 자동 영상 캡셔닝은 딥 러닝을 핵심 기반 기술로 사용하는 분야이다.딥러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.30

다운로드 장바구니
머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

. CNN(convolutional neural network): In deep learning, a CNN is a class of deep neural networks, most ... neural network. A MLP consists of at least three layers of nodes: an input layer, a hidden layer and ... is a method used in artificial neural networks to calculate a gradient that is needed in the c

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능과 비즈니스 활용

-world-deep-learning-tokyo딥 러닝 유 형 CNN ( C onvolutional Neural Network ) 딥 러닝에서 이미지 인식은 거의 CNN 을 이용 ... ? https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network ... 하고 있다 . 특징량 추출 (convolution) 과 특징을 정리하는 것 ( 풀링 ) 를 반복하여 이미지의 특징을 잡아낸다 . 최근에는 100 층 이상의 깊은 네트워크가 사용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

다운로드 장바구니
소뇌 (cerebellum) 해부, 회로, 질환

ortex : highly convoluted layer of gray matter Folia (leaf) : narrow leaf-like lamina ( gyrus of c ... Emb0,000 dendritic spines Single axon projecting on deep cerebellar nuclei Recurrent collateral ... ypothalamocerebellar Network Direct and indirect pathways between hypothalamus and cerebellum

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 56페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.10.31

다운로드 장바구니
IT기술을 이용한 시각장애인용 보조장비

onvolutional neural networks) 을 통해 이미지와 언어를 동시에 이해함 . - 인간 두뇌의 시신경 피질 (visual cortex) 로부터 영감 학습능력 - deep ... 됨 . ) 이 개발된 적이 있었지만 당시엔 비용과 시간 , 인터넷 연결 , 사생활 보호 등이 문제로 지적됨 .사물인식 애플리케이션 - 아이폴리 나선구조신경망 ( c ... learning ( 페이스북 , 구글 ) - 해당 네트워크는 파워풀한 컴퓨터로부터 1000 만 개 이상의 현실 사진을 보고 배우는 훈련을 받기 때문에 , 앱 버튼을 누르고 스마트폰으로 비추

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.01.28

다운로드 장바구니
기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로

연구의 또 다른 구심점인 CNN(convolutional neural networks)은 하람과 동물의 시각 처리의 과정을 모방하기 위하여 개발된 신경망이다. CNN의 주 개념 ... 시스템 구축의 과정에서 ‘트리탐색(Tree Search)’기술을 활용하는 대신에, ‘몬테카를로트리탐색(MCTS)’기술과 ‘심층신경망(Deep Neural Network)’기술을 결합 ... 하며,응용 분야를 넓히는 중이다. Deep learning은 매우 많은 수의 계층으로 구성되어 있는 깊은 신경망(deep neural networks)을 학습하기 위한 기술이다. 과거

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03

다운로드 장바구니
인공지능(AI) 발전과정 및 전망

인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 째는 인공 의식(Artificial consciousness)으로 자의식을 가진 인공지능을 말한다. 다른 말로 자아를 지닌 인공지능이라고 표현할 수 있다. 명령받지 않은 일도 스스로

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

다운로드 장바구니
CCTV 영상분석 솔루션 제조업체 검토

이 CNN과 RNN이다.. CNN 은 convolutional 뉴럴 네트워크다. 컨볼루션이란 수학적으로 f*g에서 *를 말한다. 합성곱이다. 특징을 추출해서 패턴을 만드는데, 추상 ... 화, 압축의 개념으로 이해한다.. RNN의 R은 recurrent 다. 순환, 반복, 순차 학습을 말한다.. LSTM 네트워크란게 있다. long short term memory ... . 업체센서로 데이터를 모아서 컴퓨팅으로 지능을 부여하는 흐름이 4차산업혁명이다. 업체는 CCTV에 지능을 부여한다. 아날로그 CCTV에서 DVR을 거쳐 네트워크 카메라로 방향

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.05.31

다운로드 장바구니
[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

: Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등 ... 이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support ... 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

다운로드 장바구니
[직장생활과 경력개발] 대학생이 알아야할 상식

onvolutional neural network의 진화와 GPU병렬 컴퓨팅의 등장을 들 수 있다. 첫째, CNN기술의 등장은 물체 인식 알고리즘의 획기적인 도약을 이뤄냈다. 기계학습 ... 하게 된다. 즉, 딥러닝은 아주 많은 데이터와 오랜 시간의 최적화를 통해 데이터를 학습하는 머신러닝의 한 방법인 것이다.이때 딥러닝을 이토록 성공시킨 가장 큰 요인으로는 c

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.06.19 | 수정일 2016.06.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

(인간과과학)인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지

에는 중국의 커제 및 세계 유수의 바둑기사들에게 승리하면서 인공기능 기술은 인류의 주목을 한눈에 받게 됐다. 현재까지 실증화된 AI 기술은 RNN(Recurrent Neural ... Network: 음성과 문자 분야에 강한 신경망) 등이 있다.2. 인공지능의 적용사례현재 인공지능이 적용된 사례를 B2C 산업과 B2B 산업으로 나눠보면, 우선 B2C 산업 분야에서 구글

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.04

다운로드 장바구니
소뇌의 신경해부학과 기능, 생리학

ortex : highly convoluted layer of gray matter Folia (leaf) : narrow leaf-like lamina ( gyrus of c ... Emb0,000 dendritic spines Single axon projecting on deep cerebellar nuclei Recurrent collateral ... ypothalamocerebellar Network Direct and indirect pathways between hypothalamus and cerebellum

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 56페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.11.26

다운로드 장바구니
Wisconsin Prognostic Breast Cancer Database 유방암 재발 여분 판단 자료

분석 및 처리4) 다차원에 대한 고려3. Modeling1) Tree 모형 적합2) Tree 모형에 인한 변수 변환3) Regression 모형 적합4)Neural Network ... 이므로 reg4, 혹은 reg5를 모형으로 선택하겠다.3) Neural Network 모형 적합Neural network를 시작할 때 hidden layor수를 한 개에서 2개 ... 로 늘리면서 노드수를 조정했다. 그러나hidden layor 2개일 때는 한 개일 때보다 좋은 결과가나오지 않아 2개일 때 결과는 생략한다.모든 Neural network는 활성함수

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 30페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.07.10

다운로드 장바구니
[ITS] ADUS에 관한 보고서

방법이 있다.◆ Feed-Forward Network을 이용한 방법◆ Recurrent Neural Network을 이용한 방법◆ Extended Recurrent Neural ... Network을 이용한 방법◆ Counterpropagation Neural Network을 이용한 방법8. 잠재비용과 이익8.1 잠재비용Archived Data User ... .에서의 가게 자료b. 나타내어진 데이타의 형에 의존하면서, 집합의 수준과 그 자료 흐름의 축소를 수용c. 데이타에 퀄러티 컨트롤 과정d. 가각의 데이타 형을 구분3.1.2.2

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.08.14

다운로드 장바구니
[최신제어]인공지능제어

ompetitive) 신경회로망, (b) SOM (self-organizing map), (c) Hopfield 네트워크 (d) ART(adaptive resonance theory) 모델연결 ... 제어(NEURAL NETWORK CONTROL)컴퓨터가 최적의 SHIFT 조작을 출력시키기 위한 연산은 매우 복잡하여 지금까지의 FUZZY 등의 논리회로만으로는 그 정도를 실현하기 ... 할 수 있다.① 앞먹임(feedforward) 신경회로망 - 그래프에 루프가 없다.② 회귀(recurrent or feedback) 신경회로망 - 피드백 연결에 의해 루프가 존재

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.03.01

다운로드 장바구니
[신경망 이론] 신경망(Neural Network) 이란?

았다. 그럼 본론으로 들어가서 수많은 인공지능 분야 중 하나인 신경망에 대해서 알아보도록 하자.1. 신경망( Neural Network)이란 무엇인가?Neural Network(신경망 ... 의 작성이다.-AI의 주요 응용분야·게임 (장기, chess)·일반적인 문제 해결 ( 수학적 puzzle, 이동 판매원 문제)·로봇 공학·컴퓨터 시각, 형태 인식 (신경망)·음성 처리 ... 방식인 신경망은 전통적인 계산방식과는 다르게 인간의 두뇌 속의 신경단위(neuron)가 작동하는 방식과 흡사하게 작동한다. 이 기술의 주류는 생물학적 복제(clone)를 생산

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.22

다운로드 장바구니
[로봇공학] 생물학시스템을 적용한 로봇공학

(Feedforward Neural Network)- 동적귀환신경망(Recurrent Neural Network) : 인간의 뇌신경계 모델에 비교적가까운 네트워크로 동적인 사상의 학습이나 동적 ... 으로 통합되고 있는 추세이지만 앞으로 인공생명의 입장에서 더 많은 발전이 기대된다.신경회로망(Neural Networks)[7,8]생물의 뇌신경계 모델- 전방향 신경망 ... 의 연구분야가 1987년 C.G. Langton에 의하여 탄생하게 되었다[1]. 이렇게 탄생한 인공생명의 개념은 「우리가 알고 있는 생명(life as we know it)」에 대한

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.25

다운로드 장바구니

이전10개 6 7 8 9 10 11 12 131415 다음10개

파워링크

신청하기