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"카이제곱 검정." 검색결과 241-260 / 723건

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    Ai Biz_중간_ai알고리즘 응용사례_사례중심_AIrbnb,헬스케어,리걸테크(A+만점)
    하다. 이런 의사결정나무의 대표적 기법으로는 CHAID, CART, C5.0등이 있는데, CHAID는 카이제곱 적합성 검정에 근거한 의사결정나무이고, 이런 의사결정 나무를 생성하기
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구
    는 최소한 등간 척도의 측정을 필요로 하고 있다. 모수통계는 연구되는 변수에 대한 가정을 포함하고 있다. 비모수통계- 자료가 명목의 수준일 경우에 카이제곱 검정을 주로 이용하게 된다
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.21
  • [일반생물학실험]카이제곱에 의한 초파리 교배
    카이제곱에 의한 초파리 교배1. 실험 목적가. 두 유전자 쌍이 함께 있더라도 각각은 다른 것에 영향을 주지 않고 마치 분리의 법칙에서 나타난 것과 같은 결과를 주므로 이를 독립 ... 19켰을때 오로지 열성표현형을 나타낼수(aa)있는데, 이 경우도 F1은 동형 접합자(aa)에 해당할 것이다. 이렇게 검정교배를 통해서(열성 순종과 교배시킴) F1이 동형인지, 이형
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.01.16
  • 명지대 전과 융소 데이터테크놀로지 전과 수학계획서, 코딩테스트 등 자료
    ) greed함수, 정규분포, 카이제곱분포, 추정, 가설검정, 범주형 자료분석, 상관과 회귀 등을 학습할 계획이다. 소프트웨어공학 소프트웨어공학개념,원리 및 방법론을 학습하고 이를 소규모
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.01.18 | 수정일 2022.01.29
  • 남성 대학생의 화장품 선호도 설문조사
    . 빈도 분석에 의한 결과Ⅳ. 분석 결과 제2절 분석 및 해석2. 교차분석에 의한 결과-대부분의 결과들이 5보다 작은 기대빈도를 가지는 셀이 20%보다 많아 검정통계량이 카이제곱 분포
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.21
  • [청소년 폭음과 흡연, 신체활동 부족, 부적절한 체중조절, 성 행태와의 관련성] 학회지 요약정리
    하였다. 통계적 분석을 위하여 빈도와 백분율을 구하였고 카이제곱검정, 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 일반적으로 성별에 따라, 신체 발달과 건강 관련 행태에 있어 큰 차이를 보이므로 남녀
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.04.25
  • 카이스퀘어 검정방법 및 논문
    으로 카이제곱 통계량을 사용함으로 카이제곱검정 이라고도 한다 . 영국 , 수학자 피어슨 1857 ~ 1936 ‘ Pearson ' s chi-square test’카이제곱 검정 ... 을 할 때 카이제곱 검정법을 사용하게 된다 . 통계적인 차이가 있다 . 없다 .카이스퀘어 검정은 다음 3 가지로 나눌 수 있다 . (1) 독립성 검정 : 두 변수는 서로 연관성이 있 ... 카이스퀘어 ( x 2 ) 통계방법1. 교차분석 2. 카이스퀘어 검정 3. 카이스퀘어 검정 예 - 버가못 향 흡입이 요추협착증 환자의 수술 후 만성통증에 미치는 효과 - 대전광역시
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 34페이지 | 4,300원 | 등록일 2017.04.28 | 수정일 2018.05.28
  • L-MOOC 마케팅조사론 기말고사 정리
    적 특성을 지님-주요 통계량 : 빈도수, 퍼센터, 최빈값-척도의 예 : 성별 직업 이름 계절 결혼여부 구매여부 등-통계분석 방법 : 카이제곱검정, 이항검정예) 현재 보유하고 있는 스마트
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.26
  • 시험, 한국외국어대학교, 한국외대, 미디어커뮤니케이션, 커뮤니케이션 연구방법론
    Mode, 카이제곱검정: 가지고 있는 기대값에서 빈도값이 얼마나 벗어나는가)서열척도: 명목척도 + 서열(순서), 교육수준 중졸(1) 0.99) 영가설: 차이가 없다. / 가설
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.02.19 | 수정일 2023.07.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    [공무원][보건직공무원[공중보건 총론]
    3가지 이상의 범주로 나누어지는 명목변수카이제곱검정립변수와 종속변수가 모두 명목변수일 때두 변수간의 관련성을 알아보는 방법EX) 당뇨병과 간경화 여부분산분석(ANOVA)셋 이상
    시험자료 | 60페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.08.19
  • 로또 번호 통계(1~798회차)
    들의 합이 정규분포를 따르는지 카이제곱 분포를 이용하여 검정하시오. (유의 수준 α = 0.05)역대 당첨 번호 합 데이터를 수집해보면 다음과 같다.LowerUpperfofeChi ... 1. 역대 (798회) 로또 당첨 번호들이 Unif [1,45] 를 따르는지 검정하시오.(유의 수준 α = 0.05)역대 당첨 번호 데이터를 수집해보면 다음과 같다.번호 ... .1218052395106.41.221429합계4788478834.46241위의 데이터를 바탕으로 검정하는 과정은 다음과 같다.H0 : 로또 당첨 번호는 Unif [1, 45]를 따른다H1 : 로또
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.20
  • 빅데이터 특론, 빅데이터 분석 과제
    이 7.0 이상인 사람의 비율이 더 높을 것이다.빅데이터 분석3단계: 변수 및 분석방법 선정측정 변수거주지역(명목 변수)과외에 투자한 비용(명목 변수)선택한 분석 방법: 카이제곱 ... 검정 → 독립 변수와 종속 변수가 모두 명목 변수인 경우 이므로독립 변수: 거주지역(1: 특별시, 2~4: 광역시, 5: 시구군)종속 변수: 과외에 투자한 비용(1: 3.0 이하
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.08
  • 간호통계-교차분석
    을 포함하지 않으므로 귀무가설 기각. 즉, 백신투여여부에 따라 소아마비의 발생여부는 연관이 있다. 2. 카이제곱검정 실시하여라. þ 귀무가설 : 백신투여여부와 소아마비의 발생여부 ... 는 연관이 없다. þ 대립가설 : 백신투여여부와 소아마비의 발생여부는 연관이 있다. þ 카이제곱값 : 44.204
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.23 | 수정일 2020.09.18
  • 요인분석, 판별분석 spss 해석
    -Olkin 측도..786Bartlett의 구형성 검정근사 카이제곱1326.515자유도55유의확률.000KMO와 Bartlett의 검정 결과에 대해 설명하시오.Bartlett의 구형 ... , 요인2에는 신뢰, 요인3에는 심리, 요인4에는 낙관으로 명명할 수 있다.로지스틱= Hosmer와 Lemeshow 검정 =단계카이제곱자유도유의확률18.5208.384회귀모형의 적합도 ... 에 대해 설명하시오.Hosmer와 Lemeshow 검정카이제곱 값은 회귀모형의 적합도를 나타낸다. 카이제곱이 8.520이고 유의확률이 0.384 ( p>0.05)이므로 비유의
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.17 | 수정일 2023.07.01
  • 양변인형 가설검증 과제
    가설 검증을 위해서 카이검정 방법을 사용하였다.표 2 카이제곱 검정 결과값자유도근사 유의확률 (양측검정)정확 유의확률 (양측검정)정확 유의확률 (단측검정)Pearson 카이제곱 ... 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는16.34검정결과에서 Pearson카이제곱을 보면 자유도는 1이고 양측검정의 근사유의확률은 0.887이다. 이 결과를 보면 유의수준 0.05보다 유의확률이 크기 때문에 귀무가설을 기각할 수 있다. ... 을 통해 얻은 데이터에 대해서 카이제곱과 람다를 통해서 가설검증을 진행하였다.5. 분석결과설문조사 대상을 분석해보면 전체 설문대상 100명 중 남자가 43명이고 여자가 47명이다. 남자
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.21
  • 출석수업대체시험 실험․실습과제(통계패키지) 30점 만점 획득!!!
    입니다.독립성 검정 결과 카이제곱 통계량이 272.043이고, 이 값에 대한 유의확률(p)이 0.000 < 유의수준(α) 0.05 이므로 귀무가설을 기각하여, 부모가 활동적인 경우 ... 카이제곱 검정값df점근 유의수준(양면)Pearson 카이제곱173.735a4.000우도비186.9054.000선형 대 선형 연결104.1431.000유효 케이스 N638a. 0 셀 ... (0.0%)에 5 미만의 개수가 있어야 합니다. 예상되는 최소 개수는 28.93입니다.독립성 검정 결과 카이제곱 통계량이 173.735이고, 이 값에 대한 유의확률(p)이 0.000
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 16페이지 | 5,000원 | 등록일 2014.07.30
  • 전산통계 SAS 과제 레포트 9장
    전산통계 과제 레포트(9장)교수님 : 차00 교수님이름 : 000학번 : 201000000수업 : 월,수 (9:00~10:30)연습문제9-2부분모집단에 따른 동일성의 검정이 ... * model 테이블에 대한 통계량통계량 자유도 값 Prob----------------------------------------------------------카이제곱 3 4 ... .0955 0.2513우도비 카이제곱 3 4.1033 0.2505Mantel-Haenszel 카이제곱 1 1.1080 0.2925파이 계수 0.0970우발성 계수 0.0966크래머의 V
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.16
  • 판매자 표지 자료 표지
    ((독후감)) 누구나 통계 with R: R과 함께라면 통계는 어렵지 않다
    해석과 피셔의 정확검정과 고급통계인 행과 열이 완전히 독립된 상태에서 분석되는 카이제곱검정, 전염병학에서 자주 쓰이는 오즈비(odds, 2x2)와 상대위험도, 오즈비와 상대위험 ... 도(RR, relative risk)를 구하는 방법을 정리하였다. 아울러 파이계수와 카이제곱 값을 0에서 1안으로 들어오게 변환한 크래머의 V, t검정과 유사하나 결과가 2개(있음, 없 ... 와 난수, 모집단, 표본 개념을 기초로 분산과 표준편차를 검토하여, 중심극한 정리와 정규분포를 코시분포와 비교하여 설명한다. 마지막으로 정규분포에서 유도되는 카이제곱(X2)분포, t분포
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    통계의 오류 보고서
    적으로 카이제곱검정서 쓰인다. 관찰된 빈도가 기대되는 빈도가 의미 있게 다른지의 여부를 검증하기 위해 사용되는 검정방법이다. 대입되는 값은 아래의 식으로 도출된다.X2=(관측값-기댓값)2의 합/기댓값 ... 대칭분포: 카이제곱분포1. 평균의 오류1) 평균이란?일반적으로 평균(average)은 어떤 값들의 집합의 적절한 특징을 나타내거나 요약하는 것을 의미한다. 이 의미로서는 중앙값 ... 만 과거의 경험이 그대로 되풀이 되지 않은 일이 대다수이다. 따라서 증시전문가들은 금융시장에서 수익률을 예측할 때 두꺼운 꼬리를 고려해야 한다,4) 비대칭분포: 카이제곱분포카이제곱
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.15
  • 간호연구 및 통계 (SPSS통계실습)
    .0015.28573.2202310.370유효 N(목록별)147카이제곱 검정값자유도근사 유의확률 (양측검정)정확 유의확률 (양측검정)정확 유의확률 (단측검정)Pearson 카이제곱 ... 1.838a1.175연속성 수정b1.3461.246우도비1.9021.168Fisher의 정확검정.241.122선형 대 선형결합1.8261.177유효 케이스 수147a. 0 셀 (0 ... .0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 13.47입니다.b. 2x2 표에 대해서만 계산됨독립표본 검정Levene의 등분산 검정평균의 동일
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.08.28
  • 영화 <퍼스트 라이드.> 시사회 초대 이벤트
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2025년 10월 15일 수요일
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