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"정보추천" 검색결과 241-260 / 35,816건

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소비자 의사결정과정과 소비자행동 분석

: 기억 속에 있는 기존의 경험과 지식을 활용합니다.2. 외적 탐색: 광고, 온라인 리뷰, 친구 추천 등을 통해 정보를 얻습니다.예:스마트폰 교체를 고려하면서 유튜브 리뷰를 보 ... 고, 친구들에게 추천을 받습니다.3.3 대안 평가 및 선택수집한 정보를 바탕으로 여러 대안을 비교하고 최적의 선택을 합니다. 평가 기준은 가격, 성능, 디자인, 브랜드 신뢰도 등 다양 ... 소비자 의사결정과정과 소비자행동 분석목차1. 서론2. 소비자 의사결정과정의 개념3. 소비자 의사결정과정 단계3.1 문제 인식3.2 정보 탐색3.3 대안 평가 및 선택3.4 구매3

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.12.08

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[A+ 레포트] 4차 산업혁명의 변화가 나의 생활에 어떤 영향을 주었는지 나타내고, 기업의 본원적 전략(비용우위, 차별화, 집중화)에 대한 각각의 경험을 제시하고 정보기술이 어떻게 활용되는지 살펴보자.

4차 산업혁명의 변화가 나의 생활에 어떤 영향을 주었는지 나타내고, 기업의 본원적 전략(비용우위, 차별화, 집중화)에 대한 각각의 경험을 제시하고 정보기술이 어떻게 활용 ... 되는지 살펴보자.Ⅰ. 서론4차 산업혁명은 정보통신기술의 급격한 발전을 중심으로 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 첨단 기술이 결합하여 산업과 생활 전반 ... 다. 특히 개인의 일상에서도 다양한 스마트 기기와 연동된 서비스, 정보기술 기반의 혁신적 제품들이 등장하면서 우리의 생활은 한층 더 편리하고 효율적으로 변화하고 있다.기업들은 이러한 4차

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.12

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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

모델 그리고 하이브리드 기반 모델로 나뉘는데 기존 모델들에는 한계가 존재한다. 사용자에 대한 정보가 부족하여 발생하는 데이터 희소성, 콜드 스타트 문제가 있다. 이러한 기존 추천 ... 추천 성능을 향상시키기 위해 아이템이나 사용자의 부가 정보가 분류 프레임에 혼합된다. 학습된 매개 변수가 데이터 분포에 따라 과도하게 평활화되고 과도해지는 것을 방지하기 위해 ... 을 추천 작업으로 하고. 다른 모델들은 순위 예측을 한다. ReDa는 을 입력으로 받아들이고 다른 모델들은 부가 정보를 추가로 받는다. 가장 많이 사용되는 부가 정보는 내용 정보이

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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A Study on the Recommendation of Contents using Speech Emotion Information and Emotion Collaborative Filtering (A Study on the Recommendation of Contents using Speech Emotion Information and Emotion Collaborative Filtering)

한국디지털콘텐츠학회 김태연, 이경수, 안영은

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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유튜브 추천 알고리즘과 유튜브 지속적 이용의도의 관계 : 알고리즘의 투명성 원칙과 책무성 원칙에 대한 규제 태도의 매개효과를 중심으로 (Relationship Between YouTube’s Recommendation Algorithm and Continuous Usage Intention : The Mediating Effect of Regulatory Attitudes Toward Algorithmic Transparency and Accountability Principles)

한국언론학회 심홍진, 박준혁

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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소비자가 물류업체 선택시 고려되는 특성에 관한 연구 (A Study on the Characteristics That Consumers Consider When Choosing a Logistics Company)

한국비즈니스학회 이지훈, 장명숙

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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출판물 모의 기획서

-4세), 미취학 아동(5-7세), 취학 아동(8-10세))에 따라, 아이 동반 해외여행 장소로 인기 있는 도시의 추천 숙소, 교통, 식당, 관광지 등을 소개한다. 여행지에서 발생할 ... 수 있는 각종 사건 사고의 대비책도 설명한다.목차1. 아이 동반 여행의 기초 상식⑴ 아이 연령대별 유의 사항, 여행 시 예상 준비물 체크리스트⑵ 여행지 정보(오키나와, 싱가포르 ... 검사 등 코로나 관련 사항 확인, 입국심사 준비, 여행자 보험 가입 방법 등)2. 일본 오키나와⑴ 숙소 추천(가족 단위의 예약과 필요시 침대 추가가 편한 숙소 위주로 추천

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.11.27 | 수정일 2023.11.28

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(경영정보시스템)정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

(경영정보시스템)정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.목차1 ... . 서론2. 본론가. 정보기술의 발전 과정나. 기업의 정보기술 활용과 경쟁우위 사례다. 정보기술 발전의 한계와 고민라. 정보기술의 진화 방향에 대한 나의 예측3. 결론1. 서론나 ... 는 어릴 적부터 정보기술의 발전을 자연스럽게 체감하며 자라왔다. 초등학생 때 처음 컴퓨터실에 들어가 인터넷 검색을 했을 때는 그 자체로 신기한 경험이었다. 백과사전 대신 포털사이트

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.10.06

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마케팅원론 ) 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초 개인화 마케팅을 제시

, 플랫폼은 관련 액세서리나 최신 모델을 추천해주었다. 또한, 나의 관심사에 맞춘 신제품 추천과 할인 정보가 담긴 이메일을 받는 것도 매우 유용했다. 이러한 개인화된 경험은 쇼핑 ... 이다. 과거에는 고객 이름을 사용하거나 기본 정보를 활용하는 단순한 전술에 불과했지만, 오늘날의 개인화 마케팅은 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 더 정교하고 정확한 맞춤 ... , 이메일 마케팅, 소셜 미디어 광고 등이 있다. 예를 들어, 온라인 소매업체는 구매 이력을 분석하여 관련 제품을 추천하고, 이메일 마케터는 고객의 이름과 이전 구매 내역을 사용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.10.14

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준거집단(주위 사람들, 지인들)에 의해 구매 직전에 영향을 받았던 경험을 작성하시오.

있는 정보 제공원으로 작용함을 의미하며, 제품의 신뢰도와 품질에 대한 인식을 형성하는 데 중요한 역할을 한다.나의 스마트폰 구매 경험을 예로 들면, 가족과 친구들의 추천은 매우 큰 ... 결정에 긍정적, 부정적 측면 모두에서 작용할 수 있다. 긍정적인 측면에서는 준거집단의 의견이 소비자에게 신뢰할 수 있는 정보와 추천을 제공함으로써, 보다 합리적이고 만족 ... 에 스마트폰을 구매할 때 준거집단의 영향 아래에 있었다. 가족과 친구들의 추천과 의견은 나의 구매 결정에 큰 영향을 미쳤으며, 이는 소비자들이 자신의 선택을 주변 사람들과의 관계 속

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.21

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고객 맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당 사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명하시오.

, 관련도의 검색과 상품/유저, 모델 결과, 모델 스코어의 추천으로 분류되어 중앙화된 상품 정보를 Spark, Hive, TF 등을 활용해 데이터의 Feature를 추출한다. 추출 ... 에 대한 세부적인 상품정보를 확인하고 고민하여 구매여부를 결정하게 된다.이러한 추천시스템은 고객의 정보가 많아질수록 다양해지며 소비욕구를 욕여 매출 신장으로 이어진다고 볼 수 있다. ... 목 차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 쿠팡1) 고객 맞춤화 전략(1) 빅데이터 활용(2) 쿠팡의 상품 추천과 개인화 전략(3) 고객 맞춤형 할인쿠폰(4) 쿠팡의 고객관계관리2) 쿠팡

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.02

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도서관정보센터경영론 손기정문화도서관 실사 보고 (숭의여자대학교 사서 과정)

키오스크북 큐레이션 키오스크는 인기도서, 신착도서, 기관별 추천도서, 문학상 수상작, 인공지능 도서 추천으로 구분하며 원하는 정보에 따라서 도서를 추천받을 수 있다. 인공지능 ... 도서의 경우 연령정보, 관심사, 관심분야, 관심도서를 등록하면 해당 내용을 분석하여 추천 결과를 알려준다. 옆의 사진은 20대, 행복, 에세이, 행복관련 책 3권을 선택하였을 때 ... 를 추천하고 있었다. 정보제공이 중요한 도서관의 특성을 십분 발휘하는 코너라는 생각이 들었다.나. 도서관 문화행사문화 도서관인 만큼 인문학과 관련된 도서관 프로그램들이 다양하게 구성

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.02

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글쓰기 ) 아이디어 공유 - 여행자를 위한 스마트폰 애플리케이션 제안

하고 이행하는 모든 단계에서 한 앱으로 모든 것을 처리할 수 있다. 예를 들어, 여행 일정을 작성하면서 필요한 호텔 예약, 항공편 정보, 현지 관광지 추천 등의 서비스를 한 곳 ... 를 선호하는 경우, 해당 지역의 역사적인 관광지를 우선적으로 추천하거나 관련된 이벤트 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해 사용자는 자신에게 맞는 여행 경험을 누릴 수 있다.6 ... . 사용한 기술:- 인공지능(AI) 기술: 사용자의 행동 및 선호도를 분석하여 맞춤형 여행 추천을 제공한다.- 지리정보 시스템(GIS): 지도 서비스를 통해 사용자의 위치를 실시간

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.05.31

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경영정보시스템_인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요

. 서론21세기는 정보기술의 발전과 함께 인공지능(AI)이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오는 시대이다. AI 기술은 단순한 데이터 처리나 분석을 넘어, 기업의 전략적 의사결정 ... (Amazon) - 고객 맞춤형 추천 시스템아마존은 AI 기술을 활용하여 고객 맞춤형 추천 시스템을 개발하여 큰 성공을 거두었다. 이 시스템은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 장바구니 내역 ... 등을 분석하여 각 고객에게 맞춤형 제품을 추천한다. 이러한 AI 기반의 추천 시스템은 고객 경험을 극대화하여 재구매율을 높이고, 고객 충성도를 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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마케팅과 관련하여 현실에서 발생하는 주제나 현상을 선정하여 수업내용을 바탕으로 분석하세요.

는 맞춤형 콘텐츠 추천과 상품 제안을 제공함으로써 소비자의 구매를 유도하고 있다.AI 기술을 활용한 맞춤형 마케팅은 기존의 대중 마케팅에서 개인 마케팅으로의 전환을 의미하며, 이 ... 했다. 이는 기존의 마케팅 방식과는 차별화된 방법으로, 소비자의 행동 데이터를 분석하여 개인화된 제품이나 서비스를 추천하는 방식이다.또한, McKinsey 보고서에 따르면 AI ... 예측 및 맞춤형 추천이다.나. 마케팅적 분석: 개인화 마케팅의 효과AI 맞춤형 마케팅은 소비자 데이터를 기반으로 하여 보다 개인화된 경험을 제공하는 방식으로, 이는 소비자와의 깊

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.23

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디지털 패러다임과 정보기술이 대학도서관 경영관리에 미치는 영향과 대응방안에 대하여 서술해보세요.

주제 : 디지털 패러다임과 정보기술이 대학도서관 경영관리에 미치는 영향과 대응방안에 대하여 서술해보세요.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 디지털 패러다임과 정보기술이 대학도서관 ... 는 정보의 생산과 소비가 디지털 중심으로 변화하면서 그 역할과 운영 방식도 크게 달라졌다. 인터넷과 클라우드 기술이 발전하고, AI와 빅데이터가 학술 연구에 활용되는 시대가 도래 ... 하면서 대학도서관의 경영관리 방식도 이에 맞춰 변해야 한다.정보기술의 발전은 대학도서관에 새로운 기회를 제공하는 동시에, 기존의 운영 방식이 더 이상 유효하지 않다는 도전 과제를 안겨준다

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.12

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창업경진대회 수상작 (사업계획서)

의 선호 브랜드와 용품을 예측.3. 맞춤 등산코스 추천무등산 등산로 공공데이터와 등산객의 등산정보를 딥러닝으로 학습하여 서비스 이용자에게 맞춤형 등산로와 등산용품을 추천.4. 휴게 ... 으로 추천 상품 자동 Push 알림 서비스-자사와 제휴를 맺은 업체(무등산 상권)의 상품을 추천하여 수익 창출 기대.적용기술의 적절성, 서비스의 완성도- 위치 정보 기반 푸쉬알림을 통해 ... [서식 4]접수번호「2021년 광주광역시 공공·데이터 활용 창업경진대회」기 획 서(제품 및 서비스 개발 부문)1. 참가자 정보개인/팀(기업)명HIKEY서비스(제품)명AI 빅데이터

리포트 | 12페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.21

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매스컴과 사회 과제 A+ [망중립성/ 알고리즘 공정성 관련 문제]

다. 정지척 편향성 문제와 같이 필터버블 문제도 지적될 수 있다. 필터버블이란 추천 알고리즘에 의해 생기는 정보 편식 현상으로, 추천 알고리즘이 제한적인 정보만 제공하면서 이용자 ... 이거나 소비자를 위한 최적값이 아닌 광고주나 플랫폼 사업자의 입장을 반영하여 값을 추천하면 소비자의 정보획득과 소비에 왜곡이 발생할 수 있다. 실제로 알고리즘 조작과 관련해 갈등 ... 는 자신이 선호하는 정보를 더욱 용이하게 선택하게 되고 그 결과 스스로의 문화적 또는 이념적 거품에 갇히는 현상을 말한다. 필터버블은 균형 있는 논의가 이뤄지는 숙의 민주주의를 위협

시험자료 | 3페이지 | 3,300원 | 등록일 2024.03.23 | 수정일 2024.04.05

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미디어 알고리즘의 부정적 영향력/ 주제연구

하는 기법이다. 즉, 대규모의 사용자 행동 정보를 분석하여 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 추천하는 기술인 것이다. 이용자들의 정보를 모으면 모을수록 개인이 좋아하 ... 강화 현상을 미디어 알고리즘의 추천 시스템에서 파생된 문제의 예시로 들 수 있다. 확증편향이란 인지적 편향의 일종으로, 자신의 가치관, 신념, 판단 등과 일치하는 정보만 받아들이 ... 려 하고 그 외의 정보는 무시하는 사고방식을 말한다. 알고리즘 추천 방식은 이용자들의 확증편향을 강화시키는 큰 요인이다. 점점 발전하는 미디어 알고리즘 추천 시스템에 의해 사람

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.05

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서울권역 e러닝/고객관계관리/2020년2학기/중간시험범위 정리

효율성 증대- 고객의 협상력 증가(2) 고객의 변화- 고객의 다양성 증대- 생활방식의 변화- 고객들의 지식화- 고객만족의 준거 변화- 고객 기대수준의 상승- 로열티의 감소(3) 정보 ... 기술의 변화- 하드웨어의 변화- 소프트웨어의 변화- 네트워크의 변화- 개인정보화기기의 보급(4) 마케팅의 변화- 고객 지향성- 관계 지향성- 일대일 지향성- 고객점유율 지향성 ... 한 핵심 업무영역이고, 나머지 가치사슬 기능인 조달/획득, 연구개발, 생산, 유통, 재무, 인사/조직, 전략운영, 정보기술 등도 직간접적으로 CRM전략의 범위에 포함될 수 있음8

시험자료 | 65페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.12.14

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