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데이터금융 독후감 - 데이터금융 관련 독후감 1건 제공
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"데이터금융" 검색결과 241-260 / 21,291건

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    기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오.
    기업의 여러 문제점 수익, 비용, 위기관리, 인재유치, 직원복지, 전략설정 등 그에 맞춰 빅데이터를 활용하게 되는데 본문에서는 은행·보험 등 금융권에서 효율적인 고객관리 및 평가 ... 을 질문해야 하는지 알 수 있게 된다.은행·보험 등 금융권에서는 빅데이터 기반한 머신러닝을 이용하여 사전에 이상금융거래를 탐지하고 방지해야한다. 지식의 수준과 발전에 따라 고도 ... 경영정보시스템• 주제 : 기업의 빅데이터 활용Ⅰ. 서론비즈니스 환경의 변화에 따른 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보도 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이러한 정보
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.16
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    방송대_금융제도의이해_중간과제물_2023_2학기 핀테크의 의미를 설명하고, 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보를 정리하시오. (30점)
    금융이 버추얼화 되고, 세분화된 금융기능을 독립적으로 수행하는 금융기관들이 등장하고 있다.이러한 흐름은 핀테크의 핵심기술들 즉 인공지능, 빅데이터, 블록체인, 사물인터넷, 무선 ... 는 마이데이터를 시작으로 간편대출, 지출관리, 투자조언 등 다양한 분야가 생겨났다. 한 가지 예시로 대환대출 플랫폼의 구축을 들 수 있다. 금융회사들은 빅데이터를 기반으로 한 사용 ... 를 제공한다. 이는 고객이 직접, 혹은 고객의 금융데이터나 카드 사용 알람 등을 통해 간접적으로 입력된 소비 패턴 등의 정보와 기업에서 모은 금융상품 데이터를 종합하여 빅데이터
    방송통신대 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.08.10
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    [A+] 인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점
    )의 향후 시사점결론1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 능력을 모방하여 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 문제를 해결하거나 예측을 수행하는 기술로, 현대 사회의 주요 혁신 동력 ... 까지도 가능하게 하고 있습니다. 예를 들어, 최근 의료 영상 분석에서 AI는 전문가 수준의 진단 결과를 제시하거나, 금융 분야에서 투자 예측 모델을 통해 투자 효율성을 높이는 데 ... 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 생산성과 효율성을 높이는 데 기여할 뿐 아니라, 데이터 기반으로 정확한 판단을 내릴 수 있는 능력 덕분에 실시간 대응과 최적화를 가능하게 합니다
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26
  • 금융범죄정보론 ) 금융 보안 환경 변화에 따른 SDA 기법의 필요성 할인자료
    장 서론 제1절 인공지능(AI) 기반 혁신 금융금융 보안 환경의 변화 4차 산업혁명 시대에 나타난 빅데이터, 인공지능과 같은 핵심 원천기술의 급속한 발전은 코로나-19 팬데믹 ... 에 “masscan”이라는 문자열을 추가하는 특징이 있다. 보안이 취약한 데이터베이스 서버에 침투한 매스스캔 공격이 국내 금융기업을 대상으로 공격 시도를 늘리고 있으며, 미국, 체코, 베트남 등 ... 의 금융권도 이미 감염을 경험한 바 있다. 멀웨어(Malware)는 사용자의 동의 또는 승인 없이 설치되어 컴퓨터 시스템과 네트워크의 장애를 유발하거나 데이터를 손상하는 악의적인
    리포트 | 16페이지 | 4,000원 (30%↓) 2800원 | 등록일 2025.06.02
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    세계적인팬데믹 상황에서 모든 기업과 조직이 클라우드로의 전환이 급속히 이루어지고 있다
    드란클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기반의 컴퓨팅을 말하는 것으로서 인터넷 상에서 가상화된 서버에 프로그램을 설치한 뒤 필요시마다 컴퓨터나 스마트폰 등에 데이터를 불러와서 사용하는 서비스이 ... 다. 예를 들어서 과거에는 USB에 필요한 정보를 저장하여 업무를 수행했다면 이제는 클라우드에 저장을 해놓고 필요시마다 접속을 하여 사용을 하는 것이다. 누가 데이터에 접근을 했 ... 는지나 다운로드를 받았는지, 누가 마지막으로 데이터를 수정했는지 등을 손쉽게 알 수 있기 때문에 보안성도 더 높고 함께 작업을 수행하는 사람들과 협력을 하기에도 한층 더 편리하다고 할
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15
  • 경영정보시스템_선택한 기업의 현재 경영정보시스템을 이용한 경영전략이 무엇인지 설명하세요.
    , 금융 등 여러 서비스를 하나의 거대한 플랫폼 안에 묶어 놓았다. 이를 가능하게 만드는 핵심 동력은 바로 경영정보시스템이다. 경영정보시스템은 방대한 이용자 데이터를 정량적, 정성 ... 매일같이 방대한 트래픽을 처리한다. 메신저 대화, 검색 기록, 친구 목록, 채널 구독 여부, 결제 및 금융거래 내역, 교통 이용 패턴 등 여러 활동에서 생성되는 데이터가 대표적인 ... 분석 대상이다. 경영정보시스템은 이 모든 데이터를 중앙으로 모아, 사용자 특성과 요구 사항을 파악할 수 있는 분석 모델을 운용한다. 카카오페이의 거래 정보를 통해 금융 상품을 추천
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01
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    금리 인하 수혜주 분석 보고서
    은 변동성이 큰 금융시장에서 성공적인 투자의 열쇠입니다. 시각 자료와 과거 데이터를 활용해 시장 흐름을 이해하고 현명한 결정을 내리는 것이 바람직합니다. 앞으로도 금리 변화와 관련 ... 이 급증하고 있습니다. 특히 "금리 인하 수혜주 TOP5", "금리 인하 수혜주 리스트", "금리 인하 수혜주 추천"과 같은 주제는 금융 및 투자 업계에서 주요 화두로 떠오르고 있 ... 에서는 금리 인하가 주식시장에 미치는 영향을 분석하고, 주요 수혜 업종 및 종목을 소개하며, 투자자들에게 유용한 전략을 제시합니다. 특히 과거 사례와 데이터를 기반으로 금리 인하 국면
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.01.31
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    정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.
    팩토리 Ⅱ.2.2. 금융 IT: 카카오뱅크의 AI 기반 고객 응대 Ⅱ.2.3. 유통업: 신세계그룹의 디지털 전환 Ⅱ.2.4. 의료: 서울아산병원의 빅데이터 진료 플랫폼 Ⅱ.3. 정보 ... 데이터의 고도화 Ⅱ.1.3. 5G·IoT·엣지 컴퓨팅의 융합 Ⅱ.2. 기업의 IT 활용을 통한 경쟁우위 확보 (국내 사례 기반) Ⅱ.2.1. 스마트 제조: LG CNS의 스마트 ... 잡았으며, 그 중요성은 2020년 이후 코로나19 팬데믹을 기점으로 더욱 부각되었다. 팬데믹은 비대면 업무환경을 일상화시켰고, 이는 클라우드·AI·빅데이터 등 정보기술의 급속
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.23
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    [경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.
    , 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 같은 첨단 기술들이 서로 융합되고, 이로 인해 경제와 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오는 혁신적 산업 변화이다. 그 중에서도 빅데이터(Big Data ... 시스템을 구축하여 고객의 만족도와 충성도를 높이고 있다. 또한, 금융 분야에서는 빅데이터를 통해 리스크를 관리하고, 고객의 신용을 평가하는 데 활용하고 있다. 이처럼 빅데이터 기술 ... 기회를 발굴할 수 있다. 예를 들어, 유통업체는 고객의 구매 데이터를 분석하여 효율적인 재고 관리를 할 수 있으며, 금융기관은 고객의 금융 거래 데이터를 분석하여 신용도를 평가
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터가 우리 생활에 미치는 영향에 대해 자신의 견해를 서술하시오
    을 보여준다. 특히, 금융 분야에서는 빅데이터를 활용하여 고객의 신용 등급을 예측하거나 부정거래를 탐지하는 등의 업무에 활용되고 있다. 또한, 제조업 분야에서는 빅데이터를 활용하여 생산 ... 한 역할을 할 수 있다는 것을 보여준다. 빅데이터는 기업이나 기관에서 다양하게 활용될 수 있다. 예를 들어, 금융 기관에서는 고객의 금융 거래 정보를 분석하여 개인화된 금융 상품 ... 빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향에 대해 자신의 견해를 서술하시오? 본 문1. 서론빅데이터는 현재 우리 생활에서 굉장히 중요한 역할을 하고 있다. 우리는 인터넷 검색, 소셜
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.30
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    [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)
    경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 거나 연구 및 업무의 처리에 최적화된 인공지능이라고 할 수 있다. 이러한 약한 인공지능을 만들기 위해서는 알고리즘을 설계해야 하고, 기초 데이터와 규칙을 입력하여 기계 학습을 진행할 수 ... . 그렇게 완성된 컴퓨터시스템은 기계 학습을 위해 설계된 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 입력 데이터를 처리하고 데이터의 패턴을 식별하면서 인간이 유도하고 설계한 대로 스스로 일
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    최근에 경영 관련 이슈 중 경영조직의 개편으로 혁신 또는 성과를 창출한 기업(조직)의 사례를
    하는지, 어떠한 혜택을 더 선호하는지, 소비자들이 어떠한 금융상품에 더 많이 투자하는지 등 은행의 비즈니스와 관련해서는 매우 다양한 종류의 데이터가 존재한다. 기업이 이러한 양질의 데이터 ... 고, 조직을 더 원활하게 운영하기 위한 목적으로 애자일 방식을 적극적으로 채택 중이다. 그 이유는 인터넷 뱅킹의 부상이나 핀테크와 같이 디지털 금융이 오늘날에는 선택을 넘어서 필수가 되 ... 됐다. 처음 만들어졌을 때 디지털혁신단은 데이터 유닛과 마이데이터 유닛, 인공지능 유닛, 디지털 연구개발 센터 등 네 가지로 구성이 되었다. 2021년 12월에 진행된 조직개편을 통하
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.28
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    미래 사회에서 양자컴퓨터 기술의 윤리적, 정책적 과제
    지능 학습을 가속화하면 개인정보 활용의 효율성이 커진다. 그러나 동시에 개인의 사생활 침해 위험이 높아진다. 의료 정보, 금융 기록, 유전자 데이터 등이 양자 알고리즘에 의해 빠르 ... 미래 사회에서 양자컴퓨터 기술의 윤리적·정책적 과제목차1. 서론2. 본론(1) 양자컴퓨터 발전의 사회적 함의(2) 기존 암호체계 붕괴와 정책적 대응(3) 개인정보 보호와 데이터 ... (8) 책임 있는 혁신을 위한 거버넌스 구축3. 결론4. 참고문헌1. 서론양자컴퓨터는 고전적 컴퓨팅을 넘어서는 차세대 기술로, 금융, 의료, 물류, 인공지능 등 다양한 산업 분야
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31
  • 경영정보시스템_고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례를 설명하시오.
    신한은행은 CRM을 통해 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 높이는 데 성공한 대표적인 사례이다. 신한은행은 고객의 금융 거래 데이터를 분석하여, 각 고객의 자산 규모 ... 수집된 데이터를 바탕으로 고객의 금융 요구를 사전에 예측하고, 필요한 서비스를 선제적으로 제공함으로써 고객의 만족도를 높이고 있다.2.2 이마트의 CRM 활용이마트는 CRM ... 과의 장기적인 관계를 구축하고, 고객의 가치를 극대화하기 위한 필수적인 도구로 자리잡고 있다. CRM은 단순히 고객 데이터를 관리하는 것을 넘어, 고객의 요구와 선호를 이해하고, 이
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17
  • 데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석 ) 빅데이터에 대하여 개념을 정리하고, 활용에 성공한 사례와 실패한 사례를 찾아 각각 그 성공, 실패 요인을 분석하여 실패사례의 경우 개선방안을 제시한다.
    데이터의 개념빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처 ... 되고 있습니다. 예를 들어, 소매업에서는 고객의 구매 패턴과 행동을 분석하여 더욱 맞춤화된 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 금융업계에서는 방대한 거래 데이터를 분석해 사기를 조기 ... 를 유지하고 회사의 명성을 강화하는 데 결정적인 역할을 한다. 이와 같은 다각적인 접근 방식은 아메리칸 익스프레스가 금융 산업에서 빅데이터를 성공적으로 활용하며, 금융 사기를 줄이고
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29
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    기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용
    ) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계 ... 게 활용할 수 있는 환경을 조성한다.(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야의료 분야에서는 기계학습이 빅데이터 기반 정밀의학을 가능하게 한다. 환자의 유전체 데이터 ... 모델과 백신 개발에 기여했다.금융 산업에서는 거래 데이터와 신용 기록을 기계학습으로 분석하여 사기 탐지와 리스크 관리에 활용한다. 또한 알고리즘 트레이딩은 실시간으로 쏟아지는 시장
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    생성형 AI를 활용한 포용적 금융 노인복지정책에 대한 검토
    적 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 정확하고 빠르게 수집하고 분석할 수 있어, 투자의 효율성을 높일 수 있다. 포용적 지속가능성장을 구현하기 위한 새로운 금융시스템을 구축함에 있 ... ?는 기존의 전통적인 개인신용평가모형에 대한 검증체계와 차별화되는 내용으로 신용평가에 활용하는 비금융·비정형 데이터에 대한 적절한 관리체계를 구축하였는지에 대한 점검을 하도록 하고 있 ... 다. 즉, 비금융·비정형 데이터를 신뢰성 높은 출처로부터 수집하고 데이터의 일관성·정확성 등을 주기적으로 확인하도록 하고 있다. 또한 다양한 AI 알고리즘의 특징과 장단점을 고려
    리포트 | 23페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.01
  • 금융DT TEST (디지털 금융의 이해와 활용 2판 정리)
    금융회사 내부의 신용평가 시스템 CSS의 평가로 이루어짐(2) 신용정보법 개정안으로 인한 변화개인CB 기업CB > 개인CB 기업CB 개인사업자CB4) 금융데이터거래소 출범 _ 신용 ... ) 섭해 회사의 설명을 강제하는 자동화된 의사결정 제한4. 인공지능 도입영역이 넓어지는 금융금융권 : 정형데이터가 많아서 인공지능이 도입될 수 있는 분야가 상당히 포괄적, 이제 신용 ... 전환이 가속화됨에 따라 금융분야 인공지능 활성화설명가능한 인공지능에 대한 기준 정립3절 빅데이터 기술의 이해와 활용1. 빅데이터 개념1) 정의빅데이터 : 디지털 환경에 생성되는 모든
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.10 | 수정일 2021.07.11
  • [A+, 100점 받은 레포트] 위더스 무역학개론 과제 레포트 - 글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지를 들고 시사점을 제시하시오
    성이 보장된다. 블록체인 기술은 전자화폐의 한 형태인 비트코인과 함께 주목받 기 시작했으나, 현재는 금융업을 비롯한 다양한 산업에 적용되면서 효율적인 데이터 관 리를 수행하는데 있어 그 ... Ⅰ.서론 블록체인 기술은 기존의 중앙집중형 데이터베이스의 단점을 보완할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있다. 모든 데이터가 하나의 관리시스템에 저장 되어있는 중앙집중형 데이터 ... 베이스의 특성 상 데이터 훼손의 위험성이 크다. 이와 달리 블록체인은 거래 정보 가 분산되어 저장되기 때문에 투명한 거래가 이루어지고, 보안성이 높아져 데이터 운용 의 효율
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.10.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과
    , 인공지능 윤리와 안전성 연구다. 기술 발전과 동시에 보안, 편향 완화, 데이터 프라이버시 보호를 위한 제도적·기술적 장치가 요구된다.(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조 ... 딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조 ... , DALL-E 같은 모델들은 창의적 결과물까지 생산하며 AI의 새로운 가능성을 보여주었다.그러나 한계도 분명하다. 딥러닝은 방대한 데이터와 연산 자원을 필요로 하며, 학습 과정
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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2025년 10월 21일 화요일
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