"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,241-2,260 / 3,392건

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... (Convolutional Neural Network) 은 입력된 이미지의 특징적인 feature를 잘 뽑아낼 수 있는 딥러닝 모델로서 컴퓨터 비전 분야에 적용되어 큰 성능 향상 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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개인맞춤형 서비스 디지털 트렌드와 미래 전망 보고서 - 기술적 발전, 사회적 영향, 기업 전략, 법적 및 윤리적 고려사항을 포함한 넓은 범위를 다루며, 이를 통해 독자에게 개인화 서비스의 복잡한 세계로의 통찰력을 제공합니다.

할 수 있습니다. 특히, RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer) 방식은 실시간 음성인식과 자유 발화에서 우수한 성능을 보여주며, 단말기 ... 는 주로 GPS 칩을 통해 수집되며, 이동통신망이나 A-GPS(Assisted GPS), 그리고 Wi-Fi와 같은 다양한 기술을 혼합하여 사용자의 정확한 위치를 측정합니다. 이 기술

리포트 | 23페이지 | 2,900원 | 등록일 2024.02.20

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Channel Attention과 그룹 컨볼루션을 이용한 효율적인 얼굴 감정인식 CNN (Efficient CNNs with Channel Attention and Group Convolution for Facial Expression Recognition)

최근 얼굴 표정에서 감정을 인식하기 위한 문제에서 컨볼루션 신경망을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사람의 얼굴 표정에서 나타나는 감정을 인식하기 위해 사용 ... 하는 딥 컨볼루션 신경망의 모델 복잡도(Complexity) 문제점을 해결한 효율적인 컨볼루션 신경망을 제안한다. 본 논문에서는 모델의 복잡도를 줄이기 위해 그룹 컨볼루션, 깊이 ... propose an efficient convolutional neural network that solves the model complexity problem of the deep c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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대안경로 구간속도를 활용한 결측 교통정보 보정 모형 (An Estimation of Travel Speed of Missing Traffic Information Based on Travel Speeds on Detour Routes)

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저비용 기술 기반 태양광열-지열원 히트펌프 시스템의 에너지 소비량 예측모델 개발 (Developing of Energy Consumption Prediction Model for Integrated System Using Photovoltaic-Thermal and Ground Source Heat Pump Based on Low-Cost Technologies)

대한설비공학회 배상무, 최현중, 최경석, 남유진

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분포형 광섬유센서와 변형률 모드를 이용한 구조물의 손상탐지기법 (Damage Detection Method for Structures Using Distributed Fiber Optic Sensor and Strain Mode)

대한건축학회 이종원

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한국관광 실태조사 빅 데이터 분석을 통한 관광산업 활성화 방안 연구 (A Study on the Revitalization of Tourism Industry through Big Data Analysis)

한국지능정보시스템학회 이정미, 류미나, 임규건

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K-means 클러스터링 방법과 유사도 측정 기반의 채팅 말뭉치 반자동 확장 방법 (Semi-automatic Expansion for a Chatting Corpus Based on a K-means Clustering Method And Similarity Measure)

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수정된 선택적 확장 기법을 이용한 불연속 요소의 효율적 해석 (Efficient Analysis of Discontinuous Elements Using a Modified Selective Enrichment Technique)

한국전산구조공학회 이세민, 강태훈, 정하영

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합성곱 신경망과 인코더-디코더 모델들을 이용한 익형의 유체력 계수와 유동장 예측 (Prediction of aerodynamic force coefficients and flow fields of airfoils using CNN and Encoder-Decoder models)

한국가시화정보학회 서장훈, 윤현식, 김민일

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질병 연관 유전자 발굴을 위한 이종적인 어텐티브 그래프 합성곱 신경망 (HAGCN: Heterogeneous Attentive GCN for Gene-Disease Association)

한국정보과학회 김기범, 송길태

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RAM 기반 신경망의 비지도 학습에 관한 연구 (A Study on Unsupervised Learning Method of RAM-based Neural Net)

한국컴퓨터정보학회 박상무, 김성진, 이동형, 이수동, 옥철영

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딥 러닝 기반의 메신저 캡처 이미지 검출 기술 (Messenger Captured Image Detection Technique based on Deep Learning)

한국디지털포렌식학회 이해연, 김준수, 황현욱

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소셜미디어 사진 게시물의 딥러닝을 활용한 도시공원 이용자 활동 이미지 분류모델 개발 (Development of Image Classification Model for Urban Park User Activity Using Deep Learning of Social Media Photo Posts)

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논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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위성영상과 딥러닝을 이용한 새만금 간척지의 벼 수확량 예측 연구 (A Study on the Prediction of Rice Yields of Agricultural Use in Saemangeum Reclaimed Land Using Satellite Imagery and Deep Learning)

대한지리학회 임수영, 하은혜, 이건학

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전이학습을 통한 딥러닝 기반 평발 분류 모델 (Deep Learning-based Pes Planus Classification Model Using Transfer Learning)

한국컴퓨터정보학회 김연호, 김남규

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Short-time Fourier transform 소음맵을 이용한 컨볼루션기반 BSR (Buzz, Squeak, Rattle) 소음 분류 (BSR (Buzz, Squeak, Rattle) noise classification based on convolutional neural network with short-time Fourier transform noise-map)

한국음향학회 부석준, 문세민, 조성배

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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사용자 상호작용 기반의 시선 검출을 위한 비강압식 캘리브레이션 (Non-intrusive Calibration for User Interaction based Gaze Estimation)

본 논문에서는 웹 페이지 탐색 시 지속해서 발생하는 사용자 상호작용 과정을 이용하여 시선 검출을 위한 캘리브레이션 데이터를 획득하고, 사용자의 시선을 검출하는 동안 자연스럽게 캘리브레이션을 수행하는 방법에 관하여 기술하였다. 제안된 비강압식 캘리브레이션은 획득한 캘리브..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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크랭크축 각속도를 이용한 기계학습 기반 연소실 압력 예측 (Machine Learning-based Prediction of Combustion Chamber Pressure Using Crankshaft Angular Velocity)

한국동력기계공학회 김영민, 서강현, 최혜진, 이재웅, 이지웅

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