"데이터마이닝 정의"의 검색결과 입니다.

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"데이터마이닝 정의" 검색결과 201-220 / 1,677건

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(2025학년도 2학기 중간과제물, 데이터과학개론, 공통형) 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오 2. 교재에서 제시한 '데이터 주도권'의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오. 3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향

: 새로운 데이터 형식을 추가하거나 구조를 변경하기 어렵다.2) 비정형 데이터 (Unstructured Data)(1) 정의: 비정형 데이터는 고정된 구조나 형식이 없는 데이터 ... 질문에 답하시오1-1. 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의를 기술하시오.1) 사전적 정의2) 어원적 정의1-2. 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.1 ... ) 정형 데이터(Structured Data)2) 비정형 데이터 (Unstructured Data)3) 비교1-3. 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.13

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이 ... 다. 일반적으로, 이는 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 예측이나 의사결정을 수행하는 능력을 포함한다. 본질적으로, 기계학습은 통계학, 데이터 마이닝, 패턴 인식 ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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데이터 사이언티스트 인턴(Data Scientist Intern)취업 합격을 부르는 영문이력서 및 자소서 핵심 문장(한국어 포함)

data personnel to define data modeling standards for projects.프로젝트에 대한 데이터 모델링 표준을 정의하기 위해 데이터 담당자와 브레인스토밍 했습니다. ... Data Scientist Intern(데이터 사이언티스트 인턴)(영문 이력서 및 자기소개서 핵심 문장)Analyzed the data that is gathered ... 위해 데이터 과학자 및 NextGxDx 리더십과 협력 했습니다 .Conceived, designed, and engineered common data models to achieve

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.18

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통계데이터학과 1학년 2학기 데이터과학개론 2025방통대 중간과제물

통계데이터학과 1학년 2학기 데이터과학개론 2025방통대 중간과제물( 목 차 )1. 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의2. 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미 비교3. 범주 ... 성공과 실패 사례 비교1. 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의데이터를 처음 접했을 때는 단순히 ‘정보’라는 의미로만 이해했습니다. 하지만 공부를 하면서 데이터는 그 이상의 개념이 ... 라는 것을 알게 되었습니다. 사전적으로 데이터는 관찰이나 측정을 통해 얻은 사실, 수치, 기호 등으로 정의됩니다. 즉, 데이터는 가공되지 않은 사실이나 자료를 뜻합니다. 예를 들

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.24

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고객관계관리 전략 2020년 1학기 기말고사 A+ 기출문제

되는 나뭇가지처럼 투입되는 독립변수들로 단계적 분류를 수행하는 예측기법이다.3) 대표적인 군집화를 위한 데이터마이닝 기법 중에 하나이다.4) 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 신경망과 같 ... 의 CRM 전략3) 고객 관점의 CRM 전략4) 인프라 관점의 CRM 전략4. 다음 중 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?21) 예측을 위한 ... 데이터마이닝 기법이며 단순 예측주제에서 가장 높은 성능을 보인다.2) 의사결정나무에 투입하는 독립변수는 수치형변수 여야만 한다.3) 다수의 독립변수들에 의해 종속변수를 예측

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.08 | 수정일 2020.12.20

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홍일유 경정시(디지털 기업을 위한 경영정보시스템) 12장 사례연구

으며, 완성될 모듈의 품질을 예측하는 작업까지 가능해졌다. 이는 데이터 마이닝이라는 개념으로 설명할 수 있는데, 방대한 양의 데이터 속 숨어있는 규칙과 패턴을 발견하여 이를 통해 의사 ... 한 분석 기능을 관리자와 분석가에게 제공하는 시스템이라고 정의내릴 수 있다. LG 인텔리틱스는 생산 과정의 각종 데이터를 수집, 처리, 저장, 분석할 수 있는 환경을 구축했다. AI ... 이나 일반 업무담당자에게까지 그 범위를 확장해 볼 수 있다. OLAP란 관리자에게 방대한 양의 통합 데이터를 여러 방면에서 검토, 조작이 가능하게 해주는 의사결정분석 기법이며, 다양

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.13

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

중요한 역할을 한다. 본론에서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 특징을 구체적으로 살펴보고, 이들이 비즈니스 애널리틱스 ... 과학데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야이다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합 ... 과정을 포함하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 한다.나. 데이터 애널리틱스데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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경영빅데이터분석사2급 핵심간단정리

, 관련지식수집, 개념정의, 시장조사탐색 ? 전력/로드맵 개발, 빅데이터시각화시험 ? 빅데이터파일럿 프로젝트, 전력/로드맵 검증실행 ? 인텔리전스/통찰력, 피드백한국에서 관리하고 있 ... 는 빅데이터 플랫폼 ‘공공 데이터 포털’의 도메인 주소 = data.go.kr애널리틱스 분석과정목적설정 ? 필요 혁신/의사결정 파악 ? 필요 데이터파악 -- 데이터 수집 ... 분석 과제- 선행적으로 문제 해결에 대한 시나리오를 먼저 정의- 활용되는 데이터는 실행동인의 역할- 비즈니스 상의 이슈나 문제들의 해결 방안에 초점- 잠재적으로 도출된 해결 방안

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| 시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.15

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과학철학-무엇이 과학이고 무엇이 과학이 아닌가?,2. 과학철학에 대해서 우리가 알아야 하는 중요한 이유는?, 연구활동을 함에 있어서 과학철학적인 지식이 중요한가?

에 대해 분석하고 연구하는 것을 인문사회과학이라고 할 수 있다. 회계, 빅데이터 분석, 데이터 마이닝부터 시장세분화를 바탕으로 마케팅전략을 구상하는 것 등도 결국 (인문사회)과학적 ... 만 이러한 정의는 너무 ‘자연과학’에만 제한된 듯한 느낌이다. 고교시절에 수학과 과학이 싫어 인문계열대학을 진학하길 원했고 경영학을 공부하게 된 나는 알고보니 정말 누구보다 열심히 ... 탐구로 볼 수 있다. 그러면 도대체 이러한 과학을 포괄적으로 무엇이라고 정의할 수 있을까? 과학을 정의하기 힘들기 때문에 오히려 과학이 아닌것들 즉, 비과학이란 무엇일지 생각해보

리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.29

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성균관대학교 대학원 소프트웨어학과 학업계획서

을 설계 맞출 계획입니다.입학 후 1학기에는 고급알고리즘, 데이터마이닝, 소프트웨어시스템이론, 기계학습개론 과목을 수강할 예정입니다. 고급알고리즘을 통해 문제 해결의 수학적 사고력 ... 을 강화하고, 데이터마이닝 과목에서 대용량 데이터의 처리 및 패턴 발견 기술을 학습하겠습니다. 소프트웨어시스템이론을 통해 시스템 설계의 효율성을 높이는 이론적 기반을 다지고, 기계학습 ... 한 기술 습득을 넘어, ‘문제를 정의하고 해결할 수 있는 사고 체계’를 완성하고 싶습니다. 데이터를 이해하고, 알고리즘을 설계하며, 사회적 가치를 창출하는 연구자로 성장하는 것

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

된다면 이런 컴퓨터 프로그램은 학습한다“라고 정의하였다. 즉, 머신러닝이란 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 이를 학습하며 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측하는 인공지능을 말 ... 와 비교하는 함수를 학습하는 과정이고, 비 지도학습은 출력값이 부여되지 않고 입력된 정보만을 바탕으로 학습하는 과정이다. 최근 데이터 간의 상관관계를 도출해내는 대다수 데이터마이닝 ... 의 발전으로 인류는 정보의 홍수와 접촉할 수 있게 되었고, 2000년대 초에 빅데이터 기술의 큰 발전으로 다양한 정보를 관리할 수 있게 되면서 인공지능 기술은 또 한 번의 도약

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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마케팅정보시스템 & 마케팅조사 방법론

는 것으로 데이터마이닝 모델을 활용한 ‘마케팅 인텔리전스 (Marketing Intelligence)’ 사례 중 가장 많이 활용되고 있는 영역이다 . 마케팅 담당자 입장에서 이번 ... 조사 (Marketing Research) 내부정보 시스템 고객정보 시스템 마케팅 인텔리전스시스템 마케팅 조사시스템 마케팅 의사결정 지원시스템 조사문제의 정의와 조사목적의 결정 ... 하기 위해 실시 인과조사 (causal research) 마케팅변수들 간의 인과 관계에 관한 잠정적 가설이 맞는지 조사하는 if-then 분석조사문제의 정의와 조사목적의 결정 26

리포트 | 51페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.04

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머신러닝에서의 차원축소

화하여 데이터 분석의 정확성을 향상시킵니다.차원 축소는 머신러닝, 데이터 마이닝, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 복잡성을 감소시키고 유용한 정보를 추출하는 데 큰 ... 데이터를 설명하고 구별할 수 있는 중요한 부분이 됩니다. 특징은 주어진 문제나 분석 목적에 따라 다르게 정의될 수 있으며, 데이터의 도메인에 따라 다양한 형태를 가질 수 있 ... 머신러닝에서의 차원축소머신러닝에서의 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정을 말합니다. 이는 데이터의 복잡성을 줄이고, 특징을 추출하거나 시각화하기 위해 사용

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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점점 치열해가는 경쟁 환경에서 기업의 성공과 실패는 고객만족(CS)과 지속적인 측정과 관리를 통해 고객과의 관계를

수 있도록 하는 것을 기본 목적으로 두고 있다.고객관계관리는 이미 구축되어서 운용되고 있는 데이터웨어 하우스를 기반으로 데이터를 추출하고, 마이닝을 통한 과학적 고객 세분화와 특성 ... 관계관리(CRM)의 정의와 등장배경 그리고 치열한 경쟁하에서 기업이 CRM하는 이유(목적)와 기업들의 사례를 기술하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 등장배경2. 목적3. 사례Ⅲ. 결론Ⅳ ... 마케팅, 세분화 마케팅, 틈새 마케팅과 확실하게 구분되는 방법으로 데이터베이스 마케팅에서 진화한 요소들을 기반으로 등장했다. 이에 본론에서는 고객관계관리의 등장 배경, 목적, 사례

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.03 | 수정일 2023.02.06

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새로운 생명체 인공지능 전범위 요약정리 (A+)

을 필요가 없다.6주차데이터 분석 및 처리데이터 분석 : 유용한 정보를 발견하기 위해 검사하고 변환하고 모델링하는 모든 과정데이터 마이닝 : 많은 데이터 셋으로부터 어떤 패턴 ... 이나 상관관계를 찾는 프로세스.데이터 마이닝은 데이터 분석 안에 포함되어있음.입력으로 받는 featrue을 선택 및 추출Feature selection :사용할 부분만 선택Feature ... 지능 정의지능적인 기계. 사람이 할 수 있는 동작, 추론, 직관을 기계에 부여약 인공지능 , 강 인공지능 : 기계가 실제로 의식을 가진다.의식을 가지면서 사람보다 우월한 의식을 가지

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| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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금융DT TEST (디지털 금융의 이해와 활용 2판 정리)

전환이 가속화됨에 따라 금융분야 인공지능 활성화설명가능한 인공지능에 대한 기준 정립3절 빅데이터 기술의 이해와 활용1. 빅데이터 개념1) 정의빅데이터 : 디지털 환경에 생성되는 모든 ... 데이터2) 빅데이터 공통적 속성 3V크기 * 속도 * 다양성3) 아직 제대로 정의되지 않은 빅데이터 개념 : 새로운 속성이 추가되는 추세2. 빅데이터 종류1) 정형데이터2) 반 ... 가 빠르다.2) 분석기술: 대부분 기술은 기존의 통계학이나 전산학에서 사용하던 데이터 마이닝, 기계학습, 자연어처리 등을 활용이 중 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크

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| 시험자료 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.10 | 수정일 2021.07.11

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컴퓨터의이해 ) 다음 중에서 데이터베이스시스템을 활용함으로써 일어나는 상황에 해당되는 것을 모두 나열하시오.

된다는 점을 이용한다. 안전하게 센싱된 정보를 토대로 데이터베이스 암호화 기법을 통하여 보안이 가능하다는 점이 존재한다. 프라이버시 보호형 마이닝 기법도 강화시키는 수단 중 하나이 ... 다. 인터넷 서비스를 이용하는 중 프라이버시 침해 가능성이 높다는 점이 존재하는데 프라이버시 보호형 마이닝 기법의 경우, 네 가지로 나눠서 보호가 가능하다. 첫 번째는 데이터 ... , Linux 등이 그 예이다.4. 다음 중에서 데이터베이스시스템을 활용함으로써 일어나는 상황에 해당되는 것을 모두 나열하시오.㈀ 데이터가 각 업무별로 중복하여 저장되는 것을 최소

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| 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.25 | 수정일 2020.12.07

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의사결정모델별로 내용과 특징을 설명하고 조직이 안정된 상황과 위기 상황을 가정하여 2가지 상황별로 가장 적합하다고 생각하는 의사결정모델~

: 정보 수집과 분석 모델은 데이터와 정보를 정량적으로 분석할 수 있는 기법과 도구를 활용합니다. 예를 들어, 통계 분석, 데이터 마이닝, 예측 모델링 등을 활용하여 데이터를 분석 ... 이나 감정에 의존하지 않고, 데이터와 분석을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.- 의사결정의 투명성: 의사결정모델은 의사결정 과정과 근거를 명확하게 보여줍니다. 이를 통해 의사결정 ... 습니다.나. 경험적 모델:특징: 경험적 모델은 과거의 데이터와 경험을 기반으로 의사결정을 수행합니다. 데이터 분석과 통계적인 기법을 활용합니다.적용 분야: 예측과 예방을 필요로 하

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.05

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하는 분야이다. 다시 말해, 기계학습은 데이터로부터 학습하고 예측을 만드는 데 사용되는 알고리즘과 방법론을 설계하고 개발하는 과학이다. 이는 통계, 데이터 마이닝, 패턴 인식, 최적 ... 들이 모여 "인공지능"이라는 용어를 공식적으로 만들어냈다. 그러나 인공지능의 진정한 발전은 이후 수십 년이 흐른 후에야 가능했다. 이유는 컴퓨팅 파워의 증가, 빅 데이터의 출현 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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[글로벌비즈니스애널리틱스 2025년 2학기 방송통신대] 1. 빅데이터란 무엇인지 설명하시오. (빅테이터의 정의 및 특징, 빅데이터의 중요성을 꼭 포함시켜야 함.) 2. 빅데이터 수집을 위한 5단계를 구체적으로 설명하시오. 그리고 본인이 생각하기에 5단계 중 어느 단계가 가장 중요하다고 생각하는지 그 이유를 논리적으로 설명하시오.

글로벌비즈니스애널리틱스1. 빅데이터란 무엇인지 설명하시오. (빅테이터의 정의 및 특징, 빅데이터의 중요성을 꼭 포함시켜야 함.)2. 빅데이터 수집을 위한 5단계를 구체적으로 설명 ... 될 정도로 빅데이터(Big Data)를 잘 활용하는 것이 미래 성과를 좌우할 것이라는 전망이 지배적이다. 이에 따라 빅데이터의 개념과 특징을 올바르게 이해하고, 이를 수집·분석 ... 하는 체계적 과정에 대한 논의가 중요해지고 있다. 본 과제에서는 빅데이터의 정의와 주요 특성을 살펴보고 그 사회적·경제적 중요성을 논한 뒤, 빅데이터 수집 및 활용을 위한 5단계 과정

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| 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.12

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