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"Data Transformation" 검색결과 181-200 / 2,495건

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    고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    베이지안 다중 작업 전이 학습 연구, 동적 토큰 라우팅을 통한 트랜스포머 가속화 연구, 휴식 시 심층 시공간-스펙트럼 특성 학습을 위한 통합 다중 모드 융합 프레임워크 연구 등을 하 ... 연구, 데이터 기반 기사 읽기를 유도하는 시각화 썸네일 디자인 연구, 컴팩트 도메인에서 ReLU 네트워크를 사용한 보편적 근사를 위한 최소 너비 연구 등을 하고 싶습니다.저
    자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.30
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    전략적인적자원관리_최근 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)을 비롯한 새로운 기술이 급속하게 도입되고 있다. 인적자원관리 분야에 인공지능을 비롯한 새로운 기술이 도입된 국내 사례 하나를 선정하여 소개하고, 이러한 기술이 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.
    하면서 현대의 인공지능은 생성적 적대 신경망, 변분 오토인코더, 트랜스포머, 디퓨전 모델 등 다양한 역할을 지니게 되었다.3) 전략적 인적자원관리와 인공지능현대 기업 및 조직의 전략 ... 한 변화를 불러왔다. 인적자원관리의 변화는 곧 효율성과 생산성을 결정하는 여러 요소의 변화이므로 주의 깊게 바라볼 필요가 있다. 인공지능은 데이터를 분석하고 예측하는 데 탁월하다. 이 ... 피드백 제공 과정에서도 유용하다. AI의 알고리즘 기능을 사용하면 직원의 업무 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 이에 데이터에 기반한 피드백을 제공하여 개인의 성장과 개발
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.12.08
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    디지털 혁명의 새로운 물결_챗GPT가 사회와 교육에 미치는 영향과 변화
    구성2. 챗GPT의 이해2.1 챗GPT의 개념과 원리2.2 트랜스포머 아키텍처2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향3.1 일상생활 ... 할 수 있게 되었습니다.이러한 GPT 모델의 진화 과정은 매개변수의 증가, 학습 데이터의 확장, 새로운 학습 기법의 도입 등을 통해 자연어 처리 능력을 지속적으로 향상시켜 왔 ... 며 고 활용될 수 있습니다. 이 과정에서 민감한 개인정보나 기업 기밀이 포함될 경우, 데이터 보안에 위험이 발생할 수 있습니다.제3자 액세스와 데이터 공유: 챗GPT의 데이터가 제3
    리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.08
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    생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)
    . Transformer5. SVM• 답: 4. Transformer• 해설: ChatGPT 는 Transformer 아키텍처를 사용합니다.6. GPT 모델의 훈련에 사용되는 데이터는?1 ... 1 주차: 생성형 인공지능이란? (생성형 인공지능입문_1 주차_생성형 인공지능이란.pdf)1. 생성형 인공지능의 주요 구성 요소가 아닌 것은?1. 데이터 전처리2. 모델 학습3 ... . 결과 생성4. 데이터 증강5. 모델 평가• 답: 4. 데이터 증강• 해설: 생성형 인공지능은 주로 데이터 전처리, 모델 학습, 결과생성으로 구성됩니다.2. GPT 의 주요
    리포트 | 49페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.05.28 | 수정일 2024.09.17
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    자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00
    -training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"에서 사용한 데이터는 두 가지 주요 데이터셋으로 구성되어 있 ... 자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00통계·데이터과학과 자연언어처리 ... 적용한 논문은 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. 위 논문을 중심
    방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09
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    [Kaggle 보고서] Regreesion with an Abalone Dataset 코드
    transformation. This transformation helps to make the data distribution closer to a normal ... 1.Data Loading and PreprocessingLoaded train.csv and test.csv using the pandas library.Used ... to create a new feature, size (length x diameter x height).Cleaned the data by removing rows with a
    리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.11
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    IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00
    의 단어로 구성된 방대한 텍스트 데이터에서 학습됩니다. 대부분의 LLM은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 이를 통해 문맥을 이해하고 긴 문장을 효과적으로 처리할 수 있 ... LLM과 LMM은 모두 인공 신경망을 기반으로 합니다. LLM은 주로 Transformer 아키텍처를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, LMM은 이미지와 텍스트 데이터를 동시 ... 를 충분히 충족시켜 주고 있습니다. 인공지능(AI) 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행하는 능력을 향상시키는 과정을 말합니다. AI 학습은 주로 다음
    방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24
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    [마지막 3일] 2022 정보사회론 2개 더 맞추기!
    - 알파고 제로- 알파폴드(단백질)- 알파스타(게임)- 알파코드(사람처럼 코딩)= 알파코드: 트랜스포머 모델(적은 요구사항으로 대규모 시퀀스 처리가능)BAT= 광고중개형 토큰 ... (원화 연동)데이터 기본법(=데이터 산업진흥 및 이용촉진 기본법)(=데이터 산업법)= 2021년 한국에서 세계최초 제정= 2022년 현재 데이터 전문기관은 NIA 하나 뿐(과기부 ... 장관이 추가 가능)= 국가데이터정책위원회: 위원장 1명 포함한 30명(위원장=국무총리)(위원 중, 위촉위원은 임기 2년, 1차례 연임가능)= 데이터분쟁조정위원회: 위원장 1명 포함
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.13
  • 4차 산업혁명과 차세대 방송 UHDTV (1. UHDTV 플랫폼 / 2. UHD에 대한 기본적 이해)
    방송과 추진 사례 미국 2014 년 11 월 국내 tv 제조업체 삼성과 손잡고 4K UHD 방송을 시작했다 . 트랜스포머 등 영화 20 여개를 초고화질 영상을 통해서 가정에 보급하기 ... , 일정및 답사 , 스텝회의 (3) 촬영 : 야외 촬영 , 스튜디오 촬영 , 데이터의 백업 및 분배 , 분장 / 조명 (4) 편집 : 데이터의 관리 및 변환 , VFX CG, 색보정 ... 편집에서 색보정이 더욱 중요해졌다 . 4K-UHD 에서의 CG, 합성 는 4 배 더 커진 영상에 대한 데이터 처리를 위해 기존 HD 에서 제작했던 환경보다 높은 사양의 하드웨어
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.01
  • CE 구성의 특성곡선 및 B측정 예비레포트
    입력회로는 순방향 bias회로이며, 베이스전류는 가변저항 R2를 조절함으로 써 일정한 간격으로 변화시킬 수 있다. 콜렉터-에미터회로에는 dc전압원이 따로 없고, 강압트랜스포머 T ... 를 실제 회로에 응용하기 전에 그 트랜지스터에 대한 데이터, 즉 전 기적 특성, 최대정격, 특성곡선 동을 검토하여야 한다. 이러한 데이터는 제조희사에서 제공하는 data book ... 에 있으므로 data book 를 보는 법도 알아두어야 한다. 다음은 npn형 트랜지스터에서 8값을 실험적으로 축정하는 방법에 대해서 알아보자. 그림 11-7은 β를 측정하기 위한
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.09.03
  • IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논
    개선되었다. 특히, Transformer 아키텍처는 LLM의 발전에 중요한 기여를 했다. Transformer는 병렬 처리를 통해 대규모 데이터를 처리할 수 있는 모델 구조로, 단어 ... 하여, 텍스트 데이터를 더욱 효과적으로 처리하는 Transformer 모델로 진화했다. Transformer는 자기-어텐션(self-attention) 메커니즘을 통해 문맥을 더 깊이 ... , 영상 등의 다양한 모달리티 데이터를 동시에 처리하는 모델이다. LMM은 대규모 멀티모달 데이터Transformer 모델을 통해 학습하며, 이때 각 모달리티 데이터를 별도
    방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30
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    맥북에어 13,15 와 맥북프로 14,16
    Max. 여기에 첨단 미디어 엔진까지 갖추고 있어 극한의 성능이 필요한 워크플로에도 끄떡없다.- 복잡한 3D 콘텐츠 렌더링, 파라미터 수가 수십억개에 달하는 트랜스포머 모델 개발 ... RAM보다 훨씬 뛰어난 속도와 효율성으로 CPU, GPU 및 Neural Engine 간 데이터 공유가 빠르게 이뤄질 수 있도록 해줍니다.- 여러 가지 앱을 동시에 구동
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.17
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    박태웅의 <AI 강의 2025>, 인공지능이 세상을 바꾸고 있다.
    는 영상에 공개된 적이 있다.더 나아가 챗GPT는 거짓말을 하기도 한다. 사실 챗GPT는 그것이 거짓말인지도 모른다. 챗GPT는 참인지 거짓인지를 답하도록 학습한 것이 아니라 트랜스포머 ... 데이터양이 많을수록 매개별수가 클수록 거대언어모델 인공지능의 성능이 좋아진다. 이 셋이 함께 켜질 때 성능 향상이 더 잘 된다.또 하나의 능력은 ‘생각의 연결고리’이다. 단계 ... 의 데이터를 마구잡이로 집어넣어서 AI를 가르치다보니 발생하는 부작용이라고 한다.그런가 하면 거대언어모델의 한계로 말하기와 생각하기는 다르다는 점이 지적되기도 한다. 즉, 언어를 통한
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.23
  • Rogers교수의 Digital Transformation 틀(5가지 도메인으로 구성)을 활용하여 본인이 속한 조직의 사업모형이나 본인이 구상하고 있는 사업모형을 어떻게 하면 DT 시대에 적합하게 만들 수 있는지를 논하시오.
    주제 : Rogers교수의 Digital Transformation 틀(5가지 도메인으로 구성)을 활용하여 본인이 속한 조직의 사업모형이나 본인이 구상하고 있는 사업모형을 어떻게 ... 하면 DT 시대에 적합하게 만들 수 있는지를 논하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 본인이 속한 조직의 Digital Transformation 필요성2. DT 시대에 적합 ... 한 사업모형을 조성하기 위한 Digital Transformation 틀 활용 방안Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론약 8년전 중국 알리바바의 창업자 마윈 회장은 ‘세상은 정보 기술의 시대
    리포트 | 4페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.04.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝 기반 음성인식 혁신
    ) 순환신경망(RNN)과 LSTM을 통한 시계열 모델링 혁신(4) 합성곱신경망(CNN)과 스펙트로그램 처리(5) Transformer 구조의 도입과 End-to-End 음성인식(6 ... ) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌 ... (LSTM) 등은 음성 신호의 복잡한 패턴을 더 효과적으로 학습할 수 있게 했고, 나아가 Transformer와 같은 최신 구조는 맥락 이해와 다국어 처리에서 획기적인 성능 향상
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    An introduction to signal processing techniques_예비보고서
    data의 amplitude를 계산하고 Fourier Transform과 Inverse FT(IFT)도 실행한다. 또한 data를 화면에 그리고, disk에 data를 저장하기 ... , Boxcar, moving- window averaging을 이용한 Digital Filtering과 Fourier Transform을 이용한 Digital Filtering ... ~2)의 노이즈를 포함하고 있는 신호(noisy signal or data)를 만들 수 있다. 이 data의 S/N ratio를 향상시키는 것이 part1 실험의 목적이다. 이
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.05 | 수정일 2025.05.13
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    [연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)
    을 더욱 잘 표현할 수 있다 [9]. 따라서 18초의 Audio data를 1초 간격으로 18개 구간으로 나눈 뒤, 각각의 구간에 대해 Fast fourier transform ... 자로 Labelling한 70번째 Training data까지의 값을 0, 대가로 Labelling한 71번째 ~ 827번째 데이터의 값을 1로 뱉어내도록 Neural net이 학습한 것 ... 되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)
    모델은 자가 주의 메커니즘을 사용하여 텍스트를 처리하고 생성하는 Transformer 제품군의 일부입니다.GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대해 사전 학습되어 자연어의 기본 ... 생성형 AI 의 등장생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.고급 ... 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI 의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률
    리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    An introduction to signal processing techniques_결과보고서
    하게 되므로 data의 신뢰성이 감소하는 것이다. 이를 해결하기 위해서는 중앙 데이터에 가중치를 두는 최소 제곱 다항식 고르기법을 사용할 수 있다. 푸리에 변환(Fourier ... , Boxcar, moving- window averaging을 이용한 Digital Filtering과 Fourier Transform을 이용한 Digital Filtering ... 을 적용하여 신호 대 잡음 비 값을 향상시킨다. 4. 실험결과 5 10 15 20 Ensemble averaging Noise data Noise 0.2 Signal 1.2 S/N
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.05 | 수정일 2025.05.13
  • 디지털 전환 (Digital Transformation)에 관한 보고서
    ] Digital Transformation = 디지털 전환 = 무언가를 디지털로 바꾸는 것 무언가 → 데이터 혹은 정보 [ 사전적 의미 ] 디지털 기술을 사회 전반에 적용하여 전통적인 ... Digital Transformation디지털 트랜스포메이션이란 ? [ 단순 번역 ] Digital Transformation = 디지털 전환 = 무언가를 디지털로 바꾸는 것 ... [ 사전적 의미 ] 디지털 기술을 사회 전반에 적용하여 전통적인 사회 구조를 혁신시키는 것 일반적으로 기업에선 IOT, 클라우드 AI, 빅데이터를 뜻한다우리가 아는 디지털 트랜스
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.21
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2025년 12월 11일 목요일
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감