"영상처리 알고리즘 분류"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"영상처리 알고리즘 분류" 검색결과 181-200 / 631건

AI 활용에 대한 임직원 교육용 PPT

메커니즘 ㅣ 사전에 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 것을 창조 기존 AI 생성형 AI 작업 예시 기능 이미지 분류 , 텍스트 분석 등 스팸 메일 필터 , 얼굴 인식 등 주어진 ... 데이터를 분석 , 분류 텍스트 생성 , 이미지 생성 등 ChatGPT , Bing, Bard 새로운 데이터를 생성 목적 규칙 학습 및 문제 해결 기존과 다른 창의적 콘텐츠 생성 학습 ... 이용자의 요구에 따라 텍스트 , 이미지 , 음악 , 오디오 , 동영상과 같은 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능종류 대표적인 생성형 AI 인 ChatGPT, Bing AI

ppt테마 | 32페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.06.02

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성균관대 인공지능대학원 학업계획서

문제 해결에 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지 경험했습니다. 특히 머신러닝과 딥러닝 프로젝트를 수행하며, 단순히 알고리즘을 구현하는 것만으로는 한계가 있으며, 데이터 이해, 문제 ... 정의, 모델 최적화, 결과 해석까지 종합적 능력이 요구됨을 깨달았습니다. 학부 시절 수행한 이미지 인식 프로젝트에서는 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 조정, 성능 평가 ... 와 개선까지 모든 과정에 참여하며, 실험 설계와 반복적 검증의 중요성을 체감했습니다. 초기에는 주어진 데이터와 알고리즘을 단순히 적용하는 수준에서 시작했지만, 모델 성능 향상

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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데이터 라벨링 기초 이론 및 종합평가 문제(답안 포함)

을 붙이는 것으로 대표할 수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업전사이미지나 영상 속의 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업감정 분석이미지나 영상 속 사람의 표정을 보고 어떤 ... 를 나누어 분할함으로써 이미지 내의 모든 대상의 위치 및 모양 등을 영역으로 분류해내는 라벨링 기법OCR(광학문자인식)영상·이미지 상의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변화 ... 한 종류의 데이터를 모으는 작업데이터 정제기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며,개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.23

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[소셜미디어] 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (50점)

하는 방향으로 정보를 처리하는 ‘방향성 동기화(directional motivation)’의 두 유형으로 분류된다. 따라서 정보에 대한 검증이 결여된 가짜정보가 팽배한 경우에는 정확 ... 을 할 수 있게 된다. 더불어 사용자는 시간과 비용의 절약 및 삶을 조금 더 윤택하고 편하게 영위하는 이점 또한 가지게 된다. 하지만 이렇게 편리한 개인화 알고리즘이 항상 장점 ... 으로만 작용하는 것은 아니다. 결국 사용자는 수많은 정보 중에서 인간이 아닌 알고리즘에 의해 선별된 제한적인 주제에서 제한적인 정보만을 접하게 된다. 이로 인해 정보 중에서 관심

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| 방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.10.30 | 수정일 2022.04.21

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2022년 ETRI(한국전자통신연구원) 인턴 합격 자기소개서(AI)

하나인 시각 데이터(이미지,동영상)를 정형화된 수치 데이터로 변환하는 업무를 통해 데이터 전처리 및 분석에 관한 능력을 키우고 싶습니다.비정형 데이터를 정형화된 데이터로 변환하기 ... 었습니다. 프로젝트에서 제가 맡은 역할은 어떤 데이터가 선수들의 가성비에 영향을 주는지 데이터를 분석하고 전처리한 후 가성비를 공식화하여 데이터화 하는 것이었습니다. 이 과정에서 구하 ... 와 분석으로 그치는 것이 아닌 분석된 데이터를 활용하여 실생활에 적용할 수 있는 영역을 찾아보고 싶습니다.저는 공장에서 불량품인 제품을 분류하는 아르바이트를 했던 경험이 있

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| 자기소개서 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.11.27 | 수정일 2023.06.22

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경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

퍼셉트론의 학습 알고리즘인 식 (5.7)은 수학적으로 갈끔하나, 층이 깊어지면 현실적인 문제 발생그레이디언트 소멸문제학습이 매우 느린 현상 병렬 처리로 해결. GPU 또는 TPU 사용 ... 반시 한계에 노출한다는 단점- 분류하는 규칙을 사람이 구현- 큰 데이터셋 불가능. 데이터 바뀌면 새로 작업해야하는 비효율성기계학습 방법- 충분한 데이터를 수집한 다음 기계학습 모델 ... LearningD 층으로 구분해 각 층에서 n개씩 랜덤 추출Data Cleaning[missing data에 대한 처리 방법]1. Get rid of the corresponding

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| 시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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2022 빅데이터와 지능정보사회의 이해

- 기술적 현황 : 여러 정보원으로부터 수집된 이질적 데이터를 해석할 수 있는 고성능 알고리즘(1,000개 이상의 파라미터[데이터를 처리하는 공식의 설정들] 포함)활용, 수십만 개 ... 을 통해 혁신을 창출한다는 공진화(Co-evolution)의 개념에서 도출구분기능포함산업계층 6최종 소비계층 5콘텐츠, 애플리케이션, 서비스음악, 영상 등 응용 소프트웨어, 기타 ... 의 여러 앱스토어들이 이 분류에 해당되며, 여기서 이용자는 단 하나의 앱스토어만을 이용하는 반면, 개발자들은 다양한 앱스토어와 연결하는 것이 가능하므로, 이는 multi-homing

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| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 (10%↓) 1800원 | 등록일 2022.12.01

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(2025학년도 2학기 중간과제물, 데이터과학개론, 공통형) 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오 2. 교재에서 제시한 '데이터 주도권'의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오. 3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향

, 멀티미디어 파일).②처리와 분석을 위해 특수한 도구(텍스트 마이닝, 이미지 처리 알고리즘 등)가 필요하다.③데이터의 양이 정형 데이터보다 훨씬 크다(전체 데이터의 약 80% 이상 ... ) 정형 데이터(Structured Data)2) 비정형 데이터 (Unstructured Data)3) 비교1-3. 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 ... 추정).(3) 예시: 소셜미디어 게시글, 이메일 본문, 유튜브 동영상, 의료 영상 등.(4) 장점: 다양한 정보와 창의적 데이터를 포함하고, 표현의 유연성이 높다.(5) 단점: 분석

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| 방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.13 | 수정일 2025.11.25

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사회학 레포트 (인공지능과 인간)

을 개선하는 방식이 개발됨? 대용량 데이터베이스 기술, 메모리 처리기술 등이 빠르게 발전? 빅데이터 형성은, 기존 알고리즘 위주의 인공지능 연구를 데이터와 경험 중심의 사고로 전환 ... 분류2. 인공지능의 유용성과 역습1) 인공지능의 유용성2) 인공지능의 역습3. 인공지능과 인간의 공존1) 양날의 칼2) 인간에 대한 통제 강화3) 인공지능에 대한 윤리교육4) 인간 ... 를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같

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| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.05.27

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

기 때문에 기러기 사진을 입력해도 ‘오리’라고 답하는 문제점이 있었다.2) 기계학습기계학습은 기본적으로 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석을 통해서 학습하고, 학습한 내용 ... 한다.오리 사진이라 분류된 많은 오리 사진을 학습하면서 사진 속에서 패턴을 찾아내게 되고 나중에는 다른 오리 사진을 입력해도 오리라고 답을 내놓는 것이다. 주어진 오리 사진들(데이터 ... 를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야인데, 차이점이 있다면 기존의 기계학습의 경우 데이터의 특징을 사람이 먼저 입력해줘야 했

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.

게 알고리즘을 짜서 보다 원하는 항목의 영상을 추천해줍니다. 여러가지로 의견 충돌이 많은 조직 생활과 개인의 선택에 있어서 빅데이터는 보다 설득력 있고 어려운 방안도 쉽게 찾을 수 있 ... 시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.1제목빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가1이학습자님토론글 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도 ... 를 수집하고 빅데이터로 이를 분석하고 넷플릭스에서 자체 운용하는 마이크로 장르 시스템으로 메타데이터 태그를 통해 다양한 장르를 카데고리화하여 고객에게 맞는 콘텐츠를 분류화할 수 있

리포트 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.03

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디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.

의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 입력, 처리, 출력의 과정을 거치면서 데이터를 학습하고 패턴을 파악한다. 특히, 딥 러닝의 심층 신경망 ... 에 유용하게 사용될 수 있다.스마트폰과 스마트패드는 터치 스크린을 통해 유아가 쉽게 상호작용할 수 있는 장점이 있다. 유아들은 그림과 음악, 동영상 등 시각적인 자극에 민감 ... 하는 데 중점을 둔다.인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용된다. 예를 들어, 자율주행 자동차에서는 센서와 알고리즘을 사용하여 주행 환경을 인식하고 판단하여 운전을 대신해주기도 하

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29

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4차 산업혁명에 대한 이해

과 도시, 집, 자동차, 건물 등을 하나로 묶는 초연결 사회 구현- 초지능이랑 모든 영역에서 인간의 수행 능력을 월등히 넘어서는 지적 능력- 인간의 기억(정보의 보유량)과 정보 처리 ... 속도를 뛰어 넘고 인지 불가능한 영역까지 인지하는 능력2. 4차 산업혁명의 핵심 기술 관련 개념들■ 5세대 이동통신의 중요점- 초고속/대용량, 초저지연, 초연결은 초고화질 동영상 ... , AR/VR, 자율주행, 드론 등의 서비스가 가능하게 함■ 머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝딥러닝? 학습 모델 제공, 데이터 분류? 학습 모델 제공, 데이터 분류? 사람이 트레이닝

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| 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.26 | 수정일 2021.05.14

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간호실무, 간호행정, 간호교육 및 간호연구에서의 간호정보학의 활용방안

을 지원하기 위해 간호 데이터, 정보 및 지식을 관리하고 처리하는 간호과학, 정보과학, 컴퓨터 과학을 결합한 학문이다”라고 정의를 내린 이후 여러 학자와 단체들에 의해 조금씩 다르 ... 활동 과정이 정보의 구조, 정보처리과정 그리고 정보기술을 활용한다. 또한 간호정보학의 궁극적인 목표는 간호실무에서 정보관리를 최적화하여 개인, 가족, 지역사회, 그리고 국민의 건강 ... 자동화 (Office Automacion, OA), 영상정보, 검사정보, 약품정보시스템 등을 포함한다.■ 처방전달시스템처방전달시스템(OCS)은 병원정보시스템에서 가장 기본이 된다

리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.22

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연세대학교 일반대학원 인공위성시스템학과 학업계획서

방법은 실험실 시뮬레이션, 실제 위성 데이터 처리, 알고리즘 개발 및 모델 검증으로 구성됩니다. 먼저 MATLAB이나 STK(Systems Tool Kit)를 활용해 궤도 설계 및 ... 이 가능해졌습니다. 학부 시절에는 Python 기반의 OpenCV와 TensorFlow를 활용해 영상 내 객체 추출 및 변화 감지 알고리즘을 구현해본 경험이 있습니다. 해당 프로젝트 ... 로 이수했고, 소프트웨어 프로그래밍과 신호처리 분야에도 관심을 두어 온 이유입니다. 이러한 융합적 배경이 연세대 대학원에서 요구하는 다학제적 접근과 부합하리라 생각하였습니다.결국 제

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향_ 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로

적으로 서울아산병원과 세브란스병원, 삼성서울병원에서 활용하고 있다. 먼저 서울아산병원에서는, 영상 데이터를 기반으로 구축한 AI 알고리즘으로 알츠하이머 질환과 경도 성인지 장애 등 치매 ... Health 소속 병원에서는 2021년부터 AI 기술을 도입하여 패혈증 위험을 식별, 예측하고 영상을 통해 뇌졸중을 식별하고 있다. CHI Health는 AI 기반의 패혈증 탐지 시스템 ... 를 미리 분석, 분류가 가능하기 때문에 진료를 받지 않고 퇴원하는 환자 비율이 안정적으로 유지되는 것이 나타났다.② 환자관리시스템미국 네브라스카주 오마하(Nebraska Omaha

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.16

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

에 그룹 데이터 처리방법으로 훈련된 8개의 레이어로 이루어진 딥 네트워크를 이야기했다.퍼셉트론의 한계를 극복하고자 오류역전파 알고리즘을 고안하게 되었다. 오류역전파 방법이란 앞 ... 었고 2012년 Imagenet 대회에서 제프리 힌튼과 알렉스가 알렉스넷(Alexnet)이라는 딥러닝 알고리즘을 통해서 84.7%의 정확도의 이미지 분류를 함으로써 알고리즘을 개발 ... 않다는 것을 수학적으로 증명하였다. 지도, 심층, 다층 퍼셉트론에 대한 1세대 러닝 알고리즘은 1967년 Alexey Ivakhnenko와 Lapa에 의해 제안되었고 1971년

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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머신러닝에서의 불확실성

을 활용하는 경우를 생각해봅시다. 환자의 X-ray 영상을 기반으로 폐암 여부를 예측하는 모델을 개발한다고 가정해봅시다. 하지만 이 모델은 환자의 영상을 분석하여 "양성" 또는 "음성 ... "으로 분류할 때, 100% 정확한 예측을 제공할 수 없습니다. 데이터의 불완전성이나 모델의 제한적인 설명력으로 인해 모델은 예측 결과에 대한 불확실성을 가지게 됩니다.이러한 불확실 ... 성은 의사 결정에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 "양성"으로 분류한 환자에 대해 추가적인 검사나 치료를 시행하는 경우, 실제로는 건강한 환자에게 불필요

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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(데이터과학개론) 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오. (1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의을 기술하시오. (2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.

하시오.(3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제 시하시오.2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술 ... ) 정형 데이터의 의미(2) 비정형 데이터의 의미(3) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미 비교3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외 ... 의 사례)를 제 시하시오. (2점)(1) 범주형 데이터의 두 가지 분류(2) 각 데이터의 사례2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.07

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데이터 과학개론 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미

를 지닌다기 어렵고, 텍스트 마이닝(text mining), 자연어 처리(NLP), 이미지 분석, 딥러닝 기반 음성·영상 인식 기술과 같은 고도화된 분석 기법이 필요하다.두 데이터 유형 ... 는 고급 알고리즘 필요.사례: 정형 ? 주민등록번호, 은행 계좌 내역 / 비정형 ? SNS 게시글, 의료 영상.비중: 최근 연구에 따르면, 전 세계 데이터의 약 80% 이상이 비 ... 를 비교하여 기술하시오. (2점)(3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오. (2점)2. 교재에서 제시한 '데이터

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.18

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