[마케팅 조사론] 분산분석과 공분산 분석

소개

마조론, 분산분석과 공분산 분석에 대한 설명입니다.

목차

I. 분산분석간의 관계
1) 개념
2) 가정 사항
3) 방법

II. 일원분석
1) 일원분석의 예
2) 관련된 주요 통계량
3) 실시

III. 다원분산분석

전체변동의 분해법
결합효과의 강도 측정법
F검증을 통한 전반적인 효과의 유의성
상호작용 효과의 유의성 조사
주 효과의 유의성 검증법

본문내용

분산분석간의 관계

개념

집단간 평균을 구한다음, 이것이 통계적으로 유의미한 차이가
있는가를 검증하는 방법.

일원분산분석(One-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 1개인 경우
이원분산분석(Two-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 2개인 경우
다원분산분석(Multi-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 3개 이상인 경우
다변량 분산분석(MANOVA)
- 종속변수가 2개 이상인 경우

2. 가정사항

독립성(Independence)
- 추정치와 측정치와의 독립성
정규성(Normality)
- 측정치의 분포는 정규분포
분산의 동일성(Homogeneity of Variance)
- 집단 간의 동일한 분산

참고자료

· 없음