[시계열 분석] sas를 이용한 시계열 사례분석-2 (지수평활법)

소개

sas를 이용한 시계열 사례분석-2 (지수평활법) 부분입니다.

목차

1. 국내 대규모건설공사 수주액
1) 이중지수 평활법에 의한 예측
2) 가법 윈터스 방법에 의한 예측
3) 승법 윈터스 방법에 의한 예측
4) 추세가 없는 승법 윈터스 방법에 의한 예측
5) 결론

본문내용

1999년 1월부터 2004년 7월까지의 국내 건설공사 수주액 통계자료로부터 시계열 그림을 그려본 결과 완만한 증가형태를 보이는 추세를 가지고 있고 시간의 경과에 따라 계절변동을 보이고 있으며 그 진동 폭이 점차 커지는 확산계절변동의 형태임을 알 수 있다.
시도표만을 살펴 보자면 지수평활법을 적용하게 될 경우, 계절형 지수평활법인 승법윈터스 방법을 통한 예측이 적절할 것 같으나 시도표만으로는 완벽한 모형을 찾을 수 없으므로 이중지수평활법, 가법윈터스 방법, 승법 윈터스 방법을 통하여 세가지 모형중 가장 설명력이 좋은 모형을 찾아보도록 하겠다.

1. 이중지수 평활법에 의한 예측
대규모 건설공사 수주액의 자료에서 자료의 변동을 계절변동으로 보지 않고 단순한 불규칙 변동으로 간주하고 추세만이 존재하는 이중지수 평활모형으로 적합해 보았다.
우선 WEIGHT=0.1055728 로 평활상수가 결정된 것을 알 수 있으며 마지막 68번째 평활값 S1과 S2는 각기 5017491과 5019542이고 결정계수(R2)는 0.344로써 모형적합이 매우 좋지 않음을 알 수 있다. 계절변동이 있는 자료에서 계절변동을 무시한 모형을 사용했기 때문에 발생하는 문제로 이미 예견되었던 결과라 할 수 있다. AIC와 SBC는 각각 1930.6, 1935로 나타났다. 이후에 분석하는 가법/승법 윈터스 방법의 AIC, SBC와 비교해 보아도 높은 수치이므로 이중지수평활법에 의한 예측은 적절치 못하다 할 수 있다.

참고자료

· 없음