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"승법윈터스" 검색결과 1-7 / 7건

  • 레스토랑 매출액 예측: 지수평활법과 ARIMA모형을 중심으로 (A forecasting restaurant sales: exponential smoothing models and ARIMA model)
    -윈터스지수평활법, 승법계절조정지수법 및 ARIMA 방법이 단순지수평활법이나 홀트지수평활법보다 우수한 것으로 나타났다. 이러한 결과가 얻어진 이유는 원계열에 요일별 계절성이 존재하기
    논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석
    다.- 홀츠-윈터스 방법을 적용하기 위해서는 가장 먼저 추세와 계절성을 제거해야 한다.- 가법 계절성 : 시계열 데이터와 독립적으로 추가된 계절성이다.- 승법 계절성 : 시계열 ... 대비 이전값으로 결정되는 정도를 말한다.- 이동평균과 마찬가지로 결과값을 상대적으로 매끄럽게 하는 효과를 제공한다.4) 홀츠-윈터스 방법- 가장 인기 있는 지수평활 방법중의 하나이
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30
  • IR CASINO(이용객 수요예측)
    차 ,2 차 ,3 차 ) 홀트모텔 윈터스승법모델 ARIMA5.2 각 국가별 선정모델과 MAPE 값 일본 중국 기타외국 선정모델 년도 Winters 승법 모델 Winters 승법 ... .9995.1 수요예측 기법 설명 및 외래 관광객 예측 2) 일본 Winters 승법 모델 MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 값 해석 (Lewis
    리포트 | 80페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.13
  • 양키농기구의 수요예측
    .791255520.68승법계절 모형윈터스 모형4예측 오차 예측방법의 평가  예측오차의 종류  예측오차의 통제사전평가 예측에 이용된 자료 및 예측방법의 선택, 예측 절차 등을 사전 ... 해결방법?3수요예측; 개선 예측시스템의 개선방안  5년도 활갈퀴 수요 예측 승법계절모형 Winter's Method예측 시스템 개선 방안정확한 예측 시스템의 적용과거 데이터 ... 4개년 활갈퀴 수요계절적 패턴을 보임승법계절모형 (multiplicative seasonal method)승법계절모형
    리포트 | 25페이지 | 3,300원 | 등록일 2007.11.14
  • [시계열 분석] sas를 이용한 시계열 사례분석-2 (지수평활법)
    폭이 점차 커지는 확산계절변동의 형태임을 알 수 있다.시도표만을 살펴 보자면 지수평활법을 적용하게 될 경우, 계절형 지수평활법인 승법윈터스 방법을 통한 예측이 적절할 것 같 ... 으나 시도표만으로는 완벽한 모형을 찾을 수 없으므로 이중지수평활법, 가법윈터스 방법, 승법 윈터스 방법을 통하여 세가지 모형중 가장 설명력이 좋은 모형을 찾아보도록 하겠다.1. 이중지수 ... 이 지날수록 커지는 것을 감안하지 않았기 때문이 아닐까? 따라서 승법윈터스 방법을 통한 예측모형 구축을 통하여 모형의 설명력이 더 좋아지는지 살펴보겠다.2-B) 대규모 건설공사 수주액 예측
    리포트 | 9페이지 | 10,000원 | 등록일 2005.01.05 | 수정일 2014.04.11
  • 시계열 분석~
    이다 추세 및 계절성을 보이므로 지수평활법을 적용하여 , 계절형 지수평활법인 승법윈터스 방법을 통한 예측과 중지수평활법, 가법윈터스 방법, 승법 윈터스 방법을 통하여 세 가지 모형 ... CONS8.27184516 MAE 1560.458617 ME 10.43401918 RSQUARE 0.6317405계절지수 평활법(승법모형)OBS _TYPE_ bcp1 N 3072 ... .4324?26.663407계절지수평활법(승법모형)4032541.42008.118919.472849계절지수평활법(가법모형)?3807691.91951.3308?19.225844♣건축 허가면
    리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.08
  • [통계학] 인천아파트가격의 시계열분석
    할 수 있었다. root mean square error를 최소로 하는 모델로써 윈터스의 가법모형을 택했다. 구체적인 결과는 다음과 같다.2.4.1. 결과(Winters 가법모형)먼저 ... model) 과 분산이 시간의 흐름에 따랄 점차로 커지는 경우에 사용되는 승법계절모형 (multiplicative seasonal model)으로 나눌 수 있다. Winters가 제안
    리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2002.12.14
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2025년 07월 31일 목요일
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