[사회복지조사론] 2차 자료분석의 개념과 장단점 및 접근방법

목차

[사회복지조사론] 2차 자료분석

1. 2차 자료분석의 개념

2. 2차 자료분석의 장점

3. 2차 자료분석의 한계

4. 2차 자료의 접근 방법

5. 2차 자료분석에서의 데이터 클리닝
1) 빈도표 작성 후 이상치 확인
2) 최솟값 혹은 최댓값 확인을 통한 이상치 확인

6. 2차 자료를 활용한 연구의 예

* 참고문헌

본문내용

2차 분석(secondary analysis)이란 비관여적 조사(unobtrusive research) 방법 중의 하나로서, 기존 통계자료로부터 연구에 필요한 자료를 도출해내는 방법을 뜻한다. 이것은 기존에 다른 조사자가 수집한 1차 자료를 정리하여 새로운 통계자료를 만들고, 그렇게 만들어진 통계자료를 이용하고 분석하여 연구자가 연구하고자 하는 문제를 밝혀내는 데 목적이 있다. 즉, 2차 자료는 국제기구, 정부, 공공기관이나 연구기관에서 제공하는 통계자료를 의미하며, 이들 자료를 이용하여 개인의 연구문제를 밝히는 것을 2차 자료분석이라고 한다.
사회과학자가 다른 연구자에 의해 수집된 자료를 간접적으로 이용한 사례는 우리 주위에 무수히 많다. 역사적으로 보면 프랑스 사회학자 Emile Durkheim(1858~1917) 은 유럽 각국의 자살률 통계를 이용하여 가톨릭이 우세한 국가보다 개신교가 우세한 국가에서 자살률이 더 높다는 주장을 졌는가 하면, Karl Marx(1818~1883) 도 공식적 경제통계를 이용하여 계급투쟁론을 주장하였다. 그리고 Max Weber(1864~1920)는 역사적 자료를 이용하여 Karl Marx의 주장에 대해 반론을 펴기도 하였다.
이러한 예는 비단 과거에서뿐만 아니라 현재에도 마찬가지다. 우리 주위의 수많은 사회과학 연구자와 대학원생은 충분한 연구비를 확보하기 힘든 경우, 비교적 적은 비용으로 자료를 수집할 수 있는 정부나 공공기관의 연구용 자료를 확보하고, 이를 분석하여 연구에 활용하고 있다.

참고자료

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