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스마트농업의 개념 이해

"스마트농업의 개념 이해"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.02.02 최종저작일 2023.01
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스마트농업의 개념 이해
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    소개

    "스마트농업의 개념 이해"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 스마트농업의 필요성
    2. 스마트농업의 역사
    3. 스마트농업의 정의
    4. 스마트농업의 환경분석
    5. 스마트농업의 가치사슬
    6. 스마트농업의 핵심기술
    7. 스마트농업의 산업동향

    본문내용

    우리나라의 농업은 기후변화, 농촌인구의 감소와 고령화, 농업경영체의 소득 정체, 농축산물 자급률 하락, 수급 불안정 등 많은 어려움과 한계에 직면해 있 다. 이를 극복하고 한국농업이 발전하려면 전통적인 농업의 생산방식을 탈피하 여 농업 생산성과 시장 경쟁력을 높여야 한다. 이에 적합한 대안이 바로 스마 트농업(smart agriculture)이다.
    스마트농업은 정보통신기술(ICT), 바이오기술(BT), 녹색기술(GT) 등 첨단기 술이 융복합된 산업기술로, 특히 ICT를 접목한 스마트농업은 생산물에 대한 품질과 생산의 효율성을 높이는 역할뿐만 아니라 농촌의 노동인력 및 농지의 감소 등에 대응하며, 기후변화 및 수급의 불안정 그리고 소득 정체 등의 문제 를 해결할 수 있는 농업분야의 기술이다.
    스마트농업 기술은 일반적으로 스마트팜, 식물공장, 지능형 농작업기 등으로 분류한다. 이중 농가에서 도입하는 스마트팜(smart farm)은 다양한 센서와 네 트워크를 기반으로 형성된 스마트농업의 생산시스템으로, 생육정보와 환경정보 등에 대한 데이터에 기초하여 언제 어디서나 작물과 가축의 생육환경을 점검 하여 적기에 처방하고 노동력⋅에너지⋅양분 등을 종전보다 덜 투입하고도 농 축산물의 생산성과 품질향상을 꾀하고자 하는 생산기술 시스템이다.
    스마트농업 구조는 시설원예(또는 비닐하우스 및 유리온실 등), 축사, 과수 원, 노지 등에서 생산⋅유통⋅소비를 통합하는 전후방통합의 역할을 하게 된 다. 후방통합(backward integration)은 종자에서부터 자율주행 농기계, 드론, 로봇 등과 관련되며, 전방통합(forward integration)은 사물인터넷(IoT), 공급 체인관리(SCM), 고객관계관리(CRM) 등 유통⋅소비 분야와 관련되어 있다. 이 러한 구조들이 전후방으로 통합되고 융합되어 생산의 정밀화, 유통의 지능화, 경영의 선진화로 이어진다면 지속 가능한 농산업의 성장을 기대할 수 있을 것 이다.

    참고자료

    · 강덕봉 외(2020a), 스마트팜 도입여건 변화가 농업인의 수용의사에 미치는 영향 연구, 한국유기농업학회지
    · 구재호(2019), 스마트팜 활성화를 위한 방향성 연구, 전주대학교 석사학위 논문
    · 과학기술정책연구원(2018), 스마트농업 현장 착근을 위한 기술정책 제고방안
    · 김재철92021), 확장된 통합기술수용이론을 활용한 스마트농업 수용의도에 관한 연구, 경기대학교 박사학위 논문
    · 김연중 외(2016, 2017, 2020, 2021), 스마트농업 육성방안 연구, 한국농촌경제연구원
    · 농림축산식품부, 한국농수산식품유통공사(2019), 미국 스마트농업 및 IT시스템을 활용한 농작물 재배 현황 및 관리
    · 농림축산식품부, 농림수산식품교육문화정보원(2021), 스마트팜 현황조사 및 성과분석
    · 농촌진흥청(2016), RDA 인테러뱅 179호
    · 삼정KPMG(2020), 스마트농업과 변화하는 비즈니스 생태계
    · 손정익(2018), 4차산업혁명과 스마트팜 국회 정책토론회, 서울대학교
    · 윤남규(2017), 한국형 스마트팜 정책 및 기술개발 현황, 한국농공학회지
    · 안문형(2018), 스마트팜의 기술적 특성이 수용의도에 미치는 영향연구, 호서대학교 박사학위 논문
    · 이수진 외(2022), 데이터로 여는 농업의 미래-스마트농업, 한국과학기술정보연구원
    · 유거송 외(2021), 스마트농업, 한국과학기술기획평가원
    · 어기구(2021), 스마트농업 추진 현황과 과제, 2021년 국회 농림축산식품해양수산위원회 국정감사 정책자료집
    · 허철무 외(2022), 스마트팜 경영전략, 도서출판 청람
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 스마트농업의 필요성
      스마트농업은 농업 생산성 향상, 자원 효율성 제고, 환경 보호 등 다양한 측면에서 그 필요성이 증대되고 있다. 기후변화, 인구 증가, 자원 고갈 등 농업 환경의 변화에 대응하기 위해서는 기존 농업 방식의 혁신이 필요하다. 스마트농업은 정밀 센서, 빅데이터, 인공지능 등 첨단 기술을 활용하여 농업 생산 과정을 최적화하고, 농가의 의사결정을 지원함으로써 농업의 지속가능성을 높일 수 있다. 또한 노동력 부족, 농촌 인구 고령화 등 농업 분야의 구조적 문제를 해결하는 데에도 기여할 것으로 기대된다. 따라서 스마트농업의 도입은 농업의 생산성과 효율성을 높이고, 농업인의 삶의 질을 향상시키는 데 필수적이라고 할 수 있다.
    • 2. 스마트농업의 역사
      스마트농업의 역사는 1990년대 정밀농업(Precision Agriculture)의 등장으로 거슬러 올라간다. 정밀농업은 위성 기반 위치 정보 기술(GPS), 토양 센서, 가변 살포 기술 등을 활용하여 농지의 특성에 맞춰 투입재를 최적화하는 기술이다. 이후 2000년대 들어 정보통신기술(ICT)의 발달과 함께 스마트농업이 본격적으로 등장하게 되었다. 센서, 드론, 로봇 등 첨단 기술이 농업 현장에 도입되면서 농작물 모니터링, 의사결정 지원, 자동화 등이 가능해졌다. 최근에는 빅데이터, 인공지능 등 지능형 기술이 접목되어 농업 전 과정의 최적화가 이루어지고 있다. 이처럼 스마트농업은 기술 발전과 더불어 지속적으로 진화해 왔으며, 앞으로도 농업의 혁신을 이끌어 나갈 것으로 기대된다.
    • 3. 스마트농업의 정의
      스마트농업은 정보통신기술(ICT)을 농업 생산 과정에 접목하여 농업의 생산성, 효율성, 지속가능성을 향상시키는 농업 방식을 의미한다. 구체적으로 스마트농업은 센서, 드론, 로봇, 빅데이터, 인공지능 등 첨단 기술을 활용하여 농작물 생육 모니터링, 의사결정 지원, 자동화 등을 실현함으로써 농업 생산 과정 전반을 최적화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 농업인의 노동 부담 경감, 농업 생산성 향상, 자원 및 환경 보호 등의 효과를 거둘 수 있다. 따라서 스마트농업은 농업의 지속가능성을 높이고, 농업인의 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.
    • 4. 스마트농업의 환경분석
      스마트농업의 환경분석을 위해서는 다음과 같은 요인들을 고려해야 한다. 첫째, 기술 환경 측면에서 센서, 드론, 로봇, 빅데이터, 인공지능 등 스마트농업 핵심 기술의 발전 동향을 파악해야 한다. 둘째, 정책 환경 측면에서 정부의 스마트농업 육성 정책, 규제, 지원 체계 등을 분석해야 한다. 셋째, 시장 환경 측면에서 스마트농업 기술 및 서비스에 대한 농업인의 수요, 시장 규모, 경쟁 동향 등을 파악해야 한다. 넷째, 사회 환경 측면에서 농업 인력 구조 변화, 소비자 니즈 변화, 환경 규제 강화 등의 요인을 고려해야 한다. 이러한 다각도의 환경 분석을 통해 스마트농업의 기회와 위협 요인을 파악하고, 이에 효과적으로 대응할 수 있는 전략을 수립할 수 있다.
    • 5. 스마트농업의 가치사슬
      스마트농업의 가치사슬은 크게 생산, 유통, 소비 단계로 구분할 수 있다. 생산 단계에서는 센서, 드론, 로봇 등을 활용하여 농작물 생육 모니터링, 병해충 예방, 자동화 작업 등을 수행한다. 유통 단계에서는 빅데이터와 인공지능을 활용하여 수요 예측, 물류 최적화, 품질 관리 등을 실현한다. 소비 단계에서는 소비자 데이터 분석을 통해 개인화된 농산물 추천, 스마트 유통 채널 운영 등을 가능하게 한다. 이처럼 스마트농업은 생산, 유통, 소비 전 과정에 걸쳐 첨단 기술을 접목함으로써 농업의 효율성과 경쟁력을 높일 수 있다. 또한 농업인, 유통업체, 소비자 간 긴밀한 연계를 통해 농업 생태계 전반의 가치를 창출할 수 있다.
    • 6. 스마트농업의 핵심기술
      스마트농업의 핵심 기술은 크게 센서 기술, 드론 기술, 로봇 기술, 빅데이터 기술, 인공지능 기술로 구분할 수 있다. 센서 기술은 토양, 기상, 작물 생육 등을 실시간으로 모니터링하여 데이터를 수집한다. 드론 기술은 농경지 원격 감시, 병해충 방제, 농약 살포 등에 활용된다. 로봇 기술은 자동 파종, 수확, 운반 등의 작업을 수행한다. 빅데이터 기술은 수집된 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하고, 인공지능 기술은 이를 바탕으로 최적화된 농업 관리를 가능하게 한다. 이러한 핵심 기술들이 상호 연계되어 농업 생산 과정 전반을 지능화하고 자동화함으로써 스마트농업의 실현을 가능하게 한다.
    • 7. 스마트농업의 산업동향
      스마트농업 산업은 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있다. 주요 선진국들은 스마트농업 기술 개발과 보급에 적극적으로 투자하고 있으며, 관련 정책을 강화하고 있다. 특히 미국, 유럽, 일본 등에서는 센서, 드론, 로봇, 빅데이터, 인공지능 등 핵심 기술의 발전이 두드러지고 있다. 국내에서도 정부와 기업이 스마트농업 육성에 힘쓰고 있다. 정부는 스마트팜 보급 확대, 스마트농업 R&D 지원, 관련 규제 개선 등의 정책을 추진하고 있다. 기업들은 센서, 드론, 로봇, 데이터 플랫폼 등 다양한 스마트농업 솔루션을 개발하고 있다. 이처럼 스마트농업 산업은 기술 발전과 정책적 지원에 힘입어 지속적으로 성장할 것으로 전망된다.
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      이 문서는 스마트농업에 대한 전반적인 이해를 돕는 자료로, 관련 개념과 기술, 산업 동향 등을 상세히 다루고 있다.
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