[경영정보시스템] 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하시오.

소개

"[경영정보시스템]위더스 - 레포트A+자료입니다.
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하시오."에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
1) 빅 데이터 기술의 개념 및 특징

2. 본론
1) 빅 데이터 기술의 발전 및 동향
2) 빅 데이터 기술의 문제점 및 보안점

3. 결론
1) 빅 데이터 기술의 미래 전망

4. 출처

본문내용

1) 빅 데이터 기술의 개념 및 특징
빅 데이터의 기술은 오늘날 가장 주목할 만한 기술이다.
최근 몇 년동안 빅 데이터가 IT업계의 최대 관심거리가 되어 왔으나, 아직까지 빅 데이터에 대한 독립된 개념이 바로선 것은 아니다. 기존 논의에서 대략 세 가지 정도의 개념이 화두가 되어 왔다. Gartner(2001.01)는 빅 데이터를 향상된 암시와 더 긍정적인 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 뛰어나고, 진보적이며, 큰 용량과 고속 및 다양성의 특징을 가진 정보 자산‘ 이라고 정의했다. 대표적인 다국적 컨설팅 기업인 맥캔지는 데이터 베이스(Data base)의 규모에 중점을 두어, 일반적인 데이터베이스 소프트 웨어가 관리 및 저장, 분석하는 범위를 초과하는 규모의 데이터 라고 표현하였다. 마지막으로 인터넷 데이터 센트 즉 IDC는 데이터 베이스가 아닌 수행능력에 초점을 맞춰 다양한 부류의 대규모 데이터로부터 값싼 비용으로 가치를 만들고 데이터의 초고속 수집, 분석, 발굴을 지원하도록 연구하여 아키텍처 및 차세대를 아우르는 기술로 개념화하였다. 수 많은 기관에서는 빅 데이터의 특성으로 크게 3가지인 속도, 데이터의 양, 다양성으로 분류하였다.

참고자료

· 정용찬 (2012A) 빅데이터 혁명과 이슈 / 정보통신정책연구원
· 정용찬 (2012A) KISDI 전문가 칼럼. 2012.6 정보통신정책연구원
· Economist Intelligence unit(2012) Big data
· 최재경(2015), 빅데이터 분석의 활용 현황과 시사점
· 전승우(2012), 빅 데이터에 대한 기대와 현실