인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안

소개

"인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 인공지능의 개념

3. 인공지능 기술의 발전 현황과 전망

4. 인공지능 기술이 초래할 경제적 문제점
1) 인공지능으로 인한 일자리 감소
2) 일자리 감소로 인한 디플레이션 우려

5. 문제의 근본적 원인: 기업의 이윤극대화

6. 정부의 개입을 통한 경제적 충격 완화 촉구

7. 결론

본문내용

280수 백 불계승. 5국은 다시 알파고의 승리였다. 구글이 개발한 인공지능인 알파고는 결국 프로9단 바둑기사 이세돌을 4:1로 이겼다. 1997년 슈퍼컴퓨터 딥블루가 체스로 인간을 이긴지 약 20년 만이다. 사람들은 이세돌의 침착함과 끈기를 칭찬했다. 그러나 기계가 결코 인간을 이기지 못할 것이라 생각했던 바둑에서 인공지능이 당당히 승리를 거머쥐었기에 이제는 바뀔 미래가 조금 두려워지는 것이 사실이다. 인간과 비슷한 로봇이 우리를 대신해 일을 하게 된다면 어떻게 될까. 아마도 과거에 인간이 하던 많은 일을 기계가 앗아간 것처럼, 그렇게 로봇들은 서서히 인간을 대체하게 될 것이다. 우리는 다가올 미래를 대비해야 한다. 특히 경제 분야에서 더 그렇다. 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이 기술들이 상용화된다면 기업들은 비용 절감을 위해 앞다투어 인공지능 기술을 받아들일 것이다. 대량 실업을 막기 위해서, 인공지능 기술이 상용화되기 전에 대책 수립을 위한 충분한 논의가 이루어져야 한다. 이 글에서는 먼저 인공지능 기술에 대해 설명하고, 인공지능 기술 개발 현황과 전망을 살펴볼 것이다. 그 후 발생할 문제점과 대책을 논의해보고자 한다.

참고자료

· 구본권, 『로봇 시대, 인간의 일:인공지능 시대를 살아가야 할 이들을 위한 안내서』, 어크로스, 2015
· 김정욱 외 3인, 『2016 다보스 리포트 : 인공지능발 4차 산업혁명』, 매일경제신문사, 2016
· 도안구, 「인공지능의 혁신 딥러닝...클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕」, 『철도저널』 18권 6호
· 마쓰오 유타카, 『인공지능과 딥러닝』, 동아엠앤비, 2015
· 브린욜프슨, 맥아피, 『제 2의 기계 시대』, 청림출판, 2014
· 이승훈, 「인공지능 플랫폼 경쟁이 시작되고 있다」, LG경제연구원, 2016
· 장윤옥, 「인공지능과 딥러닝이 가져올 변화」, 『철도저널』 18권 1호, 2015
· 최계영, 「인공지능: 파괴적 혁신과 인터넷 플랫폼의 진화」, 『KISDI』, 2015
· 한국전자통신연구원(ETRI), 「인공지능 분야 국가경쟁력 제고 및 사업화 혁신 방안」, 국가과학기술자문회의, 15.7
· 매경닷컴 속보부, “日 인공지능 로봇 `도로보쿤`, 도쿄대 입시 합격이 목표”, 매일경제, 2015.11.17. Web. (2016. 7. 8)
· 배두헌, “인공지능이 곧 없앨 직업은?…의사, 예술인도 ‘고위험군’”, 헤럴드경제, 2016. 4. 23. Web. (2016. 07. 04)
· 이대호, “바둑서 충격 안긴 인공지능, ‘스토리텔링’도 신기원 열까”, 이데일리, 2016. 6. 26 Web. (2016. 7. 3)
· 정유미 기자, “인공지능·로봇도 세금?…‘기계 과세’ 논의 시작”, SBS뉴스, 2016. 7. 2 Web. (2016. 7. 12)
· 인공지능, doopedia, ㈜두산, Web. (2016. 7. 3)
· Károly Zsolnai-Fehér, “Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout”, Youtube, 2015. 3. 7. Web. (2016. 7. 3)
· Quoctrung Bui, “Watch Robots Transform A California Hospital”, NPR, 2015. 5. 27. Web. (2016. 07. 05), “Will Your Job Be Done By A Machine?”, NPR, 2015. 5. 21. Web. (2016. 7. 5)
· Paul Krugman, “Sympathy for the Luddites”, The New York Times, 2013. 6. 13. Web. (2016. 7. 5)