Big data와 인간의 무병장수

소개

Human genome 과 Big data, 그리고 New Generation Sequencing 기술의 결합으로 어떠한 일을 할 수 있을지에 대한 간단한 고찰.

목차

1. Human genome의 정보와 그 양

2. Personalized medicine의 의의와 활용

3. Big data 활용, 인간의 영생
(1) Big data란?
(2) 그 Data의 활용
(3) 인간 무병장수 혹은 영생(永生)에 관한 고찰
(4) (결론)Big data, 인간 한계의 무한 확장

본문내용

1. human genome의 정보와 그 양
genome은 어떠한 생명체의 모든 정보를 담고 있는 도서관과 같다고 할 수 있다. 신장, 눈의 색, 코의 모양, 손가락의 길이 등등 모든 것에 대한 정보가 들어 있는 우리의 DNA는 우리 몸을 구성하는 모든 세포(예외로 면역 세포 중 약간 다른 것이 있음)에 같은 구성의 DNA가 들어있다. 그러면 손톱과 눈 세포의 DNA가 모두 같다면 왜 인체의 부위별로 다른 특성을 보이는가? 바로 배아세포에서 분열을 시작할 때, 각 부위별로 필요한 서열만을 남겨놓고 나머지 다른 특징들은 모두 사용 할 수 없게끔 단단히 묶이게 된다. 그래서 특정 부위에는 그 부위에 필요한 곳만이 활성화 되어, 그 분야에 특별한 능력을 갖게 된다(예를 들면 대식세포(면역세포) 같은 것들에는 리소좀이 많이 생성되어, 독소를 금방 정화하게 된다).

<중 략>

그러나 이 둘리는 보통의 양의 반 정도 되는 수명(6년 6개월)만을 살고 급격한 노화로 사망하게 되었다. 이것은 처음 복제가 시도된 체세포에 이미 남은 수명이 정해져 있었다고 말 할 수 있다. 게다가 조로증 환자들의 경우 DNA의 텔로미어 부분이 90대의 텔로미어 길이와 비슷하다고 한다. 그렇다면 이러한 여러 가지 기작들을 모두 정확하게 이해하게 되면, 우리는 인간의 노화를 통제 할 수 있게 된다. 처음 말 한 N.G.S(New Generation Sequencing) 기술이 상용화 된다면, 우리는 많은 인간의 DNA 염기서열을 Data형태로 저장 할 수 있게 된다. 그러면 우리는 많은 사람의 텔로미어의 길이와 체내에 남은 Glutathione의 총량 등을 알 수 있고, 그 사람이 만약 자연사를 하게 된다면 그 사람들의 수명을 알 수 있게 된다.

참고자료

· 「인구보건환경」p.296~p.320 , 서울대학교출판부 2004.09.20., 권이혁 저
· 대한생화학분자생물학회 웹진(2009년 10월호)[차세대시퀀싱 (NGS) 기술의 활용], 한국생명공학연구원 김남신, 추인선 2009.10
· 시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각
· 생명과학;이론과 응용, cecie starr 저, 이길재 외 역, 2012 라이프 사이언스
· 생명 생물의 과학 8판. SADAVA 저, 이광용 외 역, 2010 (주)교보문고
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· An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome/Nature/ Sep 2012/The ENCODE Project Consortium
· Jiansen Jiang/ The architecture of Tetrahymena telomerase holoenzyme/ Nature, 2013; 496
· Scientists Map Elusive 3-D Structure of Telomerase Enzyme, Key Actor in Cancer, Aging/Nature/Apr. 12. 2013