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중견 중소 기업들을 위한 빅 데이터 도입 방안

'빛 좋은 개살구' 빅데이터는 중견 중소 기업에게 꼭 이와 같습니다. 시장에서는 빅 데이터로 시끄럽게 떠들어대던 때도 있었지만, 투자여력이 부족한 중견 중소기업들에게는 도입 이전에 실체 파악과 활용 방안뿐만 아니라, 투자하는 것도 쉽지 않습니다. 이런 기업들에게 현재 빅데이터의 기술현황과 시장전망, 도입에 따른 위험요인들을 제시하고 투자여력이 부족한 중견기업과 중소기업들이 빅데이터를 도입할 수 있는 방안과 실제로 수행했던 일본 기업들의 사례를 제시합니다. 경영, 정보경영, IT, e-비즈니스, 경영정보시스템을 공부하는 학생들의 연구자료, 시험자료, 보고서, 각종 리포트에 유용하게 활용될 수 있는 정보들을 하나의 보고서에 모두 담았습니다.
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최초등록일 2014.04.18 최종저작일 2013.09
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중견 중소 기업들을 위한 빅 데이터 도입 방안
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    소개

    '빛 좋은 개살구'
    빅데이터는 중견 중소 기업에게 꼭 이와 같습니다. 시장에서는 빅 데이터로 시끄럽게 떠들어대던 때도 있었지만, 투자여력이 부족한 중견 중소기업들에게는 도입 이전에 실체 파악과 활용 방안뿐만 아니라, 투자하는 것도 쉽지 않습니다. 이런 기업들에게 현재 빅데이터의 기술현황과 시장전망, 도입에 따른 위험요인들을 제시하고 투자여력이 부족한 중견기업과 중소기업들이 빅데이터를 도입할 수 있는 방안과 실제로 수행했던 일본 기업들의 사례를 제시합니다. 경영, 정보경영, IT, e-비즈니스, 경영정보시스템을 공부하는 학생들의 연구자료, 시험자료, 보고서, 각종 리포트에 유용하게 활용될 수 있는 정보들을 하나의 보고서에 모두 담았습니다.

    목차

    1. 빅 데이터(Big data) 시대의 도래
    2. 빅 데이터 기술 현황과 기술 요구
    3. 빅 데이터 시장 전망
    4. 빅 데이터 기술을 적용하는 데 따르는 현실적인 문제들
    5. 중견기업과 중소업체는 어떻게 접근해야 하는가?
    6. 일본 기업의 빅 데이터 도입 사례

    본문내용

    1. 빅 데이터(Big data) 시대의 도래
    “유럽에 유령이 떠돌고 있다-공산주의라는 유령이다.”
    칼 마르크스의 ‘공산당 선언’ 서두에 나오는 말이다. 요즘의 기술적 추이를 감안하면 다음과 같이 바꿔 쓸 수도 있을 것 같다. “전 세계에 유령이 떠돌고 있다-‘빅 데이터’라는 유령이다.” 시장에서 시끄럽게 떠들고 있지만, 어쩌면 확실히 뭔지도 모르는 빅 데이터의 정체에 호들갑을 떨고 있는 지도 모른다. 거대한 기회일 수도 있고, 타이타닉의 앞에 놓인 빙산과 같은 위협일 수도 있다. 아니면 단순히 과거부터 해오던 일의 연장일 뿐임에도 불구하고 빈 수레만 요란할 수도 있다. 빅 데이터에 대한 정의는 다양하다. 가트너는 빅 데이터를 ‘대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 방대한 들어오는 볼륨의 것’으로 정의했다.

    <중 략>

    뷰티 케어 업체인 카오(Kao)는 업무 담당자가 직접 빅 데이터를 분석하는 시스템을 도입했다. 종래에는 반기마다 정기 상품 조사를 하거나 사내 분석팀에 의뢰를 하고 피드백을 받는 방식을 택하여 결과가 나오기까지 공백이 생기는 문제가 발생했으나, 현업 담당자가 직접 빅 데이터를 다루는 것으로 이 문제를 해결했다. 일본 제일의 광고 에이전시인 덴츠는 빅 데이터를 활용하기 위해 가상 조직을 만들었다. 2012년 4월, 디지털 비즈니스국, 플랫폼 비즈니스국, BI 플래닝국 등 다섯 개 조직을 묶은 비즈니스∙인텔리전스∙모듈(BIM)을 신설했으며, 여기에는 빅 데이터의 수집에서부터 분석 시스템의 구축, 비즈니스 적용까지 각각의 프로세스를 전문으로 하는 약 700명의 직원이 배속되어 있다. 덴츠는 커뮤니케이션의 밀도를 높이기 위해 BIM을 구성하는 멤버의 업무 공간을 본사 빌딩의 일부에 집약시켜 놓았다

    참고자료

    · Gartner, http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/
    · McKinsey Global Institute. Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. | 2011
    · IDC. Extracting Value from Chaos | 2011
    · 빅 데이터 시대의 경쟁력 확보를 위한 선택과 집중 | 임용재, 백선경, 연승준 | 2012
    · 빅데이터 시대의 도래 | 용영환 | 한국기술정보학회 | 2012
    · 미래 지식 서비스를 위한 빅 데이터 처리의 기술적 요구사항 | 최성곤, 오진태, 장종수 | 한국기술정보학회지 | 2012
    · Antony Savvas | IT World | 2013.03.13
    · KISTI(한국과학기술정보연구원) 4월호
    · 2013년 4월 23일 ETnews 보도자료 | 박희범
    · Thor Olavsrud, 2013년 4월 12일자 ITWorld 보도자료
    · 기업이 빅 데이터 경쟁력을 갖는 방법 | 신의섭 | 컴퓨터 월드 2013년 4월호
    · 빅 데이터 기반의 고도분석체계 도입을 통한 기업혁신: 사례와 방법론 | 김연진 | Ie매거진 2013년 봄호.
    · 일본 기업에서 배우는 빅데이터 혁신의 3원칙 (1)조직구성 | 정보통신산업진흥원 | 최신IT동향 2013년 3월 27일자
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