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빅데이터 활용 및 문제점

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최초등록일 2013.11.14 최종저작일 2013.01
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빅데이터 활용 및 문제점
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    목차

    1. 빅데이터의 의의와 특징
    2. 왜 빅데이터에 주목하는가?
    3. 빅데이터 사례
    4. 빅데이터에 대한 논란과 시사점

    본문내용

    빅데이터라 하면 보통 테라바이트에서 페타바이트급 용량의 데이터를 의미합니다. 페타바이트는 MP3용 노래 한곡당 크기가 5MB라고 할때, 2억1474만 8364곡을 저장할 수 있는 크기이다. 
    빅데이터를 규정하는 것은 바로 비정형 데이터이다. 비정형데이터란 크기와 내용이 제각각이어서 통일된 구조로 정리하기 어려운 데이터를 말한다. 우리가 흔히 사용하는 대다수가 바로 이 비정형 데이터로, 전체 데이터의 90%가량을 차지합니다.
    빅데이터가 되기 위해서는 빠른 속도는 필수이다. 데이터가 생성된 이후 활용도기가지의 소요시간이 시간이나 일단위에서 분이나 초단위로  단축되고 있다.

    <중 략>

    오늘날 빅 데이터를 둘러 싼 다양한 논란에도 불구하고 방대한 데이터의 수집과 분석 등 빅 데이터의 도입과 활용이 중장기적으로는 기업의 비즈니스 전반에 걸쳐 새로운 가치를 창출할 수 있을 것이라는 전망에는 대부분 긍정적이다. 산출되는 데이터의 중요성은 날이 갈수록 증가하고 있으며 IT기술의 빠른 발전으로 다방면에서 많은 기업들의 적극적인 데이터 활용 사례는 더욱 많아질 전망이다.
    특히 빅 데이터의 확산은 개별 기업을 넘어 사회 전반적으로도 획기적인 변화의 물결을 가져올 수 있다. IT의 등장으로 다양한 현안들이 빠른 속도로 개선될 수 있었듯이, 빅 데이터의 새로운 패러다임 역시 의료와 국방, 에너지, 과학, 공학 등 다양한 학문적 난제를 풀고 복잡하게 얽혀 있는 사회적 문제들을 효과적으로 개선하는 데에 큰 힘이 될 수 있을 것이다.

    참고자료

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