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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지의 응용가능성

Ⅲ. 퍼지의 응용
1. 현재의 입찰 시스템
2. 입찰 시스템 분석
1) 게시판식
2) 채팅식

Ⅳ. 퍼지와 퍼지적 사고
1. 황희 정승의 퍼지 추론과 통일문제
2. ‘모난 돌이 정 맞는다.’와 통일 문제 인식의 유연성

Ⅴ. 퍼지와 퍼지모형
1. 핵심성공요인들과 성과측정치들에 의한 경쟁력 평가의 실무적 문제점
1) 기업의 핵심성공요인들 중 많은 요인들은 본질적으로 질적인 측정을 필요로 하는 무형요인(intangible factors)
2) 전반적 평가 점수계산이 어려움
2. 퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수

Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터

Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례

Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

수학교육에서 가장 중요하고도 흔하게 쓰는 말 중의 하나가 바로 ‘이해’이다. 이해라는 말의 사전적 의미는 그 의미나 내용을 지적으로 헤아려 아는 것이고, 이해력은 자료의 의미를 파악․적용․분석․관계 지우는 능력으로서 경험을 개념화 한 지식을 단순히 교과서에 나온 말이나 교사가 가르쳐 준대로 기억하는 데 머물지 않고 그것을 개인의 기능 속에 체계화하는 것이다(서울대학교 교육연구소, 1994). 수학교육에서도 보통 어떤 사실을 이해한다고 할 때의 의미는 어떤 사실을 단순히 기억하여 계산하고, 구하고, 그리는 등의 의미로서 ‘알고 있다’는 말 그 이상의 의미를 지니고 있다. Hiebert와 Carpenter(1992)는 이해를 정보가 표현되고 그 사이의 관계가 구성되는 방법으로 정의하고 있다. 즉, 어떤 수학적 아이디어나 절차 또는 사실이 내적 조직체의 한 부분을 이루고 있을 때 그것이 이해되었다고 하며, 이해의 정도는 그 조직체 내에서 그 아이디어의 연결의 개수와 강도에 따라 결정된다고 보는 것이다.
또한 이해는 어느 한 순간의 인지적 수준이 아니라, 즉 개인 지식의 고정된 특징이 아니라 복합적인 발달과정에 기여하는 정신활동으로 보아야 할 것이다. 왜냐하면 복잡한 아이디어나 과정은 여러 수준에서 그리고 다양한 방법으로 이해되기 때문이다. Carpenter와 Lehrer(1999)는 수학적 이해의 성장을 위한 정신적 활동으로 다음의 다섯 가지를 제안하고 있다: ① 관계를 구성하기, ② 수학적 지식을 확장하고 적용하기, ③ 경험을 반성하기, ④ 아는 것을 말로 표현하기, ⑤ 수학적 지식을 자신의 것으로 만들기. 그리고 이러한 이해의 발달을 촉진하기 위한 활동을 하기 위해서는 학생들이 능동적으로 참여하고 해결할 수 있는 도전적인 과제가 제공되어야 하고, 수학적 아이디어와 문제 상황을 표현할 수 있는 다양한 도구―종이와 연필, 조작물, 계산기, 컴퓨터 등―를 활용해야 할 것이다.

<중 략>

2) 퍼지숫자의 대수

덧셈 :(a1, b1, c1) ＋(a2, b2, c2) =(a1+a2, b1+b2, c1+c2)
곱셈 :(a1, b1, c1) ×(a2, b2, c2) ≅(a1a2, b1b2, c1c2)
나눗셈:(a1, b1, c1) ÷(a2, b2, c2) ≅(a1/c2, b1/b2, c1/a2)
역수 :(1, 1, 1) ÷(a, b, c) ≅(1/c, 1/b, 1/a)

3) 언어측정 변수

언어 변수(linguistic variable)는 그 값이 숫자가 아니라 일반적인 혹은 인위적인 언어로 단어나 문장의 형태로 측정되는 변수이다. 언어변수는 하나의 퍼지집합으로 나타낼 수 있다. 언어변수의 측정치 [ 매우 나쁨 - 나쁨 - 보통 - 좋음 - 매우 좋음 ]의 값들에 대한 삼각형 소속함수를 보여주는 것이다.

참고자료

· 관야도부 저, 박민용 역(1990), 퍼지 제어 시스템, 대영사
· 김형래 외 1명(2011), 양방향 퍼지 매칭 알고리즘, 한국인터넷정보학회
· 변증남(1997), 퍼지논리 제어, 홍릉과학출판사
· 사야 저, 박민용 역(1990), 퍼지 시스템의 응용입문, 대영사
· 이상부, 임영도(1999), 퍼지 신경망 유전진화, 인솔미디어
· 진계환 외 1명(2009), 인체동작구분 퍼지추론시스템, 한국산학기술학회