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[산업][생산][KDI 다부문모형][국제비교][취업계수]산업별 생산의 KDI 다부문모형, 산업별 생산의 인자, 산업별 생산의 국제비교, 산업별 생산 취업계수,산업별 생산 추정방법

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최초등록일 2013.07.22 최종저작일 2013.07
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[산업][생산][KDI 다부문모형][국제비교][취업계수]산업별 생산의 KDI 다부문모형, 산업별 생산의 인자, 산업별 생산의 국제비교, 산업별 생산 취업계수,산업별 생산 추정방법
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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 산업별 생산의 KDI 다부문모형
    1. 구축의 필요성
    2. 기본구조
    3. 산업 세분화
    1) 급속한 산업구조변화 및 산업의 다양화에 대응하기 위해서는 기본적으로 세분화된 산업들에 대한 기초통계의 개발이 시급히 요청되며, KDI 다부문 모형의 산업 세분화가 필요한 시점
    2) 생산‧고용통계를 중심으로 장기 시계열의 통계구축 및 산업별 취업계수에 대한 중장기 전망 가능성을 중심으로 산업세분화의 검토결과 65개 산업분류가 가능

    Ⅲ. 산업별 생산의 인자
    1. 모형(model)
    2. 공동변화(comovement)
    3. 적합도(goodness-of-fit)

    Ⅳ. 산업별 생산의 국제비교
    1. 성장률 및 부문별 성장기여도의 국제비교
    2. 성장요인분석 국제비교

    Ⅴ. 산업별 생산의 취업계수
    1. 전망절차
    2. 잠재성장률과 요소투입의 장기변화
    1) 1971∼00년까지 8%대에서 2010년대에 6.8%로 둔화된 잠재성장률이 경제발전단계의 성숙, 인구증가율 둔화, 노동시간 단축, 투자율의 하락 및 생산성 증가세의 둔화 등으로 인해 2020년대에는 5.2%로 낮아질 전망
    2) 실제GDP는 잠재GDP를 밑도는 수준으로 균형성장경로로의 복귀는 향후 수년이상이 소요될 전망
    3) 잠재성장률 수준도 현재 추진 중인 구조조정의 성공적인 마무리와 더불어 세계시장에서 우리산업의 국제경쟁력이 지속적으로 향상된다는 기본적 전제가 충족되어야만 달성이 가능
    3. 지출구조의 전망
    4. 산업생산구조의 중장기 전망
    5. 산업별 취업계수 및 취업구조 전망
    1) 기술혁신에 따라 산업구조가 고도화되면서 취업계수는 모든 산업에서 하락하는 경향
    2) 전산업평균 취업계수(명/억원)는 2000년에 6.03%에서 2010년에 3.70%로 저하되었고 향후 2020년까지 2.40%로 낮아질 전망
    3) 생산 및 취업계수의 전망을 기초로 향후 인력수요를 전망하면 2010년 1,773만 명인 전산업 취업자는 2020년에 1,976만 명으로 증가하여 지난 10년간 연평균 증가율인 1.1%와 동일한 증가세를 보일 전망

    Ⅵ. 산업별 생산의 추정방법
    1. 추정방법 개요
    2. 추정절차

    Ⅶ. 결론

    참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    기계화에 의한 생산성 증대는 비단 우리나라에만 국한된 것은 아니었으며, 오히려 서양에서 더 광범위하게 확산되었다. 즉 영국에서 제니 방적기의 등장은 물레에 의한 생산에 비해 시간당 1사람의 노동자가 6배의 생산을 하게 되었다. 그리고 뮬 방적기의 등장은 방적공 1명과 실을 다듬는 2명의 어린이가 600개의 방추를 가동시키던 것을 한 사람의 방적공이 2개의 뮬 방적기에서 1,400-2000개의 방추를 관리할 수 있게 만들었다(엥겔스, 1845/1988, 174). 따라서 인원은 어린이 2명이 줄어든 반면에 관리 능력은 오히려 3배가량 늘었다. 이것이 바로 산업 혁명이었다. 생산성의 향상은 단지 산업 혁명기에만 있었던 일회적인 사건은 아니었다. 그 이후 모든 공장에서 생산성을 향상시키는 여러 방식들이 개발되었다. 물론 여기에는 기계화 방식 이외에도 노동 강도를 강화하고, 노동 시간을 늘림으로써 추진되었으며. 이를 위하여 노동 관리 조직이 개발되었다. 노동하는 사람들을 여유나 쉴 틈이 없이 노동하게 함으로써 적어도 공장 안에서만큼은 경영자의 의도대로 일하게 만들었다. 나라마다 생산성 향상 방식은 다르게 나타난다.

    <중 략>

    참고로 표학길(2003)은 1997년 국부통계를 기준년으로 설정하고 다항식 기준년 접속법을 이용하여 1953~2000년 기간중 우리나라의 자본스톡을 산업별 및 자산형태별로 추계하였다. 표학길(2003)의 연구는 본 연구와 분석대상기간, 기초통계, 부문분류, 자산의 정의 등 여러 가지 면에서 차이가 있고, 특히 기준년을 다르게 설정하고 있어 서로 직접적인 비교가 어렵지만 이를 간단히 살펴보면 다음과 같다. 1974~2000년 기간중 표학길(2003)의 전 산업에 대한 순자본 및 총자본의 증가율은 각각 11.6%, 11.5%를 기록한 반면, 본 연구는 11.8%, 7.2%로 나타났다. 이와 같이 기준년이 다름에도 불구하고 1974~2000년에 대해 순자본은 표학길(2003)과 매우 유사한 추이를 보이는 반면, 총자본의 경우에는 본 연구의 증가율이 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 이는 자산의 정의, 추계방법, 폐기율 등 여러 가지 요인의 결과이며 이는 추후 자본스톡 추정에 있어 보완되어야 할 부분이다.

    참고자료

    · 강기춘 : 산업별 생산에 있어서 충격의 지속성 및 전파 측정, 제주대학교, 2003
    · 강기춘 : 산업별 생산변동에 있어서 총체적 충격과 부문충격의 역할에 대한 실증분석, 제주대학교, 1994
    · 김중일 : 한국의 산업별 성장요인 분석과 생산효율성 비교, 한국경제학회, 1998
    · 백승관 : 수입중간재 가격변동과 산업별 생산 및 고용조정, 홍익대학교경제연구소, 2002
    · 주력산업실 : 유가상승에 따른 산업별 영향분석과 대응전략, 산업연구원, 2008
    · 정승국 : 중소기업 생산성 향상을 위한 생산정보화구축방안, 목포대학교, 2008
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