매트랩을 이용한 1차방정식, 수치미분, 수치적분 - 각 설명과 예제문제와 풀이

소개

매트랩을 이용한 1차방정식, 수치미분, 수치적분 - 각 설명과 예제문제와 풀이

목차

1. 매트랩을 이용한 1차방정식과 문제, 풀이

2. 매트랩을 이용한 수치미분과 문제, 풀이

3. 매트랩을 이용한 수치적분과 문제, 풀이

본문내용

1. 매트랩을 이용한 1차 방정식
선형대수학 연구 및 교육용 프로그램인 MATLAB은 Matrix Laboratory의 약자로 거의 대부분을 행렬의 이론에 기초를 두고 있다.ATLAST Project는 Augmenting the Teaching of Linear Algebra through the use of Software Tools의 약자로 미국의 Linear Algebra Curriculum Study Group(LACSG)이 National Science Foundation의 지원아래 선형대수학을 행렬의 관점에서 가르치고, 또한 소프트웨어를 사용하여 교육을 개선하기 위하여 생겨났다. 따라서 ATLAST Project 는 이러한 목적을 달성하기 위한 LACSG의 추진 계획이며 1992년부터 1997년까지 450명의 교수들의 참여 속에 선형대수학 입문 강좌에서 다루는 모든 주제를 포함한 포괄적인 컴퓨터 예제들이 MATLAB을 이용하여 개발되었다. 이 Project에 쓰인 컴퓨터 예제들은 ATLAST Computer Exercises for Linear Algebra라는 책에 수록되어 있으며, MATLAB routines의 모임(M-files)도 이 책과 함께 개발되었다. 이 M-file의 대부분은 coordinate system, linear transformation, eigenvalue등의 중요한 선형대수의 개념의 시각적인 삽화를 주기 위해 디자인되었다. 다른 M-file들은 computer animation을 위한 linear transformation의 사용이나 digital imaging을 위한 matrix factorizations 사용과 같은 시각적 응용을 그림으로 설명하고 있다. 또 다른 M-file들은 특별한 구조의 행렬을 만드는데 사용된다.
여러 개의 변수를 가진 곡선의 방정식은 그 변화가 매우 복잡한 양상을 띄고 있기 때문에 곡선의 연립방정식을 해결하는 일반적인 이론은 존재하지 않는다. 그러나 어떠한 곡선이라도 작은 간격으로 끊어 보면 거의 직선으로 간주할 수 있으며 행렬을 이용하여 일차 연립 방정식을 해결하는 훌륭한 이론이 있기 때문에 Linear System은 물리학, 경제학, 통계학 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 이 장에서는 아무리 복잡한 Linear System이라 할지라도 쉽고 간편하게 해결해주는 Matlab의 commands를 이용하여 Linear Systems에 관한 다양한 문제 거리들을 해결하기로 한다.

참고자료

· 없음