회귀분석 적합도 평가

소개

회귀분석 적합도 평가에 대한 방법을 소개한 보고서입니다.
R-square와 Adj R-square에 대한 설명을 포함하여
적합도에 대한 RMS(Root Mean Square)에 대한 조사도 하여 정리해보았습니다.

여러개의 회귀모델링 결과의 설명력에 대해 우위를 판단하기 위한 기준으로
R-square와 RMS가 선정된 근거를 상세하게 설명한 자료라고 생각됩니다.

목차

1. 결정계수 R-sq의 정의
2. 상관계수 R의 정의
3. adj R-sq의 정의
4. adj R-sq을 구하는 이유는?
5. RMS(Root Mean Square) Error

본문내용

회귀모형의 적합도를 측정하기 위해 R2을 사용하는 경우 고려되는 변수의 개수가 많을 수록 R2가 커지는
문제점이 발생한다. 따라서 회귀모형에서 통계적으로 유의하지 않는 변수가 추가되더라도 R2가
인공적으로 커지는 문제점이 발생한다.
모델에 사용된 유용한 변수의 수를 고려하여 설명력을 계산할 수 있는 방법을 생성해야 하는데
이를 위한 방법이 adj-R2값이다.

참고자료

· 없음