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무선 센서 & 액터 네트워크에서 주문형 라우팅을 위한 파레토 개미 집단 최적화 알고리즘 (A Pareto Ant Colony Optimization Algorithm for Application-Specific Routing in Wireless Sensor & Actor Networks)

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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2011.04
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무선 센서 & 액터 네트워크에서 주문형 라우팅을 위한 파레토 개미 집단 최적화 알고리즘
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    • 🔬 네트워크 수명과 홉 카운트 간 트레이드오프 해결 방안 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통신학회
    · 수록지 정보 : 한국통신학회논문지B / 36권 / 4호 / 346 ~ 353페이지
    · 저자명 : 강승호, 최명수, 정민아, 이성로

    초록

    Routing schemes that service applications with various delay times, maintaining the long network life time are required in wireless sensor & actor networks. However, it is known that network lifetime and hop count of trees used in routing methods have the tradeoff between them. In this paper, we propose a Pareto Ant Colony Optimization algorithm to find the Pareto tree set such that it optimizes these both tradeoff objectives. As it enables applications which have different delay times to select appropriate routing trees, not only satisfies the requirements of various multiple applications but also guarantees long network lifetime. We show that the Pareto tree set found by proposed algorithm consists of trees that are closer to the Pareto optimal points in terms of hop count and network lifetime than minimum spanning tree which is a representative routing tree.

    영어초록

    Routing schemes that service applications with various delay times, maintaining the long network life time are required in wireless sensor & actor networks. However, it is known that network lifetime and hop count of trees used in routing methods have the tradeoff between them. In this paper, we propose a Pareto Ant Colony Optimization algorithm to find the Pareto tree set such that it optimizes these both tradeoff objectives. As it enables applications which have different delay times to select appropriate routing trees, not only satisfies the requirements of various multiple applications but also guarantees long network lifetime. We show that the Pareto tree set found by proposed algorithm consists of trees that are closer to the Pareto optimal points in terms of hop count and network lifetime than minimum spanning tree which is a representative routing tree.

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