• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

상위 인지과정 모형에 기반한 탈중심화 척도의 타당화 (Validation of the Metacognitive Process of Decentering Scale)

20 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2024.12
20P 미리보기
상위 인지과정 모형에 기반한 탈중심화 척도의 타당화
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 논리성
    • 전문성
    • 신뢰성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 🧠 심리치료와 인지과정에 대한 깊이 있는 학술적 통찰 제공
    • 📊 탈중심화 척도(MPoD)의 국내 타당화 연구 결과 상세 분석
    • 🔬 상위 인지과정 모형에 대한 체계적인 연구 방법론 제시

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 서강대학교 학생생활상담연구소
    · 수록지 정보 : 인간이해 / 45권 / 2호 / 125 ~ 144페이지
    · 저자명 : 이현주, 황성훈

    초록

    탈중심화는 내부 경험에 대해 분리된 관찰자 관점을 가지는 상위 인지능력으로, 다양한 심리치료의 목표이자 변화의 메커니즘 역할을 해왔다. Bernstein 등(2015)은 탈중심화가 상위자각, 내적 경험에 대한 탈동일시, 사고내용에 대한 비반응성의 상호 연관된 과정으로 구성된다는 상위 인지과정모형을 제안하고, 이에 기반해 탈중심화 척도(Metacognitive Process of Decentering Scale: MPoD)를개발하였다. 본 연구는 MPoD를 국내 타당화하고자 한다. 사이버대생 400명을 대상으로 MPoD, 드렉셀 탈융합 척도(DDS), 인지융합 질문지(CFQ), 자기연민척도(SCS), 우울척도(CES-D), 경계선 성격 척도(PAI-BOR) 등을 온라인으로 실시하였으며, 탐색적 구조방정식 모형(ESEM)을 적용하여 요인분석을 하였고, 타당도와 신뢰도를 검증하였다. MPoD는 선행 연구와 일치하게 상위자각, 탈동일시, 비반응성의 3요인 구조가 지지되었다. MPoD는 DDS, CFQ 및 SCS와 기대한 방향의 상관을 보여수렴 타당도가 지지되었고, 우울 및 경계선 성격과 부적 상관을 보여 공존 타당도가 확인되었으며, 양호한 내적 일치도와 검사-재검사 신뢰도를 보였다. 탈중심화를 평가하는 측정도구 타당화의 임상적 유용성을 논의하였으며, 본 연구의 한계점과 향후 연구 방향을 제시하였다.

    영어초록

    Decentering is the metacognitive ability to adopt a detached observer perspective toward internal experiences, serving as a goal and mechanism of change in psychotherapies. Bernstein et al. (2015) proposed the Metacognitive Process of Decentering Model, conceptualizing decentering as the interrelated process of meta-awareness, disidentification from internal experiences, and reduced reactivity to thought contents. Based on this model, they developed the Metacognitive Process of Decentering Scale(MPoD). This study aimed to validate the Korean version of the MPoD. Data were collected from 400 students at Cyber University, who completed the MPoD, Drexel Defusion Scale (DDS), the Cognitive Fusion Questionnaire (CFQ), and the Self-Compassion Scale (SCS). Exploratory Structural Equation Modeling (ESEM) was used for factor analysis. These results supported the three-factor structure: meta-awareness, disidentification, and reduced reactivity. MPoD demonstrated convergent validity with the DDS, CFQ, and SCS and concurrent validity with the CES-D and PAI-BOR. The scale demonstrated good reliability. Clinical implications and future directions are also discussed.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 03일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:08 오후